Forwarded from TOV_MULTIMASSO
Nix - это какой-то новый ruby.
"Мы тут так не делаем."
"И так тоже."
"Да, тебе придётся манки-патчить
"Да, у
"... поэтому подменим метод в
"Мы тут так не делаем."
"И так тоже."
"Да, тебе придётся манки-патчить
String.split""Да, у
Object 6000 методов после прогрузки проекта в repl""... поэтому подменим метод в
BasicObject"Forwarded from TJ
Группа учёных разработала ИИ, который может воссоздать из невидимого человеку инфракрасного изображения почти идеальную цветную фотографию. Алгоритм уже смог преобразовать подобным образом три картинки.
Технологию могут внедрить в очки ночного видения уже в ближайшее время.
tjournal.ru/tech/585517
Технологию могут внедрить в очки ночного видения уже в ближайшее время.
tjournal.ru/tech/585517
Forwarded from Мишин Лернинг
🚵 Transformers for Referring Video Object Segmentation | Zero-Shot, VideoSWIN, MDETR, MTTR | YouTube Lecture
Представляете себе трансформер для zero-shot стабильной детекции объектов на видео по текстовому описанию? Если Ваш мозг уже начал рисовать MDETR, базирующийся на Video Swin Transformer на стероидах, то поздравляю, Вы на правильном пути!
🎥 MTTR — Evgenii Zheltonozhskii (coathor) | Transformer Community | YouTube
Надеюсь, вы помни те про мой проект:
🤖 Transformer | Прогрессивное ML Комьюнити
В ближайшие месяцы я планирую возобновить работу Transformer'a: продолжить лекции, приглашать специалистов, и делать контент!
А уже сегодня стала доступна запись лекции от соавтора популярной нейростети MTTR:
🎓 Evgenii Zheltonozhskii, M.Sc. in Technion
📰 Телеграм Канал 👈 Рекомнедация от Мишин Лернинга | Ссылки на самые свежие пейперы!
Что вас ждет на лекции:
▪️ Short intro, reminder on Transformers
▪️ Intro to RVOS task, explanation and challenges
▪️ Related work: short overview of previous approaches to RVOS, DETR, VisTR, MDETR
▪️ Our approach overview
▪️ Real life samples, discussion of challenges, limitations and future directions
📄 MTTR paper
💻 MTTR code
🚀 MTTR demo
🔮 MTTR colab
P.S.: Буду очень рад, если подпишетесь на мой YouTube канал Transformer 🔔 ML и AI лекции от топовых ресерчеров и специалистов!
Представляете себе трансформер для zero-shot стабильной детекции объектов на видео по текстовому описанию? Если Ваш мозг уже начал рисовать MDETR, базирующийся на Video Swin Transformer на стероидах, то поздравляю, Вы на правильном пути!
🎥 MTTR — Evgenii Zheltonozhskii (coathor) | Transformer Community | YouTube
Надеюсь, вы помни те про мой проект:
🤖 Transformer | Прогрессивное ML Комьюнити
В ближайшие месяцы я планирую возобновить работу Transformer'a: продолжить лекции, приглашать специалистов, и делать контент!
А уже сегодня стала доступна запись лекции от соавтора популярной нейростети MTTR:
🎓 Evgenii Zheltonozhskii, M.Sc. in Technion
📰 Телеграм Канал 👈 Рекомнедация от Мишин Лернинга | Ссылки на самые свежие пейперы!
Что вас ждет на лекции:
▪️ Short intro, reminder on Transformers
▪️ Intro to RVOS task, explanation and challenges
▪️ Related work: short overview of previous approaches to RVOS, DETR, VisTR, MDETR
▪️ Our approach overview
▪️ Real life samples, discussion of challenges, limitations and future directions
📄 MTTR paper
💻 MTTR code
🚀 MTTR demo
🔮 MTTR colab
P.S.: Буду очень рад, если подпишетесь на мой YouTube канал Transformer 🔔 ML и AI лекции от топовых ресерчеров и специалистов!
YouTube
Transformers for Referring Video Object Segmentation | Zero-Shot, VideoSWIN, MDETR, MTTR [eng]
Evgenii Zheltonozhskii, M.Sc. in Technion https://evgeniizh.com | Telegram Blog: https://news.1rj.ru/str/j_links
Transfomer: https://transformer.community
MTTR paper: https://arxiv.org/abs/2111.14821
MTTR code: https://github.com/mttr2021/MTTR
MTTR demo: https://h…
Transfomer: https://transformer.community
MTTR paper: https://arxiv.org/abs/2111.14821
MTTR code: https://github.com/mttr2021/MTTR
MTTR demo: https://h…
Forwarded from TechSkills - книги по программированию
Building Micro-Frontends
Автор: Luca Mezzalira
Год издания: 2021
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Множество примеров;
2. Практикоориентированность.
Минусы:
1. Не замечено.
#Frontend
Скачать книгу
Статьи, викторины, интересные CodePen для фронтендщиков - ТУТ
Автор: Luca Mezzalira
Год издания: 2021
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Множество примеров;
2. Практикоориентированность.
Минусы:
1. Не замечено.
#Frontend
Скачать книгу
Статьи, викторины, интересные CodePen для фронтендщиков - ТУТ
Forwarded from Maks ッ
image_2022-04-13_23-17-25.png
552.6 KB
Снял с ик вертолетика данную микросхемку, маркеровка с обратной стороны
Помогите найти на неё даташит, сам не нашёл(
Помогите найти на неё даташит, сам не нашёл(
Forwarded from Deleted Account
lcsc сервис с жлектроникой - вбиваешь в поиск и там будет даташит приложен
https://github.com/wasamasa/quasiconf-2015
https://github.com/wasamasa/quasiconf-2014
Emacs graphics exploration
https://github.com/wasamasa/quasiconf-2014
Emacs graphics exploration
GitHub
GitHub - wasamasa/quasiconf-2015: Quasiconf 2015 talk @ FrOSCon 2015
Quasiconf 2015 talk @ FrOSCon 2015. Contribute to wasamasa/quasiconf-2015 development by creating an account on GitHub.
