Forwarded from HR-аналитика
📊30 цифр L&D для 2026
У Эрика ван Вулпена есть интересный формат статей: собирает по теме цифры и дает одним текстом. Представляю цифры по теме L&D. В посте только цифры, комментарии в цифрам по ссылке Более 30 фактов по L&D, которые вам нужно знать в 2026 году
Эти данные — не просто статистика, а отражение глобальных трендов: цифровизация,бюджжеты, ИИ, пересмотр роли обучения и ROI L&D в удержании и эффективности.
▪️ 90% бюджетов L&D остались такими же или увеличились по сравнению с предыдущим годом.
▪️ 94% лидеров L&D говорят, что цифровое обучение критически важно для стратегии
▪️ 53% специалистов L&D цитируют экономическую неопределённость и растущие затраты как главные проблемы.
▪️ 41% поставщиков обучения сообщают о возобновившемся интересе к очному обучению.
▪️ 87% лидеров L&D чувствуют себя недостаточно оборудованными для выполнения ежегодных приоритетов.
▪️ 79% организаций используют смешанное обучение.
▪️ 61% L&D функций используют ИИ для персонализации обучения.
▪️ У 43% лидеров L&D навыки ИИ — главный приоритет.
▪️ 36% организаций предлагают микролернинг.
▪️ 52% L&D бюджетов тратятся на внешних поставщиков.
▪️ Более трети навыков устареют к 2030.
▪️ Более 6 из 10 работодателей видят дефицит навыков как наибольшее препятствие для трансформации бизнеса.
▪️ 1,4 млрд людей нуждаются в ресскиллинге к 2030.
▪️ Навыки устаревают в 2 раза быстрее, чем раньше.
▪️ 85% рабочих мест изменятся к 2030.
▪️ 40% сотрудников нуждаются в ресскиллинге к 2025
▪️ Дефицит навыков стоит глобальной экономике $11 трлн к 2030.
▪️ 70% работодателей говорят, что разрыв в навыках влияет на производительность.
▪️ Только 16% организаций имеют стратегию для разрыва в навыках.
▪️ Обучение снижает текучесть на 15–20%.
▪️ Организации с сильным L&D видят +20% удержание. Карьерное развитие — ключевой фактор удержания.
▪️ 90% новых навыков будут связаны с ИИ к 2030.
▪️ Рескиллинг повышает производительность на 6–12%.
▪️ 94% компаний используют онлайн-обучение.
▪️ Вовлечённость в виртуальном обучении на 20% ниже.
▪️ 70% сотрудников предпочитают гибридное обучение.
▪️ Онлайн-обучение экономит 40–60% времени.
▪️ Средний расход на обучение — $1,200 на сотрудника.
▪️ ROI от L&D — +218% дохода на доллар.
▪️ Компании тратят $82 млрд на обучение в США.52% на внешних поставщиков.
▪️ 70% бюджетов идут на формальное обучение.30% на неформальное (коучинг, on-the-job).
▪️ Цифровое обучение экономит 50–70% затрат vs очное.
▪️ 40% компаний сократили бюджеты в кризис, но 60% увеличили. Обучение — антикризисный инструмент.
▪️ Стоимость текучки — $15k на сотрудника.L&D снижает её на 10–15%.
▪️ 68% L&D измеряют ROI через Kirkpatrick модель. Фокус на уровнях 3–4 (применение, impact).
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
У Эрика ван Вулпена есть интересный формат статей: собирает по теме цифры и дает одним текстом. Представляю цифры по теме L&D. В посте только цифры, комментарии в цифрам по ссылке Более 30 фактов по L&D, которые вам нужно знать в 2026 году
Эти данные — не просто статистика, а отражение глобальных трендов: цифровизация,бюджжеты, ИИ, пересмотр роли обучения и ROI L&D в удержании и эффективности.
▪️ 90% бюджетов L&D остались такими же или увеличились по сравнению с предыдущим годом.
▪️ 94% лидеров L&D говорят, что цифровое обучение критически важно для стратегии
▪️ 53% специалистов L&D цитируют экономическую неопределённость и растущие затраты как главные проблемы.
▪️ 41% поставщиков обучения сообщают о возобновившемся интересе к очному обучению.
▪️ 87% лидеров L&D чувствуют себя недостаточно оборудованными для выполнения ежегодных приоритетов.
▪️ 79% организаций используют смешанное обучение.
▪️ 61% L&D функций используют ИИ для персонализации обучения.
▪️ У 43% лидеров L&D навыки ИИ — главный приоритет.
▪️ 36% организаций предлагают микролернинг.
▪️ 52% L&D бюджетов тратятся на внешних поставщиков.
▪️ Более трети навыков устареют к 2030.
▪️ Более 6 из 10 работодателей видят дефицит навыков как наибольшее препятствие для трансформации бизнеса.
▪️ 1,4 млрд людей нуждаются в ресскиллинге к 2030.
▪️ Навыки устаревают в 2 раза быстрее, чем раньше.
▪️ 85% рабочих мест изменятся к 2030.
▪️ 40% сотрудников нуждаются в ресскиллинге к 2025
▪️ Дефицит навыков стоит глобальной экономике $11 трлн к 2030.
▪️ 70% работодателей говорят, что разрыв в навыках влияет на производительность.
▪️ Только 16% организаций имеют стратегию для разрыва в навыках.
▪️ Обучение снижает текучесть на 15–20%.
▪️ Организации с сильным L&D видят +20% удержание. Карьерное развитие — ключевой фактор удержания.
▪️ 90% новых навыков будут связаны с ИИ к 2030.
▪️ Рескиллинг повышает производительность на 6–12%.
▪️ 94% компаний используют онлайн-обучение.
▪️ Вовлечённость в виртуальном обучении на 20% ниже.
▪️ 70% сотрудников предпочитают гибридное обучение.
▪️ Онлайн-обучение экономит 40–60% времени.
▪️ Средний расход на обучение — $1,200 на сотрудника.
▪️ ROI от L&D — +218% дохода на доллар.
▪️ Компании тратят $82 млрд на обучение в США.52% на внешних поставщиков.
▪️ 70% бюджетов идут на формальное обучение.30% на неформальное (коучинг, on-the-job).
▪️ Цифровое обучение экономит 50–70% затрат vs очное.
▪️ 40% компаний сократили бюджеты в кризис, но 60% увеличили. Обучение — антикризисный инструмент.
▪️ Стоимость текучки — $15k на сотрудника.L&D снижает её на 10–15%.
▪️ 68% L&D измеряют ROI через Kirkpatrick модель. Фокус на уровнях 3–4 (применение, impact).
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
Хамам – лучший результат
Спасибо и пожалуйста не лучшие слова для ChatGPT 4o
Цель исследования
Проверить, как уровень вежливости (тон) промпта влияет на точность LLM в задачах множественного выбора.
Вузы и авторы
Авторы: Om Dobariya и Akhil Kumar; аффилиация - Pennsylvania State University, University Park.
✅Метод
Сформировали 50 базовых вопросов (математика, наука, история), каждый переписали в пять тональных вариантов: Very Polite, Polite, Neutral, Rude, Very Rude - всего 250 промптов. Вопросы подавались моделям независимо, ответы парсились как буква варианта (A/B/C/D), затем считалась точность и применялись парные t тесты для сравнения тонов.
Выборка и настройка эксперимента
50 базовых вопросов средней-высокой сложности; по 5 вариантов тона на каждый (250 запросов). Для воспроизводимости использовали скрипт и опубликовали датасет и код в анонимной библиотеке (ссылки в статье).
✅Какие модели тестировали
Основной фокус - ChatGPT 4o; также упомянуты эксперименты с ChatGPT o3 и Claude как предварительные сравнения, с заметкой о разнице в производительности между моделями.
