2 вакансии в Valiotti Analytics: Chief Operating Officer & Business Development Manager
Друзья, короткий, но важный анонс — мы ищем двух специалистов в нашу команду:

🔜 Chief Operating Officer
🔵Операционный директор должен будет взять на себя разработку стратегии развития совместно с CEO, работу с командой и организацию бизнес-процессов. Мы хотим найти специалиста, который поможет компании расти и масштабироваться.

🔵Для этого ему или ей понадобится бекграунд в консалитинге и/или IT, опыт руководства и умение оптимизировать процессы.

Подробнее про обязанности и наши ожидания — на hh.ru.

🔜 Business Development Manager
🔵На этой должности предстоит искать новых клиентов для Valiotti Analytics. Ну, и все остальное, что обычно идет в связке с такой работой: вести CRM, заполнять отчеты.

🔵Нам нужен не просто продажник, а человек, который будет выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и найдет к каждому персональный подход. Пригодится технический бекграунд, опыт в продажах и лидогенерации от 2 лет и понимание особенностей работы с Европой и США.

Подробнее про обязанности и наши ожидания — на hh.ru.

Если вас заинтересовала одна из вакансий, оставляйте отклики на HH или присылайте резюме напрямую в телеграм @valiotti 👀

ИИ продолжает отнимать работу у людей!
На очереди — маркетологи, саппорты и продажники. Не все же копирайтерам и художникам страдать.

Ну ладно, мы преувеличили — ИИ пока не так активно отнимает работу, как пугают его противники.

Но тенденции прослеживаются:
🔵 Использовать нейросети становится все проще, иногда можно даже с обучением не особо заморачиваться. Не за горами появление магазинов моделей, заточенных под определенные задачи и готовых к использованию «из коробки». «Под ключ», как у нас любят говорить.
🔵 ИИ справляется со все более сложными задачами — как раз на уровне первой линии поддержки или генерации контента для рекламной кампании.

🔜 Еще идей, как интегрировать ИИ в бизнес, подкинули авторы канала Kumar & Solo. А ChatGPT в маркетинге вообще отдельный пост посвятили! Советуем изучить и закинуть в избранное, как хорошую шпаргалку.

Они предсказывают, что скоро нейросети заменят саппортов, отделы контроля качества и продажников продуктов с быстрым циклом принятия решений. Натаскать нейросеть на разговоры по скрипту и анализ результатов быстрее и выгоднее, чем онбордить новых сотрудников.

На первый взгляд выглядит мрачно, особенно для маркетологов и сейлзов, но нам кажется, не все так плохо. ИИ берет на себя рутинные, монотонные задачи — как и положено роботам. А людям остаются более интересные дела, но, конечно, надо уметь адаптироваться под меняющиеся условия.

Workflowy — еще один инструмент для планирования и ведения заметок
Вариант для тех, кто запутался в Notion и потерял пароль от Evernote. Workflowy — простой и потому универсальный инструмент, в котором можно хоть книги писать, хоть проекты вести.

🔵 Бесконечный документ в виде текста, списка или простой таблицы.
🔵 Каждый пункт списка можно детализировать. Составляете список, кликаете по буллиту — создается новый документ, в котором также можно делать списки и таблицы. Списками или подсписками можно делиться с другими пользователями.
🔵 В интерфейсе и функционале нет ничего лишнего — можно писать, форматировать и добавлять картинки. И этого хватает! Благодаря простоте Workflowy работает быстро, а разобраться в нем можно за пару минут.

В Workflowy удобно структурировать информацию так, чтобы расставить приоритеты, сконцентрироваться на главном и не загромождать документ. Самый очевидный вариант использования — это личные заметки и планирование, но он подойдет и для совместной работы над крупными проектами. Полноценной заменой Notion не назовем, но возможности и минимализм инструмента впечатляют.

➡️ Оставляйте вашу любимую реакцию, если слышали или даже пользуетесь Workflowy и рассказывайте о ваших впечатлениях в комментариях!