Forwarded from iggisv9t channel
Всю книгу Пуанкаре докапывается, сначала до всей математики кроме геометрии, и делает вывод, что большая часть аксиом — это на самом деле определения. Отдельно выделяет метод индукции и разбирает его как приём познания и способность ума делать n+1 шаг без итераций по всем остальным n. Потом отдельно докапывается до геометрии, и приходит к тому, что нет геометрии более истинной чем любая другая геометрия, есть лишь более или менее удобные, более или менее общие. Это кстати тот кусок, который кубистам понравился, потому что там ещё рассуждения о пространственных размерностях, как о величинах, которые мы можем органами чувств замерять. И в целом, Пуанкаре дотошно относится к тому мосту между человечьим познанием и тем, как устроена математика. То есть не остаётся такого, что математика сама по себе, такая идеализированная и чистая существующая в высших мирах независимо от тех, кто её познаёт.
Дальше Пуанкаре докапывается до разных областей физики. Интересно взглянуть на то, как физика выглядела в то время. Из интересных пунктов, не трогая все детали, меня позабавил вывод, что закон сохранения энергии, если мы пытаемся избавить его от всевозможных условностей, в чистом виде приходит к формулировке "существует нечто, что остаётся постоянным". Ближе к концу автор критикует критиков за идею "банкротства науки", поясняя, что да, наука всегда имеет лишь приближённое представление о действительности, и всё будет со временем уточняться, отбрасываться как неверное, переходить в другие парадигмы. И вопрос нужно ставить не в виде "верны или не верны" научные представления о мире, а полезны они или нет.
Дальше Пуанкаре докапывается до разных областей физики. Интересно взглянуть на то, как физика выглядела в то время. Из интересных пунктов, не трогая все детали, меня позабавил вывод, что закон сохранения энергии, если мы пытаемся избавить его от всевозможных условностей, в чистом виде приходит к формулировке "существует нечто, что остаётся постоянным". Ближе к концу автор критикует критиков за идею "банкротства науки", поясняя, что да, наука всегда имеет лишь приближённое представление о действительности, и всё будет со временем уточняться, отбрасываться как неверное, переходить в другие парадигмы. И вопрос нужно ставить не в виде "верны или не верны" научные представления о мире, а полезны они или нет.
Forwarded from 👻 🕊️
Вот это пока лучшее на LAION что я видел (это как раз из статейки latent diffusion)
Forwarded from Лингвопанк
Список языков программирования, которые не основаны на английском языке.
Смотря на примеры можно представить себе альтернативную цивилизацию, где во время ИТ-революции доминировала другая культура (как до этого доминировал Арабский мир или Китай).
https://en.wikipedia.org/wiki/Non-English-based_programming_languages
Смотря на примеры можно представить себе альтернативную цивилизацию, где во время ИТ-революции доминировала другая культура (как до этого доминировал Арабский мир или Китай).
https://en.wikipedia.org/wiki/Non-English-based_programming_languages
Forwarded from Open Source
Black Triangle.wav
634 KB
Silero
Нейросетевая модель Text-to-Speech.
Проект в первую очередь нацелен на создание современной высококачественной системы синтеза речи, не уступающей коммерческим решениям от корпораций и доступной для всех желающих без использования дорогого серверного оборудования.
▫️Модели умеют делать паузы
▫️Доступно 4 высококачественных голоса на русском языке
▫️Модели могут принимать целые абзацы текста на вход, поддерживаются SSML-теги
https://github.com/snakers4/silero-models
Нейросетевая модель Text-to-Speech.
Проект в первую очередь нацелен на создание современной высококачественной системы синтеза речи, не уступающей коммерческим решениям от корпораций и доступной для всех желающих без использования дорогого серверного оборудования.
▫️Модели умеют делать паузы
▫️Доступно 4 высококачественных голоса на русском языке
▫️Модели могут принимать целые абзацы текста на вход, поддерживаются SSML-теги
https://github.com/snakers4/silero-models
Forwarded from Open Source
draw
draw — простой инструмент для рисования прямо в вашем терминале.
https://github.com/maaslalani/draw
draw — простой инструмент для рисования прямо в вашем терминале.
https://github.com/maaslalani/draw
Forwarded from Open Source
netplot.
«Какие программы выходили в сеть, пока я спал?» — netplot программа которая решает этот вопрос😉
▫️подсчитайте, сколько пакетов ваши работающие программы отправили за определенный период времени, и отобразите их графически
▫️при желании показать, с какими IP-адресами связывались ваши запущенные программы, или попытаться разрешить их DNS
▫️узнайте, что каким-то образом вы продаете свои данные Google, Facebook и их друзьям
https://github.com/fedeb95/netplot
«Какие программы выходили в сеть, пока я спал?» — netplot программа которая решает этот вопрос😉
▫️подсчитайте, сколько пакетов ваши работающие программы отправили за определенный период времени, и отобразите их графически
▫️при желании показать, с какими IP-адресами связывались ваши запущенные программы, или попытаться разрешить их DNS
▫️узнайте, что каким-то образом вы продаете свои данные Google, Facebook и их друзьям
https://github.com/fedeb95/netplot