​​Automa

Automa — это расширение для Chromium подобных браузеров для их автоматизации путем подключения блоков.

От автоматического заполнения форм, выполнения повторяющихся задач, создания снимка экрана до очистки данных веб-сайта — вам решать, что вы хотите делать с этим расширением.

Вы также можете запланировать, когда автоматизация будет выполняться.

+ вы можете делиться и загружать рабочие процессы с другими через "рынок Automa"

https://github.com/Kholid060/automa

Сайт: https://www.automa.site/

МАСТ РИД БЛЯДЬ МАСТ РИД

Томас Яновски написал главу для The New Handbook of Political Sociology, посвященную сравнению двух перспектив в изучении государства: Пьера Бурдье и Майкла Манна. Вы меня знаете: я и так не смог бы пройти мимо заголовка с двумя настолько дорогими моему социологическому сердечку именами, а Яновски еще и обосновывает актуальность своего выбора мотивами, очень близкими к моим. По его мнению, Бурдье и Манн являются двумя лучшими примерами преодоления ограниченности рацчойс и постструктуралистских подходов к власти в обществе. Их подходы интегральны. Они соединяют политэкономию и культуру, уравновешивая их между собой.

Яновски не отрицает значимых различий между французским и британским социологами, однако концентрируется в основном на их сходствах. Первое из них – плюралистический взгляд на блага, которыми может обладать государство, и распределение которых оно регулирует. У Бурдье это выражается через концептуализацию различных форм капиталов, у Манна – источников социальной власти. Государство – это не налоги, не армия, не национальное чувство, а их совокупность в системе. Второе сходство социологов заключается в выделении особых благ, что подразумевает преодоление частных интересов отдельных политических акторов и создание единого коллективного тела. В категориях Бурдье это символический капитал, на языке Манна – политическая власть, отличная от военной. В нормативной плоскости оба начинают с развенчания национальных и имперских мифов, однако заканчивают призывами не к разрушению государства, а к его демократизации.

Область специализации Яновски – социология гражданства. Так что обзор пестрит сносками на новейшую литературу по этой теме, в которой как раз показательно объединяются материальные и символические аспекты государственной власти. Также Яновски делает важные замечания о связи государства и гендера, государства и средств массовой информации. Лучше обзора для первоначального въезжания в тему не найти. Да и судя по темам и авторам, весь хендбук очень хорош. К сожалению, мне не хватает времени для чтения остальных глав. Может быть, оно найдется у вас.

ibm ваще красавцы, всякий полезный туллинг пилят - https://github.com/IBM/core-dump-handler

Nft verification with hashes
Came across that idea...

Nix - это какой-то новый ruby.
"Мы тут так не делаем."
"И так тоже."
"Да, тебе придётся манки-патчить String.split"
"Да, у Object 6000 методов после прогрузки проекта в repl"
"... поэтому подменим метод в BasicObject"

Группа учёных разработала ИИ, который может воссоздать из невидимого человеку инфракрасного изображения почти идеальную цветную фотографию. Алгоритм уже смог преобразовать подобным образом три картинки.

Технологию могут внедрить в очки ночного видения уже в ближайшее время.

tjournal.ru/tech/585517

🚵 Transformers for Referring Video Object Segmentation | Zero-Shot, VideoSWIN, MDETR, MTTR | YouTube Lecture

Представляете себе трансформер для zero-shot стабильной детекции объектов на видео по текстовому описанию? Если Ваш мозг уже начал рисовать MDETR, базирующийся на Video Swin Transformer на стероидах, то поздравляю, Вы на правильном пути!

🎥 MTTR — Evgenii Zheltonozhskii (coathor) | Transformer Community | YouTube

Надеюсь, вы помни те про мой проект:
🤖 Transformer | Прогрессивное ML Комьюнити
В ближайшие месяцы я планирую возобновить работу Transformer'a: продолжить лекции, приглашать специалистов, и делать контент!

А уже сегодня стала доступна запись лекции от соавтора популярной нейростети MTTR:

🎓 Evgenii Zheltonozhskii, M.Sc. in Technion
📰 Телеграм Канал 👈 Рекомнедация от Мишин Лернинга | Ссылки на самые свежие пейперы!

Что вас ждет на лекции:
▪️ Short intro, reminder on Transformers
▪️ Intro to RVOS task, explanation and challenges
▪️ Related work: short overview of previous approaches to RVOS, DETR, VisTR, MDETR
▪️ Our approach overview
▪️ Real life samples, discussion of challenges, limitations and future directions

📄 MTTR paper
💻 MTTR code
🚀 MTTR demo
🔮 MTTR colab

P.S.: Буду очень рад, если подпишетесь на мой YouTube канал Transformer 🔔 ML и AI лекции от топовых ресерчеров и специалистов!

Building Micro-Frontends

Автор: Luca Mezzalira
Год издания: 2021

Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Множество примеров;
2. Практикоориентированность.

Минусы:
1. Не замечено.

#Frontend

Скачать книгу

Статьи, викторины, интересные CodePen для фронтендщиков - ТУТ

Снял с ик вертолетика данную микросхемку, маркеровка с обратной стороны
Помогите найти на неё даташит, сам не нашёл(

lcsc сервис с жлектроникой - вбиваешь в поиск и там будет даташит приложен

Lcsc, а вообще надо чипфайнд и прочее

https://github.com/wasamasa/quasiconf-2015
https://github.com/wasamasa/quasiconf-2014
Emacs graphics exploration

Всю книгу Пуанкаре докапывается, сначала до всей математики кроме геометрии, и делает вывод, что большая часть аксиом — это на самом деле определения. Отдельно выделяет метод индукции и разбирает его как приём познания и способность ума делать n+1 шаг без итераций по всем остальным n. Потом отдельно докапывается до геометрии, и приходит к тому, что нет геометрии более истинной чем любая другая геометрия, есть лишь более или менее удобные, более или менее общие. Это кстати тот кусок, который кубистам понравился, потому что там ещё рассуждения о пространственных размерностях, как о величинах, которые мы можем органами чувств замерять. И в целом, Пуанкаре дотошно относится к тому мосту между человечьим познанием и тем, как устроена математика. То есть не остаётся такого, что математика сама по себе, такая идеализированная и чистая существующая в высших мирах независимо от тех, кто её познаёт.

Дальше Пуанкаре докапывается до разных областей физики. Интересно взглянуть на то, как физика выглядела в то время. Из интересных пунктов, не трогая все детали, меня позабавил вывод, что закон сохранения энергии, если мы пытаемся избавить его от всевозможных условностей, в чистом виде приходит к формулировке "существует нечто, что остаётся постоянным". Ближе к концу автор критикует критиков за идею "банкротства науки", поясняя, что да, наука всегда имеет лишь приближённое представление о действительности, и всё будет со временем уточняться, отбрасываться как неверное, переходить в другие парадигмы. И вопрос нужно ставить не в виде "верны или не верны" научные представления о мире, а полезны они или нет.