В 13:00 МСК стартовал третий блок докладов:

1. Михаил Богданов, Tsum.ru - Как работают технологии персонализации и как выжать максимум из них в Luxury-сегменте.
2. Александр Казаков и Елизавета Громова, MGCom– Оценка эффективной частоты рекламного контакта с пользователем по HADI-циклу.
3. Aisling Mulhaire, Ekaterina Besedina, Google (Дублин) – The Future of Analytics
4. Интервью с Simo Ahava, 8bitSheeps (Хельсинки).

Смотрите бесплатно интервью с Simo Ahava на matemarketing.ru

Полный доступ ко всему контенту ждет вас в
https://lms.matemarketing.ru

@internetanalytics

Самое известное приложение для знакомств Tinder сохранило лидерство по прибыли во всех магазинах мобильных приложений даже в то время, когда из-за локдаунов кафе и бары не работали, а передвигаться по улицам было довольно проблематично.

Биздев Tinder - Майк Эллис - выступит на Матемаркетинге и подробно расскажет о том, как в эпоху COVID поменялось приложение, и что помогло Tinder пережить пандемию.

Майк год назад работал в Apple, так что на Q&A можно задать ему вопросы, касающиеся развития бизнеса в Apple.

https://matemarketing.ru/

Это первое выступление сотрудника Tinder на российской конференции, чем мы невероятно горды 😎

Путь к оптимальному paywall: между жадностью и эффективностью.
⠀
На прошлой неделе агентство Borscht участвовало в Матемаркетинге. Для всех, кто пропустил, мы публикуем доклад Николая Чеботарева, из которого вы узнаете:
⠀
- Зачем нужен пейвол и почему он важен
- Какие бывают виды пейволов
- Какие метрики наиболее важны
- Как создать оптимальный пейвол
⠀
Если вы сомневаетесь оптимальный ли ваш paywall пишите в Borscht на info@borscht.mobi. Вам помогут задизайнить A/B-тестирование и подскажут решение для вашего приложения.
⠀
Ссылка на видео: https://youtu.be/dzk0uRc8eSY

@MateMarketing_official

25 ноября в 11:00 по Москве эксперты медиабаинга Mail.ru Group и myTracker проведут вебинар по мобильному фроду.

Рассказывают о видах мошеннического трафика в приложениях и способах борьбы с ним, в том числе поделятся деталями о том, как работать с новым инструментом Fraud Scanner.

Зарегистрироваться на вебинар: https://bit.ly/3nmAggl

Fraud Scanner – антифрод-система myTracker, которая анализирует установки приложения по 16 параметрам. Система не отсеивает мошеннические установки автоматически, а отмечает их. Это позволяет разработчикам и маркетологам самим решать, как поступить с невалидным трафиком и стоит ли приостановить работу с партнером.

Первые тесты показали, что Fraud Scanner определяет даже сложные комбинированные виды фрода и позволяет сэкономить порядка 10% бюджета на продвижение.

Доклад Виталия Давыдова CEO Adapty на конференции Матемаркетинг-2020.

https://www.youtube.com/watch?v=4U2rprMzeWg

В докладе раскрыты следующие темы:
1. Как работает существующая система мобильной атрибуции и что меняется с iOS 14?
2. Как изменения в IDFA повлияют на мобильный маркетинг?
3. Как изменения в IDFA повлияют на рынок рекламы, разработчиков?
4. Как работает cash cow и что такое зависимость от трафика?
5. Альтернативные методы привлечения подписчиков и удержания пользователей

Виталий делает акценты на изменениях в новой OS, связанных с трекингом юзеров и новых методах удержания подписчиков и тестирования бизнес-моделей подписок.

Все материалы конференции доступны на https://lms.matemarketing.ru

@matemarketing_official

Появилось русскоязычное сообщество Amplitude в telegram @amplitudeweek
Публичный чат, в котором можно задать вопросы и найти ответы по сервису.

