​​Automa

Automa — это расширение для Chromium подобных браузеров для их автоматизации путем подключения блоков.

От автоматического заполнения форм, выполнения повторяющихся задач, создания снимка экрана до очистки данных веб-сайта — вам решать, что вы хотите делать с этим расширением.

Вы также можете запланировать, когда автоматизация будет выполняться.

+ вы можете делиться и загружать рабочие процессы с другими через "рынок Automa"

https://github.com/Kholid060/automa

Сайт: https://www.automa.site/

МАСТ РИД БЛЯДЬ МАСТ РИД

Томас Яновски написал главу для The New Handbook of Political Sociology, посвященную сравнению двух перспектив в изучении государства: Пьера Бурдье и Майкла Манна. Вы меня знаете: я и так не смог бы пройти мимо заголовка с двумя настолько дорогими моему социологическому сердечку именами, а Яновски еще и обосновывает актуальность своего выбора мотивами, очень близкими к моим. По его мнению, Бурдье и Манн являются двумя лучшими примерами преодоления ограниченности рацчойс и постструктуралистских подходов к власти в обществе. Их подходы интегральны. Они соединяют политэкономию и культуру, уравновешивая их между собой.

Яновски не отрицает значимых различий между французским и британским социологами, однако концентрируется в основном на их сходствах. Первое из них – плюралистический взгляд на блага, которыми может обладать государство, и распределение которых оно регулирует. У Бурдье это выражается через концептуализацию различных форм капиталов, у Манна – источников социальной власти. Государство – это не налоги, не армия, не национальное чувство, а их совокупность в системе. Второе сходство социологов заключается в выделении особых благ, что подразумевает преодоление частных интересов отдельных политических акторов и создание единого коллективного тела. В категориях Бурдье это символический капитал, на языке Манна – политическая власть, отличная от военной. В нормативной плоскости оба начинают с развенчания национальных и имперских мифов, однако заканчивают призывами не к разрушению государства, а к его демократизации.

Область специализации Яновски – социология гражданства. Так что обзор пестрит сносками на новейшую литературу по этой теме, в которой как раз показательно объединяются материальные и символические аспекты государственной власти. Также Яновски делает важные замечания о связи государства и гендера, государства и средств массовой информации. Лучше обзора для первоначального въезжания в тему не найти. Да и судя по темам и авторам, весь хендбук очень хорош. К сожалению, мне не хватает времени для чтения остальных глав. Может быть, оно найдется у вас.

ibm ваще красавцы, всякий полезный туллинг пилят - https://github.com/IBM/core-dump-handler

Nft verification with hashes
Came across that idea...

Nix - это какой-то новый ruby.
"Мы тут так не делаем."
"И так тоже."
"Да, тебе придётся манки-патчить String.split"
"Да, у Object 6000 методов после прогрузки проекта в repl"
"... поэтому подменим метод в BasicObject"

Группа учёных разработала ИИ, который может воссоздать из невидимого человеку инфракрасного изображения почти идеальную цветную фотографию. Алгоритм уже смог преобразовать подобным образом три картинки.

Технологию могут внедрить в очки ночного видения уже в ближайшее время.

tjournal.ru/tech/585517

🚵 Transformers for Referring Video Object Segmentation | Zero-Shot, VideoSWIN, MDETR, MTTR | YouTube Lecture

Представляете себе трансформер для zero-shot стабильной детекции объектов на видео по текстовому описанию? Если Ваш мозг уже начал рисовать MDETR, базирующийся на Video Swin Transformer на стероидах, то поздравляю, Вы на правильном пути!

🎥 MTTR — Evgenii Zheltonozhskii (coathor) | Transformer Community | YouTube

Надеюсь, вы помни те про мой проект:
🤖 Transformer | Прогрессивное ML Комьюнити
В ближайшие месяцы я планирую возобновить работу Transformer'a: продолжить лекции, приглашать специалистов, и делать контент!

А уже сегодня стала доступна запись лекции от соавтора популярной нейростети MTTR:

🎓 Evgenii Zheltonozhskii, M.Sc. in Technion
📰 Телеграм Канал 👈 Рекомнедация от Мишин Лернинга | Ссылки на самые свежие пейперы!

Что вас ждет на лекции:
▪️ Short intro, reminder on Transformers
▪️ Intro to RVOS task, explanation and challenges
▪️ Related work: short overview of previous approaches to RVOS, DETR, VisTR, MDETR
▪️ Our approach overview
▪️ Real life samples, discussion of challenges, limitations and future directions

📄 MTTR paper
💻 MTTR code
🚀 MTTR demo
🔮 MTTR colab

P.S.: Буду очень рад, если подпишетесь на мой YouTube канал Transformer 🔔 ML и AI лекции от топовых ресерчеров и специалистов!

Building Micro-Frontends

Автор: Luca Mezzalira
Год издания: 2021

Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Множество примеров;
2. Практикоориентированность.

Минусы:
1. Не замечено.

#Frontend

Скачать книгу

Статьи, викторины, интересные CodePen для фронтендщиков - ТУТ

Снял с ик вертолетика данную микросхемку, маркеровка с обратной стороны
Помогите найти на неё даташит, сам не нашёл(

lcsc сервис с жлектроникой - вбиваешь в поиск и там будет даташит приложен

Lcsc, а вообще надо чипфайнд и прочее

https://github.com/wasamasa/quasiconf-2015
https://github.com/wasamasa/quasiconf-2014
Emacs graphics exploration