Forwarded from Свои да Наши
Коммунизм с кибернетическим лицом.
«Грустный Киберпанк» специально для «Своих да Наших».
Последние годы тема цифровых двойников отдельных предприятий и целых индустрий, часто звучит от российских чиновников. Одни говорят о том, что современная цифра сделает плановую экономику возможной, другие – выделяют деньги на НИОКР и внедрения. Дело, эксперты, в том, что эта идея была вполне успешно реализована и проверена в бою еще 50 лет назад без огромных бюджетов и силами десятка инженеров.
В 1970 году в Чили правительство только что пришедшего к власти марксиста Сальвадора Альенде вместе с британским кибернетиком Стаффордом Биром начало реализацию очень странного и даже пугающего по меркам того времени проекта. Суть его заключалась в создании автоматизированной системы управления плановой экономикой.
Реализовать схожий проект в СССР, к слову, еще в конце 1950-ых годов предлагал советский кибернетик Анатолий Китов. У того проекта было романтическое название «Красная Книга», он был крайне амбициозным, перепугал всю партию, в том числе и Брежнева, и про него мы обязательно расскажем в следующий раз. А сейчас давайте вернемся в Южную Америку.
Чилийский проект, который назывался Cybersyn, предполагал объединение 500 предприятий в единую компьютерную сеть, ядро которой находится в президентском дворце. Система должна с помощью телетайпов собирать и анализировать данные о работе каждого завода в стране (производительность, ресурсы, мощность, настроение рабочих и т.д.). Мы не опечатались – именно телетайпов. Дело в том, что в Чили на тот момент практически не было компьютеров – только четыре машинки IBM 360. Зато было целых 400 телетайпов.
Затем эти данные передавались бы в моднейший центр принятия решений в Сантьяго (его макет вы видите на видосе), где входные данные анализировались бы с помощью ПО для статмоделирования Cyberstride. Параллельно данные загружались бы в экономический симулятор CHECO, с помощью которого правительство могло бы ответить на вопрос, «а что будет, если», просчитав различные варианты развития событий. Например, а что будет через год, если прямо сейчас снизить на 20% добычу, скажем, угля.
Конечная цель системы Cybersyn заключалась в том, чтобы правительство имело возможность в реальном времени получать аналитические данные с каждого значимого предприятия стране, разрабатывать решения для оптимизации его работы, проверять свою гипотезу в симуляторе CHECO, а затем уже исполнять решение. Проще говоря, в Чили тогда изобрели стратегию в реальном времени (в прямом смысле этого слова).
Следующим элементом проекта должна была стать система CyberFolk. Бир тогда понимал, что в сторону населения информация идет просто отлично – телевидение и радио были распространены в стране. А вот обратная связь идет медленно, да еще и иногда в искаженном виде. Тогда Бир придумал, раздать каждому рабочему на предприятии счетчик с циферблатом, где каждая цифра обозначала бы настроение. Эти данные также передавались бы в реальном времени в центр принятия решений в Сантьяго. Этот элемент так и не был реализован.
К концу 1972 года запланированная сеть связывала федеральный центр и порядка 50 предприятий в Чили. Тогда же систему удалось проверить в реальном бою. В октябре 1972 года в стране началась забастовка водителей грузовиков. Тогда власти с помощью Cybersyn смогли эффективно использовать имеющиеся грузовики, чтобы свести ущерб от забастовок к минимуму. Проще говоря, система позволила идеально «женить» водителя и потребность в перевозке груза, минимизируя простой (привет, Uber).
Фантастическая система, эксперты, вполне работала. Да, с огрехами и нюансами, но там подкрутить, тут подправить и вот вам – коммунизм с кибернетическим лицом.
Но в сентябре 1973 года в Чили случился госпереворот, и к власти пришел Аугусто Пиночет. Президент Альенде погиб, инженеры, работавшие над Cybersyn после допросов военных уехали из страны, а солдаты Пиночета на всякий случай разрушили все элементы сети.
Такие дела, ребятки. Иногда, чтобы правильно сделать следующий шаг, нужно оглянуться назад и посмотреть совсем в неожиданном направлении.
«Грустный Киберпанк» специально для «Своих да Наших».
Последние годы тема цифровых двойников отдельных предприятий и целых индустрий, часто звучит от российских чиновников. Одни говорят о том, что современная цифра сделает плановую экономику возможной, другие – выделяют деньги на НИОКР и внедрения. Дело, эксперты, в том, что эта идея была вполне успешно реализована и проверена в бою еще 50 лет назад без огромных бюджетов и силами десятка инженеров.
В 1970 году в Чили правительство только что пришедшего к власти марксиста Сальвадора Альенде вместе с британским кибернетиком Стаффордом Биром начало реализацию очень странного и даже пугающего по меркам того времени проекта. Суть его заключалась в создании автоматизированной системы управления плановой экономикой.
Реализовать схожий проект в СССР, к слову, еще в конце 1950-ых годов предлагал советский кибернетик Анатолий Китов. У того проекта было романтическое название «Красная Книга», он был крайне амбициозным, перепугал всю партию, в том числе и Брежнева, и про него мы обязательно расскажем в следующий раз. А сейчас давайте вернемся в Южную Америку.
