Forwarded from Quantum Quintum (Constantin Kichinsky)
Интересная тенденция на рынке бигтехов, конечно: вырезать как класс команды DEI и этики. Так и до ESG ведь дойдут!
===
Я думаю, у этого есть несколько фундаментальных причин:
1. Самое главное. Гонка за первенство в ИИ требует сломки слишком многих барьеров "старого порядка", чтобы еще сознательно себя ими сковывать. Как бы цинично это ни звучало, но пока ситуация складывается так, что развитие ИИ будет сильнее бить по менее защищенным слоям (аудитории того самого DEI), чем по тем, у кого и так все хорошо. Мощности, требуемые для обучения все новых моделей и их доставки клиентам, все больше идут в разрез с экологическими целями. Накладывать на модели этические и DEI-ограничения — это все равно, что вставлять палку в колесо едущего велосипеда.
Поэтому проще закрыть все, что будет мешаться, размазать эту функцию по организации и сказать, что уже постигли дзена, поэтому не надо на этом фокусироваться.
2. На самом деле эйфория от инклюзивности и дайверсити начала сходить на нет уже несколько лет назад. В свое время в том же Microsoft под этими флагами организация уже была зачищена и запущены нужные эффекты, которые действительно стали частью культуры. В этом смысле для тех, кто в эту тему вкладывался тогда, функция выполнена. А те, кто до сих пор не там, и смеются над "откатом", просто не постигли дзена.
3. Политический фон в США с растущей вероятностью будет сдвигаться, требуя технологического триумфа над Китаем не смотря на издержки. Это вам не EU. В этом контексте "что (результат)" и "когда" доминируют над "как". DEI никогда не был быстрым инструментом и давал отдачу только на длинном горизонте. А сейчас время быстрых достижений, а не притирок к разнообразию. Условная партия "Маска" тут победила.
4. Скорее всего, но тут уже довольно спекулятивно, DEI модель начала упираться в ограничения рынка в моменте. Возможно, условные Microsoft или Google и рады бы были нанимать больше людей, не похожих на белых цисгендерных мужиков, но они как бы заканчиваются и издержки на найм становятся большими. Все эти клубы и движухи про женщин в айти, афроамериканцев в айти и т.п. со стороны бигтехов ведь никогда не были массовыми движениями и скорее снимали сливки, чем действительно были программами глубинных преобразований. Лафа закончилась, а дальше надо системно работать. Но тут же эта задача перекладывается на плечи общества и государства.
===
Я думаю, у этого есть несколько фундаментальных причин:
1. Самое главное. Гонка за первенство в ИИ требует сломки слишком многих барьеров "старого порядка", чтобы еще сознательно себя ими сковывать. Как бы цинично это ни звучало, но пока ситуация складывается так, что развитие ИИ будет сильнее бить по менее защищенным слоям (аудитории того самого DEI), чем по тем, у кого и так все хорошо. Мощности, требуемые для обучения все новых моделей и их доставки клиентам, все больше идут в разрез с экологическими целями. Накладывать на модели этические и DEI-ограничения — это все равно, что вставлять палку в колесо едущего велосипеда.
Поэтому проще закрыть все, что будет мешаться, размазать эту функцию по организации и сказать, что уже постигли дзена, поэтому не надо на этом фокусироваться.
2. На самом деле эйфория от инклюзивности и дайверсити начала сходить на нет уже несколько лет назад. В свое время в том же Microsoft под этими флагами организация уже была зачищена и запущены нужные эффекты, которые действительно стали частью культуры. В этом смысле для тех, кто в эту тему вкладывался тогда, функция выполнена. А те, кто до сих пор не там, и смеются над "откатом", просто не постигли дзена.
3. Политический фон в США с растущей вероятностью будет сдвигаться, требуя технологического триумфа над Китаем не смотря на издержки. Это вам не EU. В этом контексте "что (результат)" и "когда" доминируют над "как". DEI никогда не был быстрым инструментом и давал отдачу только на длинном горизонте. А сейчас время быстрых достижений, а не притирок к разнообразию. Условная партия "Маска" тут победила.
4. Скорее всего, но тут уже довольно спекулятивно, DEI модель начала упираться в ограничения рынка в моменте. Возможно, условные Microsoft или Google и рады бы были нанимать больше людей, не похожих на белых цисгендерных мужиков, но они как бы заканчиваются и издержки на найм становятся большими. Все эти клубы и движухи про женщин в айти, афроамериканцев в айти и т.п. со стороны бигтехов ведь никогда не были массовыми движениями и скорее снимали сливки, чем действительно были программами глубинных преобразований. Лафа закончилась, а дальше надо системно работать. Но тут же эта задача перекладывается на плечи общества и государства.