✅Что значит «вежливый» и «грубый» промпт
Very Polite / Polite: префиксы с вежливыми формулировками вроде «Can you kindly…», «Please answer…», «Could you please…»; Neutral - без дополнительных вежливых/оскорбительных вставок. Rude / Very Rude: императивные или уничижительные префиксы типа «If you’re not completely clueless, answer this», «You poor creature, do you even know how to solve this?»; примеры и таблица префиксов приведены в статье.
✅Результаты
Средняя точность по тону (ChatGPT 4o):
🔹Very Polite 80.8%,
🔹Polite 81.4%,
🔹Neutral 82.2%,
🔹Rude 82.8%,
🔹Very Rude 84.8%.
Парные t тесты показали статистически значимые различия между некоторыми парами тонов (α ≤ 0.05): в ряде сравнений вежливые тона уступали грубым/очень грубым1.
✅Выводы и смысл
1️⃣Тон промпта влияет на точность LLM в задачах множественного выбора и в этом эксперименте более грубые формулировки дали лучшие результаты для ChatGPT 4o.
2️⃣Результат контрастирует с прежними исследованиями на старых моделях, где грубость снижала качество, что указывает на зависимость эффекта от архитектуры и корпуса предобучения модели.
3️⃣Практический вывод не в том, чтобы поощрять токсичность, а в том, что LLM чувствительны к поверхностным языковым сигналам; нужно исследовать, как получить преимущества без вредных формулировок и как это ведет себя на других моделях и задачах.
Источник
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям
Спасибо и пожалуйста не лучшие слова для ChatGPT 4o
Цель исследования
Проверить, как уровень вежливости (тон) промпта влияет на точность LLM в задачах множественного выбора.
Вузы и авторы
Авторы: Om Dobariya и Akhil Kumar; аффилиация - Pennsylvania State University, University Park.
✅Метод
Сформировали 50 базовых вопросов (математика, наука, история), каждый переписали в пять тональных вариантов: Very Polite, Polite, Neutral, Rude, Very Rude - всего 250 промптов. Вопросы подавались моделям независимо, ответы парсились как буква варианта (A/B/C/D), затем считалась точность и применялись парные t тесты для сравнения тонов.
Выборка и настройка эксперимента
50 базовых вопросов средней-высокой сложности; по 5 вариантов тона на каждый (250 запросов). Для воспроизводимости использовали скрипт и опубликовали датасет и код в анонимной библиотеке (ссылки в статье).
✅Какие модели тестировали
Основной фокус - ChatGPT 4o; также упомянуты эксперименты с ChatGPT o3 и Claude как предварительные сравнения, с заметкой о разнице в производительности между моделями.
✅Что значит «вежливый» и «грубый» промпт
Very Polite / Polite: префиксы с вежливыми формулировками вроде «Can you kindly…», «Please answer…», «Could you please…»; Neutral - без дополнительных вежливых/оскорбительных вставок. Rude / Very Rude: императивные или уничижительные префиксы типа «If you’re not completely clueless, answer this», «You poor creature, do you even know how to solve this?»; примеры и таблица префиксов приведены в статье.
✅Результаты
Средняя точность по тону (ChatGPT 4o):
🔹Very Polite 80.8%,
🔹Polite 81.4%,
🔹Neutral 82.2%,
🔹Rude 82.8%,
🔹Very Rude 84.8%.
Парные t тесты показали статистически значимые различия между некоторыми парами тонов (α ≤ 0.05): в ряде сравнений вежливые тона уступали грубым/очень грубым1.
✅Выводы и смысл
1️⃣Тон промпта влияет на точность LLM в задачах множественного выбора и в этом эксперименте более грубые формулировки дали лучшие результаты для ChatGPT 4o.
2️⃣Результат контрастирует с прежними исследованиями на старых моделях, где грубость снижала качество, что указывает на зависимость эффекта от архитектуры и корпуса предобучения модели.
3️⃣Практический вывод не в том, чтобы поощрять токсичность, а в том, что LLM чувствительны к поверхностным языковым сигналам; нужно исследовать, как получить преимущества без вредных формулировок и как это ведет себя на других моделях и задачах.
Источник
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям
🔥3
Forwarded from HR-аналитика
HR-тренды 2026: тренды те же, смыслы другие
Это сырой вариант, буду его обсуждать, позже выкачу с учетом замечаний. И событий в России.
Лирическая вводная. По данным hh ru,
Ставку ЦБ, дорогие кредиты, налоги держим в уме. Время «тучных лет» закончилось. Теперь компании живут не в логике роста, а в логике выживания.
Все это формирует новый HR-контекст, где ключевые акценты смещаются. 2026 год не просто год смены трендов, это год переформатирования взглядов на HR-практики.
1️⃣Уход фокуса с рекрутинга
Если в прошлые годы падение приоритета рекрутинга было связано с дефицитом кандидатов, то теперь с отсутствием самих вакансий – бизнес не растет
Рекрутинг перестал быть главным приоритетом HR. В опросах 2022 года он занимал 1–2 место, теперь - лишь 5–6. См. HR-приоритеты 2025
Это не локальная, а глобальная тенденция: на Западе этот спад случился раньше. Россия просто движется по тому же пути, хоть и под другими драйверами - у нас это не рынок капитала, а экономика высокой ставки ЦБ и ограничений.
2️⃣Удержание и вовлеченность - но без иллюзий
На фоне стагнации доходов и роста налогов работодатели будут искать новые способы удержания, но не столько деньгами, сколько ощущением стабильности, смысла и вовлеченности в реальное дело.
Однако важно понимать: уровень жизни падает, и рост вовлеченности на фоне обеднения - редкость.
Скорее мы увидим новый тип лояльности - рациональной, прагматичной, где сотрудник остается не из вдохновения, а из расчета.
В 2026 году удерживать будет тот, кто снизит для сотрудника долю неопределенности: кто даст понятные правила игры, прозрачные решения и предсказуемую коммуникацию.
Именно ясность, а не эмоции, становится новым языком доверия.
3️⃣Эффективность как новая этика управления
«Эффективность» становится главным словом 2026 года во всем Мире. Но в российской реальности это не про «ускорение процессов» и не про «рост производительности. Это про оптимизацию. Компании вынуждены сохранять результат при меньших.
Эффективность означает сокращение, просто оформленное в позитивный нарратив: «пересмотр структуры», «фокус на ключевых ролях», «делаем меньше, но лучше». (См. Сбербанк проводит сокращения)
Победит не тот, кто сохранит всех, а тот, кто сократит без разрушения - кто сумеет уменьшить численность без демотивации ядра команды, без «волны» увольнений и слухов. Это не про KPI, а про управленческое мастерство и искусство.
4️⃣HRTech и обучение: фаза охлаждения
Инвестиции в HR-технологии и корпоративное обучение снижаются. Фокус смещается с масштабных платформ к прикладным решениям: точечная аналитика, внутренняя мобильность, микролернинг, поддержка управленцев. На первый план выходит аналитика, которая помогает не «развивать всех», а понимать, кого стоит удерживать, а кого - отпускать.
5️⃣Рабочая экология вместо корпоративной культуры
Я фиксировал тренд 2025 на иррациональность - когда у HR не остается ясных инструментов работы, он начинает «танцы с бубнами». В 2026 году надо отказываться от этого.
Тренд на «корпоративную культуру» уходит - слишком много ритуалов. На смену приходит рабочая экология: среда, где важны не лозунги, а реальные условия, в которых человек может спокойно и стабильно работать. Рациональность и доверие становятся новой нормой. Это уже не HR-концепция, а управленческая практика.
Задача HR - не создавать слой между менеджментом и людьми, а, наоборот, убирать его, помогая строить прямую, прозрачную коммуникацию.
Пора заканчивать «танцы с бубнами» - компании возвращаются к простым и честным формам взаимодействия.
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
Это сырой вариант, буду его обсуждать, позже выкачу с учетом замечаний. И событий в России.