Чилийский проект, который назывался Cybersyn, предполагал объединение 500 предприятий в единую компьютерную сеть, ядро которой находится в президентском дворце. Система должна с помощью телетайпов собирать и анализировать данные о работе каждого завода в стране (производительность, ресурсы, мощность, настроение рабочих и т.д.). Мы не опечатались – именно телетайпов. Дело в том, что в Чили на тот момент практически не было компьютеров – только четыре машинки IBM 360. Зато было целых 400 телетайпов.
Затем эти данные передавались бы в моднейший центр принятия решений в Сантьяго (его макет вы видите на видосе), где входные данные анализировались бы с помощью ПО для статмоделирования Cyberstride. Параллельно данные загружались бы в экономический симулятор CHECO, с помощью которого правительство могло бы ответить на вопрос, «а что будет, если», просчитав различные варианты развития событий. Например, а что будет через год, если прямо сейчас снизить на 20% добычу, скажем, угля.
Конечная цель системы Cybersyn заключалась в том, чтобы правительство имело возможность в реальном времени получать аналитические данные с каждого значимого предприятия стране, разрабатывать решения для оптимизации его работы, проверять свою гипотезу в симуляторе CHECO, а затем уже исполнять решение. Проще говоря, в Чили тогда изобрели стратегию в реальном времени (в прямом смысле этого слова).
Следующим элементом проекта должна была стать система CyberFolk. Бир тогда понимал, что в сторону населения информация идет просто отлично – телевидение и радио были распространены в стране. А вот обратная связь идет медленно, да еще и иногда в искаженном виде. Тогда Бир придумал, раздать каждому рабочему на предприятии счетчик с циферблатом, где каждая цифра обозначала бы настроение. Эти данные также передавались бы в реальном времени в центр принятия решений в Сантьяго. Этот элемент так и не был реализован.
К концу 1972 года запланированная сеть связывала федеральный центр и порядка 50 предприятий в Чили. Тогда же систему удалось проверить в реальном бою. В октябре 1972 года в стране началась забастовка водителей грузовиков. Тогда власти с помощью Cybersyn смогли эффективно использовать имеющиеся грузовики, чтобы свести ущерб от забастовок к минимуму. Проще говоря, система позволила идеально «женить» водителя и потребность в перевозке груза, минимизируя простой (привет, Uber).
Фантастическая система, эксперты, вполне работала. Да, с огрехами и нюансами, но там подкрутить, тут подправить и вот вам – коммунизм с кибернетическим лицом.
Но в сентябре 1973 года в Чили случился госпереворот, и к власти пришел Аугусто Пиночет. Президент Альенде погиб, инженеры, работавшие над Cybersyn после допросов военных уехали из страны, а солдаты Пиночета на всякий случай разрушили все элементы сети.
Такие дела, ребятки. Иногда, чтобы правильно сделать следующий шаг, нужно оглянуться назад и посмотреть совсем в неожиданном направлении.
Telegram
Иллюстрации «Грустного Киберпанка»
👍14❤6 4
Привет, эксперты!
Как вы могли заметить, редакция Грустного Киберпанка очень любит историю видеоигр. Наступившее лето — идеальное время, чтобы её вспоминать. Сегодня — о том, как американский физик самостоятельно изобрел первую в истории видеоигру, чтобы привлечь в науку молодое поколение.
По незнанию первой видеоигрой часто называют
Хигинботам хотел показать, что научные открытия и технологии могут быть увлекательными. Изобретатель взял осцилограф c 5" экраном и вывел на него простую симуляцию теннисного матча. Два игрока могли им управлять с помощью контроллеров — металлических коробочек с поворотными ручками. Посетители лаборатории пришли в восторг: чтобы поиграть, они выстраивались в длинные очереди.
Год спустя Хигинботам подключил дисплей покрупнее и добавил пару новых фишек: например, игра научилась симулировать разную гравитацию, что позволило сыграть в теннис на Луне, Земле или даже Юпитере. А спустя ещё один год осцилограф и компьютер, на котором работала игра, передали для других нужд и они пропали из экспозиции.
Удивительно, но автор 20 патентов не считал свою игру прорывом. Даже видя ажиотаж на выставке, он не пытался запатентовать Tennis for Two, из-за чего права автоматически перешли к правительству США.
* * *
Sanders Associates получила и передала Magnavox патент на игровую приставку в районе 1964 года. В 1970-х появилась
Искавшие пути для обхода патентов Magnavox конкуренты узнали про разработку Хигинботама. Его даже пригласили в суд для показаний против Magnavox, но дело быстро закончилось: стороны пошли на мировую.
Известность в качестве отца видеоигр Хигинботэм получил только в 1982 году, когда о нем написали в популярном компьютерном журнале. Интерактивные развлечения никогда не были научным интересом Хигинботама. Большую часть карьеры он посвятил контролю над ядерным оружием: помог основать Федерацию Американских Ученых, был ее первым председателем. И несмотря на это, к моменту смерти в ноябре 1994 года, ученого знали скорее как создателя первой видеоигры, а не миротворца.
#история_игр
Грустный Киберпанк | Подписаться
Как вы могли заметить, редакция Грустного Киберпанка очень любит историю видеоигр. Наступившее лето — идеальное время, чтобы её вспоминать. Сегодня — о том, как американский физик самостоятельно изобрел первую в истории видеоигру, чтобы привлечь в науку молодое поколение.
