Если вы хотите превью, как будет выглядеть выход успешной интервенции от старения на рынок, то можно взглянуть, как сеть гипермаркетов Costco с 133 млн подписчиков (там нельзя делать покупки без наличия подписки) рубится за кусочек от огромного рынка GLP-1. Из интересного, они решили (пока?) вообще не связываться со страховыми, а просто заключили контракт напрямую с Novo Nordisk и продают препарат клиентам out-of-pocket при наличии рецепта.

📈 Так же будет и с эффективными терапиями старения, даже если они поначалу будут дорогими. Придет много игроков с рассрочками, кредитами и другим финансовым инжинирингом, лишь бы клиент купил терапию старения именно через них.

📉 При этом конкурентное давление неумолимо тянет конечную цену препарата вниз, даже на американском рынке. У Lilly есть более эффективный тирзепатид, в США существует много схем, как купить GLP-1 агонист: либо через другие страны, либо через производственные аптеки. Выбор владельца IP типа Novo Nordisk - снижать цены или терять продажи. Это к вопросу о том, что мол "терапии старения будут доступны только богатым". Это может быть и будет так первые несколько лет, но потом цены неумолимо устремятся вниз.

P.S. Смотрю на то, как все сегодня рубятся за рынок GLP-1 и у меня падает скупая мужская слеза. Где они все были когда мы с коллегами вели доклиническую разработку своего GLP-1 агониста в 2017-м и привлекали денег на клинику? Тогда даже люди из фармы ухмылялись и не верили нам, что это будет гигантский рынок.


Экономика продления жизни. Стрыгин

Завтра в рамках нашего хакатона будет открытая лекция и Q&A от Bio Protocol про их площадку для привлечения ранней ликвидности для ИИ агентов в (и некоторых других проектов) в биологии.

Например, недавно они запустили ИИ агента Обри де Грея, большая часть дохода от трейдинга которым идет на финансирование фонда и экспериментов Обри. В последние несколько лет ситуация с финансированием в старении и биотехе в целом не радужная, поэтому такие новые источники финансирования нельзя игнорировать.

Токенизация устроена таким образом, что доля токенов, принадлежащих площадке и команде агента, начинает быть доступна только через год после запуска (как вестинг с клиффом), а в течение этого года есть небольшой поток от комиссий по сделкам с этим токеном.

То есть система стимулов работает так, что команда одновременно должна подогревать интерес к их проекту (желательно, конечно, через рассказ о реальном прогрессе) и через год начинает получать более значимую часть ресурсов при условии, что токен еще что-то стоит.


🕗 16 Окт, 20:00 по Москве, 19:00 CET

🎞 Смотреть

Приходите, делитесь с друзьями

Экономика продления жизни. Стрыгин

Сегодня будет выступление и Q&A от Артема Елмуратова и Суджи Манияма из Nebius (NASDAQ: $NBIS) про то как с ними можно взаимодействовать, про широкие возможности Nebius в области вычислительной биологии и ИИ а также про их продукт Nebius AI studio.

Это открытая для всех сессия в рамках нашего хакатона.
Приходите


🕠 17-30 CET
🎞 Смотреть


Экономика продления жизни. Стрыгин

Один из самых важных вопросов в биотехе старения это вопрос приоритетов: у нас очень ограничены ресурсы, как людские, так и финансовые. Несколько групп делают различные дорожные карты и технологические древа описывающие предполагаемые пути достижения пренебрежимого старения.

Совсем недавно Norn Group обновила свою карту “The Big Picture”, и я позвал основателя и президента Norn Group (а также CSO Gordian) Мартина Борч Йенсена рассказать про новое видение и поотвечать на вопросы про приоритеты. Мартин один из самых умных людей кого я знаю, он в области уже больше 15 лет и он действительно много думал про эти важнейшие вопросы, так что пользуйтесь этим уникальным шансом.

Сессия открыт для всех и происходит в рамках нашего хакатона. Приходите.

📅 24 октября
⏰ 22:00 CET

Ссылки на трансляцию:
🎞 Youtube
🔎 Zoom


Экономика продления жизни. Стрыгин

Тут недавно на РБК Про была многообещающая статья “$1 трлн на продление жизни: смогут ли люди жить до 100 лет”. В статье много здравых мыслей, но есть неточности и нет глубины понимания индустрии. Я приветствую всех, кто интересуется темой, поэтому делюсь своими комментариями. Если знаете текущих или бывших сотрудников РБК, прошу перешлите им.