Falcon 180B — самая мощная open source LLM?
Когда команда Technology Innovation Institute из ОАЭ выпустила Falcon 180B, их разработку быстро включили в топы языковых моделей с открытым исходным кодом и наделили громкими титулами вроде того, что мы вынесли в заголовок.

🔜 Разбираемся, что всех так поразило

🔵 180B в названии модели — это 180 billion, то есть 180 миллиардов параметров. Больше, чем у LLaMA 2, но меньше PaLM-2 от Google, на которой работает Bard.
🔵 Falcon 180B натренировали на 3,5 триллионах токенов (у LLaMA — 2 трлн) преимущественно на датасете RefinedWeb. Материал собрали из открытых источников отфильтровали и дедуплицировали, чтобы убрать все, что может повредить обучению модели: спам, дубликаты данных, бессмысленные тексты и наборы символов.
🔵 Falcon 180B мощнее LLaMA 2 и ChatGPT 3,5 и держится на уровне PaLM-2. Доказательства — в публикации на Hugging Face.

👀 А какие ограничения?

🔵 Falcon 180B «говорит» на английском, немецком, французском и испанском. Ограниченно может общаться на чешском, португальском, итальянском, польском, голландском и шведском. Выдающиеся результаты на других языках авторы не гарантируют.
🔵 Модель требовательна к ресурсам — ей понадобится на меньше 320 ГБ памяти.

На Hugging Face доступны два варианта для скачивания: Falcon 180B и Falcon 180B Chat. Первая предполагает использование после файнтюнинга на данных юзера, вторая уже натренирована на ведение разговора на естественном языке. А если скачивать не хочется и вообще вам только спросить, можно пообщаться с демкой.

Мы живем в такие интересные времена, что даже бизнесу нужна терапия

Конечно, не простая, а дата-терапия. Список показаний включает в себя:
🔵 трудности из-за отключения от глобальных сервисов,
🔵 вопросы с импортозамещением и переходом на новое ПО,
🔵 непонимание, как работать с привычными ИТ-инструментами в непривычных условиях.

Этим (и не только) темам будет посвящен технологический форум DaTalks 2023 | Data-Centric Innovation Day в Москве 29 ноября. Эксперты из Axenix, X5 Group, Faberlic, Рив Гош и других крупных компаний расскажут на своем опыте, как, зачем и из чего строить дата-центричную архитектуру для бизнеса.

На «из чего» остановимся подробнее — на мероприятии будет открыта демо-зона, где российские разработчики представят свои современные data-решения.

Записывайтесь на прием!
#реклама

Рекурсивные рецепты, или как пожарить оладьи за 50 недель
Кажется, что пожарить оладушек — не такая уж сложная задача.

Самый простой вариант — купить замороженных и разогреть. Если делать их самостоятельно, понадобятся самые простые ингредиенты: вода, мука, сахар, соль, яйца. Все смешать и пожарить на сковородке.

Элементарный процесс, в который не добавить ни шагов, ни других компонентов.

👀 А вот и нет
И это доказывает сайт Recursive Recipes. Там уже собрали 11 рецептов хорошо знакомых блюд: яблочный пирог, оладушки, пирожные, йогурт, лапша и так далее. Внутри каждого два ползунка — количество порций и время на готовку. Если их покрутить, то инструкция из одного шага превратится в сложную многоступенчатую схему.

Ингредиенты распадаются на другие ингредиенты, а в процесс добавляются все новые шаги, пока вы не дойдете до стадии «засадите поле пшеницы, добудьте соль из морской воды и подоите корову».

❤️ Хороший повод не только наконец-то выяснить, сколько времени надо, чтобы испечь яблочный пирог по-настоящему с нуля (спойлер: больше 7 лет), но и оценить, какие глубины иногда скрывается за самыми простыми и привычными вещами.

Как ваши выходные? Надеемся, что лучше, чем у OpenAI
Если вы вдруг пропустили — в пятницу, 17 ноября, компания объявила о том,что Сэма Альтмана сняли с должности CEO. Причиной увольнения была «недостаточная честность в коммуникации с советом директоров».

🔜 Потом передумала и попыталась позвать обратно, даже согласившись распустить совет директоров.