По незнанию первой видеоигрой часто называют
Pong, но очень близкий аналог этого хита был создан двенадцатью годами раньше. Американский физик Уильям Хигинботам из лаборатории Брукхейвен представил Tennis for Two в 1958 году на дне открытых дверей своей лаборатории.Хигинботам хотел показать, что научные открытия и технологии могут быть увлекательными. Изобретатель взял осцилограф c 5" экраном и вывел на него простую симуляцию теннисного матча. Два игрока могли им управлять с помощью контроллеров — металлических коробочек с поворотными ручками. Посетители лаборатории пришли в восторг: чтобы поиграть, они выстраивались в длинные очереди.
Год спустя Хигинботам подключил дисплей покрупнее и добавил пару новых фишек: например, игра научилась симулировать разную гравитацию, что позволило сыграть в теннис на Луне, Земле или даже Юпитере. А спустя ещё один год осцилограф и компьютер, на котором работала игра, передали для других нужд и они пропали из экспозиции.
Удивительно, но автор 20 патентов не считал свою игру прорывом. Даже видя ажиотаж на выставке, он не пытался запатентовать Tennis for Two, из-за чего права автоматически перешли к правительству США.
«Мне и в голову не приходило, что я делаю что-то интересное. Длинная очередь из людей, как мне казалось, была не потому, что я сделал что-то классное, а потому, что все остальное было очень скучным.»
* * *
Sanders Associates получила и передала Magnavox патент на игровую приставку в районе 1964 года. В 1970-х появилась
Magnavox Odissey.Искавшие пути для обхода патентов Magnavox конкуренты узнали про разработку Хигинботама. Его даже пригласили в суд для показаний против Magnavox, но дело быстро закончилось: стороны пошли на мировую.
Известность в качестве отца видеоигр Хигинботэм получил только в 1982 году, когда о нем написали в популярном компьютерном журнале. Интерактивные развлечения никогда не были научным интересом Хигинботама. Большую часть карьеры он посвятил контролю над ядерным оружием: помог основать Федерацию Американских Ученых, был ее первым председателем. И несмотря на это, к моменту смерти в ноябре 1994 года, ученого знали скорее как создателя первой видеоигры, а не миротворца.
#история_игр
Грустный Киберпанк | Подписаться
Telegram
Иллюстрации «Грустного Киберпанка»
❤11🔥3 3👍1
Привет, ребятки, давайте к новостям. В Нью-Йорке бьют черное зеркало, Т8 вложится в фотонику, а рынку полупроводников предрекают рост до $1,8 трлн.
— Рвзработчик и производитель телекоммуникационного оборудования Т8 займется созданием фотонных сенсоров для нефтегазовой отрасли. Для этого в компании в апреле создано отдельное направление, пишут «Ведомости». Речь идет о замещении оборудования Baker Hughes и SLB. Размер российского рынка фотонных сенсоров для нефтегаза может составлять приблизительно 1–2 млрд руб., оценивает Касаткин. По данным Straits Research, глобальный рынок фотонных сенсоров оценивался в $17,2 млрд в 2022 году.
— «Ъ» со ссылкой но экспертов утверждает, что после недавнего взлома СДЭК в сети оказались опубликованы часть данных отправителей за апрель с указанием товаров, пунктов отправки и фото посылок. Речь идет о неких Google таблицах. В СДЭК утечку отрицают.
— WSJ прогнозирует, что к 2030 году объем рынка полупроводников скакнет с $550 млрд до $1,2 трлн. Драйверами роста выступит развитие ИИ, а также масштабные госпрограммы по развитию национальных микроэлектронных индустрий.
— Черное зеркало бьют на осколки. Власти Нью-Йорка решили ограничить влияние рекомендательных алгоритмов соцсетей на детей и подростков, пишет Reuters. Так, платформам могут запретить отправлять детям и подросткам уведомления по ночам, а также применять рекомендательные алгоритмы без согласия родителей.
Хорошего дня, не вылезайте из-под кондиционера.
Грустный Киберпанк | Подписаться
— Рвзработчик и производитель телекоммуникационного оборудования Т8 займется созданием фотонных сенсоров для нефтегазовой отрасли. Для этого в компании в апреле создано отдельное направление, пишут «Ведомости». Речь идет о замещении оборудования Baker Hughes и SLB. Размер российского рынка фотонных сенсоров для нефтегаза может составлять приблизительно 1–2 млрд руб., оценивает Касаткин. По данным Straits Research, глобальный рынок фотонных сенсоров оценивался в $17,2 млрд в 2022 году.
— «Ъ» со ссылкой но экспертов утверждает, что после недавнего взлома СДЭК в сети оказались опубликованы часть данных отправителей за апрель с указанием товаров, пунктов отправки и фото посылок. Речь идет о неких Google таблицах. В СДЭК утечку отрицают.
— WSJ прогнозирует, что к 2030 году объем рынка полупроводников скакнет с $550 млрд до $1,2 трлн. Драйверами роста выступит развитие ИИ, а также масштабные госпрограммы по развитию национальных микроэлектронных индустрий.
— Черное зеркало бьют на осколки. Власти Нью-Йорка решили ограничить влияние рекомендательных алгоритмов соцсетей на детей и подростков, пишет Reuters. Так, платформам могут запретить отправлять детям и подросткам уведомления по ночам, а также применять рекомендательные алгоритмы без согласия родителей.