Forwarded from The Future Of Work (Evgeniy Volnov)
Aspect 43 опубликовали репорт про HRtech в США. И это пока одно из очень немногих исследований в 2024, которое имеет смысл почитать (если там реально валидные данные, то это очень интересно).
Итак, что мы узнаем из этого документа:
1. На первом месте у покупателей HRtech-решений - это эффективность, но на втором - employee experience.
2. Бюджеты на технологии вроде бы есть. Но нет уверенности, что эти технологии дадут ту самую эффективность (уже поверили несколько лет назад, и ожидания не оправдались).
3. Из главных проблем: 1) Сложно сделать бизнес-кейс и оправдать затраты 2) Сложно выбрать и разобраться с чего начать 3) Руководители не понимают зачем все эти технологии нужны.
4. Главная проблема у энтепрайза: адопшен/раскатка продукта внутри компании.
5. Половина HR-лидеров хотят, чтобы провайдеры технологий глубже погружались и понимали их потребности.
6. Нетворк и LinkedIn - главные источники о трендах и новых инструментах.
7. Больше всего не хватает видео-демо на сайтах. А вот звонков и емейлов хочется меньше.
8. В каких категориях покупатели видят мало ценности: 1) Earned wage access 2) Pay equity 3) Student loan repayment 4) DEI 5) Compliance software
PDF в комментариях.
Итак, что мы узнаем из этого документа:
1. На первом месте у покупателей HRtech-решений - это эффективность, но на втором - employee experience.
2. Бюджеты на технологии вроде бы есть. Но нет уверенности, что эти технологии дадут ту самую эффективность (уже поверили несколько лет назад, и ожидания не оправдались).
3. Из главных проблем: 1) Сложно сделать бизнес-кейс и оправдать затраты 2) Сложно выбрать и разобраться с чего начать 3) Руководители не понимают зачем все эти технологии нужны.
4. Главная проблема у энтепрайза: адопшен/раскатка продукта внутри компании.
5. Половина HR-лидеров хотят, чтобы провайдеры технологий глубже погружались и понимали их потребности.
6. Нетворк и LinkedIn - главные источники о трендах и новых инструментах.
7. Больше всего не хватает видео-демо на сайтах. А вот звонков и емейлов хочется меньше.
8. В каких категориях покупатели видят мало ценности: 1) Earned wage access 2) Pay equity 3) Student loan repayment 4) DEI 5) Compliance software
PDF в комментариях.
Для тех, кто развивает hr tech продукты - мы не видим огромные ниши под носом 🐦☝️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 🔥Клубы мышления | Практическая философия
Различия в системе ценностей Искусственного интеллекта и человека
Читать https://dzen.ru/a/Zi0JDCPxAggwy3cz
Читать https://dzen.ru/a/Zi0JDCPxAggwy3cz
Дзен | Статьи
Для «бездушных машин» компетентность важнее сочувствия и справедливости
Статья автора «малоизвестное интересное» в Дзене ✍: Первый эксперимент показывающий, что у иного разума своя система ценностей В мире проводятся десятки исследований способов выравнивания ценностей ИИ
Forwarded from Не баг, а фича
Miro в РФ — ВСЁ! Главный инструмент для геймдизайнеров перестанет уже 12 сентября — компания подтвердила это в письмах, которые разослала юзерам.
Главный удар по ру-инди геймдеву.
🙂 Не баг, а фича
Главный удар по ру-инди геймдеву.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
И не только по геймдеву - многие эйчары используют эти ☝️ ☝️ доски для тренингов, фасилитации и проч.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Кровавая барыня
В США журналист ушел в отставку после разоблачения — он использовал искусственный интеллект для создания цитат и статей.
(мне тоже своих иногда хочется на это проверить, а то читаешь иногда новости в наших каналах — пиздец, где они это взяли?))
В штате Вайоминг разразился скандал, когда стало известно, что журналист местной небольшой газеты Cody Enterprise Аарон Пелчар использовал ИИ для написания статей и фальсификации цитат. За два месяца работы репортер-новичок подготовил 7 статей с выдуманной прямой речью.
