За последнее время пришло сразу две интересные новости про Google. Первая, что они увольняют 12 тысяч сотрудников. Вторая , про то, что "Google попросила помощи у сооснователей компании Сергея Брина и Ларри Пейджа для «борьбы» с ChatGPT от OpenAI".
Как-то вместе они нелогично смотрятся.
С одной стороны появилась новая очень серьезная угроза основному бизнесу, такая, что внутри компании объявлен "красный код". Компания планирует оперативно на это отреагировать "Согласно словам источников и презентации, с которой ознакомилось издание, Google собирается представить в 2023 году более 20 новых продуктов и продемонстрировать версию своей поисковой системы с функциями чат-бота."
А с другой стороны, они сокращают людей, которые могли бы помочь сделать эти продукты, которых они очень старательно набирали, ведь в Google не так просто попасть.
И это при том, что на счету есть очень много денег (данные прошлогодние , но вероятно, сейчас сумма даже больше).
На мой взгляд логичней было бы, что типа "Google закроет часть неперспективных направлений, сотрудников направит на новые продукты и выделит дополнительные средства на борьбу с chatgpt".

Pre-mortem

Недавно слушал подкаст в котором гость (Shreyas Doshi ) рассказывал о “pre-mortem” (по русски переводится как “предварительное вскрытие)”. Это метод анализа рисков проекта на начальной стадии, придуман давно (HBR писали о нем еще в 2007 году), но мне с ним не доводилось ранее встречаться. Концепт понравился, поэтому решил поделиться.

Идея в том, что члены команды предполагают что проект, который они планируют, провалился. И теперь каждый из них предлагает несколько правдоподобных причин, почему это случилось.
Условия заданные таким образом, отличают его от классического анализа рисков проекта. В классическом варианте, мы задаем вопрос “А что может пойти не так”? И люди менее склонны говорить о своих сомнениях, кто-то опасается, кто-то не хочет. В современных организациях никто не любит быть негативным, все хотят быть оптимистами и позитивными.

Как говорит, Shreyas Doshi волшебство такого подхода заключается в том, что первоначальное предположение о неудачном исходе помогает добиться гораздо большей психологической безопасности и открытости членов команды. Создаются условия, в которых гораздо проще высказаться. Члены команду могут свободно говорить о вещах, которые их беспокоят, не боясь показаться пессимистами.

Алгоритм проведения встречи выглядит так:

1) Ведущий начинает встречу, и сообщает примерно следующее: “Проект, над которым мы работаем, провалился через шесть месяцев, или , фича над который мы работаем, полностью провалилась. Давайте просто представим это. Теперь давайте поработаем в обратном направлении и спросим себя, что пошло не так, что могло послужить причиной такого провала”.
2) В течение следующих нескольких минут присутствующие самостоятельно записывают причины неудачи.
3) Далее ведущий просит каждого члена команды зачитать одну причину из своего списка, каждый называет свою причину, пока все не записали.
4) По окончании ответственный за проект просматривает список, и решает, на что стоит обратить внимание.

Недавно слушал интервью Jason Shah, раньше не слышал о нем, тема была интересная "Построение значимой карьеры". У него большой опыт руководства продуктовыми командами в разных компаниях Amazon. Microsoft, Airbnb и еще другие крупные компании, чуть менее известные. Один из вопросов звучал примерно так "Какая из этих компаний в наибольшей степени повлияла на то, как вы подходите к продукту, создаете продукт и управляете командами?

Понравился его ответ:"Если бы мне пришлось выбирать, я бы сказал, что Amazon, хотя я проработал там всего около года. Я говорю так из-за сочетания продуктового и бизнес мышления, которое особенно ярко проявляется там. Люди говорят, что Google - это инженерная культура, Facebook - это культура продукта, Airbnb или Pinterest - иногда культура дизайна или что-то в этом роде, а я думаю, что Amazon был местом, где вы не могли развести бизнес и продукт. Вы не можете быть менеджером по продукту, не думая о росте доходов, не думая о выходе на рынок, и мне это очень нравится, потому что как основателю стартапа, занимающемуся продуктом в более крупной компании, это дало мне возможность реализовать многие из этих навыков."