Хорошего дня, не вылезайте из-под кондиционера.
Грустный Киберпанк | Подписаться
Ведомости
Т8 займется производством фотонных измерителей для нефтегазового сектора
Такие сенсоры должны заменить потерянное из-за санкций оборудование зарубежных нефтесервисных вендоров
👍7❤4 1
Хлопнул бургер за импортозамещение в РФ и нечаянно вышел на IPO
Telegram
Максим imaxai Горшенин
#ipo
Срочно в номер!
ИТ стали продвигать массово!
Всем приготовиться, кажется, началось
Поздн @imaxairu Подписаться
Срочно в номер!
ИТ стали продвигать массово!
Всем приготовиться, кажется, началось
Поздн @imaxairu Подписаться
😁13🔥6👍3👎1 1
Утро, товарищи. Сегодня у нас с вами много новостей про компоненты. Минпромторг заказал разработку новой технологии, Росатом собирается в печатные платы, а китайские дизайн-центры обхитрили американских регуляторов. Снова.
📄 "Ъ" со ссылкой на источники сообщает, что "Росатом", GS и "Аквариус" планируют создать совместное предприятие по производству печатных плат полного цикла. Речь идет о производстве плат 7 класса. Соглашение о намерениях стороны могут подписать уже на ПМЭФ. Эксперты предполагают, что "Росатому" может быть интересно производство печатных плат для оснащения ими автомобилей "Атом".
📄 "Ведомости" изучили тендеры Минпромторга и обнаружили, что ведомство опубликовало открытый конкурс на опытно-конструкторские работы (ОКР) для освоения производства цифровых безматричных кристаллов. Микросхемы предназначены для использования в бортовых цифровых вычислительных системах авиационной и космической техники, в том числе в качестве замены зарубежных программируемых логических интегральных схем (ПЛИС) семейства Cyclone V компании Intel (Altera), указано в документации.
📄 Китайские дизайн-центры MetaX и Enflame снижают производительность собственных ИИ-чипов, чтобы не потерять доступ к TSMC, пишет сегодня Reuters. Дело в том, что из-за мер экспортного контроля США, тайваньской фабрике запрещено брать заказы на передовые ИИ-чипы для китайских фирм. Таким образом вендоры обходят ограничения регуляторов и пытаются использовать тайваньскую фабрику до тех пор, пока китайские фабрики не будут в состоянии обеспечить в стране выпуск передовых чипов.
📄 Прогрев перед восстанием машин продолжается .11 бывших и действующих сотрудников Open AI и DeepMind написали открытое письмо, в котором перечислили риски слишком быстрого развития технологий генеративного ИИ. Среди них дезинформация, манипуляции, а также потеря контроля над ИИ, которая может привести к вымиранию человечества. Чтобы это не случилось, авторы призывают разработчиков придерживаться ряда принципов. Среди них открытость критике, а также гарантии не вводить санкции против бывших и нынешних сотрудников, которые говорят об ошибках компании. Само письмо можно найти тут.
Хорошего дня, ребятки. Сил всем, кто на ПМЭФ.
Грустный Киберпанк | Подписаться
Хорошего дня, ребятки. Сил всем, кто на ПМЭФ.
Грустный Киберпанк | Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коммерсантъ
Плата на троих
Производители электроники готовятся запустить совместное производство
👍10🔥5❤4
Вечер, эксперты!
Мы продолжаем цикл про самые влиятельные (но иногда мёртвые) языки программирования в истории. Сегодня на очереди ALGOL — современник Fortran, про который знают не все программисты.
ALGOrithmic Language появился в 1960-м, через два года после ALGOL-58. Язык создавали для исследования алгоритмов, из-за чего он вышел формализованным «псевдокодом».
ALGOL — самый мёртвый из четырёх основных языков того времени: LISP, FORTRAN и COBOL. Первые два до сих пор активно используются, третий всё ещё поддерживает множество старых систем, а вот про ALGOL слышали далеко не все.
Несмотря на это, язык крайне важный. Вместе с ALGOL пришли многие концепции, которые сегодня являются основой для современного IT. Лексическая область действия, структурное программирование, вложенные функции, формальные спецификации языка, семантика вызова по имени, грамматики Бэкуса-Наура (BNF) и блочные комментарии — всё это наследие алгоритмического языка.
ALGOL не снискал популярности в коммерческой сфере, потому что разрабатывался как исследовательский инструмент. В его спецификации не включили средства ввода-вывода. Никто не мешал создавать расширения для компиляторов с нехватавшими функциями, но разработчики предпочитали изобретать новые, практичные языки, основанные на идеях ALGOL.
В 1960-70-х годах появилась масса похожих языков: JOVIAL, SIMULA, CLU, CPL, и многие другие. Они стали основой для, например, языка C, появившемуся благодаря BCPL, CPL, произошедших от ALGOL.
Авторы языка тоже попытались его модернизировать. Так появился ALGOL-68, который сильно отличался от ALGOL-60, но, увы, не оказал на индустрию такого же влияния, как его предок. А вот идеи ALGOL-60 продолжил развивать язык Паскаль, созданный Никлаусом Виртом. Но об этом расскажем в другой раз.
#мертвые_языки
Мы продолжаем цикл про самые влиятельные (но иногда мёртвые) языки программирования в истории. Сегодня на очереди ALGOL — современник Fortran, про который знают не все программисты.