Лирическая вводная. По данным hh ru,
число вакансий в сентябре 2025 года снизилось на 26% год к году, до 1,1 млн, тогда как число резюме выросло на 31%, до 7,2 млн.
Ставку ЦБ, дорогие кредиты, налоги держим в уме. Время «тучных лет» закончилось. Теперь компании живут не в логике роста, а в логике выживания.
Все это формирует новый HR-контекст, где ключевые акценты смещаются. 2026 год не просто год смены трендов, это год переформатирования взглядов на HR-практики.
1️⃣Уход фокуса с рекрутинга
Если в прошлые годы падение приоритета рекрутинга было связано с дефицитом кандидатов, то теперь с отсутствием самих вакансий – бизнес не растет
Рекрутинг перестал быть главным приоритетом HR. В опросах 2022 года он занимал 1–2 место, теперь - лишь 5–6. См. HR-приоритеты 2025
Это не локальная, а глобальная тенденция: на Западе этот спад случился раньше. Россия просто движется по тому же пути, хоть и под другими драйверами - у нас это не рынок капитала, а экономика высокой ставки ЦБ и ограничений.
2️⃣Удержание и вовлеченность - но без иллюзий
На фоне стагнации доходов и роста налогов работодатели будут искать новые способы удержания, но не столько деньгами, сколько ощущением стабильности, смысла и вовлеченности в реальное дело.
Однако важно понимать: уровень жизни падает, и рост вовлеченности на фоне обеднения - редкость.
Скорее мы увидим новый тип лояльности - рациональной, прагматичной, где сотрудник остается не из вдохновения, а из расчета.
В 2026 году удерживать будет тот, кто снизит для сотрудника долю неопределенности: кто даст понятные правила игры, прозрачные решения и предсказуемую коммуникацию.
Именно ясность, а не эмоции, становится новым языком доверия.
3️⃣Эффективность как новая этика управления
«Эффективность» становится главным словом 2026 года во всем Мире. Но в российской реальности это не про «ускорение процессов» и не про «рост производительности. Это про оптимизацию. Компании вынуждены сохранять результат при меньших.
Эффективность означает сокращение, просто оформленное в позитивный нарратив: «пересмотр структуры», «фокус на ключевых ролях», «делаем меньше, но лучше». (См. Сбербанк проводит сокращения)
Победит не тот, кто сохранит всех, а тот, кто сократит без разрушения - кто сумеет уменьшить численность без демотивации ядра команды, без «волны» увольнений и слухов. Это не про KPI, а про управленческое мастерство и искусство.
4️⃣HRTech и обучение: фаза охлаждения
Инвестиции в HR-технологии и корпоративное обучение снижаются. Фокус смещается с масштабных платформ к прикладным решениям: точечная аналитика, внутренняя мобильность, микролернинг, поддержка управленцев. На первый план выходит аналитика, которая помогает не «развивать всех», а понимать, кого стоит удерживать, а кого - отпускать.
5️⃣Рабочая экология вместо корпоративной культуры
Я фиксировал тренд 2025 на иррациональность - когда у HR не остается ясных инструментов работы, он начинает «танцы с бубнами». В 2026 году надо отказываться от этого.
Тренд на «корпоративную культуру» уходит - слишком много ритуалов. На смену приходит рабочая экология: среда, где важны не лозунги, а реальные условия, в которых человек может спокойно и стабильно работать. Рациональность и доверие становятся новой нормой. Это уже не HR-концепция, а управленческая практика.
Задача HR - не создавать слой между менеджментом и людьми, а, наоборот, убирать его, помогая строить прямую, прозрачную коммуникацию.
Пора заканчивать «танцы с бубнами» - компании возвращаются к простым и честным формам взаимодействия.
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
👍14
HR-аналитика
HR-тренды 2026: тренды те же, смыслы другие Это сырой вариант, буду его обсуждать, позже выкачу с учетом замечаний. И событий в России. Лирическая вводная. По данным hh ru, число вакансий в сентябре 2025 года снизилось на 26% год к году, до 1,1 млн, тогда…
Буду благодарен комментариям, замечаниям, критике
Гайд с промптами для разработки обучения
Разрабатывать обучение — задача не из лёгких. Нужно разобраться, какие навыки реально нужно развивать, как это соотнести с целями бизнеса, продумать структуру, упражнения, формат…
А если ещё и нет большой методической команды — времени на это уходит масса.
Часто приходится обращаться к подрядчикам, и это дорого. А если делать внутри компании — непонятно, с чего начать и как всё выстроить логично.
И вот тут на помощь приходит искусственный интеллект. Но и с ним не всё просто: нужно понимать, как правильно ставить задачу, какие промпты использовать и как не тратить часы на уточнения.
Внутри:
✅ пошаговая логика проектирования программы;
✅ готовые промпты для постановки целей, структуры и контента;
✅ шаблоны, которые можно адаптировать под свои задачи;
Используйте этот гайд, чтобы системно подходить к обучению и внедрять ИИ ради результата.
👍 Скачивайте бесплатно — пользуйтесь, адаптируйте, делитесь!
Ссылка на гайд
Реклама. ООО "ТалентКод", ИНН 7716702885
Разрабатывать обучение — задача не из лёгких. Нужно разобраться, какие навыки реально нужно развивать, как это соотнести с целями бизнеса, продумать структуру, упражнения, формат…
А если ещё и нет большой методической команды — времени на это уходит масса.
Часто приходится обращаться к подрядчикам, и это дорого. А если делать внутри компании — непонятно, с чего начать и как всё выстроить логично.
И вот тут на помощь приходит искусственный интеллект. Но и с ним не всё просто: нужно понимать, как правильно ставить задачу, какие промпты использовать и как не тратить часы на уточнения.
Чтобы упростить этот процесс, Ирина Савицкая и Евгений Волошин — эксперты в области корпоративного обучения и ИИ — подготовили гайд с промптами для разработки тренинга.
Внутри:
Используйте этот гайд, чтобы системно подходить к обучению и внедрять ИИ ради результата.
Ссылка на гайд
Реклама. ООО "ТалентКод", ИНН 7716702885
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎3👍2❤1🔥1
Рейтинг КЭДО
В группе ВК задали вопрос, какими кэдо пользуетесь, в обсуждении созрела идея провести опрос систем. Не просто узнать, какими системами пользуетесь, но и оценить технические аспекты систем и удовлетворенность работой с системой. Плюс еще в разрезах - размер компании, отрасль и т.п.
Опрос почти готов, не хватает только параметров работы с системой, что именно оценивать. Что я пока вижу:
1️⃣Интеграция с внутренними системами (HRIS и т.п.)
2️⃣Скорость и качество техподдержки
Буду благодарен, если подскажете еще несколько параметров.
И подскажите, какие системы можно добавить в список
1С:Зарплата и управление персоналом 8
Directum HR Pro
Docs5
Docsvision КЭДО
ELMA365 КЭДО
EmplDocs
HRlink
LDM.КЭДО
Nopaper
Pyrus
Saby Staff
VK HR tech
Контур.КЭДО
Симфония
ТопФактор: Личный кабинет сотрудника
И да, у нас уже есть аналогичный опрос по ATS - системам управления рекрутингом - если вы еще не проходили, прошу отдать свой голос
Телеграм канал HRTech
В группе ВК задали вопрос, какими кэдо пользуетесь, в обсуждении созрела идея провести опрос систем. Не просто узнать, какими системами пользуетесь, но и оценить технические аспекты систем и удовлетворенность работой с системой. Плюс еще в разрезах - размер компании, отрасль и т.п.
Опрос почти готов, не хватает только параметров работы с системой, что именно оценивать. Что я пока вижу:
1️⃣Интеграция с внутренними системами (HRIS и т.п.)
2️⃣Скорость и качество техподдержки
Буду благодарен, если подскажете еще несколько параметров.
