Анализ данных – что, почему, для кого, за сколько?

Завершаем июльскую серию вебинаров ударным анонсом — 24 июля в 19:00 наш постоянный спикер Сергей Попов проведет интервью с крутым дата-сатанистом дата-сайентистом Владимиром Васильевым, который расскажет про Data Science, как вкатится в него с нуля, какие требования и как проходит процесс найма.

Владимир Васильев — руководитель направления рекомендаций VK, OK, Mail.ru и Дзен:
⏺Более 8 лет в сфере Data Science и машинного обучения, в том числе в международных компаниях
⏺Master of Science in Computer Science в University of Warwick, Великобритания

Ставьте уведомления, залетайте на эфир и приводите с собой друзей и всех, кто хотел бы узнать не только о том, что такое data science, но и как войти в сферу с головой и влюбиться в неё на всю жизнь.

🔍Data Science, Data Analysis, Machine Learning. Кто есть кто?

В мире больших данных и ИИ часто можно услышать термины Data Science, Data Analysis и Machine Learning. Давайте разберемся, что же они означают и чем занимаются специалисты каждой из этих областей.

1️⃣ Data Science: Обширная область, работающая с данными. Включает сбор, обработку, анализ и визуализацию данных, а также машинное обучение. Проще говоря, дата-сайентист использует данные, чтобы помогать решать реальные проблемы и делать прогнозы.

2️⃣ Data Analysis: Анализ данных для поддержки бизнес-решений. Основные задачи: чистка данных, статистический анализ, визуализация и подготовка отчетов. Дата-аналитик помогает компаниям и организациям понимать, что происходит на основе данных, и принимать обоснованные решения.

3️⃣ Machine Learning: Подмножество Data Science, фокусирующееся на создании алгоритмов, которые учатся на данных и делают прогнозы. ML-инженер разрабатывает и внедряет интеллектуальные системы, которые способны обучаться и принимать решения на основе данных.

✔️ Подключайтесь к нашему вебинару уже сегодня в 19:00 МСК и вы также узнаете:

– какие инструменты необходимы для того, чтобы стать DS, DA или ML-инженером;
– за что айтишники любят Data Science?
– обязательно ли вы высшее образование у кандидата?

И это только небольшая часть тем, которые будут подняты в разговоре с Владимиром Васильевым в 19:00 (МСК).

Ставь ❤️, если собираешься подключаться к нашему вебинару.

🔔 Начинаем уже через 10 минут!

Подключайтесь по ссылке и готовьтесь к познавательному и интересному разговору про Data Science.

Бесплатная карьерная консультация

Друзья, спасибо вам, что подключились на наш вебинар!

Если вас заинтересовал анализ данных, но вы до конца не уверены, подходит ли он под ваши задачи, а также какая профессия вам лучше подходит – DA, ML или DS, то оставляйте заявку на карьерную консультацию со специалистом.

⏺ Он узнает ваши цели и задачи на будущее;
⏺ Поможет определиться с направлением и стратегией обучения.

Оформите заявку на консультацию по ссылке.

После вебинара для вас действует промокод на скидку 65%: телеграм-канал. Просто назовите его консультанту на звонке.

Как узнать пароль от Wi-Fi, если все способы уже перепробовал?

Продолжаем серию постов, посвященных бытовым вопросам и конкретно подключению к Wi-fi. Сегодня расскажем, как взломать роутер, если у вас MacOS.

⏺ Откройте поиск Spotlight с помощью комбинацию клавиш ⌘ + пробел, и найдите в нём приложение Связка ключей.
⏺ В открывшемся окне перейдите в раздел Система в левой части, а после переключитесь на вкладку Пароли.
⏺ Найдите в списке название вашей беспроводной сети и дважды щёлкните на него.
⏺ Откроется окно, в котором нужно будет поставить галочку рядом с пунктом Показать пароль на вкладке Атрибуты. После этого вы увидите пароль в поле ввода.

✅ Вуаля! Готово, вы восхитительны!

В комментариях пишите, для каких еще устройств нужно подготовить такую инструкцию