ALGOrithmic Language появился в 1960-м, через два года после ALGOL-58. Язык создавали для исследования алгоритмов, из-за чего он вышел формализованным «псевдокодом».
ALGOL — самый мёртвый из четырёх основных языков того времени: LISP, FORTRAN и COBOL. Первые два до сих пор активно используются, третий всё ещё поддерживает множество старых систем, а вот про ALGOL слышали далеко не все.
Несмотря на это, язык крайне важный. Вместе с ALGOL пришли многие концепции, которые сегодня являются основой для современного IT. Лексическая область действия, структурное программирование, вложенные функции, формальные спецификации языка, семантика вызова по имени, грамматики Бэкуса-Наура (BNF) и блочные комментарии — всё это наследие алгоритмического языка.
ALGOL не снискал популярности в коммерческой сфере, потому что разрабатывался как исследовательский инструмент. В его спецификации не включили средства ввода-вывода. Никто не мешал создавать расширения для компиляторов с нехватавшими функциями, но разработчики предпочитали изобретать новые, практичные языки, основанные на идеях ALGOL.
В 1960-70-х годах появилась масса похожих языков: JOVIAL, SIMULA, CLU, CPL, и многие другие. Они стали основой для, например, языка C, появившемуся благодаря BCPL, CPL, произошедших от ALGOL.
Авторы языка тоже попытались его модернизировать. Так появился ALGOL-68, который сильно отличался от ALGOL-60, но, увы, не оказал на индустрию такого же влияния, как его предок. А вот идеи ALGOL-60 продолжил развивать язык Паскаль, созданный Никлаусом Виртом. Но об этом расскажем в другой раз.
#мертвые_языки
👍12🔥3 3❤1
Ребятки, все хорошо, мы помним про ПМЭФ. Скоро накидаем с него историй про софт и железки, не переключайтесь ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Привет, ребятки. Пока на ПМЭФ все готовятся к подписаниям, мы собираем новости. NVidia обогнала по капитализации Apple, Т1 прошел в компоненты для дронов, а антимонопольщики США взялись за ИИ.
— Группа Т1 займется производством компонентов для гражданских беспилотников, пишут «Ведомости». Речь идет об электрических схемах и платах для аппаратов. Холдинг планирует полностью локализовать весь цикл производства беспилотных воздушных судов на базе индустриального парка «Руднево» в Москве.
— NVidia все же обогнала по капитализации Apple. Этой ночью капитализация компании достигла $3,012 трлн. Стоимость акций компаний на закрытии торгов в прошедшую среду увеличилась на 5,2%, достигнув $1 224,40. Капитализация Apple остается на уровне $3,003 трлн. Дженсен Хуанг — тот самый харизматичный мужик в кожане, основал компанию в 1993 году, ее капитал был $40 тыс.
— Китайский правительственный фонд, направленный на поддержку полупроводниковой индустрии, превысит запланированные $47,5 млрд, пишет Bloomberg. Все больше компаний видят перспективы в индустрии.
— The New York Times сообщает, что Минюст США и еще ряд ведомств проведут антимонопольное расследование доминирующих ролей, которые Microsoft, OpenAI и Nvidia играют в индустрии искусственного интеллекта, Это, по мнению издания, является ярким признаком усиления контроля со стороны регулирующих органов за этой мощной технологией.
Хорошего дня.
Грустный Киберпанк | Подписаться
— Группа Т1 займется производством компонентов для гражданских беспилотников, пишут «Ведомости». Речь идет об электрических схемах и платах для аппаратов. Холдинг планирует полностью локализовать весь цикл производства беспилотных воздушных судов на базе индустриального парка «Руднево» в Москве.
— NVidia все же обогнала по капитализации Apple. Этой ночью капитализация компании достигла $3,012 трлн. Стоимость акций компаний на закрытии торгов в прошедшую среду увеличилась на 5,2%, достигнув $1 224,40. Капитализация Apple остается на уровне $3,003 трлн. Дженсен Хуанг — тот самый харизматичный мужик в кожане, основал компанию в 1993 году, ее капитал был $40 тыс.
— Китайский правительственный фонд, направленный на поддержку полупроводниковой индустрии, превысит запланированные $47,5 млрд, пишет Bloomberg. Все больше компаний видят перспективы в индустрии.
— The New York Times сообщает, что Минюст США и еще ряд ведомств проведут антимонопольное расследование доминирующих ролей, которые Microsoft, OpenAI и Nvidia играют в индустрии искусственного интеллекта, Это, по мнению издания, является ярким признаком усиления контроля со стороны регулирующих органов за этой мощной технологией.
Хорошего дня.
Грустный Киберпанк | Подписаться
Ведомости
Группа Т1 поработает над электроникой для гражданских беспилотников
Эксперты говорят, что сборка и монтаж элементов – посильная задача, а локализация микроэлектроники сложнее
👍4 4
К слову, эксперты, пока весь мир с замиранием сердца читает страшные-престрашные предсказания (которые, кстати, вполне могут оказаться правдой) бывших сотрудников Open AI о том, что сильный генеративный ИИ становится аналогом ядерного оружия, мы с вами займемся тем, что любим больше всего — порофлим над импортозамещением ознакомимся с аналитикой.
