«С учетом растущего спроса на отечественные ИТ-продукты мы видим высокую потребность в комплексных решениях, способных закрыть ключевые инфраструктурные задачи. Партнерство с ЦКТ "МАЙ" позволит объединить наши технологические компетенции и опыт реализации крупных проектов в единую систему, ориентированную на практические задачи заказчиков», — Илья Борняков, генеральный директор ITPOD, корпорация ITG

➖Поддержка современных протоколов — NVMe over TCP. Это позволяет достигать производительности до миллиона IOPS при минимальных задержках.
➖ Технологии дедупликации и компрессии данных, тонкого выделения ресурсов (Thin Provisioning), многоуровневой защиты информации.

➖Отсутствие сложных схем лицензирования упрощает планирование затрат.
➖Нет дополнительной платы за расширенные функции: создание снапшотов, репликация или использование специализированных протоколов.

➖Прозрачное ценообразование в рублях без привязки к волатильности валютных курсов. Это позволяет точнее планировать ИТ-бюджеты.
➖Соответствие регуляторным требованиям, ведь большинство российских СХД внесены в реестр отечественного оборудования.
➖Адаптация под запросы российского бизнеса.

Масштабируемость на уровне крупнейших корпораций. В сверхмасштабных инсталляциях на десятки петабайт они ещё не могут соперничать с Dell EMC PowerMax или IBM DS8900F. Но большинству российских компаний достаточно систем терабайтного или нескольких петабайтного масштаба.

➖Транзакционных баз данных, где критически важны низкие задержки и высокая производительность случайных операций ввода-вывода — Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL.

➖Критически важных бизнес-приложений, которым нужны минимальные задержки при доступе к данным и высокая надёжность хранения — SAP, 1C, Oracle EBS.

➖Систем виртуализации с высокой плотностью размещения виртуальных машин, генерирующих интенсивный случайный ввод-вывод.

➖Высоконагруженных OLTP-систем (OnLine Transaction Processing) с преобладанием операций записи.

➖Хранения аналитических данных с преобладанием операций чтения — Data Warehouse, OLAP.

➖Систем резервного копирования и архивного хранения, где данные записываются редко, но требуют быстрого восстановления.

➖Систем видеонаблюдения и потокового контента с интенсивной последовательной записью и эпизодическим чтением.

➖Платформ больших данных, где ключевым параметром является соотношение стоимость/ТБ при сохранении производительности — Hadoop, Spark.