🔜 Потом Альтман все равно отказался и вместе с еще несколькими бывшими сотрудниками OpenAI (включая сооснователя компании Грега Брокмана, который тоже написал о произошедшем) ушел в Microsoft.

🔜 В OpenAI за это время сменилось несколько гендиректоров: от Альтмана должность перешла к Мире Мурати, от Миры — к одному из основателей Twitch Эммету Ширу. Он уже пообещал, что начнет свое расследование ситуации и реформы внутри компании.

🔜 Илья Суцкевер раскаялся в своем участии в увольнении Альтмана, но фарш уже не провернуть назад.

И все это за три дня!
В общем, если вы еще не курсе, что произошло — желаем приятного чтения и предлагаем несколько вариантов музыкального сопровождения: 1, 2 или 3. Не уверены, что подходит больше.

А мы просто хотим поделиться самыми смешными реакциями общественности на происходящее (в комментариях). Кидайте тоже в комменты лучшие мемы, которые вы находили на эту тему! 🔥

Excel сына маминой подруги
Grist — инструмент для создания электронных таблиц с удобным интерфейсом и любопытным функционалом. Разработчики гордо обещают, что их детище «дает пользователям суперсилы». В этом мы не уверены, но считаем, что Grist в любом случае достоин внимания.

Он умеет все, что положено уметь инструменту для работы с данными: делать сводные таблицы, объединять данные из разных документов, визуализировать их в динамически обновляющихся графиках и чартах, встраивать медиафайлы. Конечно, этим его функции не ограничиваются — иначе мы бы о нем не писали.

🔵 Самая интересная фича — AI-ассистент, который упрощает работу с формулами и понимает простые человеческие запросы. Например, «объедини данные из столбцов A, B и C» или «найди и выпиши в отдельный столбец номера телефонов».
🔵 Grist поддерживает Python, так что если вы умеете писать код, это открывает дополнительные возможности по написанию формул и обработке данных. Если не умеете, не беда, главное, что это умеет AI-ассистент.
🔵 Главная особенность Grist — дружелюбность к пользователю. Он понятный, наглядный, все элементы легко редактировать и перемещать по документу простым drag-and-drop’оп. Можно без особых навыков создать дашборд в несколько кликов.
🔵 Гибкая настройка уровней доступа — документ можно расшарить с несколькими людьми и разграничить права: кому что видно и можно делать.
🔵 Это open source, так что его можно запустить на своей инфраструктуре.

➡️ В общем, это универсальный и при этом простой в освоении инструмент, которому можно найти применение почти везде, где нужны таблицы. Коллекция готовых шаблонов показывает, как по-разному можно использовать возможности Grist в зависимости от целей пользователя.

Сэм Альтман вновь в OpenAI
Драма в OpenAI наконец-то закончилась, и Альтман возвращается на пост генерального директора.

Совет директоров переформируют, и на начальном этапе в него войдут 3 человека. The Verge сообщает, что их главной задачей будет сформировать новый совет из 9 человек и «перезапустить» подход к управлению в OpenAI.

👀 При этом внутренние противоречия, которые и привели к увольнению Альтмана, никуда не делись, и обновившееся руководство компании собирается провести расследование ситуации. Надеемся, что они поделятся его результатами с заинтригованной общественностью!

10к студентов за год: итоги Марафона Данных
Год назад на «Степике» вышел наш первый авторский курс «Марафон данных: первое знакомство с SQL и Python»!

Его разработали мы — команда Valiotti Analytics: авторы, дизайнеры и аналитики

🔜 Курс рассчитан на совсем начинающих, у кого пока нет никакого опыта работы с Python и SQL, но есть интерес к работе аналитика. Он займет около 10 часов и поможет познакомиться с профессией и понять, а надо ли вообще вам это. За 18 уроков студенты знакомятся с основами и отрабатывают полученные знания на реальных кейсах.

За год Марафон Данных пробежали уже больше 10 000 студентов, которые оставили почти 500 отзывов с общей оценкой в 4,8 из 5

🔜 Для нас это очень важно. Мы хотели, чтобы как можно больше людей смогли прикоснуться к профессии аналитика и понять, как она выглядит изнутри на самом деле. Именно для этого и создавался курс.

