Зарплаты российских айтишников в первом полугодии 2024 года выросли на 8%

Больше всех, как обычно, зарабатывают москвичи — но есть и приятные сюрпризы.

По данным «Хабр Карьеры», медианная зарплата айтишников в первом полугодии 2024-го составила 151 666 рублей. Это на 8% больше, чем за второе полугодие 2023-го, однако на 8% меньше, чем за аналогичный период того же года. За минувшие шесть месяцев зарплаты выросли во всех городах, а прирост в Санкт-Петербурге и в регионах оказался даже выше, чем в Москве.

Самые высокие зарплаты, согласно опросу, — у московских айтишников. Медиана в столице составляет 200 тысяч рублей, а прирост зарплаты за первые полгода — 7%. На втором месте — Санкт-Петербург, где медианная зарплата составила 165 тысяч с 10% прироста. В других регионах средний показатель — 135 тысяч и 13% прироста.

Среди регионов в лидерах по зарплатам — Екатеринбург (155 тысяч рублей), а также Новосибирск, Воронеж и Волгоград (150 тысяч). При этом самый большой прирост зарплаты показали Волгоград — 25%, Уфа — 24%, Челябинск — 20%, а также Екатеринбург и Ростов-на-Дону — 11%. В Новосибирске и Красноярске уровень зарплат не изменился, в этих городах он составляет 150 тысяч и 125 тысяч рублей соответственно.

Больше всего в IT зарабатывают разработчики — 184 тысячи (8% прироста), менеджеры — 180 тысяч (4% прироста), аналитики — 160 тысяч (7%), администраторы — 150 тысяч рублей (3%) и специалисты по кибербезопасности — 130 тысяч (8%).

Самый большой прирост зарплаты за первые полгода у менеджеров по продажам — 33% (120 тысяч рублей), специалистов по контенту — 26% (102 тысячи), тестировщиков — 20% (127 тысяч), дизайнеров — 19% (95 тысяч) и сотрудников техподдержки — 13% (90 тысяч). При этом снижения зарплат не было ни у одной специализации.

Если смотреть на ситуацию по зарплатам айтишников в Москве, Петербурге и регионах отдельно, то в топ-5 специализаций оказались менеджмент, разработка, администрирование, аналитика и продажи.

⏺ Менеджеры в Москве получают зарплату в размере 240 тысяч рублей (11% прироста), в Петербурге — 175 тысяч (3%), в регионах — 150 тысяч (7%).

⏺ Разработчики зарабатывают в Москве 237 тысяч (9% прироста), в Петербурге — 200 тысяч (10%), в регионах — 164 тысячи (9%).

⏺ Администраторы получают в Москве 214 тысяч (17% прироста), в Петербурге — 157 тысяч (снижение на 3%), в регионах — 130 тысяч (18% прироста).

⏺ Аналитики зарабатывают в Москве 200 тысяч (11% прироста), в Петербурге — 164 тысячи (17%), в регионах — 130 тысяч (8%).

⏺ Менеджеры по продажам в Москве зарабатывают 183 тысячи рублей (63% прироста), в Петербурге — 110 тысяч (10%), в регионах — тоже 110 тысяч (57% прироста).

Портал «Хабр Карьера» каждые полгода выгружает зарплаты, которые IT-специалисты анонимно указали в калькуляторе, проводит их анализ и отслеживает динамику. В этот раз специалисты портала изучили ответы 41 594 айтишников. На основе этих данных формируется картина заработка по городам, специализациям и другим показателям.

Анализ данных – что, почему, для кого, за сколько?

Завершаем июльскую серию вебинаров ударным анонсом — 24 июля в 19:00 наш постоянный спикер Сергей Попов проведет интервью с крутым дата-сатанистом дата-сайентистом Владимиром Васильевым, который расскажет про Data Science, как вкатится в него с нуля, какие требования и как проходит процесс найма.

Владимир Васильев — руководитель направления рекомендаций VK, OK, Mail.ru и Дзен:
⏺Более 8 лет в сфере Data Science и машинного обучения, в том числе в международных компаниях
⏺Master of Science in Computer Science в University of Warwick, Великобритания

Ставьте уведомления, залетайте на эфир и приводите с собой друзей и всех, кто хотел бы узнать не только о том, что такое data science, но и как войти в сферу с головой и влюбиться в неё на всю жизнь.

🔍Data Science, Data Analysis, Machine Learning. Кто есть кто?

В мире больших данных и ИИ часто можно услышать термины Data Science, Data Analysis и Machine Learning. Давайте разберемся, что же они означают и чем занимаются специалисты каждой из этих областей.

1️⃣ Data Science: Обширная область, работающая с данными. Включает сбор, обработку, анализ и визуализацию данных, а также машинное обучение. Проще говоря, дата-сайентист использует данные, чтобы помогать решать реальные проблемы и делать прогнозы.

2️⃣ Data Analysis: Анализ данных для поддержки бизнес-решений. Основные задачи: чистка данных, статистический анализ, визуализация и подготовка отчетов. Дата-аналитик помогает компаниям и организациям понимать, что происходит на основе данных, и принимать обоснованные решения.

3️⃣ Machine Learning: Подмножество Data Science, фокусирующееся на создании алгоритмов, которые учатся на данных и делают прогнозы. ML-инженер разрабатывает и внедряет интеллектуальные системы, которые способны обучаться и принимать решения на основе данных.

✔️ Подключайтесь к нашему вебинару уже сегодня в 19:00 МСК и вы также узнаете:

– какие инструменты необходимы для того, чтобы стать DS, DA или ML-инженером;
– за что айтишники любят Data Science?
– обязательно ли вы высшее образование у кандидата?

И это только небольшая часть тем, которые будут подняты в разговоре с Владимиром Васильевым в 19:00 (МСК).

Ставь ❤️, если собираешься подключаться к нашему вебинару.

🔔 Начинаем уже через 10 минут!

Подключайтесь по ссылке и готовьтесь к познавательному и интересному разговору про Data Science.

Бесплатная карьерная консультация

Друзья, спасибо вам, что подключились на наш вебинар!

Если вас заинтересовал анализ данных, но вы до конца не уверены, подходит ли он под ваши задачи, а также какая профессия вам лучше подходит – DA, ML или DS, то оставляйте заявку на карьерную консультацию со специалистом.

⏺ Он узнает ваши цели и задачи на будущее;
⏺ Поможет определиться с направлением и стратегией обучения.

Оформите заявку на консультацию по ссылке.

После вебинара для вас действует промокод на скидку 65%: телеграм-канал. Просто назовите его консультанту на звонке.