Внимание-внимание, объявляем общий сбор

Не хочется сотрясать пустоту и делать контент ради контента. Чтобы лучше понимать вас и усилить наши материалы в следующем году, нам важно знать, кто читает наши публикации.

Давайте немного понетворкаем в комментариях?

Расскажите
🔵 На какой позиции и в какой компании работаете
🔵 Что вам интересно: что хотите видеть в этом канале
🔵 Чем вы можете быть полезным, какие у вас карьерные планы (вдруг вы найдете такого же заряженного buddy и запилите стартап, который покорит Кремниевую Долину?)

🔜 @leftjoin_career

Зачем аналитикам прокачивать Soft Skills?

Давайте честно: умение работать с данными — это только половина успеха аналитика. Вторая половина — это способность донести результаты так, чтобы их поняли, а главное — захотели использовать.

Почему это важно?

Аналитик без софт скиллов — это как сервер без подключения к интернету. Даже самые крутые инсайты ничего не стоят, если их не получается презентовать бизнесу.

К примеру, ваш дашборд показывает, что с текущими затратами на маркетинг компания уходит в минус. Но если вы это объясните в духе «всё пропало, всем пока», вас вряд ли захотят слушать. А вот рассказ с цифрами, графиками и ясным предложением «вот, куда лучше вложить бюджет» — уже другой разговор.

Что важно прокачать?

🔵 Умение объяснять сложное простым языком
Забудьте про профессиональный жаргон, говорите так, чтобы вас понимали даже те, кто не знает разницы между SQL и Python.

🔵 Навыки убеждения
Если вы хотите, чтобы ваши рекомендации приняли, нужно не просто рассказать, но и показать ценность.

🔵 Работа в команде
Взаимодействие с маркетологами, проджектами и IT-специалистами — это неотъемлемая часть работы. Учитесь понимать их задачи и говорить на одном языке.

🔵 Эмоциональный интеллект
Понимание эмоций других людей помогает наладить контакт с заказчиками, а также найти общий язык в команде. Заметили, что кто-то не доволен результатами анализа? Спросите, что можно доработать.

🔵 Управление временем
В аналитике дедлайны частенько «горят». Умение расставить приоритеты, организовать свои задачи и при этом сохранить хладнокровие — это ценность, которая выделяет профи.

🔵 Навыки презентации и сторителлинг
Сухой отчёт без деталей и примеров — это билет в никуда. Учитесь не только создавать графики, но и подбирать те, что отражают суть проблемы или решения.

🔵 Критическое мышление
Не бойтесь задавать вопросы и проверять данные на ошибки или несоответствия. Это не только улучшит результаты вашей работы, но и продемонстрирует ответственность.


Как это влияет на карьеру?
Аналитики, которые могут эффективно общаться и управлять собой, становятся ключевыми игроками. Их зовут на важные совещания, им доверяют больше задач, они быстрее продвигаются по карьерной лестнице.

Не забывайте: данные сами по себе не принимают решений, это делают люди. А ваши софт скиллы помогают им это сделать правильно.

Какие ещё навыки вы считаете ключевыми для аналитиков? Пишите в комментариях, обсудим!

🔜 @leftjoin_career

#into_data

Вакансия Администратора баз данных (DBA) в команду Lamoda Tech
Lamoda Group — это крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров.

Что нужно делать?
🔵Развитие направления Баз Данных в рамках всей компании

🔵Построение, эксплуатация и сопровождение инфраструктуры баз данных

🔵Построение отказоустойчивых кластеров БД и распределение нагрузки

🔵Поддержка масштабирования приложений, консультация разработчиков, сопровождение миграций

🔵Контроль производительности, анализ нагрузки и оптимизация запросов

🔵Построение мониторинга как самих БД, так и запросов в ним

🔵Определение общих правил построения и взаимодействия с БД

🔵Написание инфраструктурного кода для автоматического разворачивания БД

Условия
🔵 Гибрид
🔵 Офис в Москве и коворкинг в СПб
🔵 Внутренние и внешние митапы
🔵 Помощь в развитии личного бренда
🔵 Шопинг на Lamoda со скидками до 40%

🔜 Откликнуться

Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН: 7734461512

HR на связи: как оценить свои навыки в аналитике перед собеседованием?

