Разработка с AI в 2025: от идеи до продакшена с Claude Code

#ai #программирование

Индустрия разработки программного обеспечения переживает фундаментальную трансформацию. Еще два года назад идея доверить AI написание производственного кода казалась фантастикой. Сегодня это реальность для сотен тысяч разработчиков по всему миру.

Согласно данным Anthropic, Claude Code используют более 115 тыс. разработчиков, которые обрабатывают 195 млн строк кода еженедельно. Уровень внедрения среди разработчиков составляет 53% — это лидирующий показатель на рынке. База активных пользователей выросла на 300%, а доход увеличился в 5,5 раза за последние месяцы.

Но что действительно важно, это не статистика внедрения, а фундаментальный сдвиг в подходе к разработке. AI-инструменты больше не просто ускоряют написание кода. Они меняют саму парадигму: от «Как это закодить?» к «Что именно нужно построить?».

В этой статье мы рассмотрим практические паттерны и подходы к R&D и проверке гипотез с использованием современных AI-инструментов, в частности Claude Code — терминального агентного инструмента.

Читать статью

Life-Hack - AI

Google случайно открыла доступ к nano banana 2

#ai #новость

На платформе Media AI, которая агрегирует доступ к нейросетям от разных компаний, на некоторое время появилась новая модель генерации изображений Google Nano Banana 2.

Это могло бы быть рекламным трюком для привлечения внимания, но до момента отключения nano banana 2 пользователи успели сгенерировать ряд изображений — и их качество оказалось выше, чем у ведущих систем генерации изображений. Далее несколько примеров.

В утечках утверждается, что nano banana 2 основана на будущей нейросети Gemini 3.0 Pro, в то время как обычная nano banana работает на Gemini 2.5 Flash. Отдельно стоит отметить, что появление слухов совпадает с графиком, по которому Google выпускает свои модели генерации изображений. Между релизами Imagen 4 и nano banana прошло три месяца, а с момента релиза nano banana прошло 2.5 месяца — если заложить время на дополнительное тестирование, то как раз получится 3 месяца.

Life-Hack - AI

Почему современные LLM пока не отберут работу у программистов

#ai #рыноктруда #нейронныесети #ии

Целая отрасль замерла в ожидании. Заменит ли LLM программистов? Выпускники школ прямо говорят — зачем поступать на программистов, придёт ИИ, и я останусь без работы. В новостях регулярно сообщается о массовых сокращениях в ИТ компаниях. Работодатели пытаются внедрить ИИ и если не уволить, то снизить зарплаты айтишников.

В интернете как всегда множество за и против. Я не вижу смысла приводить в статье сотни этих ссылок, потому что, во-первых, они по существу разные, а во-вторых, непонятно о каких программистах идёт речь, о каких стеках, о каких проектах, сложность, масштабность, возможность декомпозиции. Единственный вывод — нет однозначного подтверждения эффективности или неэффективности внедрения LLM.

Поэтому сначала разберемся, почему сокращение сотрудников не показатель.

Читать статью

Life-Hack - AI

Спасти 10 000 жизней: как технологии обеспечивают безопасность стадионов

#ai #спорт #ии #видеоаналитика

Паника, давка, пожар — как предотвратить катастрофу в месте, где собираются тысячи человек? Ответ кроется не в увеличении штата охраны, а во внедрении интеллектуальных систем, предсказывающих риски — технологических стражей современных арен спорта.

Давайте пройдем путь обычного болельщика, чтобы увидеть, как технологии создают его безопасность буквально на каждом шагу, превращая стадион в цифровую крепость.

Читать статью

Life-Hack - AI

OpenAI выпустила GPT-5.1

#новость #ии #openai #chatgpt

OpenAI представила обновление линейки моделей: GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking. Первыми доступ начнут получать пользователи подписок ChatGPT Plus и Pro — традиционна полная раскатка модели будет идти поэтапно и может занять до нескольких дней. API-поддержка появится в ближайшие недели. Компания описывает релиз как "крупное обновление", но внутри семейства GPT-5.

- В GPT-5.1 Instant приоритет отдан скорости ответа. Подходит для бытового чата, коротких вопросов и писем, быстрых сводок, простых запросов кода. В отличие от предыдущей версии, модель будет переходить в короткий рассуждающий режим, если того требует вопрос. Стиль стал теплее и разговорнее, а ответы лучше структурированы.

