Мама, меня на 4SURGEONSCLUB показывают 🤧
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32❤7
В одном чате тут прозвучала мысль, что про проблемы в медицине и образовании никто не говорит
Это лишь небольшая подборка, как об этом "никто не говорит"
Тут лучше подумать о том, на что это влияет? Меняется ли что-то от поднимания/освещения проблем в блогах? А что сделать, чтобы поменялось?
Это лишь небольшая подборка, как об этом "никто не говорит"
Тут лучше подумать о том, на что это влияет? Меняется ли что-то от поднимания/освещения проблем в блогах? А что сделать, чтобы поменялось?
👍15❤2😢1
Forwarded from Ordinatura.org | Ординатура орг (Владислав Ледовский)
Зовем студентов в команду исследования образования в хирургии 🔪
Напомню: мы вместе с Никитой Бурловым, автором блога @Ebm_base, собрали ответы 722 врачей, ординаторов и студентов об образовании в хирургии.
722 ответа — это не числовые значения, а текстовые комментарии. Обработать их сложно, поэтому нам нужна помощь нескольких человек.
Мы покажем, как нужно анализировать качественные данные, и ответим на все вопросы об исследовании и методологии. А потом вместе напишем статью, соавторами которой вы станете.
Мы будем подавать статью в журналы, которые входят в ядро РИНЦ и/или Scopus. А значит, у вас будут 20 баллов. Но публикация может занять время, поэтому рассчитывать на этот год не стоит.
🔥 Вот кто нам идеально подойдет:
– Вы студент 4-5 курсов. Ничего не имеем против ординаторов, врачей, студентов выпускных курсов и всех остальных. Но скорее всего, у вас просто будет недостаточно времени. Если мы не правы — смело читайте дальше.
– Вам важны не только баллы. Нет ничего плохого в желании получить 20 очков для Гриффиндора. Но если это единственная мотивация, то вряд ли вы сможете работать эффективно. Тогда будет сложно и нам, и вам.
– Опыт в написании статей и науке будет плюсом. Но это не обязательно. Мы в любом случае объясним, что делать, и будем контролировать работу.
Если узнали себя, пишите до 26 апреля включительно на почту ledov@ordinatura-org.ru. В письме может быть все, что считаете нужным, чтобы мы взяли вас. Мы не задаем какой-то строгий формат мотивационных писем, резюме и прочего.
До 29 апреля постараемся ответить всем.
P.S. Да, мы только что переизобрели студенческий научный кружок.
Напомню: мы вместе с Никитой Бурловым, автором блога @Ebm_base, собрали ответы 722 врачей, ординаторов и студентов об образовании в хирургии.
722 ответа — это не числовые значения, а текстовые комментарии. Обработать их сложно, поэтому нам нужна помощь нескольких человек.
Мы покажем, как нужно анализировать качественные данные, и ответим на все вопросы об исследовании и методологии. А потом вместе напишем статью, соавторами которой вы станете.
Мы будем подавать статью в журналы, которые входят в ядро РИНЦ и/или Scopus. А значит, у вас будут 20 баллов. Но публикация может занять время, поэтому рассчитывать на этот год не стоит.
– Вы студент 4-5 курсов. Ничего не имеем против ординаторов, врачей, студентов выпускных курсов и всех остальных. Но скорее всего, у вас просто будет недостаточно времени. Если мы не правы — смело читайте дальше.
– Вам важны не только баллы. Нет ничего плохого в желании получить 20 очков для Гриффиндора. Но если это единственная мотивация, то вряд ли вы сможете работать эффективно. Тогда будет сложно и нам, и вам.
– Опыт в написании статей и науке будет плюсом. Но это не обязательно. Мы в любом случае объясним, что делать, и будем контролировать работу.
Если узнали себя, пишите до 26 апреля включительно на почту ledov@ordinatura-org.ru. В письме может быть все, что считаете нужным, чтобы мы взяли вас. Мы не задаем какой-то строгий формат мотивационных писем, резюме и прочего.
До 29 апреля постараемся ответить всем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ordinatura.org
Образование в хирургии: какое оно сейчас и каким может быть?