Перед собеседованием на аналитика важно провести честный аудит своих навыков. Это поможет избежать ситуации, когда вы плывёте на простых вопросах или не можете объяснить свои сильные стороны. Вот чек-лист, который поможет подготовиться:

Технические навыки
🔵 SQL:
— Умеете ли вы писать сложные запросы?
— Знаете ли вы разницу между JOIN'ами?
— Работали ли с подзапросами и оконными функциями?
🔵 Excel:
— Владеете ли вы продвинутыми формулами (VLOOKUP, INDEX+MATCH, сводные таблицы)?
— Знаете ли, как работать с массивами и макросами?
🔵 Инструменты визуализации данных:
— Есть ли у вас опыт работы с Power BI, Tableau или аналогами?
— Умеете ли строить отчёты, которые сразу понятно читать?
🔵 Python или R:
— Понимаете ли, как работать с библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib)?
— Писали ли вы скрипты для автоматизации задач?

Аналитические навыки
🔵 Работа с бизнес-задачами:
— Можете ли вы объяснить, как ваш анализ решал конкретную проблему?
— Умеете ли формулировать гипотезы?
🔵 Работа с данными:
—Знаете ли вы, как находить ошибки в данных?
— Умеете ли выявлять закономерности и связи?

Soft skills
🔵Коммуникация:
— Умеете ли вы презентовать свои выводы доступно?
— Можете ли объяснить результаты анализа людям, которые ничего не понимают в данных?
🔵Эмоциональная готовность:
— Спокойно ли реагируете на стрессовые ситуации или критику?
— Готовы ли признавать свои ошибки, если что-то пойдёт не так?

Как подготовиться?
1. Решайте тестовые задания: в этом вам может помочь наша рубрика #разбор_тестовых.

2. Подготовьте портфолио: соберите пет-проекты или кейсы из прошлой работы, чтобы показать, как вы подходите к решению задач.

3. Ответьте на вопросы себе: «Как я в прошлом решал задачи из вакансии? Какие инструменты использовал? Что могу сделать лучше?»

Помните, что на собеседовании важна не только ваша квалификация, но и то, как вы её подаёте. Уверенность + чёткая структура ответа — уже половина успеха.

Готовы к интервью? Или что-то из списка вызывает сомнения? Делитесь в комментариях!

🔜 @leftjoin_career

#HR_на_связи

Дорогие аналитики и все, кто стремится к карьерным вершинам! 🎄

2025 год уже почти здесь, и мы хотим сказать: вы — крутые! Каждый из вас — настоящий мастер данных, графиков и решений.

Спасибо, что были с нами, вместе разбирались в сложных терминах, делали карьерные апгрейды и учились превращать цифры в настоящую магию инсайтов.

🎁 Что желаем вам в новом году?

🔵Данных без пропусков,

🔵SQL-запросов без ошибок,

🔵Продуктивных встреч,

🔵Проектов, которые приносят радость (и бонусы)!

🔵И пусть в 2025 году все ваши дашборды сияют, как новогодняя ёлка, а карьерные цели достигаются с такой лёгкостью, будто вы забыли написать WHERE, и получили все данные сразу.

🎆 Счастливого Нового года! Пусть он будет продуктивным, вдохновляющим и полным успехов!

Ваши,
@leftjoin_career

Вакансия Senior Продуктовый Аналитик в команду Фитмост
Фитмост — это IT-компания в сфере фитнес wellness и lifestyle, которая объединяет более 3000 фитнес-студий, спортивных клубов, массажных и SPA салонов в одном абонементе.