Объем мирового рынка долголетия в 2024 году составил $806 млрд

Огромное число, но она мало связана с реальным долголетием. Источник – статья Forbes, в свою очередь ссылается на отчет под пейволом. В оригинале используется термин “longevity economy”, куда обычно включают почти все, что связано со старением: страхование жизни, фарму, дома престарелых, подгузники для пожилых и пр. Получается большое, но малосодержательное число. При этом, очевидно, что потенциальный объем рынка продления жизни огромный, но у всех нас (не только РБК) есть проблемы с правильной его оценкой.

Как пишет Wall Street Journal, за 25 лет в сектор продления жизни вложили около $5 млрд частных инвестиций

5 млрд / 25 лет это всего $200 млн в год. Ничтожные суммы, показывающие что, если миллиардеры и интересуются борьбой со старением, то объем этого интереса вряд ли конкурирует даже с карманными расходами водителей их любовниц.

Питер Тиль, основатель PayPal и один из ближайших соратников Трампа, инвестировал более $700 млн в 12 компаний, работающих над продлением жизни.

Неточность. Правильная формулировка: Тиль инвестировал в 12 компаний, работающих над продлением жизни, а суммарно эти компании привлекли ~$700 млн, в основном от других инвесторов.

Почему это важно? Потому что даже для одного из самых радикальных и убежденных в значимости радикального продления жизни миллиардеров, Тиля, эти инвестиции – лишь малая часть портфеля.

…NewLimit исследует, как изменения в работе генов влияют на потерю клеточной функции деления с возрастом…

Неточное описание того что делает NewLimit. Это лишь маленький нюанс их работы по эпиоткату, непонятно почему такая формулировка попала в статью.

Помимо стартапов, увеличить продолжительность жизни до 100 лет пытаются и крупные фармацевтические компании

Не особо они, к сожалению, пытаются – до последнего будут спать, но когда весь риск будет снят пионерами биотеха старения, бигфармы начнут жесткий аукцион за эти активы.

Novo Nordisk и Eli Lilly, производители популярных препаратов от ожирения Wegovy, Ozempic и Zepbound на основе вещества GLP-1, официально называют их лекарствами, способными продлить здоровую жизнь

1️⃣ “Официально” никто не называет. Есть аккуратные заявления на конференциях и показания по снижению риска ССЗ для отдельных популяций, но убедительных клинических данных о продлении здоровой жизни у здоровых (!) людей нет.
2️⃣ “вещество GLP-1” - неудачная формулировка. Стилистически более корректно писать “на основе гормона GLP-1/пептида GLP-1” или “из класса агонистов рецептора GLP-1”

Независимые исследования подтверждают, что препараты GLP-1 снижают смертность пациентов с диабетом и ожирением и увеличивают их ожидаемую продолжительность жизни.

Такая (вполне корректная) формулировка может быть использована для любого сколько-нибудь эффективного препарата (онкопрепараты, антибиотики снижают смертность и увеличивают ожидаемую продолжительность жизни и тд). Это имеет мало отношения к продлению жизни здоровых людей.


❗️ Почему я потратил время на разбор этой статьи?

Потому что она дает общее впечатление, что вот вроде миллиардеры инвестируют, стартапы побивают рекорды надоев и вот уже скоро будет таблетка от старости, но это все далеко от правды. Прогресс очень медленный, на такую важнейшую проблему направляется ничтожное количество ресурсов, серьезными разработками занимаются лишь ~2000 человек. Каждый новый энтузиаст пришедший в область может сделать огромный вклад в ускорение прогресса. Мы до сих пор в самом начале пути, мы до сих пор крайне слабо понимаем процесс старения и работы (и возможностей) ещё непочатый край.


Экономика продления жизни. Стрыгин

На самом деле я дал больше комментариев для Инк (ссылка на пост), лишь часть из них была была опубликовано. Публикую их целиком. Если не согласны, пишите где я не прав

1️⃣Часть 1 (Ссылка на часть 2)

– Почему использование ChatGPT или других языковых моделей в качестве замены врачу может быть опасным? В каких случаях особенно велик риск ошибок?

Во-первых, даже самые современные LLM все еще галлюцинируют. Механика обучения выстроена так, чтобы дать максимально вероятный, а не максимально правдивый ответ.

LLM обучены так, чтобы «угождать». Ситуация постепенно улучшается, но в некоторых случаях массив для обучения текстов может быть перекошен в сторону коммерческого контента, маскирующегося под научный, а не в сторону качественных статей. На моем личном опыте модель неправильно интерпретировала один из анализов (она “прочитала” “антиген” вместо “антитело”) и, как следствие, дала диаметрально противоположные рекомендации.