Всем, кто связан с продуктовой аналитикой надо быть. Только не заспамьте, пожалуйста 😊

По данным исследования Яндекс.Маркета и GfK Rus, в 2020 году 50% онлайн-заказов товаров совершаются на мобильном телефоне или планшете, из них 61% — именно через приложения, а не мобильные версии сайтов.

Напомню, что есть отдельный сервис Яндекс.Маркет Аналитика, который строит модель всего российского рынка онлайн-торговли на основе собственных данных и обезличенных данных о заказах, которые магазины-партнёры самостоятельно передают сервису.
Эта модель представляется партнёрам Яндекс.Маркет Аналитики в виде виджетов и дэшбордов, которые показывают самые популярные товары, распределение спроса на товары в категории по ценовым сегментам и т.д. Яндекс.Маркет Аналитика — показывает возраст, пол, интересы и распределение продаж по регионам, а также данные об объёмах продаж. При этом, данные агрегированы, показатели конкретных магазинов не раскрываются

А теперь новость. Магазинам-партнёрам Яндекс.Маркет Аналитики стало проще дополнять данные, которые они предоставляют сервису, данными о заказах из приложения — достаточно самостоятельно настроить интеграцию через AppMetrica и настроить е-ком разметку. AppMetrica – это аналитическая платформа для мобильных приложений, которая позволяет в том числе анализировать спрос на товары внутри приложения и получать детальную статистику по продажам. Благодаря интеграции данные о рынке онлайн-торговли станут более полными точными. В будущем сервис сможет предоставлять статистику по разными типам устройств, на которых были сделаны заказы.

Полный текст новости здесь

@internatanalytics

Рекламная сеть ВКонтакте перестанет работать 1 февраля. ВКонтакте упаковали в единую платформу монетизации все инструменты для заработка.

Основой платформы станет новая партнёрская программа для сообществ (которая заменит собой рекламную сеть ВКонтакте) + VK Donut + маркет-платформа + гранты + товары + сервисы для денежных сборов + нативная реклама + монетизация мини-приложений и музыки. Программа позволяет администраторам получать деньги за то, что пользователи просматривают рекламные записи в сообществах и ленте новостей.

Если раньше на заработок влияли только охваты, то в новой программе так же важны допфакторы. Если администратор учтёт их все, то сможет получать в среднем на 50% больше. Администраторы могут увеличить свой доход, привлекая аудиторию с внешних ресурсов. Также доход будет выше, если автор выбирает нативные форматы: загружает видео в плеер ВК или оформляет текст в редакторе статей.

Сообщества, которые не состоят в рекламной сети, могут подать заявку на подключение к программе уже сейчас.

Сегодня вышло очередное "исследование" рынка труда аналитиков. Статью [1] и отдельные картинки из неё неплохо посеяли по просторам телеграм-каналов и Фейсбуку и вокруг неё снова начались обсуждения а-ля "нам не доплачивают".

Есть несколько замечаний.

Во-первых, методика расчёта этих цифр непонятна. Вполне возможно, что её нет совсем. Опросы непонятно кого, непонятно как, непонятно кем - это извините, не методика.

В статье, кстати указан такой метод сбора: "данные собраны вручную, командой [hr-агентства]. Вопросы по ЗП ожиданиям были заданы каждому релевантному респонденту лично".

Как говорил Михаил Жванецкий, "мало знать себе цену, нужно ещё пользоваться спросом".
Предположу, что сбор был выполнен таким образом:
⁃ Сколько ты хочешь?
⁃ Двестиписят!
⁃ Услышали, записали.

Во-вторых, авторы этого труда - hr-агентство. Люди, зарабатывающие долю от годовой зарплаты предложенного ими специалиста. Цифры, которые указаны стоит трактовать как "размер ежемесячного жалования, за который мы для вас с наибольшей вероятностью перекупим специалиста указанного уровня". Кроме этого, скорее всего, цифры указаны до вычета налога. Точно не знаю - методики нигде нет.

В @analysts_hunter ежедневно публикуются десятки вакансий с открытыми зарплатными предложениями (и, кстати, разместивших эти же вакансии, многие hr-агентства сразу считают лидами и начинают предлагать свои услуги). Так вот, в чате таких зарплат практически нет.