И подскажите, какие системы можно добавить в список
1С:Зарплата и управление персоналом 8
Directum HR Pro
Docs5
Docsvision КЭДО
ELMA365 КЭДО
EmplDocs
HRlink
LDM.КЭДО
Nopaper
Pyrus
Saby Staff
VK HR tech
Контур.КЭДО
Симфония
ТопФактор: Личный кабинет сотрудника
И да, у нас уже есть аналогичный опрос по ATS - системам управления рекрутингом - если вы еще не проходили, прошу отдать свой голос
Телеграм канал HRTech
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Эй Copilot
ИИ Copilot реагирует на фразу «Эй Copilot», понимает, что у вас на экране, выполняет
Microsoft заявляет - скоро мышек и клавиатур не будет: они только что показали обнову Windows, после которой комп начнёт «слышить, видеть и понимать» вас без клавиатуры и мыши.
Телеграм канал HRTech
ИИ Copilot реагирует на фразу «Эй Copilot», понимает, что у вас на экране, выполняет
Microsoft заявляет - скоро мышек и клавиатур не будет: они только что показали обнову Windows, после которой комп начнёт «слышить, видеть и понимать» вас без клавиатуры и мыши.
Телеграм канал HRTech
Оксфордские исследователи только что подтвердили наши опасения:
Интернет в том виде, в котором мы его знали, умирает.
Доля ИИ выросла с ~5% в 2020 году до 48% к маю 2025 года. По прогнозам, к следующему году она превысит 90%.
Почему? Статьи, написанные ИИ, стоят менее $0,01. Стоимость написания статей людьми составляет $10–100.
Но настоящий кризис — это коллапс модели. Когда ИИ обучается на созданном им же контенте, качество снижается, словно при ксерокопировании ксерокопии. Редкие идеи исчезают. Всё скатывается к общей одинаковости.
Это рекурсия. Сегодняшние ошметки ИИ завтра становятся тренировочными данными, производя худший результат, который снова становится тренировочными данными.
Телеграм канал HRTech
Интернет в том виде, в котором мы его знали, умирает.
Доля ИИ выросла с ~5% в 2020 году до 48% к маю 2025 года. По прогнозам, к следующему году она превысит 90%.
Почему? Статьи, написанные ИИ, стоят менее $0,01. Стоимость написания статей людьми составляет $10–100.
Но настоящий кризис — это коллапс модели. Когда ИИ обучается на созданном им же контенте, качество снижается, словно при ксерокопировании ксерокопии. Редкие идеи исчезают. Всё скатывается к общей одинаковости.
Это рекурсия. Сегодняшние ошметки ИИ завтра становятся тренировочными данными, производя худший результат, который снова становится тренировочными данными.
Телеграм канал HRTech
😱5💯3
🚨 RIP Excel. AI только что его убил.
🔹Революция в Excel: Shortcut AI заменяет формулы, фильтры и сводные таблицы, анализируя данные, создавая графики и отчёты быстрее, чем аналитики McKinsey (точность 90%+).
🔹Как работает: Пишите текстовые запросы на русском языке (например, «построй график» или «рассчитай IRR»), и AI мгновенно генерирует модели, дашборды или правки в таблицах. Без VBA, шаблонов или кода.
🔹Функционал: Поддерживает анализ для private equity (риски, клиенты), real estate (pro forma, valuation), точные правки, апгрейд Excel-файлов, шаринг ссылок. Работает на десктопе и мобильных устройствах.
🔹Доступность: Бесплатный доступ к базовым функциям. Генерирует native Excel-файлы (не скриншоты). Интерфейс и запросы на русском языке.
🔹Призыв к действию: Экономьте время с Shortcut AI. Ссылка
Я сам сделал следующее: загрузил файл с данными на русском, русский текст он загрузил некорректно, но это, скорее всего, решаемо, поскольку переменные на русском он создает корректно. В окно кидаешь запрос, он делает. Я создал две переменные: 1) извлек год из даты и 2) переменную event, где 0 – сотрудник еще работает в компании и 1 – уволился. Создал сводную таблицу, где попросил посчитать частоту источников трафика в подборе и расположить в порядке убывания. И диаграмму. Это все можно выгрузить в Excel
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям
🔹Революция в Excel: Shortcut AI заменяет формулы, фильтры и сводные таблицы, анализируя данные, создавая графики и отчёты быстрее, чем аналитики McKinsey (точность 90%+).
🔹Как работает: Пишите текстовые запросы на русском языке (например, «построй график» или «рассчитай IRR»), и AI мгновенно генерирует модели, дашборды или правки в таблицах. Без VBA, шаблонов или кода.
🔹Функционал: Поддерживает анализ для private equity (риски, клиенты), real estate (pro forma, valuation), точные правки, апгрейд Excel-файлов, шаринг ссылок. Работает на десктопе и мобильных устройствах.
🔹Доступность: Бесплатный доступ к базовым функциям. Генерирует native Excel-файлы (не скриншоты). Интерфейс и запросы на русском языке.
🔹Призыв к действию: Экономьте время с Shortcut AI. Ссылка
Я сам сделал следующее: загрузил файл с данными на русском, русский текст он загрузил некорректно, но это, скорее всего, решаемо, поскольку переменные на русском он создает корректно. В окно кидаешь запрос, он делает. Я создал две переменные: 1) извлек год из даты и 2) переменную event, где 0 – сотрудник еще работает в компании и 1 – уволился. Создал сводную таблицу, где попросил посчитать частоту источников трафика в подборе и расположить в порядке убывания. И диаграмму. Это все можно выгрузить в Excel
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям
🔥10
📊 Топ-20 вузов России с лучшей репутацией у работодателей - 2025 по версии Forbes!
Forbes опросил топ-работодателей из 43 отраслей: чьи дипломы ценят больше всего? Лидеры - по общей и отраслевой репутации (экономика, IT, гуманитария и т.д.).
Тройка: ВШЭ, МГУ, Бауманка.
Вузы из Москвы, СПб, Екатеринбурга, Казани, Томска.
Краткий топ с популярными направлениями:
1️⃣НИУ ВШЭ (Москва) - Экономика (29,7%), математика (10,2%), СМИ (8,9%).
2️⃣МГУ им. Ломоносова (Москва) - Экономика (15,7%), математика (11,5%), юриспруденция (9,7%).
3️⃣МГТУ им. Баумана (Москва) - Информатика (16,8%), авиация (16,7%), машиностроение (14,7%).
4️⃣МФТИ (Долгопрудный) - Физика (54,7%), математика (16,1%), информатика (14,2%).
5️⃣СПбГУ (СПб) - Экономика (13,4%), языки (8,6%), юриспруденция (8,5%).
6️⃣СПбПУ им. Петра Великого (СПб) - Экономика (18,7%), информатика (8,6%), строительство (8,2%).
7️⃣Финансовый университет (Москва) - Экономика (66,7%), юриспруденция (6,6%), СМИ (4,9%).
8️⃣ИТМО (СПб) - Информатика (31,2%), математика (13,4%), управление (12,7%).
9️⃣РАНХиГС (Москва) - Экономика (53%), СМИ (17,1%), юриспруденция (9,7%).
🔟МИРЭА (Москва) - Информатика (35,8%), безопасность (14,2%), экономика (9,7%).
1️⃣1️⃣РЭУ им. Плеханова (Москва) - Экономика (54,9%), СМИ (12%), юриспруденция (6,1%).
1️⃣2️⃣НИЯУ МИФИ (Москва) - Ядерная энергетика (20,6%), информатика (13,6%), безопасность (13,8%).
1️⃣3️⃣УрФУ им. Ельцина (Екатеринбург) - Информатика (12,9%), экономика (10,9%), языки (6,1%).
1️⃣4️⃣МГИМО (Москва) - Экономика (40,1%), политика (30,3%), юриспруденция (15,7%).
1️⃣5️⃣НИТУ МИСиС (Москва) - Информатика (29,6%), экономика (17,8%), материалы (11,6%).
