подрезал тут хороший пост про продактов.
подходит для любой должности.
https://news.1rj.ru/str/betternotworse

Уровни решаки

Один из показателей уровня сеньорности продакта - поведение при столкновении с проблемой. Вы легко найдете себя в этом списке. Задача - перейти на следующий уровень.

Уровень 1: Замолчать проблему и получить за это по щщам.

Уровень 2: Коллеги, хочу подсветить проблему.

Уровень 3: У нас есть проблема, вот такие есть варианты решения: X,Y,Z

Уровень 4: У нас есть проблема, вот такие есть варианты решения: X,Y,Z. Я рекомендую X.

Уровень 5: У нас есть проблема, вот такие есть варианты решения: X,Y,Z. Я рекомендую X, потому что…

Уровень 6: Я создал проблему и уже решаю её способом Х. Он лучший, потому что…

God mode level: Ваша проблема - это я.

Это сильно! 😆

Факапы BI-проектов. "Что просят, то и делаю".

👩🏻‍💻Ева делает финансовый дашборд для небольшой компании. Заказчик уже подготовил исходные данные, настроил выгрузку из 1С. Ему нужна внешняя экспертиза по визуализации. (Уже был неудачный опыт с подрядчиком, который наворотил диаграмм "чтобы были").

👀Смотрю на дашборд и вижу в буквальном смысле визуализацию оборотов по 51 счету. Расходы и поступления по статьям, группам, в динамике. Диаграммы построены правильно, к этому претензий нет. Спрашиваю:

- А какой вывод заказчик сделает из этой визуализации?
- Не знаю... меня просили просто визуализацию сделать..
- А вы хотите быть для заказчика оформителем-исполнителем или аналитиком-консультантом? Кому он больше станет платить?

Сами понимаете, вопрос риторический. Да и на самом деле, я так не прессую студентов, просто привожу резюме диалога.

Пара вопросов, которые не надо стесняться задавать заказчику:

❓Какие решения вы будете принимать, опираясь на дашборд?

Тут мы выяснили, что на эти данные они смотрели при расчете дивидендов. И надо нескольким собственникам прозрачно донести эту схему (а также последствия повышенного извлечения денег из бизнеса).

❓Что будет индикатором отклонения, светофором "хорошо-плохо"?

Обычно это сравнение с планом, но в этой небольшой компании планы только на год, а дальше по ситуации. Но при этом сравнение месяц к месяцу им важно. И эти индикаторы уже можно выводить на дашборд, не дожидаясь, когда они упорядочат ежемесячные планы.

В итоге, дашборд обещает существенно изменить свой облик и смысл: из визуализации первички он должен показать «где деньги, и как мы их поделим»

Ставьте 🤓 если хотите следующую историю.

Итак, продолжаем разговор про основные качества, которые делают сеньоров сеньорами. В прошлый раз мы поговорили про ответственность, сегодня обсудим стратегию.

Что такое стратегия? Если упростить, то это умение
- декомпозировать цель
- в гипотезу
- о последовательности шагов для достижения этой цели.

Очень часто про стратегию говорят исключительно в ключе планирования работы команды/ департамента/ компании - и это, безусловно, важная составляющая работы любого сеньора. Но помимо этого стратегическое мышление проявляется и просто в ежедневной работе.

Например [если что, примеры очень упрощенные и используются исключительно для иллюстрации]:

1. Дизайнер взялся за новую задачку.

Не стратегический подход: начать делать задачу.
Стратегический подход: прежде чем делать, подумать, все ли вводные есть на руках; какие риски и блокеры могут возникнуть; и кого нужно вовлечь в дискуссию.

2. Менеджер получает негативный, но не критический фидбэк на подчиненного незадолго до важного дедлайна.

Не стратегический подход: дать фидбэк сразу.
Стратегический подход: дать фидбэк, когда потенциальная демотивация сотрудника не создаст риск для запуска проекта.

3. Продакт-менеджеру надо подготовить стратегию на следующие полгода к 5 декабря.

Не стратегический подход: начать работать над стратегией 5 ноября.
Стратегический подход: определить, на какие вопросы команде надо ответить, чтобы получить сильную стратегию; внедрить эксперименты в работу команды при планировании текущего полугодия (в июне).