- В GPT-5.1 Thinking — приоритет качества рассуждений и стабильности на сложных задачах (многошаговые вычисления, планирование, программирование и багфиксы, аналитика). Гибко наращивает бюджет рассуждений: быстро отвечает на простое, но тратит больше вычислений на сложное. В речи меньше жаргона и "воды", выше последовательность в длинных ответах, лучше удержание контекста. Но скорость ответов дольше, чем у Instant.

Вместе с обновлением моделей компания переработала систему персонализации в ChatGPT. Пользователям теперь доступны шесть тонов общения: Default, Friendly, Efficient, Professional, Candid и Quirky. Выбранный стиль применяется во всех чатах, а в экспериментальном режиме можно будет настраивать отдельные параметры — например, формальность или уровень эмпатии.

Для разработчиков GPT-5.1 сохраняет совместимость с предыдущими API и моделями GPT-5. OpenAI отмечает, что новые версии проходят те же тесты безопасности и добавляют улучшенные фильтры для эмоционально чувствительных сценариев. Кроме того, базовые модели GPT-5 будут доступны еще три месяца, чтобы пользователи могли сравнить поведение поколений и подобрать оптимальный вариант для своих задач.

Life-Hack - AI

Как я отупел от нейросетей

#ai #ии #статья

И начал снова учиться жить своим умом. О моём личном осознании через четыре полки из Леруа и ситуации с деградацией в мире.

Нейросети стали для нас прекрасным инструментом наравне со смартфоном и интернетом. Причём инструмент этот можно использовать на своё усмотрение и в меру собственных желаний, и когнитивных способностей. Хочешь развлекайся и залипай в XXX, хочешь делись собственным опытом и знаниями и развивай этот мир, хочешь обслуживай систему через создание и поддержку софта/ресурсов, короче выбор действий не особо ограничен.

Нейронки тоже используют по-разному: кому-то ChatGPT заменяет понимающего партнёра, кто-то говнокодит, иной делегирует рутину, а кто-то за секунду делает подбор данных для серьезного научного исследования.

Но есть и обратная сторона, о которой задумываешься, когда уже подсел на LLM-иглу.

Моя история об осознании глобальной проблемы работы с AI.

Читать статью

Life-Hack - AI

ИИ в программной инженерии: обзор практик, инструментов и проблем

#ai #ии #нейросети

Описание сценариев использования искусственного интеллекта (ИИ) в программной инженерии, которые реализуются у нас в компании. Уверен, наш опыт будет полезен многим для генерации и фильтрации идей применения ИИ, а также для их сравнения с положением дел в ваших рабочих процессах. В конце статьи кратко сформулирую наше видение дальнейшего развития и приглашу поучаствовать в исследовании ИИ в инженерной культуре России.

Читать статью

Life-Hack - AI

Как работают ИИ-агенты и кому они на самом деле нужны

#ai #ии #ии-агенты #статья

ИИ-агенты — одна из самых обсуждаемых технологий сегодня. Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. Но за громкими заявлениями часто теряется главный вопрос: как именно это работает для бизнеса уже сейчас?

Для руководителя и инвестора важно не увлечься технологией, а понять ее практическую ценность. В каких случаях агенты действительно снижают затраты и ускоряют процессы, а в каких пока остаются лишь дорогим экспериментом?

Мы пообщались с Евгением Орловым — NLP lead в red_mad_robot, чтобы собрать полноценный обзор: чем ИИ-агенты отличаются от привычных чат-ботов, каким проектам они приносят реальную выгоду и как оценить, готова ли ваша компания к первому пилоту.

А еще подготовили простой гайд, чтобы каждый смог попробовать, что такое ИИ-агент на самом деле.

Читать статью

Life-Hack - AI

Какой Ai-шник нынче нужон?! / Исследование ИИ рынка труда РФ

#ai #ии #работа #вакансии

Последние полгода ловлю море статей о том, как направление AI будто бы стремительно растёт, специалистов нужно огромное количество, и платят много и без лишних вопросов. Долго думал, как можно проверить все эти заявления не через абстрактные «экспертные мнения», а на реальных и доступных каждому данных.

В итоге словил простую эврику: «Почему бы просто не залезть на HH и не посмотреть, кого действительно ищут и в каком количестве?»

Спустя пару недель сбора и разметки данных я готов показать небольшое исследование отечественного рынка вакансий, связанного с искусственным интеллектом.

