Тут пишут, что хайп вокруг AI накрылся асимптотой – а значит, никто жалких людишек теперь не поработит, и даже работу их не отберет.

За последние пару недель сразу несколько СМИ разной степени погружения в вопрос, написали, что новая версия ChatGPT под кодовым названием Orion не оправдывает ожиданий с точки зрения превосходства над GPT4.0.
Мол, разница между этим самым Орионом и последним ChatGPT ни в какое сравнение не идет с огромным прыжком по производительности и качеству, который наблюдался в ChatGPT 4 по сравнению с ChatGPT 3, который помнят уже только олды.
Тут же заговорили о том, что такие же проблемы у Гугла с его Gemini, а также у Anthropic с его Claude. А дело все в том, что начинает работать закон убывающей полезности при обучении моделей.

Дилетантски это выглядит примерно так. Раньше если скормить большой языковой модели один миллион кусочков данных и один миллион раз заставить ее их прожевать на очень мощном компьютере, то модель умнела от состояния пятилетнего ребенка до состояния первоклассника. Чтобы поумнеть от состояния первоклассника до состояния второклассника, уже надо было десять миллионов кусочков и десять миллионов прожевываний, на следующий шаг – сто миллионов, и так далее.
Теперь модель уже думает как прилежный студент старших курсов, а то и кандидат наук. Но есть нюанс – теперь в несчастную машину запихивают бешеные квинтиллионы датапойнтов и операций, а она взрослеет на условные две недели обучения в вузе. И шаг этот все уменьшается и уменьшается, и скоро дойдет до того, что увеличивать объем данных и вычислительные мощности просто перестанет иметь смысл.

В общем, кажется, практический предел развития технологии deep learning в ее нынешнем виде достигнут. По какому поводу певцы сверхразума что-то слегка приуныли, зато открыли рот скептики и любители прокатиться вниз по кривой хайпа Гартнера – прямиком в долину разочарования. Но это все мы уже видели и комментировали, а главный вопрос так и остался без ответа – отберет ли ИИ в его нынешнем изводе работу у всего человечества, или придется ждать следующего пришествия?

С уверенностью вангуем – еще как отберёт. И даст много новой.
Во-первых, уже достигнутый уровень технологии больших языковых моделей позволяет делать работу значительно эффективнее, чем раньше. Но это все еще технология – до ее приличной продуктизации пройдут годы, и за эти годы на ее основе сделают столько всего интересного, что и потерявших работу, и нашедших новую, и заработавших на этом всем будет весьма приличное количество.

Во-вторых, обучение моделей теперь будет работать не столько за счет наращивания объема, сколько за счет повышения качества скармливаемых модели данных – а это значит, что тысячи и тысячи узких специалистов в ближайшее время смогут неплохо подзаработать на обучении ИИ конкретным знаниями и действиям, которых он делать еще не умеет. К сверхразуму это все не приведет, но у нас будет куча специализированных моделей, каждая из которых будет уметь работать с данными (а там, глядишь, и объектами) почти на профессорском уровне.

И, наконец, умение создавать рабочие процессы с моделями (или встраиваться в рабочие процессы там, где модели не будут справляться), кажется, станет главным, простите, метанавыком человека в ближайшие годы – пока не изобретут новую революционную ИИ-технологию.
Часть читателей, впрочем, мы все же разочаруем – сверхразума на нынешнем технологическом уровне не предвидится, а значит, ответственность за свою жизнь и карьеру кожаные мешки будут продолжать нести сами. Но такова уж жизнь.

Между эпохами: как поколение Z живет в мире Y

Публикуем ключевые выводы и тезисы из интервью Андрея Макарова - философа, культуролога, д.ф.н. и исследователя темы покалений.

Цель поколений Z — не работа, а самореализация

Молодежь нового поколения не ставит карьеру и накопление ресурсов на первое место. Вместо этого они ориентированы на поиск смысла, эмоций и самовыражение. «Зачем работать, если родители обеспечивают?» — типичная философия многих представителей Z.

Институт образования переживает кризис смысла

Образование стало коммерческим проектом, утратило свою воспитательную роль и сосредоточилось на маркетинге. Университеты продают «услуги», но забывают о миссии — воспитывать и развивать личность.

Игнорирование власти вместо борьбы с ней

Если поколение Y активно сопротивлялось авторитетам, то Z-ты просто игнорируют власть. Им важно сохранять свою индивидуальность и не подчиняться правилам, которые они не считают важными.

Цифровое поколение живет в мире культуры, а не истории

История и события прошлого для Z-тов теряют значение. Вместо этого они формируют свою идентичность через медиа и культурные тренды, такие как аниме, мемы и интернет-контент.

Эмоции есть, а чувств нет: новая проблема восприятия

Z-ты испытывают эмоции, но часто не способны осознать и интегрировать их в чувства. Это приводит к поверхностности восприятия и снижению способности к рефлексии.

Рынок труда сталкивается с «бесчувственными профессионалами»

Молодежь не стремится к накоплению навыков, и работодатели сталкиваются с дефицитом профессионалов. Z-ты хотят трудиться по призванию, но не всегда находят мотивацию для этого в рамках традиционных профессий.

Жаргон и мемы — это новая культурная память поколения

Язык Z-тов — это код, отражающий их мировоззрение. Они не стремятся к углубленному анализу, а используют лаконичные и обтекаемые фразы, например, «не точно», которые показывают их нежелание принимать окончательные решения.

Философия «здесь и сейчас» побеждает стратегическое планирование

Z-ты не хотят долгосрочных планов и обязательств. Они выбирают жизнь в моменте и игнорируют традиционные цели, такие как карьерный рост и накопление ресурсов.

Информационная гигиена — новая необходимость

Молодежь сталкивается с переизбытком информации и смыслов. Z-ты интуитивно начинают практиковать информационную гигиену, отказываясь от излишних потоков данных и выбирая только то, что резонирует с их внутренними потребностями.

Работодателям нужны кураторы, а не менеджеры

Для успешного взаимодействия с молодыми сотрудниками Z нужно внедрять роль куратора, который не навязывает правила, а мягко направляет, выступая скорее наставником, чем строгим руководителем.

@i2buro #общество #медиа #образование

Как работать в ИИ-мире 👆👆

Принять участие в исследовании и получить отчет 👆👆

AIHR наконец-то собрали гайд про AI в HR. И классную схему с разными сервисами и инструментами (прикрепил файлом в комментариях).

→ https://www.aihr.com/blog/ai-in-hr

Нили Верлинден, Мария Воронцова. Искусственный интеллект в HR: руководство 2025 года по возможностям и применению в HR. 2024. @kladovye

Взлом Вселенной происходит прямо на наших глазах: в Твиттере вирусится тред от HR, которая с помощью нейросети прошла техническое интервью на джуниор-позицию.

Кстати, команда Сбера уже отреагировала на тред и выпустила видео-ролик, где сотрудники из разных отделов отвечают на технические вопросы с помощью GigaChat Max.

Кажется, этот надежный помощник точно всегда под рукой, главное помнить - нейросеть помощник для обучения и саморазвития, а не заменитель ваших знаний.