Две школы мысли – Telegram
Две школы мысли
223 subscribers
126 photos
13 videos
4 files
67 links
Download Telegram
Чек-лист по оптимизации мобильной версии дашборда

Открыть дашборд с мобильного захочет скорее руководитель, а не сам аналитик. Чтобы оперативно увидеть информацию, отследить изменения, принять решение. Аналитику же важно научиться оптимизировать полную версию под мобильные устройства.

Вот список основных проблем, которые часто случаются с мобильными дашбордами:
- Ограниченное пространство
- Неадаптивные макеты
- Сложные элементы
- Длинные названия
- Нефункциональные слайсеры
- Дополнительные границы

Мы подготовили пять советов, которые сделают из вашего дашборда конфетку на любом устройстве. Листайте картинки и повышайте свой профессионализм.

1. Адаптируйте форматирование
Измените размер подписей данных и категорий. Так дашборд будет читаем с любого устройства.

2. Упростите таблицы
Откажитесь от больших и сложных таблиц. На мобильной версии они не работают.

3. Разбейте дашборд на смысловые блоки
Составьте смысловые блоки из карточек и диаграмм. Это позволит быстро определить итоговое значение для каждой диаграммы.

4. Давайте диаграммам короткие и емкие заголовки
Заголовок на мобильной версии должен умещаться одну строчку, чтобы не съесть место на экране.

5. Откажитесь от выпадающих списков
Действие совершаться в один клик. Срезы на мобильном дашборде занимают весь экран и теряют свою функцию.

Не пытайтесь воспроизвести большой аналитический дашборд в мобильной версии. Вычленяйте только главное для пользователя. Любой результат должен получаться нажатием пальца, а не прокруткой полос и выставлением галочек.

Узнайте больше о мобильных дашбордах на курсе "Power BI с нуля до профи"
1
Крутое представление PL.
Спарклайны в начале - это конечно здорово.
Графики, показывающие изменение к бюджету и к прошлому месяцу, тоже оч меня цепляют.
Все думаю как у нас реализовать.
🔥3👍2
Почему у кого-то дашборды получаются красивыми и понятными, а у кого-то не очень?

На самом деле, в первом случае в дашбордах есть кое-что, что не видит глаз, но замечает мозг. А именно: объекты находятся на своих местах, выровнены и организованы. Одним из подходов, отвечающим на вопрос, как правильно оформить дашборд, являются принципы гештальта.
👍3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Немного про разработку.
Я же еще чуть-чуть и CPO 🤦‍♂️
Это очень смешно + Мимино.
Мимино - это один из моих любимых фильмов. Песня которая там звучит наполнена такой грустью и мудростью одновременно: она и про мечту главного героя летать, и про жизнь в которой свои факапы (то из гостиницы выгонят, то в тюрьму посадят), и про Горы, которые стоят, стояли и будут стоять.
Очень крутой фильм.
👍51
Forwarded from Data-comics
Лучшие практики. Шпаргалка

Aurélien Vautier собрал шпаргалку по лучшим практикам датавиза для дашбордов.

Вышло неплохо, хорошее качество - по ссылке через впн:
https://www.linkedin.com/posts/aurelienvautier_businessintelligence-dataanalytics-activity-7117389288320688129-A_cI

Как вам?
2👍1
Хотите легко сравнивать данные за два периода времени? Подготовили для вас файл с 6 примерами диаграмм Excel, а также подробные пошаговые инструкции по их построению.

А если вам нужно ещё больше идей для диаграмм, обязательно посмотрите сайт DataVizProject с 100 вариантами диаграмм для сравнения двух периодов.
👍3
Forwarded from Data Nature 🕊 (Alex Barakov)
Больше года бродила мысль разложить эту проблему на части.
И вот. Снимаем первый слой.

🗺 BI Adoption Guide в MIRO

На начальном уровне - 8 главных причин низкого BI adoption
✖️Пользователь не знает про ваши отчеты
✖️Пользователь забыл про ваши отчеты
✖️Пользователь не понимает ваши отчеты
✖️Ваши отчеты неудобны и медленны
✖️Пользователь не доверяет вашим отчетам / вам
✖️Пользователю нужны другие отчеты, а эти не нужны
✖️Пользователь не хочет использовать ваши отчеты
✖️Пользователь ничего не хочет

Дальше раскладываю причины детальнее и маплю на 64 известные мне "практики" - меры управленческого воздействия разного масштаба (S, M, L, XL, XXL) и эффекта (Right on target / indirect effect), которые могут помочь с этими проблемами.

Так и предполагается им пользоваться - редко когда в компании прям все плохо. Можно понять, что болит в вашем проекте и найти практики по проблеме.

BI Adoption - тема вечная, и чуть ли уже не философская. Но как любой продукт BI система внедряется не врожденным позитивным стремлением у всех ей пользоваться (лет 10 хотел верить что так).
Думается, что ключ в глубоком анализе своего бизнес-пользователя в компании и экспериментировании (душные люди называют это продуктовым подходом).

🙏 Спасибо за ценные советы по контенту от Georgiy Vinogradov, Roman Bunin, Ksenia Ageeva, Nastia Kuznetsova, Natalia Liubimova.
Сердечки и тем из вас, кто еще оставит свои предложения (в виде комментариев в борде).

Кто хочет голосом эту тему пообсуждать - осталось 5 мест на курсе по BI стратегии, стартующем 30 октября. Можем там.