“Интерес к программированию у меня возник ещё в детстве — где-то в третьем-четвёртом классе. Тогда в российских игровых клубах как раз появились первые компьютеры Atari. Все дети выпрашивали у родителей деньги, чтобы приходить и играть на них в иностранные игры. Тогда-то я и понял: раз столько людей выстраиваются в очереди, значит, за компьютерами будущее.”
Сергей ещё в детстве увлёкся компьютерами, но жизнь связал с энергетикой. После 40 он вернулся к любимому делу и с головой погрузился в data science.
Вот его история.
А если хотите побольше узнать о том, что такое Data Science и как вкатится в эту огромную сферу с нуля — подключайтесь завтра на наш вебинар 😉
Сергей ещё в детстве увлёкся компьютерами, но жизнь связал с энергетикой. После 40 он вернулся к любимому делу и с головой погрузился в data science.
Вот его история.
А если хотите побольше узнать о том, что такое Data Science и как вкатится в эту огромную сферу с нуля — подключайтесь завтра на наш вебинар 😉
Skillbox
«Мне 47, а я всё думаю, какой бы ещё IT-курс пройти»: путь топ-менеджера в data science
Сергей ещё в детстве увлёкся компьютерами, но жизнь связал с энергетикой. После 40 он вернулся к любимому делу и погрузился в data science.
👍7❤3🔥1
Учим программирование по мемам
Есть такой мем “не давайте задачу на логику программистам, они обязательно решат ее по-своему”. Объясняем, в чем гениальность решения задачки со спичками с картинки 👇
'!=' в программировании означает не равно. Например, если мы сравниваем два числа и они не равны, то выражение с '!=' будет верным.
Например:
5 != 3 - это верно (потому что 5 не равно 3)
"apple" != "orange" - это тоже верно (потому что "apple" не равно "orange")
Так, выражение с нашей картинки, 6-4 != 4, после перемещения спички также становится верным :)
Есть такой мем “не давайте задачу на логику программистам, они обязательно решат ее по-своему”. Объясняем, в чем гениальность решения задачки со спичками с картинки 👇
'!=' в программировании означает не равно. Например, если мы сравниваем два числа и они не равны, то выражение с '!=' будет верным.
Например:
5 != 3 - это верно (потому что 5 не равно 3)
"apple" != "orange" - это тоже верно (потому что "apple" не равно "orange")
Так, выражение с нашей картинки, 6-4 != 4, после перемещения спички также становится верным :)
🔥14👍5😁4❤1🤔1
🔍Data Science, Data Analysis, Machine Learning. Кто есть кто?
В мире больших данных и ИИ часто можно услышать термины Data Science, Data Analysis и Machine Learning. Давайте разберемся, что же они означают и чем занимаются специалисты каждой из этих областей.
1️⃣ Data Science: Обширная область, работающая с данными. Включает сбор, обработку, анализ и визуализацию данных, а также машинное обучение. Проще говоря, дата-сайентист использует данные, чтобы помогать решать реальные проблемы и делать прогнозы.
2️⃣ Data Analysis: Анализ данных для поддержки бизнес-решений. Основные задачи: чистка данных, статистический анализ, визуализация и подготовка отчетов. Дата-аналитик помогает компаниям и организациям понимать, что происходит на основе данных, и принимать обоснованные решения.
3️⃣ Machine Learning: Подмножество Data Science, фокусирующееся на создании алгоритмов, которые учатся на данных и делают прогнозы. ML-инженер разрабатывает и внедряет интеллектуальные системы, которые способны обучаться и принимать решения на основе данных.
✔️ Подключайтесь к нашему вебинару уже сегодня в 19:00 МСК и вы также узнаете:
– какие инструменты необходимы для того, чтобы стать DS, DA или ML-инженером;
– за что айтишники любят Data Science?
– обязательно ли вы высшее образование у кандидата?
И это только небольшая часть тем, которые будут подняты в разговоре с Владимиром Васильевым в 19:00 (МСК).
Ставь ❤️, если собираешься подключаться к нашему вебинару.
В мире больших данных и ИИ часто можно услышать термины Data Science, Data Analysis и Machine Learning. Давайте разберемся, что же они означают и чем занимаются специалисты каждой из этих областей.
1️⃣ Data Science: Обширная область, работающая с данными. Включает сбор, обработку, анализ и визуализацию данных, а также машинное обучение. Проще говоря, дата-сайентист использует данные, чтобы помогать решать реальные проблемы и делать прогнозы.
2️⃣ Data Analysis: Анализ данных для поддержки бизнес-решений. Основные задачи: чистка данных, статистический анализ, визуализация и подготовка отчетов. Дата-аналитик помогает компаниям и организациям понимать, что происходит на основе данных, и принимать обоснованные решения.
