КЭДО от Контура дарит 100 000 рублей на ваш отпуск за подключение к сервису 🏝️

Кадровый электронный документооборот (КЭДО) от Контура позволяет перевести в электронный вид работу с кадровыми и внутренними документами компании. Заявления, приказы, справки, а также все документы по трудоустройству и оформлению отпусков — все переходит в онлайн.

Участвуйте в конкурсе «Продлите лето вместе с КЭДО», для этого подайте заявку и оплатите сервис КЭДО от Контура ✅

Конкурс для новых клиентов. Узнайте подробности на сайте.

Уже 27 декабря определим счастливчиков, которые заберут призы:

— 1 Сертификат от Ozon.Travel на 100 000 рублей на путешествие.
— 2 сертификата от Контур.Бонуса номиналом 10 000 рублей каждый.

Самое время переходить на КЭДО, когда Контур дарит подарки 🎁

Реклама 16+. АО «ПФ «СКБ Контур». ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjdk1GHR

Свежее исследование IDC по ожидаемой отдаче от внедрения GenAI.

Обещают много денег, большие кагры, отдачу инвестиций в 3.7 раз (а у лидеров - в 10 раз!) на каждый доллар, надои выше, чем у традиционного ИИ и т.п.

Толковое исследование с цифрами и приоритетами организаций 👆👆

Начнем неделю с рубрики #чтонового и исследований взаимодействия человека и #AI в рабочем контексте.

Generative AI and labour productivity: a field experiment on coding by Leonardo Gambacorta, Han Qiu, Shuo Shan and Daniel Rees

Ученые провели полевой эксперимент, показавший, что использование генеративного ИИ повышает продуктивность разработчиков более чем на 50%. При этом наиболее заметный рост продуктивности наблюдался среди джуниоров. Несмотря на то, что ИИ в равной степени ускорял работу и сеньоров, и джуниоров, сеньоры пользовались им намного реже.

When and How Artificial Intelligence Augments Employee Creativity by Nan Jia, Xueming Luo, Zheng Fang and Chengcheng Liao

В результате эксперимента в телемаркетинговой компании ученые обнаружили, что использовании ИИ для генерации лидов повышает креативность сейлзов во взаимодействии с клиентами и в конечном итоге ведет к росту продаж. Однако продажи росли в первую очередь у опытных сейлзов, которые использовали высвободившееся благодаря ИИ время для того, чтобы сосредоточиться на более важных клиентах и прописать для них новые скрипты. Менее опытные сейлзы этого не делали и никакой пользы от ИИ не получали.

Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence by Shakked Noy and Whitney Zhang

Снова эксперимент, показывающий рост производительности при использовании ИИ. На этот раз 453 специалиста с высшим образованием писали тексты. Использование ИИ увеличило скорость выполнения задания в среднем на 40%, а качество - на 18%. Более того, ученые зафиксировали сокращение разрыва в результативности между более и менее квалифицированными работниками.

По результатам этого исследования Международная Организация Труда даже выпустила подкаст 🔊 с рассуждениями о том, может ли ИИ стать волшебной таблеткой от низкой производительности.

The Wade Test: Generative AI and CEO Communication by Prithwiraj Choudhury, Bart S. Vanneste, Amirhossein Zohrehvand

В этом исследовании ученые пытали ответить на вопрос, насколько генеративный ИИ полезен в автоматизации коммуникации с сотрудниками. Они натренировали ИИ на основе реальных высказываний СEO одной компании, а затем предложили сотрудникам этой компании угадать, какая коммуникация принадлежит СЕО, а какая была сгенерирована ИИ. Сотрудники угадывали ИИ только в 59% случаев, но каждый раз отмечали, что созданные ИИ сообщения менее полезные, независимо от того, были они реально сгенерированы ИИ или принадлежали реальному СЕО.

Тут пишут, что хайп вокруг AI накрылся асимптотой – а значит, никто жалких людишек теперь не поработит, и даже работу их не отберет.

За последние пару недель сразу несколько СМИ разной степени погружения в вопрос, написали, что новая версия ChatGPT под кодовым названием Orion не оправдывает ожиданий с точки зрения превосходства над GPT4.0.
Мол, разница между этим самым Орионом и последним ChatGPT ни в какое сравнение не идет с огромным прыжком по производительности и качеству, который наблюдался в ChatGPT 4 по сравнению с ChatGPT 3, который помнят уже только олды.
Тут же заговорили о том, что такие же проблемы у Гугла с его Gemini, а также у Anthropic с его Claude. А дело все в том, что начинает работать закон убывающей полезности при обучении моделей.

Дилетантски это выглядит примерно так. Раньше если скормить большой языковой модели один миллион кусочков данных и один миллион раз заставить ее их прожевать на очень мощном компьютере, то модель умнела от состояния пятилетнего ребенка до состояния первоклассника. Чтобы поумнеть от состояния первоклассника до состояния второклассника, уже надо было десять миллионов кусочков и десять миллионов прожевываний, на следующий шаг – сто миллионов, и так далее.
Теперь модель уже думает как прилежный студент старших курсов, а то и кандидат наук. Но есть нюанс – теперь в несчастную машину запихивают бешеные квинтиллионы датапойнтов и операций, а она взрослеет на условные две недели обучения в вузе. И шаг этот все уменьшается и уменьшается, и скоро дойдет до того, что увеличивать объем данных и вычислительные мощности просто перестанет иметь смысл.