Читать исследование

Life-Hack - AI

«Яндекс» запустил «Промптхаб» — платформу с идеями, как применять нейросети

#ai #новость #промпт

«Яндекс» запустил платформу «Промптхаб», на которой собрали идеи по использованию нейросетей. Понравившийся запрос можно сразу отправить в чат с «Алисой AI».

На платформе есть каталог промптов с категориями: «Учёба», «Карьера», «Технологии», «Спорт», «Бизнес и маркетинг», «Путешествия» и другими. В верхней части страницы собраны самые популярные запросы за неделю. Сами промпты можно оценивать лайками.

В карточке запроса содержится промпт, пример результата работы. Кнопки для копирования и перехода в чат с «Алисой».

Пользователи могут сами предлагать промпты для платформы. Для этого надо составить детальный запрос и дождаться модерации.

Кроме того, на платформе есть бесплатные курсы по нейросетям и челленджи. Сейчас пользователям предлагают с помощью нейросетей создать настольную игру, детский мультфильм, ремейк популярного фильма и фэшн-коллекцию. Победители в каждом из направлений получат денежные призы.

Life-Hack - AI

Линус Торвальдс: вайб-кодинг подходит для начала работы, но «ужасен» для поддержки кода

#linux #ai #ии #новость

Создатель Linux и Git Линус Торвальдс заявил, что он «довольно позитивно» настроен в отношении вайб-кодинга, но не видит, как его можно использовать для поддержки и обслуживания кода.

В интервью руководителю отдела открытого исходного кода Verizon Дирку Хонделю на саммите Linux Foundation Open Source в Сеуле Торвальдс заявил, что «последние почти 20 лет не был программистом». Отвечая на вопрос о процессе разработки ядра Linux, он сказал, что его роль изменилась. «Раньше я говорил, что моя работа — часто говорить „нет“», — отметил Торвальдс. Однако теперь, по его признанию, приходится говорить «да» новым вещам, несмотря на сопротивление давних разработчиков, которые «как будто застряли в колее». Торвальдс имел в виду споры вокруг Rust в ядре Linux, хотя и отметил, что разногласия существуют и в других областях. «Rust на самом деле становится полноценной частью ядра, а не просто экспериментальным проектом», — добавил он.

Торвальдс отметил, что одной из позитивных сторон бума ИИ стало то, что Nvidia теперь выступает активным игроком в сфере разработки ядра Linux. По его словам, главная проблема ИИ заключается в том, что поисковые боты «сильно разрушают значительную часть инфраструктуры», поскольку собирают данные из исходного кода kernel.org.

Сам Торвальдс не использует вайб-кодинг и даже не экспериментирует с ним, но он заметил: «Я уверен, что люди рассматривают его даже в контексте кодовой базы ядра». Он назвал себя «довольно позитивным» в отношении нового тренда — но не для разработки ядра. Торвальдс считает, что вайб-кодинг — отличный способ «заставить компьютеры делать то, что они, возможно, не смогли бы сделать иначе», но он «может быть ужасной идеей с точки зрения поддержки».

Учитывая сокращения из-за ИИ, Хондел задался вопросом, как это повлияет на карьеру разработчика программного обеспечения. «Это сложный вопрос, на который можно будет ответить только через несколько лет. ИИ — это всего лишь ещё один инструмент, подобно тому, как компиляторы освобождают людей от необходимости писать код на ассемблере вручную и значительно повышают производительность, но не заставляют профессию программиста исчезнуть», — ответил Торвальдс.

Сам он с нетерпением ждёт времени, когда ИИ будет «менее популярен и станет повседневной реальностью, о которой никто постоянно не говорит».

Ранее Торвальдс раскритиковал перспективы использования архитектуры RISC-V в ядре Linux и обратил внимание на «безумное» форматирование кода Rust. Разработчик выразил недовольство форматированием кода на Rust, особенно тем, как инструмент rustfmtcheck преобразует списки use и форматирование импорта. Поводом стала недавно поданная заявка на слияние (pull request) в подсистему DRM (Direct Rendering Manager) ядра Linux, где Торвальдс заметил «хаотичное» форматирование текста.

Также создатель Linux высказывался об ИИ. Он считает, что на сегодняшний день ИИ «состоит из 90% маркетинга и на 10% из реальности».

Life-Hack - AI

Восемь высокопроизводительных Python-библиотек в копилку разработчикам

#ai #python #обзор
#ии

Когда в 1991 году Гвидо ван Россум представил миру Python, никто не мог предсказать, какое место через несколько десятилетий этот язык займет в веб-разработке, Data Science и Machine Learning. Сейчас Python продолжает развиваться: с новым поколением инструментов в прошлое уходят традиционные ограничения — производительность, GIL и сложность параллельных вычислений.