Мне тоже очень близок этот подход. Благодарен МТС, где я начинал "продуктовую" карьеру за его активное использование. В МТС у продактов требуют сочетания продуктового и бизнес мышления. Я, как продакт или руководитель продактов, никогда не отделял продукт от бизнес результатов. Знаю, что это не везде так, в том числе и в западных компаниях. Часто продакты являются частью ИТ-подраздаления и просто реализуют то, что говорит "бизнес", а результат их работы измеряется не финансовым результатом продукта, а количеством реализованных функций или еще что-то в этом роде.

Как-то мы организовывали продающий вебинар по продукту. Планировали презентовать новые классные функции, новые выгодные условия работы и пр. Дата была определена заранее, но, как часто бывает в большой компании, что-то пошло не так, и оказалось, что маркетинг нам не сможет привлечь достаточное число клиентов. Тут можно было опустить руки, сказать, что мы не виноваты, продукт готов, нужные приказы подписаны, а вот они не смогли, но мы знали, что если у нас не будет этого вебинара, то мы точно не выполним план по продажам.
Мы посовещались с командой и придумали гениальный план. Никто лучше нас наш продукт не знает, и наших клиентов тоже. Накидали скрипт, аналитик подготовил выборку клиентов, их в РФ было не так много. И мы всей командой сами их прозвонили, конверсия была очень высокой, еще узнали кучу инсайтов в процессе. Звонили и продакты, и аналитики, и тестировщики, и разработчики. Времени потратили не так много, члены команды лучше узнали своих клиентов, получили интересный опыт. Вебинар, прошел очень хорошо, было около 200 участников.

Уверен, что продакту можно построить "значимую карьеру" только такой компании.

В интересное время живем. 🤯
Финский университет официально разрешил студентам и учителям использовать искусственный интеллект при выполнении заданий, в том числе и ChatGPT.
Основная мысль, что никуда от этого не деться, ИИ уже является частью такого большого количества продуктов, а если запретить, то невозможно доказать, что использовался AI.

Очень интересно посмотреть, каким будет образование через 5 лет? 🤔 Ошибки может проверить ИИ, реферат может написать ИИ, перевод может сделать ИИ, да сложнее наверно придумать, чего он сделать не может)

Абсолютно согласен с автором. Я относительно недавно стал пользователем Binance 🤯.
Мне практически всегда для выполнения любого действия необходимо смотреть инструкцию, иначе я просто не могу разобраться. Обычно таких проблем у меня не возникает, все таки работал в техподдержке и объяснял людям, что такое интернет и настроил неимоверное количество компьютеров и роутеров по телефону.
Многие инструкции устарели, так как обновляются не так быстро как интерфейсы.
По одному вопросу смог разобраться только после обращения в поддержку.
Сейчас пытаюсь вывести деньги оттуда, это конечно боль... 😳
https://news.1rj.ru/str/betternotworse/200

Вчера была встреча, на которой я делал презентацию про тренды в продуктовом менеджменте. Перед этим был доклад про макроэкономические тренды в РФ, моя презентация была его логическим продолжением. Не буду углубляться в первую часть, (если кратко, там было два тезиса 1) денег нет, но вы держитесь 2) видим свет в конце тоннеля), и приведу основные тезисы своего доклада:

1) Роль продакт менеджера как никогда важна - ресурсов стало меньше, конкуренция выше, правильные продуктовые решения могут принести огромную пользу.
2) Работать придется более "умно" и эффективно - на первый план выходит приоритизация, быстрая и дешевая проверка гипотез, отслеживание метрик и рассчет юнит экономики и пр.
3) Выравнивание видения продукта и стратегии компании - нужен еще больший фокус на достижении стратегических целей, время тяжелое, не нужно распыляться.
4) Внедрение правильных процессов управления продуктом - очень важно, но тут главное не "закопаться в них", помним, про первостепенные принципы "Люди и взаимодействие важнее процессов и инструментов", Agile -манифест в помощь.
5) Клиенты - наше все, у них тоже есть свои сложности, кто-то в ожидании, кто-то уже сокращает косты, сейчас важно не потерять текущих клиентов и понимать, что привлечь новых будет непросто.
6) Постепенное возвращение в офисы- все больше компаний возвращает сотрудников в офисы, где-то начинают с гибридного формата, возможно стоит к этому готовиться.
7) Искусственный интеллект - мир меняется, ChatGPT мощно ворвался в повестку нашей жизни, дальше будет еще больше. Нужно думать о том как это использовать. Он конечно нас не заменит, но как сказал какой-то умный человек, "Вас заменит не искусственный интеллект, а другой человек, который научился им эффективно пользоваться".