Нарушения выявил корреспондент издания-конкурента Powell Tribune Си Джей Бейкер. Корреспонденту давно казалось, что многие предложения в статьях Cody Enterprise (в том числе, слова местного прокурора и губернатора) роботизированы — но очевидным все стало после публикации о комике. Тогда Бейкер провел расследование и встретился с Пелчаром, который, по словам первого, признался в генерации цитат.
После этого издатель и редактор газеты Cody Enterprise извинились перед читателями и пообещали принять меры, чтобы подобное не повторялось:
История показывает риски использования ИИ в журналистике. Несмотря на то, что некоторые редакции применяют его для автоматизации рутинных задач, использование генеративного ИИ для создания контента остается спорным.
(мне тоже своих иногда хочется на это проверить, а то читаешь иногда новости в наших каналах — пиздец, где они это взяли?))
В штате Вайоминг разразился скандал, когда стало известно, что журналист местной небольшой газеты Cody Enterprise Аарон Пелчар использовал ИИ для написания статей и фальсификации цитат. За два месяца работы репортер-новичок подготовил 7 статей с выдуманной прямой речью.
Нарушения выявил корреспондент издания-конкурента Powell Tribune Си Джей Бейкер. Корреспонденту давно казалось, что многие предложения в статьях Cody Enterprise (в том числе, слова местного прокурора и губернатора) роботизированы — но очевидным все стало после публикации о комике. Тогда Бейкер провел расследование и встретился с Пелчаром, который, по словам первого, признался в генерации цитат.
После этого издатель и редактор газеты Cody Enterprise извинились перед читателями и пообещали принять меры, чтобы подобное не повторялось:
Не имеет значения, что ложные цитаты были очевидной ошибкой торопливого репортера-новичка, который доверял ИИ. Это была моя работа. <...> Я прошу прощения за то, что ИИ было позволено вставлять в истории слова, которые никогда не произносились.
История показывает риски использования ИИ в журналистике. Несмотря на то, что некоторые редакции применяют его для автоматизации рутинных задач, использование генеративного ИИ для создания контента остается спорным.
О рисках применения ИИ в работе ☝️ ☝️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Не баг, а фича
⚡️ Произошла самая громкая революция в ИИ и науках за много лет. Создатели архитектуры ChatGPT выпустили первую в мире команду ИИ-ученых — её мощь нельзя недооценивать.
Главное:
• The AI Scientist автономно делает научные открытия и проходит через весь цикл работы.
• У каждой нейронки своя роль — придумать идею, провести эксперименты, нарисовать графики и даже подвергнуть всё критике.
• Одно исследование стоит 15 долларов — в сотни раз дешевле найма ученых. Качество работ пока не идеальное, но всё равно впечатляет.
• Проект создали авторы архитектуры трансформеров — на них основаны GPT-3, GPT-4 и будущий GPT-5.
• Главная проблема науки сегодня — сотни человеко-часов для одного исследования. Теперь этим займутся нейросети — ждём титанические прорывы!
Прикоснуться к истории и запустить команду ИИ-ученых может каждый тут.
🙂 Не баг, а фича
Главное:
• The AI Scientist автономно делает научные открытия и проходит через весь цикл работы.
• У каждой нейронки своя роль — придумать идею, провести эксперименты, нарисовать графики и даже подвергнуть всё критике.
• Одно исследование стоит 15 долларов — в сотни раз дешевле найма ученых. Качество работ пока не идеальное, но всё равно впечатляет.
• Проект создали авторы архитектуры трансформеров — на них основаны GPT-3, GPT-4 и будущий GPT-5.
• Главная проблема науки сегодня — сотни человеко-часов для одного исследования. Теперь этим займутся нейросети — ждём титанические прорывы!
Прикоснуться к истории и запустить команду ИИ-ученых может каждый тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Пригодится! 🍎 Библиотека для HR
ТеДо_ИИ в HR_Кейсы рос рынка_2024.pdf
4.4 MB
Искусственный интеллект в HR. Кейсы российского рынка
Совместное исследование
Август 2024
Совместное исследование 2023 года - тут.
🍎 ТеДо & Knomary
🍎 Про HR и не только | Наталья Володина
Больше 🍎 здесь:
Пригодится!
Совместное исследование
Август 2024
Совместное исследование 2023 года - тут.
🍎 ТеДо & Knomary
🍎 Про HR и не только | Наталья Володина
Больше 🍎 здесь:
Пригодится!