Привет, Хабр! С вами Леша Жиряков, я руковожу бэкенд-направлением витрины KION, возглавляю гильдию по Python и пишу для блога MWS на Хабре. Я каждый день сталкиваюсь с вызовами высоконагруженных систем и сформировался пул инструментов, которые помогают решать критические проблемы современной разработки — от обработки данных с Polars до управления зависимостями с UV.

В этом материале я сделаю обзор Python-библиотек, с которыми можно создавать системы, сравнимые по производительности с Go и Rust.

Читать обзор

Life-Hack - AI

Новый пузырь или фундаментальный рост?

#ai #ии #кризис

Даже те, кто находится в центре бума ИИ, теперь говорят о пузыре. Джефф Безос считает, что мы находимся в «хорошем» пузыре. Сторонник антропогенных технологий Хемант Танеджа, генеральный директор венчурной компании General Catalyst, считает, что «конечно, пузырь есть». А Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно ответил на вопрос о пузыре ИИ успокаивающими словами: «Я думаю, что некоторые инвесторы, вероятно, потеряют много денег».

Но настоящие пузыри — редкое явление. Вот лишь некоторые исторические примеры:

- Тюльпаномания (1637, Нидерланды)
- Пузыри «Миссисипи» и «Южных морей» (1720, Британия и Франция)
- Железнодорожная мания (1840-е, Британия)
- Земельный бум во Флориде (1920-е, США)
- Крах 1929 года (США)
- Японский пузырь активов (1989, Япония)
- Дотком-пузырь (2000, США)
- Ипотечно-кредитный пузырь (2008–09, глобально)
- ИИ пузырь? (2025-…)

Читать статью полностью

Life-Hack - AI

BurpGPT

#AI #pentest #bugbounty

Расширение для Burp Suite, которое интегрирует технологию OpenAI GPT для дополнительного пассивного сканирования, направленного на выявление уникальных высокоуровневых уязвимостей.

Ссылка на GitHub

Life-Hack - AI

Андрей Карпати собрал «совет ИИ»: GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude и Grok спорят за лучший ответ

#ai #chatgpt #gemini #grok #gemini #ии

Андрей Карпати, бывший директор по ИИ в Tesla, выложил на GitHub свой "проект выходного дня" — приложение llm-council. Оно похоже на привычный ChatGPT, но вместо одной модели внутри "совет ИИ" из нескольких языковых моделей, которые параллельно готовят варианты ответа на вопрос и выбирают лучший. В конфигурации Андрея это GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4. Подключение происходит через единый шлюз OpenRouter, при желании можно выбрать другие модели. Андрей говорит, что это был "проект выходного дня", который он собрал, чтобы читать книги вместе с несколькими моделями и наблюдать, как они спорят между собой.

Рабочий процесс устроен в три шага. Сначала каждая модель независимо отвечает на один и тот же запрос, и пользователь может просто сравнить варианты бок о бок. Затем модели получают анонимные ответы друг друга — без указания, кто из них где — и должны оценить и ранжировать варианты по качеству. На третьем шаге в игру вступает "председатель" совета, отдельная модель (Андрей выбрал Gemini 3 Pro): она видит исходный вопрос, все ответы и все оценки и на основании этого собирает финальный, "коллективно выверенный" ответ для пользователя.

"Совет ИИ" похож на подход GPT-5 Pro и Gemini 2.5 Deep Think, где несколько моделей также работают параллельно. Но в llm-council можно выбрать ИИ разных разработчиков, что позволяет лучше почувствовать сильные и слабые стороны разных моделей на своих, живых запросах, а не только по абстрактным бенчмаркам. Одновременно llm-council работает как карманный бенчмарк: можно смотреть, кого совет чаще ставит выше, как модели расходятся в оценках сложных текстов и насколько их рейтинги совпадают с человеческой интуицией.

Сам Карпати использует llm-council, чтобы вместе с моделями читать книги и разбирать сложные главы: разные ИИ предлагают свои пересказы и комментарии, а затем сами же объясняют, чей разбор им кажется удачнее. По его словам, совет почти всегда ставит GPT-5.1 на первое место как самую "глубокую и полезную" модель, а Claude стабильно оказывается внизу, с Gemini 3 Pro и Grok-4 где-то посередине. При этом сам Карпати не всегда согласен с этим "голосованием": ответы GPT-5.1 он считает слишком многословными, в кто время как Gemini 3 Pro более собранна, а Claude — чрезмерно лаконичен. Решение "совета" может меняться в зависимости от выбора моделей и "председателя".

