Сегодня побеждали Ктулху, пока главный Древний наблюдал свысока
❤18🔥5👍2🥰2
ТОЧНОСТЬ ИСТИНЫ
⠀
Что вы знаете о слове "bias"? Что оно означает? Когнитивную ошибку, предвзятость или смещение? Из какой оно области?
Возможно вы начали что-то подозревать, потому что в статистике есть свой Bias 😱
⠀
Но сначала вспомним (или узнаем):
🔸в генеральной совокупности (ГС) существует истинное значение параметра (true value / estimand)
🔸мы анализируем выборку каким-то статистическим методом (estimator)
🔸в результате получаем оценку параметра (estimated value / estimate)
⠀
❗Смещение (Bias of estimator) - разница между истинным значением и нашей оценкой параметра (формула на рис.1)❗
⠀
Если разница = 0, то оценка (а значит и метод) является несмещенной (unbiased).
И соответственно наоборот.
⠀
Например (условно, рис.2), в ГС средний рост мужчин 177 см (estimand). Мы набрали выборку мужчин (n = 1000) и посчитали средний рост (estimator). Получили значение 180 см (estimate). Смещение нашей оценки 3 см или на 1,7% (bias). 🤔
⠀
Но есть очень важный нюанс. Мы не знаем истинное значение... 🤯
Ведь для этого надо проанализировать ГС (слишком много, невозможно собрать данные, может меняться во времени). Поэтому от смещения оценки нам никуда не деться. 🤬
⠀
Что влияет на смещение:
📍репрезентативность и размер выборки
📍пропущенные значения
📍технические способности измерения параметра
📍трансформация переменных
📍дизайн исследования (тут много аспектов)
📍выбор и настройка статистического метода
⠀
Есть различные приемы для минимизации bias, но о них надо думать и знать.
⠀
И слепо не верить точечным оценкам (estimate), а интересоваться еще оценками неопределенности (самая известная - доверительный интервал) 🫨
@ebm_base
⠀
Что вы знаете о слове "bias"? Что оно означает? Когнитивную ошибку, предвзятость или смещение? Из какой оно области?
Возможно вы начали что-то подозревать, потому что в статистике есть свой Bias 😱
⠀
Но сначала вспомним (или узнаем):
🔸в генеральной совокупности (ГС) существует истинное значение параметра (true value / estimand)
🔸мы анализируем выборку каким-то статистическим методом (estimator)
🔸в результате получаем оценку параметра (estimated value / estimate)
⠀
❗Смещение (Bias of estimator) - разница между истинным значением и нашей оценкой параметра (формула на рис.1)❗
⠀
Если разница = 0, то оценка (а значит и метод) является несмещенной (unbiased).
И соответственно наоборот.
⠀
Например (условно, рис.2), в ГС средний рост мужчин 177 см (estimand). Мы набрали выборку мужчин (n = 1000) и посчитали средний рост (estimator). Получили значение 180 см (estimate). Смещение нашей оценки 3 см или на 1,7% (bias). 🤔
⠀
Но есть очень важный нюанс. Мы не знаем истинное значение... 🤯
Ведь для этого надо проанализировать ГС (слишком много, невозможно собрать данные, может меняться во времени). Поэтому от смещения оценки нам никуда не деться. 🤬
⠀
Что влияет на смещение:
📍репрезентативность и размер выборки
📍пропущенные значения
📍технические способности измерения параметра
📍трансформация переменных
📍дизайн исследования (тут много аспектов)
📍выбор и настройка статистического метода
⠀
Есть различные приемы для минимизации bias, но о них надо думать и знать.
⠀
И слепо не верить точечным оценкам (estimate), а интересоваться еще оценками неопределенности (самая известная - доверительный интервал) 🫨
@ebm_base
👍15🤔3🔥2
Наверное, большинство из вас знает о проекте «Медач», где собрано много интересной и развивающей информации для тех, кто связал свою жизнь (и продал душу 👹) с медициной 🔥
А оказывается (сам недавно узнал) у него есть и дочерний проект, посвященный образованию и науке (что я очень одобряю), Medacademic, над которым трудится большая команда людей 💪🏻
Работы, которые мне понравились (хоть они и не без некоторых ошибок. Да, я душнила всегда🤡 ):
🔸Анатомия и физиология клинического исследования
🔸Правильные вопросы и ответы
🔸Компоненты методологии (правда больно смотреть на определение и интерпретацию p-value и доверительного интервала, о них я писал тут и тут)
🔹Также есть подкасты, на которых обсуждаются интересные и важные темы
🔹И даже переводы зарубежных статей (данную деятельность я считаю очень важной и сложной, т.к. это повышает доступность знаний, конечно же нужно при этом сохранять смысл и давать пояснения. Я таким тоже занимался и планирую продолжать)
Материала много, большой, нужно думать (что полезно) и использовать это как повод, чтобы разобраться в теме ещё глубже🧠 и неплохо было бы дать возможность комментировать посты 😁
«Это идиотское занятие - думать» увеличивает обороты, не отставайте и вы!🤧
А оказывается (сам недавно узнал) у него есть и дочерний проект, посвященный образованию и науке (что я очень одобряю), Medacademic, над которым трудится большая команда людей 💪🏻
Работы, которые мне понравились (хоть они и не без некоторых ошибок. Да, я душнила всегда
🔸Анатомия и физиология клинического исследования
🔸Правильные вопросы и ответы
🔸Компоненты методологии (правда больно смотреть на определение и интерпретацию p-value и доверительного интервала, о них я писал тут и тут)
🔹Также есть подкасты, на которых обсуждаются интересные и важные темы
🔹И даже переводы зарубежных статей (данную деятельность я считаю очень важной и сложной, т.к. это повышает доступность знаний, конечно же нужно при этом сохранять смысл и давать пояснения. Я таким тоже занимался и планирую продолжать)
Материала много, большой, нужно думать (что полезно) и использовать это как повод, чтобы разобраться в теме ещё глубже
«Это идиотское занятие - думать» увеличивает обороты, не отставайте и вы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Medacademic
Дочерний проект @medach, посвященный медицинскому образованию и науке
Рассказываем о том, что такое медицинская наука 🧬
Делимся секретами обучения в медицинском университете 📚
Чат – https://news.1rj.ru/str/medacademic_chat
Рассказываем о том, что такое медицинская наука 🧬
Делимся секретами обучения в медицинском университете 📚
Чат – https://news.1rj.ru/str/medacademic_chat
🔥15❤8
Напомнило)))
А когда-то говорили, что профессура и академики имеют чрезмерное мнение и не уважение к студентам
"Вы когда-нибудь замечали, что любой, кто едет медленнее вас, — идиот, а тот, кто едет быстрее вас, — маньяк?"
А когда-то говорили, что профессура и академики имеют чрезмерное мнение и не уважение к студентам
"Вы когда-нибудь замечали, что любой, кто едет медленнее вас, — идиот, а тот, кто едет быстрее вас, — маньяк?"
👍11😁3❤1
Услышал тут про один скандал, посмотрел видео объяснение организатора, а тааам…:
«Мы столько сил вкладываем!», «Вы нарушаете авторское право!», «У нас такие прекрасные курсы, посмотрите отзывы!», «Нас обокрали!», «Мы стараемся ради вас!», «Наглые студенты» и т.д.
Аж напомнило главный принцип
«Мы столько сил вкладываем!», «Вы нарушаете авторское право!», «У нас такие прекрасные курсы, посмотрите отзывы!», «Нас обокрали!», «Мы стараемся ради вас!», «Наглые студенты» и т.д.
Аж напомнило главный принцип
😁12❤5