Почти все слайды для презентации я сделал с помощью нейросети midjorney. И еще ради интереса попросил ChatGPT представить мне тренды продуктового менеджмента на его взгляд. Ниже ответ:
1) Клиентоцентрический подход: Основной тенденцией в управлении продуктом является фокус на потребностях и желаниях клиентов, а не только на функциях продукта.
2) Методология Agile: Методология Agile становится все более популярной в управлении продуктом, что позволяет командам быстро прототипировать и тестировать идеи, чтобы удостовериться в их соответствии требованиям клиентов.
3) Решения, основанные на данных: С растущим использованием больших данных и расширенных аналитических возможностей, менеджеры продуктов используют данные для формирования своих решений и оптимизации стратегии продукта.
4) AI и машинное обучение: AI и машинное обучение становятся все более важными в управлении продуктом, что позволяет автоматизировать рутинные задачи и открывать новые возможности и модели в данных.
5) Совместная работа кросс-функциональных команд: Эффективное управление продуктом требует близкого сотрудничества с другими командами, включая инженерные, дизайнерские и продажные, для обеспечения гладкого и целостного опыта для клиента.

У него конечно немного устаревшая информация, но в целом мы во многом совпали. У меня не было только последнего пункта, с ним я согласен.
Так что год предстоит непростой, но мы прорвемся!💪

Много раз слышал о том какие крутые материалы делает Reforge, но никак не решался купить, что-то меня останавливало. Но в конце прошлого года мой любимый автор Ленни Рачицки написал пост о лучших курсах для продактов, и сам Reforge начал набор на весеннюю программу на один из курсов из этого списка, и тут я не смог устоять.
Очень надеюсь, что это стоит затраченных сил и средств.
Как говорится, ученье свет, а неученье тьма. Буду делиться наблюдениями и новыми знаниями.🙂

В продолжении тренда номер 7 про AI.

Недавно вышло интервью с Marily Nika. У нее обширный опыт работы в этой области, сейчас работает в Meta, до этого 8 лет в Google, кроме того обучает людей продуктовому менеджменту в области AI, короче говоря, что-то знает) Интервью интересное, будет время послушайте.

Что мне показалось интересным:
1) Она не считает, что AI сможет заменить продакт менеджеров. AI может помочь продакт менеджерам, высвободив время и позволив им сосредоточиться на более стратегических задачах.
2) Она считает, что все продакты станут AI-продакт менеджерами, под этим она подразумевает, что будет все больше и больше продуктов, которые используют AI (рекомендательные системы, персонализированный опыт использования продуктом). Поэтому для того, чтобы лучше управлять продуктом, она рекомендует чуть больше погрузиться в эту тему.
3) Чтобы стать сильным AI-продакт менеджером, она предлагает продактам разобраться в различиях между общим управлением продуктами и управлением AI-продуктами. По ее мнению,
- в AI- продуктах больше неопределенности, и тут важны навыки лидерства, чтобы команда несмотря ни на что продолжала двигаться к цели.
- нужно сильно прокачивать навыки работы с данными (как их достать, как обработать).И если в вашей компании уже кто-то работает с AI, напроситься к ним, понаблюдать как они этим занимаются, чтобы получить представление о контексте и понять возможности.
4) И еще она сама уже использует ChatGPT для формулировки миссии и сегментации пользователей.

Кажется, что тренд номер 7 окажет очень сильное влияние на то как делаются продукты, да и на сами продукты )

"В ближайшие 5 лет станет нормой участие AI в важных совещаниях на работе. Не для того, чтобы делать заметки, а для проверки фактов и предложения своего мнения, основанного на всем, что он знает о компании, показателях, рынке и мнениях, высказанных людьми.

Генеральный директор выслушает мнение всех вице-президентов, а затем обратится к AI с вопросом: "AI, что ты думаешь по этому вопросу?". Так что вам лучше надеяться, что ваши рассуждения все еще превосходят рассуждения AI 🙂."