Итак, ребятки, мы ознакомились со свежим отчетом McKinsey The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value. Документ подготовлен по итогам опроса 1363 сотрудников компаний различных отраслей. Цель исследование, собственно, понять, как компании в 2024 году видят генеративный ИИ, относятся к нему ну и в целом – боятся или не боятся. Спойлер:относятся с опаской, побаиваются, но внедряют.
Так, из отчета следует, что
— 65% опрошенных респондентов сообщают, что их компании используют генеративный ИИ. Это в два раза больше, чем годом ранее. ИИ как таковой используют 72% компаний (+17% год к году)
— Чаще всего генеративный ИИ решает задачи контент-маркетинга, продаж и IT-разработки
— Респонденты стали чаще использовать генеративный ИИ на работе и вне работы. При чем быстрее всех технологию осваивают сотрудники C-уровня
— 67% опрошенных уверены, что их компании будут наращивать инвестиции в сервисы генеративного ИИ
— Самым существенным минусом генеративного ИИ респонденты видят его неточность. Поэтому аналитики предполагают, что в будущем выиграют те компании, которые смогут работать с этим риском, выстраивая под него бизнес процессы.
Подробнее – на картинках. А отчет - вот тут
Грустный Киберпанк | Подписаться
Итак, ребятки, мы ознакомились со свежим отчетом McKinsey The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value. Документ подготовлен по итогам опроса 1363 сотрудников компаний различных отраслей. Цель исследование, собственно, понять, как компании в 2024 году видят генеративный ИИ, относятся к нему ну и в целом – боятся или не боятся. Спойлер:
Так, из отчета следует, что
— 65% опрошенных респондентов сообщают, что их компании используют генеративный ИИ. Это в два раза больше, чем годом ранее. ИИ как таковой используют 72% компаний (+17% год к году)
— Чаще всего генеративный ИИ решает задачи контент-маркетинга, продаж и IT-разработки
— Респонденты стали чаще использовать генеративный ИИ на работе и вне работы. При чем быстрее всех технологию осваивают сотрудники C-уровня
— 67% опрошенных уверены, что их компании будут наращивать инвестиции в сервисы генеративного ИИ
— Самым существенным минусом генеративного ИИ респонденты видят его неточность. Поэтому аналитики предполагают, что в будущем выиграют те компании, которые смогут работать с этим риском, выстраивая под него бизнес процессы.
Подробнее – на картинках. А отчет - вот тут
Грустный Киберпанк | Подписаться
👍6❤5 3
Утро, ребятки. Сегодня у нас "Элемент" пошел делать ЭКБ для элеткромобилей, Samsung ждет первая в истории забастовка сотрудников, а в КНР начали маркировать сгенерированный ИИ-контент
📄 ГК «Элемент» начнет поставлять компоненты для производства автомобиля «Атом», пишут «Ведомости». В планах компании наладить совместную разработку ЭКБ вместе с производителем Атома – компанией «Кама». У «Элемента» уже есть линейка электронных компонентов для автопрома, которые производятся на «Микроне» . Для «Атома» список выпускаемых компонентов будет якобы расширен за счет силовой электроники на карбиде кремния.
📄 Китайские вендоры электроники начали локализацию производства. Как пишет «Ъ», телевизоры китайского производителя TCL с середины мая начали выпускаться на мощностях российского контрактного производителя ТВ «Квант». Локализация можешь помочь компании занять ниши, которые занимали Samsung и LG.
📄 У самого Samsung же дела не очень. Как сообщает Bloomberg, национальный профсоюз сотрудников Samsung Electronics , в котором состоит 28, 4 тыс. работников, призвал своих членов не выходить на работу в пятницу. Таким образом это первая забастовка за 55-летнюю историю компании. Работники просят компанию, которая сейчас борется за лидерство со SKHynix, из-за чего сотрудники могут перерабатывать, сделать начисление бонусов более прозрачным.
📄 Искусственному интеллекту дают прикурить теперь и в КНР. Китайское суперприложение WeChat стало требовать маркировать контент, созданный с помощью ИИ. Это лишь часть усилий компаний по предотвращению волны дезинформации, мошенничества и злоупотреблений, которые могут быть вызваны сгенерированным ИИ-контентом, пишет SCMP.
Хороших выходных, товарищи. Ждите новостей с ПМЭФ
Грустный Киберпанк | Подписаться
Хороших выходных, товарищи. Ждите новостей с ПМЭФ
Грустный Киберпанк | Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ведомости
«Элемент» начнет производить комплектующие для «Атомов»
Группа будет делать для электромобилей электронику на основе карбида кремния
👍9🔥4 3
Инфографика дня, ребятки. Это из отчета ВТБ "Инфраструктура будущего 2024".
Причем самое интересное вот что — по-моему, в этом отчете не учитывается бум генеративного ИИ, как драйвер роста отрасли. Как будто взяли неактуальный CAGR и растянули вперед. Хотя не учитывать его было бы странным.
Дело в том, что мы по новостям за последние полгода видим, как американские корпорации вкладывают десятки миллиардов долларов в дата-центры по всему миру. И этот тренд не может не затронуть РФ.
Грустный Киберпанк | Подписаться
Причем самое интересное вот что — по-моему, в этом отчете не учитывается бум генеративного ИИ, как драйвер роста отрасли. Как будто взяли неактуальный CAGR и растянули вперед. Хотя не учитывать его было бы странным.