В общем, кажется, практический предел развития технологии deep learning в ее нынешнем виде достигнут. По какому поводу певцы сверхразума что-то слегка приуныли, зато открыли рот скептики и любители прокатиться вниз по кривой хайпа Гартнера – прямиком в долину разочарования. Но это все мы уже видели и комментировали, а главный вопрос так и остался без ответа – отберет ли ИИ в его нынешнем изводе работу у всего человечества, или придется ждать следующего пришествия?

С уверенностью вангуем – еще как отберёт. И даст много новой.
Во-первых, уже достигнутый уровень технологии больших языковых моделей позволяет делать работу значительно эффективнее, чем раньше. Но это все еще технология – до ее приличной продуктизации пройдут годы, и за эти годы на ее основе сделают столько всего интересного, что и потерявших работу, и нашедших новую, и заработавших на этом всем будет весьма приличное количество.

Во-вторых, обучение моделей теперь будет работать не столько за счет наращивания объема, сколько за счет повышения качества скармливаемых модели данных – а это значит, что тысячи и тысячи узких специалистов в ближайшее время смогут неплохо подзаработать на обучении ИИ конкретным знаниями и действиям, которых он делать еще не умеет. К сверхразуму это все не приведет, но у нас будет куча специализированных моделей, каждая из которых будет уметь работать с данными (а там, глядишь, и объектами) почти на профессорском уровне.

И, наконец, умение создавать рабочие процессы с моделями (или встраиваться в рабочие процессы там, где модели не будут справляться), кажется, станет главным, простите, метанавыком человека в ближайшие годы – пока не изобретут новую революционную ИИ-технологию.
Часть читателей, впрочем, мы все же разочаруем – сверхразума на нынешнем технологическом уровне не предвидится, а значит, ответственность за свою жизнь и карьеру кожаные мешки будут продолжать нести сами. Но такова уж жизнь.

Между эпохами: как поколение Z живет в мире Y

Публикуем ключевые выводы и тезисы из интервью Андрея Макарова - философа, культуролога, д.ф.н. и исследователя темы покалений.

Цель поколений Z — не работа, а самореализация

Молодежь нового поколения не ставит карьеру и накопление ресурсов на первое место. Вместо этого они ориентированы на поиск смысла, эмоций и самовыражение. «Зачем работать, если родители обеспечивают?» — типичная философия многих представителей Z.

Институт образования переживает кризис смысла

Образование стало коммерческим проектом, утратило свою воспитательную роль и сосредоточилось на маркетинге. Университеты продают «услуги», но забывают о миссии — воспитывать и развивать личность.

Игнорирование власти вместо борьбы с ней

Если поколение Y активно сопротивлялось авторитетам, то Z-ты просто игнорируют власть. Им важно сохранять свою индивидуальность и не подчиняться правилам, которые они не считают важными.

Цифровое поколение живет в мире культуры, а не истории

История и события прошлого для Z-тов теряют значение. Вместо этого они формируют свою идентичность через медиа и культурные тренды, такие как аниме, мемы и интернет-контент.

Эмоции есть, а чувств нет: новая проблема восприятия

Z-ты испытывают эмоции, но часто не способны осознать и интегрировать их в чувства. Это приводит к поверхностности восприятия и снижению способности к рефлексии.

Рынок труда сталкивается с «бесчувственными профессионалами»

Молодежь не стремится к накоплению навыков, и работодатели сталкиваются с дефицитом профессионалов. Z-ты хотят трудиться по призванию, но не всегда находят мотивацию для этого в рамках традиционных профессий.

Жаргон и мемы — это новая культурная память поколения

Язык Z-тов — это код, отражающий их мировоззрение. Они не стремятся к углубленному анализу, а используют лаконичные и обтекаемые фразы, например, «не точно», которые показывают их нежелание принимать окончательные решения.

Философия «здесь и сейчас» побеждает стратегическое планирование

Z-ты не хотят долгосрочных планов и обязательств. Они выбирают жизнь в моменте и игнорируют традиционные цели, такие как карьерный рост и накопление ресурсов.

Информационная гигиена — новая необходимость

Молодежь сталкивается с переизбытком информации и смыслов. Z-ты интуитивно начинают практиковать информационную гигиену, отказываясь от излишних потоков данных и выбирая только то, что резонирует с их внутренними потребностями.

Работодателям нужны кураторы, а не менеджеры

Для успешного взаимодействия с молодыми сотрудниками Z нужно внедрять роль куратора, который не навязывает правила, а мягко направляет, выступая скорее наставником, чем строгим руководителем.

@i2buro #общество #медиа #образование

Как работать в ИИ-мире 👆👆

Принять участие в исследовании и получить отчет 👆👆

AIHR наконец-то собрали гайд про AI в HR. И классную схему с разными сервисами и инструментами (прикрепил файлом в комментариях).

→ https://www.aihr.com/blog/ai-in-hr

Нили Верлинден, Мария Воронцова. Искусственный интеллект в HR: руководство 2025 года по возможностям и применению в HR. 2024. @kladovye

Взлом Вселенной происходит прямо на наших глазах: в Твиттере вирусится тред от HR, которая с помощью нейросети прошла техническое интервью на джуниор-позицию.

Кстати, команда Сбера уже отреагировала на тред и выпустила видео-ролик, где сотрудники из разных отделов отвечают на технические вопросы с помощью GigaChat Max.

Кажется, этот надежный помощник точно всегда под рукой, главное помнить - нейросеть помощник для обучения и саморазвития, а не заменитель ваших знаний.