1️⃣6️⃣-1️⃣7️⃣КФУ (Казань) - Образование (16,5%), экономика (10,8%), языки (9%).
1️⃣6️⃣-1️⃣7️⃣РЭШ (Москва) - Экономика.
1️⃣8️⃣Национальный исследовательский Томский политехнический университет (Томск) - Энергетика (15,6%), информатика (12,3%), геология (12,1%).
1️⃣9️⃣МАИ (Москва) - Авиация (44,7%), информатика (11,4%), управление (7,8%).
2️⃣0️⃣РХТУ им. Менделеева (Москва) - Химия (56,8%), химия (10,2%), экология (6,1%).
Выбирайте с умом - работодатели уже выбрали! Полный рейтинг
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям
Forbes опросил топ-работодателей из 43 отраслей: чьи дипломы ценят больше всего? Лидеры - по общей и отраслевой репутации (экономика, IT, гуманитария и т.д.).
Тройка: ВШЭ, МГУ, Бауманка.
Вузы из Москвы, СПб, Екатеринбурга, Казани, Томска.
Краткий топ с популярными направлениями:
1️⃣НИУ ВШЭ (Москва) - Экономика (29,7%), математика (10,2%), СМИ (8,9%).
2️⃣МГУ им. Ломоносова (Москва) - Экономика (15,7%), математика (11,5%), юриспруденция (9,7%).
3️⃣МГТУ им. Баумана (Москва) - Информатика (16,8%), авиация (16,7%), машиностроение (14,7%).
4️⃣МФТИ (Долгопрудный) - Физика (54,7%), математика (16,1%), информатика (14,2%).
5️⃣СПбГУ (СПб) - Экономика (13,4%), языки (8,6%), юриспруденция (8,5%).
6️⃣СПбПУ им. Петра Великого (СПб) - Экономика (18,7%), информатика (8,6%), строительство (8,2%).
7️⃣Финансовый университет (Москва) - Экономика (66,7%), юриспруденция (6,6%), СМИ (4,9%).
8️⃣ИТМО (СПб) - Информатика (31,2%), математика (13,4%), управление (12,7%).
9️⃣РАНХиГС (Москва) - Экономика (53%), СМИ (17,1%), юриспруденция (9,7%).
🔟МИРЭА (Москва) - Информатика (35,8%), безопасность (14,2%), экономика (9,7%).
1️⃣1️⃣РЭУ им. Плеханова (Москва) - Экономика (54,9%), СМИ (12%), юриспруденция (6,1%).
1️⃣2️⃣НИЯУ МИФИ (Москва) - Ядерная энергетика (20,6%), информатика (13,6%), безопасность (13,8%).
1️⃣3️⃣УрФУ им. Ельцина (Екатеринбург) - Информатика (12,9%), экономика (10,9%), языки (6,1%).
1️⃣4️⃣МГИМО (Москва) - Экономика (40,1%), политика (30,3%), юриспруденция (15,7%).
1️⃣5️⃣НИТУ МИСиС (Москва) - Информатика (29,6%), экономика (17,8%), материалы (11,6%).
1️⃣6️⃣-1️⃣7️⃣КФУ (Казань) - Образование (16,5%), экономика (10,8%), языки (9%).
1️⃣6️⃣-1️⃣7️⃣РЭШ (Москва) - Экономика.
1️⃣8️⃣Национальный исследовательский Томский политехнический университет (Томск) - Энергетика (15,6%), информатика (12,3%), геология (12,1%).
1️⃣9️⃣МАИ (Москва) - Авиация (44,7%), информатика (11,4%), управление (7,8%).
2️⃣0️⃣РХТУ им. Менделеева (Москва) - Химия (56,8%), химия (10,2%), экология (6,1%).
Выбирайте с умом - работодатели уже выбрали! Полный рейтинг
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям
❤2
📌 Executive-рекрутинг в 2025. Бенчмарк: нагрузка, агентства, преемственность, метрики
🏫 Организаторы:
ESIX — Executive Search Information Exchange Участники: более 100 компаний из списка Forbes Global 2000
📍 География: США, Великобритания, Сингапур, ОАЭ, Германия, Канада, Финляндия, Австралия, Индия, Франция, Швеция и др.
📊 Нагрузка на рекрутеров:
🔹В среднем: 7.6 открытых вакансий одновременно
🔹20 вакансий в год на одного рекрутера (в 2023 — 23.7)
🔹18.1 найма в год (в 2023 — 23.7)
🔹Вернулись к доковидным уровням после перегрузки 2023 года
🧰 CRM и софт:
▪️Только ~50% считают CRM полезными
▪️Доля тех, кто считает CRM “очень полезными” — снижается
💸 Расходы на агентства:
▪️21% executive-наёмов — через агентства
▪️Средний бюджет: $1.6 млн в год
▪️Средний гонорар: $194K
▪️У компаний, участвовавших в опросе в 2024 и 2025, расходы выросли на +5%
📈 Метрики эффективности:
🔹Time to Fill: 90 дней (внутренняя команда) vs 138 дней (агентство)
🔹Finalist Presentation: 42 vs 54 дней — сколько времени уходит на вывод финальных кандидатов
🔹Candidates per Hire: 6.1 vs 10 — сколько кандидатов нужно, чтобы закрыть одну позицию
🔹Completion Rate (12 мес.): 69% vs 79% — доля закрытых вакансий, где кандидат проработал минимум год
🧭 Приоритеты лидеров:
За последние 20 лет фокус executive-подбора сместился: - от “процессных” задач (сроки, отчётность, формальные этапы)
🔸к стратегическим и интегрированным подходам:
• устойчивые кадровые pipeline
• внутренняя мобильность
• конкурентная разведка по талантам
• встраивание рекрутинга в планирование лидерства и преемственности
• проактивный подход вместо реактивного
Это означает, что рекрутинг всё чаще становится частью общей стратегии управления талантами, а не просто инструментом закрытия вакансий.
🧬 Преемственность:
🔸76% компаний интегрируют внешнюю информацию о кандидатах в планирование преемственности
🔸Что это значит?
▪️Компании заранее готовят замены для ключевых ролей
▪️Используют внешние данные: кто доступен на рынке, какие у них навыки, как они соотносятся с внутренними кандидатами
▪️Это помогает не “тушить пожары”, а строить устойчивую кадровую стратегию
🔸Из тех, кто интегрирует:
▪️65% — дают карты талантов (talent mapping)
▪️42% — вводят внешних кандидатов в процесс
▪️33% — предоставляют рыночные бенчмарки
Полный файл
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям
🏫 Организаторы:
ESIX — Executive Search Information Exchange Участники: более 100 компаний из списка Forbes Global 2000
📍 География: США, Великобритания, Сингапур, ОАЭ, Германия, Канада, Финляндия, Австралия, Индия, Франция, Швеция и др.
📊 Нагрузка на рекрутеров:
🔹В среднем: 7.6 открытых вакансий одновременно
🔹20 вакансий в год на одного рекрутера (в 2023 — 23.7)
🔹18.1 найма в год (в 2023 — 23.7)
🔹Вернулись к доковидным уровням после перегрузки 2023 года
🧰 CRM и софт:
▪️Только ~50% считают CRM полезными
▪️Доля тех, кто считает CRM “очень полезными” — снижается
💸 Расходы на агентства:
▪️21% executive-наёмов — через агентства
▪️Средний бюджет: $1.6 млн в год
▪️Средний гонорар: $194K
▪️У компаний, участвовавших в опросе в 2024 и 2025, расходы выросли на +5%
📈 Метрики эффективности:
🔹Time to Fill: 90 дней (внутренняя команда) vs 138 дней (агентство)
🔹Finalist Presentation: 42 vs 54 дней — сколько времени уходит на вывод финальных кандидатов
🔹Candidates per Hire: 6.1 vs 10 — сколько кандидатов нужно, чтобы закрыть одну позицию
🔹Completion Rate (12 мес.): 69% vs 79% — доля закрытых вакансий, где кандидат проработал минимум год
🧭 Приоритеты лидеров:
За последние 20 лет фокус executive-подбора сместился: - от “процессных” задач (сроки, отчётность, формальные этапы)
🔸к стратегическим и интегрированным подходам:
• устойчивые кадровые pipeline
• внутренняя мобильность
• конкурентная разведка по талантам
• встраивание рекрутинга в планирование лидерства и преемственности
• проактивный подход вместо реактивного
Это означает, что рекрутинг всё чаще становится частью общей стратегии управления талантами, а не просто инструментом закрытия вакансий.