Только кажется, что это произойдет еще быстрее... Сам пока не пробовал, да и вряд ли ChatGPT или его аналоги сейчас много знают про компанию, в которой я работаю, но знаю топ-менеджера одной российской компании, который уже ввел в практику участие ChatGPT во встречах, где обсуждаются общие вопросы, не требующие знания специфики компании. Говорит, иногда очень помогает, и выдает то, о чем они не подумали.

На днях общался с начинающим продактом, который попросил совета для решения следующей проблемы:
“У CPO большой опыт в электронной коммерции, но нулевой в SaaS. CEO постоянно требует новые функции без анализа проблем клиентов, и у нас даже нет программного обеспечения для аналитики продукта, чтобы проводить исследования клиентов и продукта (безумие). Создается впечатление, что мы находимся на фабрике функций, где главное получить новую функцию. Когда я пытаюсь поговорить с CPO о проблемах, он говорит, что я слишком академичен. Посоветуй, как изменить их менталитет? Отличным началом было бы убедить их сделать стратегию продукта.”
Как же это знакомо…😭
У CPO и CEO наверняка есть свои аргументы, типа “не тронь то, что работает”, “ты лучше поучи жену щи варить” и прочее, не зная деталей процессов и продукта сложно судить, но раз есть вопрос , то нужен и ответ.
“Папы этого ответ помещаю в книжке” (В. Маяковский) 🙂

Убедить опытных коллег изменить мнение непростая задача. Браться за нее стоит только в том случае, если нравится компания и продукт. Получится, будет хорошая история для будущей карьеры. А если все так плохо, и хочется развиваться как продакту можно сменить работу, НО... никто не гарантирует, что в новой компании не возникнут те же проблемы. К сожалению, такая ситуация - не редкость.
Несколько идей о том, можно предпринять:
1) "MVP": начать можно с небольших изменений. Когда-то я был в похожей ситуации, прочитал умную книгу, зарядился идей, но руководитель скептически на это отреагировал. Я предложил сделать пилотный проект на группе, которой я руководил, через 3 месяца мы вместе посмотрели результаты, увидели, что это работает и чуть позже масштабировали новые практики на весь отдел.
2) "Создай убедительную аргументацию": Соберите данные и доказательства, подтверждающие необходимость проведения исследований клиентов и разработки стратегии продукта. Нужно показать, как стратегия продукта поможет достичь целей быстрее. Тут возможно как с курильщиками, каждый из них знает, что курение зло, и наверняка CPO тоже знает, что то как он управляет продуктом не очень правильно, но вот чего-то не хватает, что бы начать жить по другому. Собранная аргументация может и ему помочь разговаривать с CEO.
3) "Попробуй организовать обучение": вы по разному понимаете существующую проблему, если, к примеру, все продакты (в идеале вместе с CEO) сходят на обучение по продуктовой стратегии, где опытные тренеры расскажут о том почему это важно, то это значительно упростит внедрение изменений. Я по такому же сценарию сходил на обучение с CTO, мы друг друга начали понимать с полуслова, а с ним это было важно, так как он немногословный🤐
4) "Будь настойчив": Перемены займут много времени, нужно быть готовым проявить настойчивость. Тут не нужно далеко ходить за примерами, крупные РФ корпорации уже много лет трансформируются, внедряют продуктовые фреймворки, и им еще много чего нужно сделать.
5) "Постарайся найти кого-то, кто тебя поддержит": Возможно, вам будет легче убедить своих коллег, если заручиться поддержкой других заинтересованных сторон, например, маркетинга или продаж. Другие продакты тоже наверняка видят проблемы. Тут главное быть осторожным, чтобы это не превратилось в какие-нибудь корпоративные игры. Я, например, в одной компании нашел себе союзника из блока HR, прочитал стратегию, увидел, что у нас куча совпадающих целей и вместе нам было проще убедить остальных, в том, что действовать нужно так.

p.s. Советы на самом деле получились универсальные)