🔜 Спасибо всем, кто прошел, кто ставил оценки, кто пошел дальше развиваться в сфере аналитики. Благодаря вам понимаем, что все не зря!

Кстати, если у вас есть знакомые, которые интересуются этой областью, почему бы не рассказать им про этот курс? 👀

Гайд по каналу: лучшие посты по темам
Собрали для вас подборку самых интересных и полезных постов, которые выходили на канале за последнее время.

💙 Что это за канал?

Про данные, датавиз и SQL
💬 Тест на знание гигиены визуализации данных
🔵Подборка материалов по датавизу
🔵Лучшие практики по созданию стайлгайдов: как сделать ваши отчеты стильными и профессиональными
🔵Как использовать ChatGPT в качестве персонального тренера по SQL
🔵«Lost at SQL»: игра для прокачки SQL
🔵Архитектура данных на примере Вконтакте: прошлое и будущее
🔵Большой гайд по SQL
🔵Рекомендации по подготовке данных к работе
🔵История визуализации данных в одном графике

Про нейронки и ИИ
💬 Беспилотные такси: за и против
🔵50 подсказок, как писать промпты для ChatGPT
🔵Взломать счет в банке с помощью AI: привет, новая реальность
🔵Как заставить ChatGPT-4 разработать приложение на iOS за 5 часов
🔵Можно ли создать рекламу на основе сгенерированных картинок. Наш опыт
🔵TenetLang — язык программирования, сгенерированный нейросетью
🔵Курсач прямиком из ChatGPT. А что, так можно было?
🔵Reverse Prompt Engineering: что это за зверь такой
🔵Исследование: может ли GPT-4 заменить аналитика данных?
🔵Нейросеть, которая дала новую жизнь мемам нулевых
🔵Краткий пересказ 1,5-часового гайда по LLM

Полезные приложения и инструменты
💬 Workflowy — еще один инструмент для планирования и ведения заметок
🔵Sketch — библиотека, которая выполнит всю работу за вас
🔵Otter — ИИ-ассистент, который делает конспекты онлайн-созвонов
🔵Tactiq — похожий инструмент, но с большими возможностями
🔵LlamaIndex — фреймворк для работы с LLM и данными разных форматов
🔵Evidence — гибкий BI-инструмент на Markdown и SQL

Ждем рынок ИИ-маркетплейсов?
Рассказываем, если вы не знали, и напоминаем, если забыли, — в конце сентября Cloudflare и Hugging Face объявили о начале сотрудничества.

🔜 Cloudflare — это крупная CDN-компания, чей логотип мы все хотя бы раз видели на капчах. У нее также, помимо всего прочего, есть своя платформа для разработчиков.

🔜 Hugging Face — сообщество ИИ-энтузиастов и огромный каталог датасетов, нейросетей и использующих их приложений.

Самые востребованные модели Hugging Face станут доступны на платформе для разработчиков Cloudflare, уже оптимизированные и готовые к использованию. Cloudflare же со своей стороны предоставит вычислительные мощности для бессерверного инференса благодаря их новому проекту Workers AI.

В результате, особенно когда Workers AI выйдет из стадии открытой беты, интегрировать ИИ в приложения станет проще и дешевле. Разработчикам не придется беспокоиться о налаживании инфраструктуры — бери и пользуйся.

🔜 Об этой новости нам напомнила OpenAI со своей конференцией DevDay. Среди представленных на ней проектов был и GPT Store — магазин пользовательских моделей, который должен запуститься где-то в ноябре.

ИИ становится если не понятнее, то доступнее. Чтобы получить нейросеть под свои нужды, уже необязательно глубоко разбираться в машинном обучении, тратить деньги на дорогое железо и время. Конечно, если запрос специфический, сделать это придется, но число готовых и почти готовых решений постоянно растет, а компании вроде Cloudflare стремятся сделать их использование максимально простым и удобным. Вот уже и маркетплейсы появляются — думаем, что их со временем станет только больше.

👀 А как думаете вы? Есть перспективы у рынка ИИ-маркетплейсов или не взлетит?