3️⃣ Machine Learning: Подмножество Data Science, фокусирующееся на создании алгоритмов, которые учатся на данных и делают прогнозы. ML-инженер разрабатывает и внедряет интеллектуальные системы, которые способны обучаться и принимать решения на основе данных.
– какие инструменты необходимы для того, чтобы стать DS, DA или ML-инженером;
– за что айтишники любят Data Science?
– обязательно ли вы высшее образование у кандидата?
И это только небольшая часть тем, которые будут подняты в разговоре с Владимиром Васильевым в 19:00 (МСК).
Ставь ❤️, если собираешься подключаться к нашему вебинару.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍4🔥3😁1
Подключайтесь по ссылке и готовьтесь к познавательному и интересному разговору про Data Science.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
"Hello, Skillbox"
Skillbox о профессиях в IT: разработка, тестирование, аналитика, кибербезопасность.
📌как устроена индустрия
📌как выбрать специальность
📌как освоить новую профессию и найти работу
Регистрация в перечне РКН: номер заявления
№ 5614849776
📌как устроена индустрия
📌как выбрать специальность
📌как освоить новую профессию и найти работу
Регистрация в перечне РКН: номер заявления
№ 5614849776
🔥2❤1👍1
Бесплатная карьерная консультация
Друзья, спасибо вам, что подключились на наш вебинар!
Если вас заинтересовал анализ данных, но вы до конца не уверены, подходит ли он под ваши задачи, а также какая профессия вам лучше подходит – DA, ML или DS, то оставляйте заявку на карьерную консультацию со специалистом.
⏺ Он узнает ваши цели и задачи на будущее;
⏺ Поможет определиться с направлением и стратегией обучения.
Оформите заявку на консультацию по ссылке.
После вебинара для вас действует промокод на скидку 65%:телеграм-канал . Просто назовите его консультанту на звонке.
Друзья, спасибо вам, что подключились на наш вебинар!
Если вас заинтересовал анализ данных, но вы до конца не уверены, подходит ли он под ваши задачи, а также какая профессия вам лучше подходит – DA, ML или DS, то оставляйте заявку на карьерную консультацию со специалистом.
Оформите заявку на консультацию по ссылке.
После вебинара для вас действует промокод на скидку 65%:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
live.skillbox.ru
Бесплатные вебинары и курсы Skillbox
Вебинары и видеообучение помогут самостоятельно освоить навыки дизайна, программирования, маркетинга, управления, разработки игр и работы с мультимедиа. Ознакомьтесь с расписанием вебинаров на ближайшие дни. Смотрите прошедшие трансляции.
👍4
Лучшие подкасты для тех, кто входит в IT и не только
🎧 Порой почерпнуть интересную информацию на важную тему гораздо проще, когда она у тебя в наушниках. Особенно если это разговор двух-трех умных людей без лишнего пафоса и только по делу.
Чтобы сэкономить ваше время, мы собрали лучшие IT-подкасты в одну телеграммную папку: Telegram Chats: IT подкасты
🎤 Ведущие — матёрые программисты и менеджеры, которых хлебом не корми — дай поразгонять про наболевшие темы и препарировать какую-нибудь технологию. Тут и разборы рабочих кейсов, и жаркие дискуссии, и секреты управления командами, и внутрянка индустрии без прикрас.
Сохраняйте и вдохновляйтесь вместе с нами! А в комментариях пишите, какие IT-подкасты слушаете сами, — накопим материала на новую подборку :)
🎧 Порой почерпнуть интересную информацию на важную тему гораздо проще, когда она у тебя в наушниках. Особенно если это разговор двух-трех умных людей без лишнего пафоса и только по делу.
Чтобы сэкономить ваше время, мы собрали лучшие IT-подкасты в одну телеграммную папку: Telegram Chats: IT подкасты
🎤 Ведущие — матёрые программисты и менеджеры, которых хлебом не корми — дай поразгонять про наболевшие темы и препарировать какую-нибудь технологию. Тут и разборы рабочих кейсов, и жаркие дискуссии, и секреты управления командами, и внутрянка индустрии без прикрас.
Сохраняйте и вдохновляйтесь вместе с нами! А в комментариях пишите, какие IT-подкасты слушаете сами, — накопим материала на новую подборку :)
👍7❤2🔥1
🔍 Давайте разберёмся, почему ИИ не способен полностью заменить живых программистов:
Творческий подход 🎨
ИИ хорош в рутинных задачах, но не в креативности. Например, нейросеть может генерировать шаблонный код или находить баги, но разработать новый алгоритм или функцию – это к человеку.