Расскажите о вашем опыте изучения хирургии и представлениях о том, как должно быть образование в России
❤6🔥4
Мне самовольно чуть поменяли дислокацию, но в целом считайте это анонсом на 21 июля 😁
❤1
Сегодня побеждали Ктулху, пока главный Древний наблюдал свысока
❤18🔥5👍2🥰2
ТОЧНОСТЬ ИСТИНЫ
⠀
Что вы знаете о слове "bias"? Что оно означает? Когнитивную ошибку, предвзятость или смещение? Из какой оно области?
Возможно вы начали что-то подозревать, потому что в статистике есть свой Bias 😱
⠀
Но сначала вспомним (или узнаем):
🔸в генеральной совокупности (ГС) существует истинное значение параметра (true value / estimand)
🔸мы анализируем выборку каким-то статистическим методом (estimator)
🔸в результате получаем оценку параметра (estimated value / estimate)
⠀
❗Смещение (Bias of estimator) - разница между истинным значением и нашей оценкой параметра (формула на рис.1)❗
⠀
Если разница = 0, то оценка (а значит и метод) является несмещенной (unbiased).
И соответственно наоборот.
⠀
Например (условно, рис.2), в ГС средний рост мужчин 177 см (estimand). Мы набрали выборку мужчин (n = 1000) и посчитали средний рост (estimator). Получили значение 180 см (estimate). Смещение нашей оценки 3 см или на 1,7% (bias). 🤔
⠀
Но есть очень важный нюанс. Мы не знаем истинное значение... 🤯
Ведь для этого надо проанализировать ГС (слишком много, невозможно собрать данные, может меняться во времени). Поэтому от смещения оценки нам никуда не деться. 🤬
⠀
Что влияет на смещение:
📍репрезентативность и размер выборки
📍пропущенные значения
📍технические способности измерения параметра
📍трансформация переменных
📍дизайн исследования (тут много аспектов)
📍выбор и настройка статистического метода
⠀
Есть различные приемы для минимизации bias, но о них надо думать и знать.
⠀
И слепо не верить точечным оценкам (estimate), а интересоваться еще оценками неопределенности (самая известная - доверительный интервал) 🫨
@ebm_base
⠀
Что вы знаете о слове "bias"? Что оно означает? Когнитивную ошибку, предвзятость или смещение? Из какой оно области?
Возможно вы начали что-то подозревать, потому что в статистике есть свой Bias 😱
⠀
Но сначала вспомним (или узнаем):
🔸в генеральной совокупности (ГС) существует истинное значение параметра (true value / estimand)
🔸мы анализируем выборку каким-то статистическим методом (estimator)
🔸в результате получаем оценку параметра (estimated value / estimate)
⠀
❗Смещение (Bias of estimator) - разница между истинным значением и нашей оценкой параметра (формула на рис.1)❗
⠀
Если разница = 0, то оценка (а значит и метод) является несмещенной (unbiased).
И соответственно наоборот.
⠀
Например (условно, рис.2), в ГС средний рост мужчин 177 см (estimand). Мы набрали выборку мужчин (n = 1000) и посчитали средний рост (estimator). Получили значение 180 см (estimate). Смещение нашей оценки 3 см или на 1,7% (bias). 🤔
⠀
Но есть очень важный нюанс. Мы не знаем истинное значение... 🤯
Ведь для этого надо проанализировать ГС (слишком много, невозможно собрать данные, может меняться во времени). Поэтому от смещения оценки нам никуда не деться. 🤬
⠀
Что влияет на смещение:
📍репрезентативность и размер выборки
📍пропущенные значения
📍технические способности измерения параметра
📍трансформация переменных
📍дизайн исследования (тут много аспектов)
📍выбор и настройка статистического метода
⠀
Есть различные приемы для минимизации bias, но о них надо думать и знать.
⠀
И слепо не верить точечным оценкам (estimate), а интересоваться еще оценками неопределенности (самая известная - доверительный интервал) 🫨
@ebm_base
👍15🤔3🔥2