Навык работы с нейронками стал важной строчкой в резюме. Авито Работа провела опрос* среди сотрудников и узнала, зачем они осваивают ИИ. Вот самые интересные цифры:

➡️ Россияне, которые обучаются работе с нейросетями, рассчитывают увеличить доход примерно на 18%.

➡️ 40% россиян применяли или регулярно используют нейросети в работе. Чаще ИИ нужен айтишникам, дизайнерам, проектировщикам, топ-менеджерам, мастерам по оказанию персональных услуг и маркетологам.

➡️ 61% из тех, кто работает с нейронками, планируют развивать этот навык и дальше. Главный стимул — интерес к технологиям и желание идти в ногу со временем (41%). Кто-то хочет повысить свою эффективность (39%), а кто-то — вырасти в доходе (28%).

➡️ Зумеры оказались прагматичней всех. Если для респондентов 45-54 лет изучение ИИ — это способ быть «в тренде» (45%), то молодое поколение с помощью нейронок повышает продуктивность и увеличивает доход.

«В этом году Авито приступил к формированию подхода образовательного трека ИИ для наших сотрудников, который тесно связан с техническим треком. Помимо обучений в Авито формируется среда обмена опытом. Она создается разными инструментами. Например, мы включаем в программу хакатонов разделы по созданию AI-агентов и вайб-кодингу. Также мы развиваем внутренний канал, куда публикуется разный образовательный контент по ИИ (например, словарь понятий вокруг ИИ или задачи по использованию ИИ в личной и профессиональной сфере)», — Александра Гусева, менеджер программ развития личной эффективности Авито.

Как в вашей компании применяют ИИ? Делитесь в комментариях.

*В опросе поучаствовало более 7000 штатных сотрудников из России

Заметили тренд: компании начинают строиться вокруг навыков, а не должностей

Что это значит? Все постепенно понимают, что компетенции важнее. Есть вероятность, что в будущем эйчары сконцентрируются не на названии должности в резюме и вакансии, а на том, что умеет кандидат.

➡️ Например, будут искать не аналитиков, а людей с аналитическим складом ума. Не программистов, а того, кто умеет пользоваться нужными компании программами и обладает конкретным багажом знаний.

Ещё год назад казалось, что до такого формата далеко. Но мы всё ближе к нему. Например, недавно Microsoft выпустил модуль People Skills — это программа, которая выделяет навыки сотрудников на основе резюме, писем, встреч и документов. Внутри есть база профилей — ИИ-агент просматривает их и решает, кто пригодится в команде.

Некоторые российские компании уже внедряют такой подход к найму. Особенно крупные корпорации, банки и IT-компании, где не хватает квалифицированных кадров. А для сотрудников появляются «маркетплейсы талантов», чтобы им было проще найти дополнительные проекты.

Продолжаем разговор про ИИ. В этот раз принесли промпты для HR-аналитики:

1️⃣ Анализ тем выходных интервью — чтобы понять, где в компании сломаны процессы и какие боли у сотрудников.

Перед тобой интервью с сотрудниками, которые уволились из компании. Проанализируй их и создай тематическое резюме с маркированным списком, добавь цитаты сотрудников.

Твои задачи:

1. Выдели главные проблемы, упомянутые сотрудниками.
2. Определи позитивные и негативные настроения, с которыми они покидают компанию.
3. Выпиши возможные структурные или организационные проблемы компании и предложи, как их решить.

2️⃣ Удержание сотрудников — чтобы команда чувствовала себя лучше.

Проанализируй текущие данные о сотрудниках и предскажи вероятность текучести кадров в компании в ближайшие 3-6 месяцев. Оцени, какие факторы могут способствовать увольнению сотрудников, и выдели отделы или группы с повышенным риском текучести.

Задачи:

1. Определить ключевые факторы, влияющие на текучесть кадров в компании.
2. Проанализировать текущие данные о сотрудниках (возраст, стаж, отдел, уровень удовлетворенности, зарплата, карьерные перспективы и другие переменные).
3. Предсказать вероятность увольнения для отдельных групп сотрудников.
4. Выявить возможные риски в определенных отделах или группах.
5. Предложить меры по снижению текучести кадров.

Не забудьте загрузить данные для анализа.

3️⃣ Анализ компенсаций и зарплат — чтобы оставаться конкурентоспособными.

Проанализируй данные о компенсациях сотрудников компании и сравни их с рыночными стандартами и конкурентами в отрасли.
Подготовь отчет с анализом текущих компенсационных пакетов, выяви возможные дисбалансы и предложи рекомендации по оптимизации компенсаций.

4️⃣ Анализ рынка кандидатов — чтобы знать, что происходит.

Проанализируй текущий рынок кандидатов для [указать должности/сферу/отрасль] и подготовь отчет о доступности талантов, их ключевых характеристиках и конкурентной ситуации. Выдели основные тенденции, проблемы и возможности для привлечения квалифицированных специалистов.

Формат отчета:
— Общий обзор рынка кандидатов:
• Размер рынка и доступность специалистов по позициям/регионам;
• Основные источники кандидатов (порталы вакансий, социальные сети, агентства, внутренние рекомендации).
— Профиль кандидатов:
• Основные навыки и компетенции;
• Уровень опыта и образование;
• Зарплатные ожидания и предпочтения по условиям работы.
— Анализ конкуренции:
• Основные конкуренты и их стратегии привлечения;
• Трудности в найме на ключевые позиции.
— Тенденции и перспективы:
• Растущие и востребованные навыки;
• Предпочтения кандидатов в работе и компенсации.
— Рекомендации:
• Эффективные каналы поиска и привлечения кандидатов;
• Стратегии повышения привлекательности компании для специалистов;
• Возможные улучшения компенсаций, условий работы или бренда работодателя.
— Данные для анализа:
• Профили доступных кандидатов на рынке (резюме, LinkedIn, hh.ru, другие платформы);
• Рыночные исследования по зарплатам и спросу на специалистов;
• Информация о конкурентах и их предложениях;
• Статистика вакансий и откликов на объявления.

5️⃣ Оценка кандидата — чтобы делегировать нейросети первичный отбор.

Проанализируй следующее резюме кандидата и выдели ключевые моменты, которые могут повлиять на его пригодность для вакансии [указать должность/сферу].
Оцени опыт работы, ключевые навыки, достижения и образование, а также выяви возможные сильные и слабые стороны.
Предоставь рекомендации относительно того, насколько кандидат подходит для данной роли.

🔥 — если уже используете нейронки в работе.