Не нужно быть сеньором, чтобы начать более стратегически подходить к своей работе. Но с ростом уровня стоит ожидать и роста:

- количества информации на входе, которую надо обработать (джуны чаще работают только с внутренними данными и с ограниченным числом стейкхолдеров, сеньоры подключают еще и внешние источники типа трендов или конкурентного анализа + работают с более широким кругом стейкхолдеров);
- уровня неопределенности, с которым надо работать (включаю сюда и горизонт планирования тоже).


Возьмем продакта, которому надо составить роадмап для команды.

У джуниора все вводные известны: уже есть данные от аналитиков и исследователей; есть понятные цели от руководства; осталось только поговорить со стейкхолдерами в команде и сделать выводы.

У сеньора, скорее всего, будут расплывчатые пожелания от топ менеджмента, типа "вырастить ретеншн" или, еще лучше, "увеличить счастье пользователей". Хороший сеньор сможет:

- артикулировать и формализовать конкретную цель - или аргументированно возразить, почему цель не имеет смысла
- определить необходимые источники данных для валидации или формулировки гипотез
- определить стейхолдеров и вовлечь их в релевантные этапы процесса
- разграничить проекты, которые приведут к быстрому росту метрик vs которые заложат основание для более долгосрочных инициатив.

И так далее.

Чтобы прокачивать стратегическое мышление, не надо быть продакт директором в гугле. Вот вам самая простая (и в тоже время важная) точка роста:

не делать ничего, пока вы не выяснили и не обсудили со стейкхолдерами 1) цель и метрики успеха, и 2) шаги, чтобы достичь цели.

Кажется просто? Вам и карты в руки: гарантирую, что большинство ваших коллег об этом забывает. Есть классный шанс выделиться на их фоне 😉

Как все устроено

Два года назад я бы хотел, чтобы кто-то мне объяснил простым языком схему работы с данными.

Проблема в том, что в интернете много инфы, но она часто сложная для новичков.

Поэтому я это упущение постараюсь компенсировать для тех, кто только начинает в это погружаться.

И так, в общем смысле схема передачи данных выглядит так:

API сервиса -> База данных -> BI система

API позволяет у сторонних сервисов получать статистику или менять что-то внутри сервиса.

Например, из этого раздела справки я могу узнать как выгрузить логи Яндекс.Метрики.

Базы данных если простым языком — это Excel файлы собранные в облаке, между которыми мы можем объединять данные.

Есть такой термин СУБД, он расшифровывается как система управления базами данных.

Так вот среди этих СУБД есть те, которые читают данные по строчкам — называются "реляционные".

К ним относятся MySql, PostrgreSQL, Oracle.

И есть СУБД, которые читают данные по столбцам - "аналитические".

Самые популярные ClickHouse, Google BigQuery.

Если мы работаем с данными, которые очень быстро множатся в количестве, например каждый день по 1 МЛН строк — мы используем аналитические БД.

BI системы - это системы визуализации в которых мы строим дашборды.

Для рынка РФ и РБ сейчас самая актуальная система - DataLens.


Теперь когда введение я дал, давайте попробую рассказать про взаимодействие.

Первый шаг при построении системы — это знакомство с данными из API.

Здесь я выгружаю тестовую партию данных и пытаюсь понять в каком столбце какие типы данных содержатся.

Второй шаг - на основании типов данных создать таблицу в СУБД, которая эти типы максимально эффективно обработает с точки зрения скорости чтения и объема памяти для хранения.

Таблица создается с помощью SQL, данные передаются с помощью Python.

Эти два шага на сленге называются ETL (Extract, Transform, Load).

Далее в BI мы можем передать таблицу целиком (что я обычно и делаю), частично (нужные столбцы), так и с помощью SQL связать данные из разных таблиц по пути (когда нужно привязать к каждому заказу имена клиентов, например).

Вот и все, что нужно понимать для начала.

передаем данные в табличку -> табличку передаем в BI -> строим дашборды.

——-

Если вы хотите получить готовое решение для построения дашбордов для Директа и, в скором времени, Метрики, то ознакомьтесь с постом.

Это пять:
Наволочка с дизайном Excel: Идеальный подарок для тех, кто даже во сне наводит порядок в данных

Это смешно