Соцсети фундаментально сломаны. Но, кажется, это не баг, а фича

Учёные из Амстердама смоделировали работу социальных сетей, но вместо живых пользователей использовали агентов на базе языковых моделей. Эти ИИ-«пользователи» умели постить, репостить и подписываться друг на друга — и симуляция довольно точно воспроизвела то, что мы видим в реальности: усиление токсичности, концентрацию внимания у небольшой группы «звёзд» и формирование эхо-камер.

Эхо-камеры — это эффект, при котором пользователи видят в ленте в основном мнения, совпадающие с их собственными. В результате их взгляды только укрепляются, а противоположные точки зрения остаются «за кадром». Такая среда усиливает поляризацию и снижает уровень диалога между разными группами.

Дальше исследователи протестировали популярные предложения по реформе соцсетей. Например:

➡️ перевод ленты в хронологический порядок вместо алгоритмической;
➡️ уменьшение роли лайков;
➡️ внедрение «мостов» — рекомендаций, соединяющих разные аудитории.

Результаты оказались ну такими себе. Изменения либо практически не работали, либо делали ситуацию ещё хуже. Эхо-камеры и поляризация продолжали формироваться, а концентрация внимания вокруг нескольких аккаунтов только усиливалась.

❓Почему же проблему так сложно решить? Этот эксперимент доказывает, что даже новые алгоритмы или государственное регулирование не убирают фундаментальные механизмы, заложенные в саму природу соцсетей. Люди по естественным причинам тянутся к контенту, подтверждающему их взгляды, а алгоритмы усиливают влияние немногих лидеров. Короче, дело даже не в модерации — сама архитектура платформ создаёт условия для этих эффектов.

🔵Главный вывод: ключевые проблемы соцсетей — это не баги, а свойства их устройства. Токсичность, эхо-камеры и неравномерное распределение внимания возникают естественным образом, даже без сложных алгоритмов. По сути, соцсети не «сломаны» — они работают так, как и задумано, просто последствия оказываются далеко не всегда полезными для общества.

Тот случай, когда даже крупные официальные аккаунты не умеют в фактчек.

В США сейчас идет теннисный турнир US Open. И аккаунт турнира запостил такой ролик с Карлосом Алькарасом в майке Total 90 от Nike и подписали так: «Добро пожаловать обратно, Дэвид Бекхэм 2000 года».

Но ирония тут в том, что:

🔹Коллекция Total 90 появилась в 2004 году.

🔹Дэвид Бекхэм всегда был атлетом Adidas.

Душно? Возможно. Но квот-твит с этим замечанием набрал в два раза больше лайков, чем оригинальный пост.

Меня туда не позвали, но я все равно расскажу😂

Завтра узнаем самого умного пиарщика в игре «Самый умный PR», которую проводит агентство Crystal PR.

Все по заветам «Своей игры» на НТВ: всего 3 раунда и 6 категорий по 5 вопросов — от кризисов до креативных кампаний. Состав участников бодрый:

🌟 Ульяна Громова, CEO пиар-агентства GromPR
🌟 Валерий Пятаев, PR-менеджер Flowwow и автор канала «Пиарщик на привязи»
🌟 Евгений Темпераментов, автор канала «ТемРеRaментов»
🌟 Надежда Золотухина, Бренд-директор AdVisor Media и автор канала «Кофейный digital»
🌟 Татьяна Завьялова, PR-менеджер веб-интегратора «Факт»
🌟 Анна Забродская, Senior PR & communication manager RTA
🌟 Валерия Момотова, PR-менеджер сервиса для планирования путешествий OneTwoTrip и автор канала «Момотова PR&HR»
🌟 Дарья Федорова, aссистент PR-менеджера ADPASS

Игра пройдёт уже завтра — 29 августа в 18:00, а посмотреть ее можно будет в ВК-сообществе Giftery.

Кстати, в игре будет мой вопрос, надеюсь, что на него участники успешно ответят.

Ну и жду приглашения на следующий стрим, давно не играл в «Свою игру».

P.S. Вот в соревновании «Самый сильный пиарщик» я бы точно выиграл

🌻Notion разрешил журналистке Wired поработать вайб-кодером. И вот что из этого вышло

В Wired вышел занятный материал корреспондентки Лорен Гуди. Она напросилась в Notion, чтобы попробовать себя в роли «вайб-кодера». Итог: за два дня ей удалось пофиксить баги и даже придумать небольшую фичу. Для человека, который никогда раньше не писал код, результат впечатляющий.

Самое интересное в статье — размышления CEO Notion Айвана Чжао. Он считает, что сравнивать плохой текст и плохой код некорректно: текст можно написать «так себе», а вот плохой код просто не запустится. При этом, по его словам, не стоит думать, что молодым разработчикам теперь достаточно писать только с помощью ИИ-инструментов вроде Cursor. Это может породить ложное чувство компетентности.

Поэтому Чжао делает ставку на парное программирование: новички учатся и экспериментируют с ИИ, но под присмотром «сеньоров», которые когда-то осваивали код без всякой помощи машин. Но возникает неизбежный вопрос: что будет, когда программистов «до ИИ» больше не останется?

Перевод: https://vc.ru/ai/2191816-kak-ya-rabotala-vayb-koderom-v-notion

Оригинал: https://archive.fo/g5g9o#selection-1909.0-1909.61

📹Чем отличаются чат-боты, ИИ-агенты и копилоты?

Мы перезапускаем YouTube-канал «Технократии» и теперь делаем упор на контент про искусственный интеллект. В первом ролике разбираем, в чём разница между чат-ботами, копилотами и ИИ-агентами — ведь эти понятия часто путают между собой.

Видео должно помочь расставить все точки над «ё».
Ну и да, я снова пробую раскринжеваться перед камерой 🙂 Монтаж вышел слегка рваным, но результат, кажется, вполне годный.

YouTube: https://youtu.be/7d0ugxVe8Io
VK.Video: https://vk.com/video-32159506_456239150