Понимание контекста 📚
Люди гораздо лучше понимают контекст задачи. ИИ помогает в автодополнении кода или анализе данных, но адаптироваться к изменениям требований в проекте бот не сможет.
Этика и ответственность ⚖️
Разработка включает в себя принятие решений. Этические и моральные аспекты нельзя доверить ИИ – этим должен заниматься человек. Например, создание систем ИИ для медицинской диагностики требует человеческой этики.
Работа в команде 🤝
Обсуждение идей и совместное решение проблем — ключевые аспекты разработки, в которых ИИ не может участвовать полноценно. Проверить код, да, а обсудить – только за чашкой кофе с коллегой!
Постоянное обучение 📈
Технологии развиваются, и программисты учатся новому каждый день. ИИ может быть обучен новым навыкам, но он не может самообучаться и адаптироваться так, как люди.
А вы пользуйтесь нейронками в работе?
Творческий подход 🎨
ИИ хорош в рутинных задачах, но не в креативности. Например, нейросеть может генерировать шаблонный код или находить баги, но разработать новый алгоритм или функцию – это к человеку.
Понимание контекста 📚
Люди гораздо лучше понимают контекст задачи. ИИ помогает в автодополнении кода или анализе данных, но адаптироваться к изменениям требований в проекте бот не сможет.
Этика и ответственность ⚖️
Разработка включает в себя принятие решений. Этические и моральные аспекты нельзя доверить ИИ – этим должен заниматься человек. Например, создание систем ИИ для медицинской диагностики требует человеческой этики.
Работа в команде 🤝
Обсуждение идей и совместное решение проблем — ключевые аспекты разработки, в которых ИИ не может участвовать полноценно. Проверить код, да, а обсудить – только за чашкой кофе с коллегой!
Постоянное обучение 📈
Технологии развиваются, и программисты учатся новому каждый день. ИИ может быть обучен новым навыкам, но он не может самообучаться и адаптироваться так, как люди.
А вы пользуйтесь нейронками в работе?
🔥12❤3👍2
На самом деле, у нас не было такой рекламы, но мем понравился 😂
Вообще DevOps-инженер автоматизирует разработку приложений, помогает компании внедрять изменения в код и поддерживает работу сервисов. Девопсер разбирается в специфике задач программистов, тестировщиков и системных администраторов и помогает им работать вместе. DevOps – это целая методология, по которой строится разработка.
Так что это действительно похоже на танец… Но гораздо более высокооплачиваемый 😉
https://l.skbx.pro/ZF64o4
Вообще DevOps-инженер автоматизирует разработку приложений, помогает компании внедрять изменения в код и поддерживает работу сервисов. Девопсер разбирается в специфике задач программистов, тестировщиков и системных администраторов и помогает им работать вместе. DevOps – это целая методология, по которой строится разработка.
Так что это действительно похоже на танец… Но гораздо более высокооплачиваемый 😉
https://l.skbx.pro/ZF64o4
😁8🤣5🤮2❤1👍1
Фулстек или фронтенд: в чем разница?
Выбор между фулстек и фронтенд разработкой может быть непростым, поэтому давайте рассмотрим основные отличия этих двух направлений.
Какое направление вам кажется более перспективным – фулстэк или фронтенд? Поделитесь своим мнением в комментариях! 💬
Выбор между фулстек и фронтенд разработкой может быть непростым, поэтому давайте рассмотрим основные отличия этих двух направлений.
Какое направление вам кажется более перспективным – фулстэк или фронтенд? Поделитесь своим мнением в комментариях! 💬
👍8❤2🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Запись вебинара про Data Science
Выкладываем интервью с Владимиром Васильевым о Data Science, Data Analysis и Machine Learning.
И напоминаем о возможности получить карьерную консультацию по ссылке и скидку на курс для подписчиков канала.
Промокод на скидку 65%: телеграм-канал. Просто назовите его консультанту на звонке.
Выкладываем интервью с Владимиром Васильевым о Data Science, Data Analysis и Machine Learning.
И напоминаем о возможности получить карьерную консультацию по ссылке и скидку на курс для подписчиков канала.
Промокод на скидку 65%: телеграм-канал. Просто назовите его консультанту на звонке.
❤6👍3🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Программирование не для всех?
Конечно, это не так! Стереотип о том, что айтишка только для парней уже давно развеян.
Проявите свой потенциал и станьте частью технологического будущего.
Показываем кейс нашей студентки профессии Java-разработчик Анастасии Мартовой, которая получила предложение о работе во время защиты итогового проекта.
Конечно, это не так! Стереотип о том, что айтишка только для парней уже давно развеян.