Дело в том, что мы по новостям за последние полгода видим, как американские корпорации вкладывают десятки миллиардов долларов в дата-центры по всему миру. И этот тренд не может не затронуть РФ.
Грустный Киберпанк | Подписаться
👍6 4🔥2😁1
Привет, эксперты.
Шагающая по планете цифровизация уже давно дошла и до строительства: это может подтвердить любой, кто покупал квартиру (кладовку, машиноместо или что угодно еще) удаленно, подписывая документы «Госключом» и не заходя в офис застройщика.
Работает цифра и на самой стройке: с ее помощью делают двойники будущих построек, изобретают логистику доставки материалов, контролируют соблюдение техники безопасности, отслеживают качество строительства. Но все равно сфера довольно консервативна. Эксперты из индустрии говорили, что до сих пор нет единой обучающей базы, благодаря которой машина сможет принимать правильные решения на всех этапах ведения объекта. Похоже, что скоро это может измениться. Недавно мы рассказывали вам, как ИИ собираются внедрять в другую консервативную отрасль — химическую, а теперь, похоже, настал черед и строителей.
На ПМЭФ ДОМ.РФ и Фонд «Сколково» подписали соглашение, по которому первые станут резидентами «Сколково» и займутся разработками в сфере искусственного интеллекта.
Чтобы это стало возможным, ДОМ.РФ завел специальную дочку «Цифровые технологии» и разместит в Сколково центр для исследовательских и конструкторских работ. До 2026 года в нее (включая R&D по ИИ) собираются инвестировать больше миллиарда рублей.
Обещают, что новая компания будет внедрять в отрасль ИИ и информационное моделирование (создание цифровых двойников зданий) и участвовать в акселераторе BUILD UP для девелоперов. Иными словами, находить перспективные техностартапы и внедрять их в индустрию. В «Сколково» говорят, что за год направят на интеграцию ИИ-проектов в строительную сферу больше 550 млн. Часть этих денег пойдет на перспективные технологии в стройке и ЖКХ.
Из всего этого вытекает резонный вопрос: нужен ли ИИ строителям на самом деле, или это очередная погоня за модными технологиями?
Ответ вполне стандартный и от других отраслей он сильно не отличается: ИИ ускорит и удешевит процессы за счет автоматизации, позволит решать задачи, на которые раньше не хватало рук, а системы-советники помогут людям быстрее и эффективнее принимать решения. Для этого будут использовать компьютерное зрение, OCR, NER и ML-платформы. Подробнее можно почитать на приложенных к посту слайдах.
Препятствия для внедрения тоже есть. Во-первых, дефицит кадров в отрасли: пока не хватает как ИИ и ML-разработчиков, так и людей, которые будут пользоваться созданными ими решениями. Есть проблема вычислительных мощностей (нужно платформизировать ML-решения, чтобы не тратить ресурсы впустую), да и нужных данных пока маловато. Но со всем этим можно работать.
В общем, ребятки, звучит это все круто, но что за дома нам построит искусственный интеллект — посмотрим. Мы и дальше будем наблюдать, как ИИ захватывает новые сферы и рассказывать об этом вам.
Грустный Киберпанк | Подписаться
Шагающая по планете цифровизация уже давно дошла и до строительства: это может подтвердить любой, кто покупал квартиру (кладовку, машиноместо или что угодно еще) удаленно, подписывая документы «Госключом» и не заходя в офис застройщика.
Работает цифра и на самой стройке: с ее помощью делают двойники будущих построек, изобретают логистику доставки материалов, контролируют соблюдение техники безопасности, отслеживают качество строительства. Но все равно сфера довольно консервативна. Эксперты из индустрии говорили, что до сих пор нет единой обучающей базы, благодаря которой машина сможет принимать правильные решения на всех этапах ведения объекта. Похоже, что скоро это может измениться. Недавно мы рассказывали вам, как ИИ собираются внедрять в другую консервативную отрасль — химическую, а теперь, похоже, настал черед и строителей.
На ПМЭФ ДОМ.РФ и Фонд «Сколково» подписали соглашение, по которому первые станут резидентами «Сколково» и займутся разработками в сфере искусственного интеллекта.
Чтобы это стало возможным, ДОМ.РФ завел специальную дочку «Цифровые технологии» и разместит в Сколково центр для исследовательских и конструкторских работ. До 2026 года в нее (включая R&D по ИИ) собираются инвестировать больше миллиарда рублей.
Обещают, что новая компания будет внедрять в отрасль ИИ и информационное моделирование (создание цифровых двойников зданий) и участвовать в акселераторе BUILD UP для девелоперов. Иными словами, находить перспективные техностартапы и внедрять их в индустрию. В «Сколково» говорят, что за год направят на интеграцию ИИ-проектов в строительную сферу больше 550 млн. Часть этих денег пойдет на перспективные технологии в стройке и ЖКХ.
Из всего этого вытекает резонный вопрос: нужен ли ИИ строителям на самом деле, или это очередная погоня за модными технологиями?
Ответ вполне стандартный и от других отраслей он сильно не отличается: ИИ ускорит и удешевит процессы за счет автоматизации, позволит решать задачи, на которые раньше не хватало рук, а системы-советники помогут людям быстрее и эффективнее принимать решения. Для этого будут использовать компьютерное зрение, OCR, NER и ML-платформы. Подробнее можно почитать на приложенных к посту слайдах.