Совсем недавно Коля Валиотти с Ромой Буниным построили функциональный дашборд с анализом рынка вакансий аналитиков по данным HeadHunter: собрали более 12 тысяч вакансий, опубликовали в Tableau Public и записали видеоролик на Youtube о том, как использовать дашборд [2].

Этим данным больше веры, хотя и стоит учитывать, что многие компании не указывают размер зарплаты на hh.

Целью исходной статьи [1] может быть сигнал рынку "у нас есть кандидаты, которые стоят овердофига". В этом случае, цель оправдывает средства.

[1]. https://vc.ru/hr/189368-kakie-problemy-s-naymom-v-it-zhdut-v-2021
[2]. https://leftjoin.ru/all/hh-dashboard-bi-and-analysts-market/

@internetanalytics

Amplitude выпустили книжку по продуктовой аналитике Product Analytics for Dummies:
https://info.amplitude.com/Product-Analytics-for-Dummies

45 страниц о том, зачем, кому и почему нужна продуктовая аналитика (и Amplitude 😊 будем честны)
Чтиво на английском.

На русском есть чат @amplitudeweek где решают вопросы по Амплитуде и около нее

Итоги года от Яндекс.Поиска. Чем интересовались в 2020 году

Источник: https://twitter.com/yandex/status/1341317990327980032

via @internetanalytics

Итоги года от Поиска Google - глобального и российского.

Глобальный ролик о вирусе, пожарах, волнениях, людях

Локальный - о вирусе, протестах и том, что мы обсуждали в соцсетях, но не видели в федеральных СМИ

очень круто

Инфографика

Новые способы отслеживания действий в Яндекс.Метрике — цели на переход в мессенджеры

Теперь с помощью Метрики можно отслеживать переходы в любой из семи самых популярных мессенджеров. Если на сайте есть кнопки нескольких мессенджеров, заводим по отдельной цели на каждый, и одну общую цель на переход в любой мессенджер. Статистику, из какого канала приходило больше людей, которые потом нажимали на кнопку мессенджера, можно посмотреть в отчете «Источники, Сводка».

Цифры цифрами, но полученную информацию можно еще с пользой применить, если вы запускаете рекламу в Яндекс.Директе. А именно:
1. Можно настроить ретаргетинг на тех, кто связывались с вами в мессенджере, но пока ничего не купили.
2. Перейти с оплаты за клики на оплату за полезное действие пользователей — например, на переходы в мессенджер.
3. Указать Директу, по какому критерию оптимизировать рекламу — например, приводить посетителей, которые хотят задать вопрос в мессенджере.

Подробно здесь

@internetanalytics

Размер Сбера

Итоги года от Метрики

В этом году пандемия вынудила почти всех и все переместиться в виртуальноее пространство - поэтому инструменты для продвижения в онлайне стали еще более востребованными. Команда Яндекс весь год старалась упростить нам жизнь и радовала нас новыми апдейтами:

- В AppMetrica обновлен отчёт User Acquisition. В нем 214 срезов метрик, которые можно анализировать. Кроме этого, обновлен отчет по крэшам приложений.
- Новый отчет по расходам и ROI и +10 коннекторов для автозагрузки расходов + а также долгожданный импорт расходов из GoogleAds за 5 кликов
- Отчеты для ecom в AppMetrica и отсутствие необходимости размечать каждое событие вручную.
- Новые цели на мессенджеры, телефоны, email, а также новые способы задать доход по целям; отчеты по рекомендательным виджетам и даже новая дефолтная модель атрибуции (знаете какая?) - все это случилось в Метрике за 2020 год.

@internetanalytics

Всё-таки отраслевые издания теряют хватку...

Новость дня - о закрытии культового проекта для отрасли маркетинга. Но пока ни roem, ни cossa, никто не написали, не спросили почему, что дальше... Да, 30ое декабря, но не настолько же

https://www.facebook.com/1382196108/posts/10225170416432479/?d=n