Life-Hack - AI

Gemini 3 Pro стал первым ИИ, достигшим уровня IQ 130

#gemini #ai #новость

Превью-версия Gemini 3 Pro набрала 130 баллов в оффлайн-бенчмарке Mensa, который является специальной версией знаменитого теста на IQ, адаптированного для оценки ИИ. В основу положен классический тест Mensa Norway, однако задачи написаны заново и не раскрываются, чтобы не допустить дообучения новых моделей специально под эти вопросы. Моделям с компьютерным зрением тест показывают в виде картинок, всем остальным — поясняют текстом смысл задачи. Вот сводная таблица, в которой даны результаты моделей в оффлайн-бенчмарке и Mensa Norway:

Gemini 3 Pro удалось оторваться на 4 балла от предыдущего лидера — причем речь о Grok 4 Heavy из 300-долларовой подписки, в котором над задачей работают сразу несколько версий модели, а из их вариантов ответа затем выбирается лучше. Далее идут Claude Opus 4.1, GPT-5 Thinking и GPT-5 Pro. Отрыв от предыдущей модели Google — Gemini 2.5 Pro — составляет и вовсе 20 баллов.

Интересно, что в классическом Mensa Norway все лидирующие модели показывают более высокие результаты - это значит, что как минимум часть задач из теста попали в их обучающие корпуса. Средний человеческий уровнь IQ равен 100 баллам, а результат Gemini 3 Pro оказывается среди 2% лучших людей по оффлайн-тесту и 0,3% — по Mensa Norway.

Автор оффлайн-бенчмарка Максим Лотт подчеркивает, что его графики не означают «победу машин над людьми». Он измеряет очень узкий навык — умение разгадывать абстрактные матрицы по картинкам. В реальной жизни интеллект гораздо шире: от здравого смысла и интуиции до мотивации, опыта и ответственности, и здесь у людей пока нет конкурентов.

Life-Hack - AI

GigaChat 3 Ultra Preview — тяжёлый open source

#AI #статья

Последний год выдался насыщенным: выпуск линейки GigaChat 2, которая может вас слышать, смотреть видео и даже понимать мемы; добавление функции Reasoning в наш Web (giga.chat); первое место в бенчмарке ruMTEB; а также вывод в open source GigaChat Lite и Giga-Embeddings (аж двух версий!). В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712 (702 + 10) миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!

Ссылка на статью

Life-Hack - AI

Как работают ИИ-агенты и кому они на самом деле нужны

#AI #статья

ИИ-агенты — одна из самых обсуждаемых технологий сегодня. Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. Но за громкими заявлениями часто теряется главный вопрос: как именно это работает для бизнеса уже сейчас?

Мы собрали полноценный обзор: чем ИИ-агенты отличаются от привычных чат-ботов, каким проектам они приносят реальную выгоду и как оценить, готова ли ваша компания к первому пилоту.
А еще подготовили простой гайд, чтобы каждый смог попробовать, что такое ИИ-агент на самом деле. 

Ссылка на статью

Life-Hack - AI

Поиск в личном фото архиве по текстовому описанию

#ai #туториал

Почти у каждого есть личный фото архив, бережно собираемый годами. Бывает так что времени на раскидывание фото по нужным папкам для быстрого поиска, не хватает. И этот фото архив представляет из себя мягко говоря свалку до которой никак не доходят руки.

Как бы сделать так, что бы опять ничего не делать, но быстро найти нужное фото? Написать человеческий запрос «корабль на берегу моря» и быстро получить результат в виде нескольких фото где есть корабль, берег и море. Или написать «новый год» и получить все фото так или иначе связанные с новым годом.

Для этого нам понадобится: мультимодальная модель которая умеет описывать изображение, векторная БД для хранения и поиска по текстовому запросу, и embedding модель для генерации эмбеддингов из текста для векторной БД. Фактически мы просто «опишем» каждое фото в определенной папке и запишем информацию в векторную БД, для последующего поиска. Сам фото архив физически не будет никак изменен. Даже если у вас огромный фото архив на медленных HDD, мы не будем производить никаких изменений в файловой системе, тем самым нет риска как‑то испортить сам архив. «Описание» можно производить бесконечное количество раз.

Читать статью

Life-Hack - AI