Препятствия для внедрения тоже есть. Во-первых, дефицит кадров в отрасли: пока не хватает как ИИ и ML-разработчиков, так и людей, которые будут пользоваться созданными ими решениями. Есть проблема вычислительных мощностей (нужно платформизировать ML-решения, чтобы не тратить ресурсы впустую), да и нужных данных пока маловато. Но со всем этим можно работать.
В общем, ребятки, звучит это все круто, но что за дома нам построит искусственный интеллект — посмотрим. Мы и дальше будем наблюдать, как ИИ захватывает новые сферы и рассказывать об этом вам.
Грустный Киберпанк | Подписаться
👍10🔥5 4
Why Pascal is Not My Favorite Programming Language.pdf
115.8 KB
Привет, господа.
На неделе мы рассказывали вам про ALGOL — один из самых важных мертвых (и почти неизвестных) языков программирования. На очереди его прямой правопреемник, который известнее не только своего прародителя, но и в целом большинства языков программирования.
На Pascal все еще учат программированию школьников и студентов, на нем основываются современные языки, и это, что называется, база. Сегодня посмотрим, откуда (и зачем) он к нам пришел.
Язык Pascal в 1970 году создал Никлаус Вирт. Он попробовал
Сначала Pascal использовался для обучения основам компьютерных наук, но быстро получил известность и к 1980-м стал вторым по популярности на досках объявлений Usenet о поиске работы.
Среди особенностей языка — строгая типизация и наличие средств для процедурного программировани. Вирт считал, что язык должен дисциплинировать кодера, а потому в нем практически нет синтаксических неоднозначностей, а синтаксис понятен с первого знакомства. Кроме того, что «Паскалем» пользовались почти все российские школьники, есть у него и другая интересная особенность — консервативность. Язык не вводил новых идей, но собирал лучшие решения, появившиеся за 1960-е.
Он вынес синтаксис ALGOL, который был непопулярен в коммерческом секторе, за пределы академического мира. Оператор присваивания
Хоть сам Pascal и не был чем-то инновационным, производные от него языки стали такими. Помните, выше мы говорили, что Вирту нравились языковые особенности ALGOL-60? Следом за Pascal он разработал еще два языка —
В отличие от других языков, у Pascal не было структурных недостатков или сильного конкурента. Он долгое время успешно сосуществовал с языком
Говоря о причинах упадка Паскаля, частенько вспоминают статью 1981 года «Why Pascal is Not My Favorite Programming Language» (прикладываем к посту в оригинале). На нее до сих пор ссылаются в языкосрачах в качестве аргумента против Паскаля и его производных, хотя разбиравшаяся в тексте версия уже и не актуальна.
#мертвые_языки
На неделе мы рассказывали вам про ALGOL — один из самых важных мертвых (и почти неизвестных) языков программирования. На очереди его прямой правопреемник, который известнее не только своего прародителя, но и в целом большинства языков программирования.
На Pascal все еще учат программированию школьников и студентов, на нем основываются современные языки, и это, что называется, база. Сегодня посмотрим, откуда (и зачем) он к нам пришел.
Язык Pascal в 1970 году создал Никлаус Вирт. Он попробовал
ALGOL-68 и посчитал его слишком сложным. А вот ключевые идеи ALGOL-60 Вирту нравились и он хотел их сохранить.Сначала Pascal использовался для обучения основам компьютерных наук, но быстро получил известность и к 1980-м стал вторым по популярности на досках объявлений Usenet о поиске работы.
Среди особенностей языка — строгая типизация и наличие средств для процедурного программировани. Вирт считал, что язык должен дисциплинировать кодера, а потому в нем практически нет синтаксических неоднозначностей, а синтаксис понятен с первого знакомства. Кроме того, что «Паскалем» пользовались почти все российские школьники, есть у него и другая интересная особенность — консервативность. Язык не вводил новых идей, но собирал лучшие решения, появившиеся за 1960-е.
Он вынес синтаксис ALGOL, который был непопулярен в коммерческом секторе, за пределы академического мира. Оператор присваивания
:=, заимствованный из ALGOritmic Language, стал известен как «стиль Pascal». За счет популярности нового языка, многие особенности ALGOL, которые позже появлялись в более современных языках, были привнесены туда именно Pascal.Хоть сам Pascal и не был чем-то инновационным, производные от него языки стали такими. Помните, выше мы говорили, что Вирту нравились языковые особенности ALGOL-60? Следом за Pascal он разработал еще два языка —
Modula, популяризовавшего модули первого класса, и Euclid — первого формального языка верификации, который нашёл практическое применение. Фактически, это делает их автора пионером пошагового улучшения в разработке ПО.В отличие от других языков, у Pascal не было структурных недостатков или сильного конкурента. Он долгое время успешно сосуществовал с языком
C, и постепенно ушел на пенсию. А производный от Pascal Delphi до сих пор занимает высокие позиции в рейтингах TIOBE и PYPA.Говоря о причинах упадка Паскаля, частенько вспоминают статью 1981 года «Why Pascal is Not My Favorite Programming Language» (прикладываем к посту в оригинале). На нее до сих пор ссылаются в языкосрачах в качестве аргумента против Паскаля и его производных, хотя разбиравшаяся в тексте версия уже и не актуальна.
#мертвые_языки