🧬 Преемственность:
🔸76% компаний интегрируют внешнюю информацию о кандидатах в планирование преемственности
🔸Что это значит?
▪️Компании заранее готовят замены для ключевых ролей
▪️Используют внешние данные: кто доступен на рынке, какие у них навыки, как они соотносятся с внутренними кандидатами
▪️Это помогает не “тушить пожары”, а строить устойчивую кадровую стратегию
🔸Из тех, кто интегрирует:
▪️65% — дают карты талантов (talent mapping)
▪️42% — вводят внешних кандидатов в процесс
▪️33% — предоставляют рыночные бенчмарки
Полный файл
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям
👍1
🌟 2026: Главные приоритеты HR-руководителей от Gartner
Главный вопрос: понятно, про здесь написано? Прошу честный ответ
🔍 Вводная: Gartner представил топ-4 приоритетов для CHRO в 2026 году, опираясь на опросы 426 HR-руководителей из 23 индустрий и 4 регионов. С ростом роли AI, балансом роста и эффективности, изменением employment deal и культурой - HR ждет трансформация.
📊 Тренды с расшифровкой:
1️⃣Использование AI для революции в HR (Harness AI to Revolutionize HR)
▪️Суть: AI рассматривается как замена человеческому таланту, а не просто инструмент. Перестройка HR-модели обещает 29% роста продуктивности.
▪️Детали: Это значит, что AI возьмет на себя рутинные задачи (Tier 0/1, например, обработку запросов), освободив HR для стратегических ролей. Переход включает создание HR Innovation Command Center с главами стратегии и change management. HRBP станут лидерами талантов, а COE - дизайнерами кастомных решений (онбординг, обучение). Цифровая трансформация (digital HR solutions) с AI-агентами изменит операционную модель, улучшая долгосрочные стратегическое влияние и коллаборацию.
2️⃣Формирование работы в эпоху человек-машина (Shape Work in the Human-Machine Era)
▪️Суть: Баланс роста и эффективности требует "now-next" стратегии талантов на 12 месяцев и 1-3 года.
▪️Детали: "Now-next" - это двухэтапный подход: "сейчас" (оптимизация мотивации и deployment талантов) и "дальше" (подготовка к будущим вызовам). CHRO должны инвестировать в уникальные компетенции (не копируемые конкурентами), использовать build/buy/automate/augment стратегии. Планируется смешанный human-AI workforce с 4 сценариями: AI-first (работа без людей), human-first (люди с AI-поддержкой), work transformed (трансформация задач). Dual KPIs (короткие и долгосрочные метрики) помогут балансировать цели.
3️⃣Мобилизация лидеров для роста в неопределенном мире (Mobilize Leaders for Growth in an Uncertain World)
▪️Суть: Лидеры должны рутинизировать, а не вдохновлять изменения - это дает 3x вероятность успешной адаптации.
▪️Детали: "Рутинизировать" означает встроить перемены в повседневную работу, делая их естественной частью процесса (например, через регулярные тренинги change skills). Лидеры должны задавать ожидания прогресса, управлять эмоциями сотрудников (tools для regulate discomfort) и развивать интуитивные reflexes через практику. Это включает пересмотр competency models и создание инструментов для понимания эмоций, чтобы изменения стали нормой.
4️⃣Преодоление культурного упадка для повышения производительности (Address Culture Atrophy to Power Performance)
▪️Суть: Культура, встроенная в работу, повышает производительность сотрудников на 34%.
▪️Детали: "Встроенная культура" - это когда ценности отражаются в повседневных процессах (talent, бизнес), а сотрудники понимают и применяют их. CHRO должны дифференцировать уровни ценностей (values proficiency), переводить их в конкретные поведения и интегрировать в процессы. Например, через HR Score можно бенчмаркить инициативы и устранять "культурный износ", что дает до 34% прироста performance за счет осмысленной работы.
💡 Итог: CHRO ждет переосмысление HR через AI, подготовка лидеров к нестабильности и укрепление культуры. Gartner предлагает инструменты (self-assessment, бенчмаркинг) для этого пути. Готовы к 2026?
Источник: Gartner 2026 HR Priorities Survey.
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям
Главный вопрос: понятно, про здесь написано? Прошу честный ответ
🔍 Вводная: Gartner представил топ-4 приоритетов для CHRO в 2026 году, опираясь на опросы 426 HR-руководителей из 23 индустрий и 4 регионов. С ростом роли AI, балансом роста и эффективности, изменением employment deal и культурой - HR ждет трансформация.
📊 Тренды с расшифровкой:
1️⃣Использование AI для революции в HR (Harness AI to Revolutionize HR)
▪️Суть: AI рассматривается как замена человеческому таланту, а не просто инструмент. Перестройка HR-модели обещает 29% роста продуктивности.
▪️Детали: Это значит, что AI возьмет на себя рутинные задачи (Tier 0/1, например, обработку запросов), освободив HR для стратегических ролей. Переход включает создание HR Innovation Command Center с главами стратегии и change management. HRBP станут лидерами талантов, а COE - дизайнерами кастомных решений (онбординг, обучение). Цифровая трансформация (digital HR solutions) с AI-агентами изменит операционную модель, улучшая долгосрочные стратегическое влияние и коллаборацию.
2️⃣Формирование работы в эпоху человек-машина (Shape Work in the Human-Machine Era)
▪️Суть: Баланс роста и эффективности требует "now-next" стратегии талантов на 12 месяцев и 1-3 года.
▪️Детали: "Now-next" - это двухэтапный подход: "сейчас" (оптимизация мотивации и deployment талантов) и "дальше" (подготовка к будущим вызовам). CHRO должны инвестировать в уникальные компетенции (не копируемые конкурентами), использовать build/buy/automate/augment стратегии. Планируется смешанный human-AI workforce с 4 сценариями: AI-first (работа без людей), human-first (люди с AI-поддержкой), work transformed (трансформация задач). Dual KPIs (короткие и долгосрочные метрики) помогут балансировать цели.
3️⃣Мобилизация лидеров для роста в неопределенном мире (Mobilize Leaders for Growth in an Uncertain World)
▪️Суть: Лидеры должны рутинизировать, а не вдохновлять изменения - это дает 3x вероятность успешной адаптации.
▪️Детали: "Рутинизировать" означает встроить перемены в повседневную работу, делая их естественной частью процесса (например, через регулярные тренинги change skills). Лидеры должны задавать ожидания прогресса, управлять эмоциями сотрудников (tools для regulate discomfort) и развивать интуитивные reflexes через практику. Это включает пересмотр competency models и создание инструментов для понимания эмоций, чтобы изменения стали нормой.
4️⃣Преодоление культурного упадка для повышения производительности (Address Culture Atrophy to Power Performance)
▪️Суть: Культура, встроенная в работу, повышает производительность сотрудников на 34%.
▪️Детали: "Встроенная культура" - это когда ценности отражаются в повседневных процессах (talent, бизнес), а сотрудники понимают и применяют их. CHRO должны дифференцировать уровни ценностей (values proficiency), переводить их в конкретные поведения и интегрировать в процессы. Например, через HR Score можно бенчмаркить инициативы и устранять "культурный износ", что дает до 34% прироста performance за счет осмысленной работы.