Проявите свой потенциал и станьте частью технологического будущего.
Показываем кейс нашей студентки профессии Java-разработчик Анастасии Мартовой, которая получила предложение о работе во время защиты итогового проекта.
👍8🔥2❤1
Как узнать пароль от Wi-Fi, если все способы уже перепробовал?
Продолжаем серию постов, посвященных бытовым вопросам и конкретно подключению к Wi-fi. Сегодня расскажем, как взломать роутер, если у вас MacOS.
⏺ Откройте поиск Spotlight с помощью комбинацию клавиш ⌘ + пробел, и найдите в нём приложение Связка ключей.
⏺ В открывшемся окне перейдите в раздел Система в левой части, а после переключитесь на вкладку Пароли.
⏺ Найдите в списке название вашей беспроводной сети и дважды щёлкните на него.
⏺ Откроется окно, в котором нужно будет поставить галочку рядом с пунктом Показать пароль на вкладке Атрибуты. После этого вы увидите пароль в поле ввода.
✅ Вуаля! Готово, вы восхитительны!
В комментариях пишите, для каких еще устройств нужно подготовить такую инструкцию
Продолжаем серию постов, посвященных бытовым вопросам и конкретно подключению к Wi-fi. Сегодня расскажем, как взломать роутер, если у вас MacOS.
В комментариях пишите, для каких еще устройств нужно подготовить такую инструкцию
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡8👍6❤2🔥1
Профессию сварщика пока не предлагаем, а вот на Data Scientist или DevOps-инженера обучаем, помогаем трудоустроиться 😉 https://l.skbx.pro/YfhvJ9
Forwarded from Банки, деньги, два офшора
Сварщики и айтишники получают самые высокие зарплаты в России. Дата-сайентистам сейчас предлагают 240 тысяч рублей в месяц, что в 3,2 раза больше, чем в среднем по России, подсчитали в HeadHunter. Руководителям группы разработки готовы платить 236,6 тысяч рублей, DevOps-инженерам — 234,1 тысяч, сварщикам — 215,7 тысяч, коммерческим директорам — 200 тысяч рублей. @bankrollo
👍7
Что такое кибербезопасность?
🤯 В мае 2024 года компания «СДЕК» несколько дней не принимала и не выдавала посылки, её сайт и приложение не работали.
😱 В июле 2023 года сайт и приложение компании РЖД вышли из строя на 2 дня.
😯 А в июне того же года в сети появилось более 20 млн строк с личными данными клиентов компаний «Ашан», «Лемана ПРО» («Леруа Мерлен»), «Эксмо».
Что объединяет все три ситуации?
Наверняка вы уже догадались – причина в информационной безопасности. Ежедневно на российские компании совершается более 170 кибератак, а суммарный ущерб от них за 2023 года составил не менее 20 млн. руб.
Как же с этим бороться? На помощьприходят специалисты по кибербезопасности (информационной безопасности). Они находят и анализируют киберугрозы, расследует кибератаки и разрабатывает стратегии защиты от них.
Такой специалист умеет работать с ОС Windows и Linux, писать базовые скрипты на языках программирования, разбирается в устройстве сетей и баз данных, анализирует защищенность систем и ищет уязвимости с помощью специальных инструментов. А ещё он умеет работать в команде, внимателен к деталям и хочет докопаться до правды.
В следующих постах мы расскажем о самых распространённых киберугрозах и дадим советы, как можно с ними бороться. Stay tuned!
#кибербезопасность #сybersecurity
🤯 В мае 2024 года компания «СДЕК» несколько дней не принимала и не выдавала посылки, её сайт и приложение не работали.
😱 В июле 2023 года сайт и приложение компании РЖД вышли из строя на 2 дня.
😯 А в июне того же года в сети появилось более 20 млн строк с личными данными клиентов компаний «Ашан», «Лемана ПРО» («Леруа Мерлен»), «Эксмо».
Что объединяет все три ситуации?
Наверняка вы уже догадались – причина в информационной безопасности. Ежедневно на российские компании совершается более 170 кибератак, а суммарный ущерб от них за 2023 года составил не менее 20 млн. руб.
Как же с этим бороться? На помощь
Такой специалист умеет работать с ОС Windows и Linux, писать базовые скрипты на языках программирования, разбирается в устройстве сетей и баз данных, анализирует защищенность систем и ищет уязвимости с помощью специальных инструментов. А ещё он умеет работать в команде, внимателен к деталям и хочет докопаться до правды.
В следующих постах мы расскажем о самых распространённых киберугрозах и дадим советы, как можно с ними бороться. Stay tuned!
#кибербезопасность #сybersecurity
🔥9👍5❤1
👏11🔥2