Что нужно делать?
🔵менторить младшего специалиста
🔵наполнять бэклог, приоритизировать задачи и формировать спринты
🔵планировать, «куда идти дальше»: инициировать задачи и развитие направления
🔵заниматься непосредственно аналитикой: анализировать поведение пользователей, проверять гипотезы на данных
🔵постепенно выстраивать аналитическую культуру в компании: покрывать разные бизнес-юниты дашбордами, которые действительно будут помогать коллегам в принятии решений

Требования
🔵отличное знание SQL, Python
🔵опыт работы с ClickHouse
🔵знание математической статистики
🔵опыт дизайна, запуска и анализа АБ-тестов
🔵опыт покрытия интерфейсов продуктовыми метриками
🔵понимание юнит-экономики

🔜 Откликнуться

Карьера в Data всё, но это еще не всё
Мы начали вести «Карьеру в Data», потому что хотели поделиться экспертизой и помочь коллегам-аналитикам найти работу и прокачаться профессионально. Идея была хороша, но со временем мы поняли, что это совсем не то, о чем мы должны писать.

Начнем с того, что это вообще не наша экспертиза.

💙 LEFT JOIN — это дата-консалтинг. У нас своя специфика и небольшая (относительно того же Яндекса) команда, и мы не можем говорить за всю индустрию, как тут карьеру строить. Да и тема рано или поздно начала бы исчерпывать себя. Ну сколько постов можно написать про то, как описывать свои достижения в резюме?

А еще мы часто ищем аналитиков на свои проекты, так что нам бы себе людей найти, а не в другие компании. Да, есть и вот такой эгоистичный моментик.

🔜 Наша экспертиза — это наш опыт, проекты, вакансии, кейсы. Так что мы решили провести ребрендинг и превратить «Карьеру в Data» в LEFT JOIN Insider — будем делиться настоящей «внутрянкой» работы на аналитических проектах из разных сфер. Плюсы, минусы, подводные камни, а также скандалы, интриги и расследования.

Все еще будем причинять добро и наносить пользу, рассказывать интересное про работу и аналитику. Ну, и вакансии, конечно, вывешивать. Так что, если решите отписаться ­­— поймем, но осудим не рекомендуем.

Зачем работать в LEFT JOIN?
Мы не перестаем писать про поиск работы, развитие скиллов и интересные вакансии. Только теперь искать спецов будем для себя, так что давайте познакомимся, потенциальные коллеги.

Что такое LEFT JOIN?
🔵 Дата-консалтинг, который специализируется на аутстаффе и аутсорсинге аналитики. Занимаемся этим делом с 2019 года. Так что мы не зеленый стартап без проектов, но с верой в себя — работа есть, процессы выстроены.
🔵 40+ проектов в портфолио. Мы работаем на российский и зарубежный рынок, так что наши аналитики имеют возможность пощупать разные стеки и датасорсы. Кстати, стек на скрине, смотрите выше. ☝🏻
🔵 30+ человек в штате — аналитики, дата-инженеры, HR, маркетологи, сейлзы, проджекты. Вся команда распределенная и удаленная. Работаем +/- по Москве, но вообще — как договоримся. Мы довольно гибкие в этом плане.

Зарплаты в рынке (рассказываем на собеседовании), приятная и демократичная культура общения (тут придется поверить на слово), онбординг для новичков, своя база знаний и прочие возможности для роста и развития.

Да, теперь вакансии будут только наши, но регулярно. Открываем их по двум причинам: либо расширяемся, либо ищем человека под конкретный проект. Иногда кто-то увольняется, но это реже.

Stay tuned, горящие вакансии на подходе. 🔥

Ищем Middle Data Analyst, чтобы SQL не простаивал, Python не пылился, а клиенты были довольны
Заниматься надо будет ad-hoc аналитикой, разработкой отчетов в BI-системах (у нас в основном Tableau, Redash, Superset, Metabase, Datalens) и витрин данных.

Что нужно
🔵 2+ года опыта. Знаешь, что такое данные, зачем они бизнесу и как их приручить.
🔵 Английский от уровня B2. Мы много работаем с зарубежными клиентами, нужно не просто понимать, но и коммуницировать.
🔵SQL — на уровне «встал ночью, написал запрос и снова спать». Серьезно, это проверим.
🔵 Python — pandas, matplotlib, numpy — все наше, все родное.

Будет круто
🔵 Знакомство с dbt — за это отдельно пожмем руку.

Что даем
🔵 Удаленку, гибкий график, крутые проекты и команду, которая знает, что делает.
🔵 Бюрократии нет, отпуск и больничные есть.

🔜 Здесь можно получить подробности и откликнуться