💡 Итог: CHRO ждет переосмысление HR через AI, подготовка лидеров к нестабильности и укрепление культуры. Gartner предлагает инструменты (self-assessment, бенчмаркинг) для этого пути. Готовы к 2026?
Источник: Gartner 2026 HR Priorities Survey.
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям
👍2
Влияние ИИ на рынок труда
Материал Forbes
Согласно опросу Forbes Research 2025 AI Survey, 94% руководителей считают, что в течение следующих двух лет сокращение рабочих мест составит менее 5%. Большинство (59%) уверены, что ИИ создаст новые рабочие места, что значительно выше 33% в 2024 году.
Мнения лидеров технологических компаний расходятся: гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг ожидает появления множества новых рабочих мест, а гендиректор Anthropic Дарио Амодеи — исчезновения половины офисных должностей.
Главная задача компаний — научить сотрудников доверять и использовать ИИ, преодолевая страх сокращения и сопротивление культурным изменениям. Для этого 68% компаний разработали стратегии смещения акцента с замены рабочих мест на расширение возможностей сотрудников с помощью ИИ.
Переподготовка важна: 44% компаний переводят сотрудников на новые должности, связанные с ИИ, при этом 57% проводят обучающие курсы, а 54% — программы наставничества и карьерного роста. Однако инфраструктура переподготовки отстает от темпов внедрения ИИ.
Для успешного внедрения ИИ 72% руководителей считают необходимым балансировать возможности технологий и их влияние на персонал, а 64% полагают, что ИИ должен использоваться в интересах всех стейкхолдеров. Масштаб внедрения ИИ различается по отделам: 69% отмечают IT, тогда как HR — только 3%, а юридические отделы — 2%.
Телеграм канал HRTech
Материал Forbes
Согласно опросу Forbes Research 2025 AI Survey, 94% руководителей считают, что в течение следующих двух лет сокращение рабочих мест составит менее 5%. Большинство (59%) уверены, что ИИ создаст новые рабочие места, что значительно выше 33% в 2024 году.
Мнения лидеров технологических компаний расходятся: гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг ожидает появления множества новых рабочих мест, а гендиректор Anthropic Дарио Амодеи — исчезновения половины офисных должностей.
Главная задача компаний — научить сотрудников доверять и использовать ИИ, преодолевая страх сокращения и сопротивление культурным изменениям. Для этого 68% компаний разработали стратегии смещения акцента с замены рабочих мест на расширение возможностей сотрудников с помощью ИИ.
Переподготовка важна: 44% компаний переводят сотрудников на новые должности, связанные с ИИ, при этом 57% проводят обучающие курсы, а 54% — программы наставничества и карьерного роста. Однако инфраструктура переподготовки отстает от темпов внедрения ИИ.
Для успешного внедрения ИИ 72% руководителей считают необходимым балансировать возможности технологий и их влияние на персонал, а 64% полагают, что ИИ должен использоваться в интересах всех стейкхолдеров. Масштаб внедрения ИИ различается по отделам: 69% отмечают IT, тогда как HR — только 3%, а юридические отделы — 2%.
Телеграм канал HRTech
❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI презентовала свой браузер ChatGPT Atlas
Что он умеет:
-Общаться с вами прямо на любой вкладке. Бот видит содержимое страницы и может обсудить то, что вы сейчас читаете или смотрите.
-Подстраиваться под вас. ChatGPT запоминает, какие сайты вы чаще посещаете, и предлагает советы или страницы, которые могут быть вам интересны.
- Помогать с текстами на месте. Можно переписать письмо, доработать документ или поправить текст прямо в браузере — без переключения между окнами.
- Работать самостоятельно. Atlas способен выполнять простые действия в интернете без вашего участия — например, найти рецепт и собрать корзину с ингредиентами на нужное количество человек. Эта функция будет доступна только по платной подписке.
Пока работает только на macOS.
Что он умеет:
-Общаться с вами прямо на любой вкладке. Бот видит содержимое страницы и может обсудить то, что вы сейчас читаете или смотрите.
-Подстраиваться под вас. ChatGPT запоминает, какие сайты вы чаще посещаете, и предлагает советы или страницы, которые могут быть вам интересны.
- Помогать с текстами на месте. Можно переписать письмо, доработать документ или поправить текст прямо в браузере — без переключения между окнами.
- Работать самостоятельно. Atlas способен выполнять простые действия в интернете без вашего участия — например, найти рецепт и собрать корзину с ингредиентами на нужное количество человек. Эта функция будет доступна только по платной подписке.
Пока работает только на macOS.
🔥3
КЭДО
Коллеги, стартуем новый проект - оценку систем кадрового электронного документооборота.
Систем на рынке много, параметров ещё больше. Чтобы рейтинг получился действительно репрезентативным, нужно хотя бы сотня валидных ответов.
Это я так тонко подвожу к мысли, что без вашего участия не обойтись :)
Результаты, конечно, будут открыты для всех.
Ссылка на опрос: https://forms.gle/wcKvH3WL7jpT7Cap9
В Telegram-канале HRTech
публикую результаты первым.
Буду благодарен за репост среди коллег 🙌
Коллеги, стартуем новый проект - оценку систем кадрового электронного документооборота.
Систем на рынке много, параметров ещё больше. Чтобы рейтинг получился действительно репрезентативным, нужно хотя бы сотня валидных ответов.
Это я так тонко подвожу к мысли, что без вашего участия не обойтись :)
Результаты, конечно, будут открыты для всех.
Ссылка на опрос: https://forms.gle/wcKvH3WL7jpT7Cap9
В Telegram-канале HRTech
публикую результаты первым.
Буду благодарен за репост среди коллег 🙌
Приехали
Ну вот и результаты политики diversity - начальником службы безопасности взяли даму, потому что надо было брать женщину.
Ну что с Лувром случилось - вы в курсе. Дама была занята больше соблюдением принципа diversity, чем, собственно, безопасности.
Телеграм канал HRTech
Ну вот и результаты политики diversity - начальником службы безопасности взяли даму, потому что надо было брать женщину.
Ну что с Лувром случилось - вы в курсе. Дама была занята больше соблюдением принципа diversity, чем, собственно, безопасности.
Начальника службы безопасности Лувра обвинили в том,что она "нанимает (сотрудников) по принципу разнообразия" - The Telegraph
Телеграм канал HRTech
😁2👍1🤨1
🤖 AI создает хаос в рекрутинге: три стратегические проблемы и как их решать
Краткий пересказ статьи Доктора Салливана How AI Is Making Today’s Recruiting Impossible (How to handle AI-generated resumes, applicant volume, and perfect resumes)
Согласно данным, 62% резюме содержат AI-сгенерированный контент. В результате:
🔹61% работодателей считают, что такие резюме преувеличивают квалификацию кандидатов.
🔹78% компаний теперь вынуждены проверять резюме на наличие AI.
🔹62% уже столкнулись с увольнением новых сотрудников, чьи реальные навыки не соответствовали «идеальному» AI-резюме.
🔍 Три ключевые проблемы:
1️⃣Искажение квалификации кандидатов AI помогает создавать резюме, которые выглядят лучше, чем есть на самом деле. Это снижает прозрачность, мешает оценке навыков и приводит к ошибочным наймам. 💡 Решения: сверка с LinkedIn, AI-детекторы, отслеживание типичных шаблонов.
2️⃣Взрывной рост откликов на вакансии Автоматические AI-агенты рассылают десятки резюме в день, перегружая ATS и снижая точность сортировки. 💡 Решения: фильтрация AI-контента, проверка мотивации, отказ от “easy apply”.
3️⃣Рост «идеальных» резюме AI позволяет идеально подогнать резюме под описание вакансии, вытесняя реальных кандидатов и создавая юридические риски. 💡 Решения: заморозка таких резюме до проверки профиля и интервью.