Сегодня занимался в английским. Была тема formal и informal letter. Рассказал преподу про ChatGPT, и показал как это работает.
Он мне задал домашку: "проект, сорвали сроки, нужно написать письмо важному стейкхолдеру". Я копипастом вставил само задание и через 10 секунд получил ответ.
Препод реально был в шоке 😲 читал и не мог поверить, что такое возможно...😃
Понятно, что я не буду так домашку делать, все удалю, и напишу заново, но... ведь chatGPT точно сделает лучше, и непонятно зачем мне этому учиться и чему вообще учиться 🤯
(картинку взял тут)

Вчера дочка в школе участвовала в качестве лебедя в постановке басни "Лебедь, щука и рак". Снова пришла в голову идея пофантазировать и приземлить на существующую реальность, вот что получилось))

Когда в товарищах согласья нет,
На лад их дело не пойдет,
И выйдет из него не дело, только мука.

Однажды продакт, программист, дизайнер
Решили новенький продукт создать,
И вместе рьяно приступили к делу;
Из кожи лезут вон, а выручки все нет и нет!
Казалось ведь в начале, все просто и легко!
Но продакт каждый день приходит с новой киллер фичей,
Дизайнер хочет красоты, а программист не хочет “криво”.
Кто виноват из них, кто прав, — судить не нам;
Но новый гениальный план, пока реализован только на бумаге.

p.s. пытался для этой цели использовать ChatGPT, но у него получается не очень складно, да и смысл немного искажается

Способности современных технологий и в частности ChatGPT уже мало кого удивляют, чего они только не делают, но сегодня, я под впечатлением🤯. В новом выпуске подкаста "Inside Intercom", ведущий взял интервью у ChatGPT. Интервью получилось небольшое, да еще и в процессе возникла ошибка, не в этом суть. То что меня впечатлило, то что они всему этому диалогу придали человеческий облик.
Озвучили ответы и аватар их зачитал, кстати ChatGPT оказался девушкой, получилось очень правдоподобно, прямо как в фильмах про будущее. Наверняка это не первый такой кейс, но я раньше все вместе не видел)

Сегодня мой последний рабочий день в компании Ак Барс Диджитал. Записал видео для коллег.
Было классно!

Периодически перечитываю (или чаще слушаю) книги, которые давно прочитал, так получается найти новые смыслы, по другому взглянуть на произведение.

В этот раз под руку попалась книга "Мертвые души", последний раз ее читал в школе. Смутно помню, что она тогда понравилась и все. Книге почти 200 лет, а как будто бы ничего не изменилось. Те же чиновники, те же "дамы, приятные во всех отношениях" и пр. А "мертвые души" это же не что иное как "метрики тщеславия". 📈

Напомню, что "метриками тщеславия" (vanity metrics) — называют показатели, которые не отражают реальную ценность продукта для пользователей или бизнеса, но при этом они приводятся в качестве доказательства успешности бизнеса. Такие метрики выглядят впечатляюще, но не оказывают прямого влияния на прибыль или другие важные показатели. Например, количество загрузок приложения или его рейтинг, количество подписчиков в социальных сетях и прочее. Более подробно тут.

Книга забавно написана, а в озвучке, которая есть на "Яндекс Музыке", вообще топ, особенно Ноздрев. Вместе с BingAI пофантазировали, а как Гоголь мог бы описать метрики тщеславия, если бы ему пришлось их объяснять в этом произведении.🙂

-Среднее время пребывания на сайте: сколько времени проводит наш гость на нашем сайте? Минуту? Две? Три? Что ж, это хорошо! Но что он делает там все это время? Смотрит ли он наши товары? Делает ли он заказы? Или просто скучает и ждет чего-то лучшего?

-Количество лайков: сколько лайков мы получаем за наши посты в социальных сетях? Сотню? Тысячу? Десять тысяч? Что ж, это здорово! Но что они значат для нас? Увеличивают ли они нашу известность? Привлекают ли они новых клиентов? Или просто льстят нашему самолюбию?

-Приложение для знакомств - оно тщеславно до крайности. Оно хочет казаться популярным и привлекательным, хотя на самом деле оно не помогает людям найти свою половинку. Оно покупает подписчиков и лайки, чтобы обмануть алгоритмы и получить больше трафика. Оно обещает всем счастье и любовь, хотя на самом деле оно полно ботов и скаммеров.