📌 Вывод: AI уже меняет подбор персонала - от сортировки до интервью. Компании должны срочно адаптировать процессы, чтобы сохранить точность и прозрачность найма.
Телеграм канал HRTech
Краткий пересказ статьи Доктора Салливана How AI Is Making Today’s Recruiting Impossible (How to handle AI-generated resumes, applicant volume, and perfect resumes)
Согласно данным, 62% резюме содержат AI-сгенерированный контент. В результате:
🔹61% работодателей считают, что такие резюме преувеличивают квалификацию кандидатов.
🔹78% компаний теперь вынуждены проверять резюме на наличие AI.
🔹62% уже столкнулись с увольнением новых сотрудников, чьи реальные навыки не соответствовали «идеальному» AI-резюме.
🔍 Три ключевые проблемы:
1️⃣Искажение квалификации кандидатов AI помогает создавать резюме, которые выглядят лучше, чем есть на самом деле. Это снижает прозрачность, мешает оценке навыков и приводит к ошибочным наймам. 💡 Решения: сверка с LinkedIn, AI-детекторы, отслеживание типичных шаблонов.
2️⃣Взрывной рост откликов на вакансии Автоматические AI-агенты рассылают десятки резюме в день, перегружая ATS и снижая точность сортировки. 💡 Решения: фильтрация AI-контента, проверка мотивации, отказ от “easy apply”.
3️⃣Рост «идеальных» резюме AI позволяет идеально подогнать резюме под описание вакансии, вытесняя реальных кандидатов и создавая юридические риски. 💡 Решения: заморозка таких резюме до проверки профиля и интервью.
📌 Вывод: AI уже меняет подбор персонала - от сортировки до интервью. Компании должны срочно адаптировать процессы, чтобы сохранить точность и прозрачность найма.
Телеграм канал HRTech
💯2
Каждый десятый курьер через два года станет роботом, сообщили на конференции Yandex Physical AI Conf.
К 2027 году Яндекс выпустит 20 тысяч роботов-доставщиков нового поколения. В Яндексе утверждают, что это поможет сервисам компании и партнерам решить проблему нехватки курьеров и снизить стоимость доставки. Роботы появятся на улицах Санкт-Петербурга, Казани и других российских городов, а также расширят присутствие в Москве.
К 2027 году Яндекс выпустит 20 тысяч роботов-доставщиков нового поколения. В Яндексе утверждают, что это поможет сервисам компании и партнерам решить проблему нехватки курьеров и снизить стоимость доставки. Роботы появятся на улицах Санкт-Петербурга, Казани и других российских городов, а также расширят присутствие в Москве.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На китайских фабриках внедряют надзор за рабочими с помощью ИИ.
Система с камерами отслеживает и анализирует движения работников во время работы и составляет отчеты об их эффективности.
Как бы вы себя чувствовали под камерами?
Система с камерами отслеживает и анализирует движения работников во время работы и составляет отчеты об их эффективности.
Как бы вы себя чувствовали под камерами?
😱2
🚀 Как выучить что угодно в 10 раз быстрее: Гайд по эффективным промптам
Запоминать сложные тезы стало проще! Используйте эти промпты для ChatGPT или любого другого ИИ-помощника, чтобы глубже понимать любую тему и учиться эффективнее.
🧒 Базовое понимание
🔹Объясни как пятилетке: «Объясни тему [тема] максимально просто, как если бы я был ребёнком».
🔹Визуализируй процесс: «Создай пошаговый мысленный образ или карту того, как работает [концепция]».
🔹Разбей на части: «Раздели [тема] на 3-5 основных частей и кратко охарактеризуй каждую».
🔍 Глубокий анализ
🔹Найди шаблоны: «Какие паттерны, формулы или правила можно выделить в [тема], чтобы легче её запомнить?»
🔹Используй аналогии: «Сравни [тема] с чем-то знакомым и обыденным, чтобы её было проще понять».
🔹Развей мифы: «Какие три популярных мифа существуют о [тема], и какая правда стоит за ними?»
🌍Связь с реальностью
🔹Свяжи с жизнью: «Объясни, как [тема] связана с повседневной жизнью или практической ситуацией, с которой я могу столкнуться».
👨🏫 Закрепление знаний
🔹Объясни другому: «Как бы ты объяснил(а) [тема] тому, кто ничего о ней не знает?»
🔹Спроси «Почему?»: «Почему [концепция] так важна и каковы её ключевые последствия в [область]?»
💡 Применение на практике
🔹Потренируйся: «Дай мне простой пример, сценарий или упражнение, чтобы применить [тема] прямо сейчас».
🔹Расскажи историю: «Напиши короткий рассказ или сценарий, где [тема] применяется в знакомом контексте».
⚔️ Проверка себя
🔹Испытай знание: «Какие распространённые ошибки и недопонимания есть у людей в [тема], и как их избежать?»
🔹Расставь приоритеты: «Какие 2-3 самые важные концепции в [тема] мне стоит изучить первыми?»
🔹Найди пробелы: «На какие упускаемые из виду аспекты [темы] важно обратить внимание для полного понимания?»
Просто подставляйте свою тему в скобки — и ваш AI-репетитор готов! 📚
Телеграм канал HRTech
Запоминать сложные тезы стало проще! Используйте эти промпты для ChatGPT или любого другого ИИ-помощника, чтобы глубже понимать любую тему и учиться эффективнее.
🧒 Базовое понимание
🔹Объясни как пятилетке: «Объясни тему [тема] максимально просто, как если бы я был ребёнком».
🔹Визуализируй процесс: «Создай пошаговый мысленный образ или карту того, как работает [концепция]».
🔹Разбей на части: «Раздели [тема] на 3-5 основных частей и кратко охарактеризуй каждую».
🔍 Глубокий анализ
🔹Найди шаблоны: «Какие паттерны, формулы или правила можно выделить в [тема], чтобы легче её запомнить?»
🔹Используй аналогии: «Сравни [тема] с чем-то знакомым и обыденным, чтобы её было проще понять».
🔹Развей мифы: «Какие три популярных мифа существуют о [тема], и какая правда стоит за ними?»
🌍Связь с реальностью
🔹Свяжи с жизнью: «Объясни, как [тема] связана с повседневной жизнью или практической ситуацией, с которой я могу столкнуться».
👨🏫 Закрепление знаний
🔹Объясни другому: «Как бы ты объяснил(а) [тема] тому, кто ничего о ней не знает?»
🔹Спроси «Почему?»: «Почему [концепция] так важна и каковы её ключевые последствия в [область]?»
💡 Применение на практике
🔹Потренируйся: «Дай мне простой пример, сценарий или упражнение, чтобы применить [тема] прямо сейчас».
🔹Расскажи историю: «Напиши короткий рассказ или сценарий, где [тема] применяется в знакомом контексте».
⚔️ Проверка себя
🔹Испытай знание: «Какие распространённые ошибки и недопонимания есть у людей в [тема], и как их избежать?»
🔹Расставь приоритеты: «Какие 2-3 самые важные концепции в [тема] мне стоит изучить первыми?»
🔹Найди пробелы: «На какие упускаемые из виду аспекты [темы] важно обратить внимание для полного понимания?»
Просто подставляйте свою тему в скобки — и ваш AI-репетитор готов! 📚
Телеграм канал HRTech
👍4
ChatGPT официально достиг человеческого уровня интеллекта
После того, как ему дали 10 тысяч долларов и отправили торговать криптовалютами, он проиграл 42 сделки из 44, потеряв 7200 $ за неделю. Но ИИ не собирается сдаваться и продолжает сливать деньги в надежде выйти в плюс
Сарказм - если что
Телеграм канал HRTech
После того, как ему дали 10 тысяч долларов и отправили торговать криптовалютами, он проиграл 42 сделки из 44, потеряв 7200 $ за неделю. Но ИИ не собирается сдаваться и продолжает сливать деньги в надежде выйти в плюс
Сарказм - если что
Телеграм канал HRTech
😁4