Во-вторых, языковым моделям нужно уметь правильно задавать вопросы. Хороший промпт состоит не только из вопроса, но и из контекста, просьбы опираться на академические журналы и давать (тут важно самому уметь интерпретировать научные статьи, понимать ограничения статистических методов, использованных в конкретной работе), просьбы задавать уточняющие вопросы, просьбы маркировать части ответа, для которых недостаточного контекста или есть неуверенности в правильности ответа. LLM обучены таким образом чтобы “угодить” пользователям, поэтому при неправильно сконструированных промпатх, легко просто-напросто подтвердить свои когнитивные искажения и заранее сформированное мнение, а не получить реальную информацию.

Тем не менее уже сейчас это мощный инструмент, который при грамотном использовании помогает глубоко изучить свою ситуацию и перепроверить советы. Тем не менее перед любыми значимыми вмешательствами в здоровье обязательно консультируйтесь с врачом.

– В каких направлениях медицинского ИИ вы видите наибольший потенциал уже сейчас (например, диагностика по изображениям, анализ больших массивов данных, поддержка принятия решений)?

Компьютерное зрение уже около 10 лет во многих направлениях медицинской диагностики дает результат сравнимый или превышающий результат медицинских профессионалов. Использование алгоритмов машинного зрения будет только расширяться.

Алгоритмы speech-to-text и языковые модели уже сейчас используются некоторыми врачами, чтобы уменьшить бумажную часть работы. Внедрение этих систмем будет расширяться, тогда как внедрение систем поддержки принятия решений будет происходить медленнее. С последними есть дополнительные ограничения в виде более сложной, а иногда еще не существующей, регуляторики.

Есть большой набор юзкейсов для продуктов на основе LLM во взаимодействии с пациентом за рамками непосредственно медицинских услуг: от назначения и переназначения сеансов и напоминаний про них, первичных опросников до увеличения комплаентности к назначенной терапии.


Уже существуют несколько единорогов, использующих разные направления ИИ (от глубокого обучения и компьютерного зрения до LLM, GAN и ИИ-агентов) в разработке лекарств — Recursion, Owkin, Insilico Medicine, Isomorphic Labs и другие. Со временем качество ИИ-моделирования будет улучшаться, а регуляторы со временем начнут шире принимать данные моделирования при регистрации препаратов. В пределе, через десятки лет, это может привести к почти полному отказу от клинических исследований в пользу цифровых двойников человека и гиперперсонализированного моделирования эффектов интервенций.


Экономика продления жизни. Стрыгин

На самом деле я дал больше комментариев для Инк (ссылка на пост), лишь часть из них была была опубликовано. Публикую их целиком. Если не согласны, пишите где я не прав

2️⃣ Часть 2 (ссылка на Часть 1)

– Как, по-вашему, ИИ изменит роль врача в ближайшие 5–10 лет? Это будет партнерство или конкуренция?

Обязательно изменит. Я считаю, что это будет партнерство. Читатели за последние два года наверняка читали статьи про то, что по ряду бенчмарков ИИ в одиночку справляется с тестами лучше, чем врач — и даже лучше, чем врач в партнёрстве с ИИ. У этих новостей две проблемы.

Первая проблема это оверфит: когда LLM при обучении специально «натаскивают» на тесты и бенчмарки, чтобы получить высокий скор. Статьи описывающие внедрение в реальную медицинскую практику пока показывают скромные результаты или их отсутствие. Реальные врачи всё ещё лучше справляются с недостаточными или противоречивыми данными и физическим осмотром. Вторая проблема в том, что такие исследования не создают сенсаций, поэтому СМИ и соц сети формируют искажённое восприятие реальных возможностей ИИ. Сейчас мы очень далеки от замены врачей, и хотя бы поэтому конкуренции бояться не стоит.

А вот быть открытым к внедрении ИИ-инструментов в свою практику быть стоит, со временем качество будет только улучшаться. ИИ будет настоящим компаньоном врачу и использовании ИИ будет давать лучшие результаты для здоровья пациентов. Хорошая аналогия — пилоты. Современный самолёт большую часть времени ведёт автопилот, а человек задаёт параметры, контролирует штатную работу систем и берёт управление при взлёте, посадке или в кризисных ситуациях. Я ожидаю такой же ИИ-автопилот, но для нашего здоровья.

– Какие ключевые проблемы — этические, юридические или организационные — нужно решить, чтобы безопасно интегрировать ИИ в медицинскую практику?

На мой взгляд ключевая проблема ещё долгое время будет этическая: кто возьмёт на себя ответственность в случае, если ошибочная ИИ рекомендация привела к врачебной ошибке. Причём со временем это может эволюционировать в другую крайность: когда ИИ рекомендация заметно лучше, чем рекомендация большинства врачей, возникнут вопросы уже к докторам, почему они выбирают не слушать ИИ. Пока не демаркированы зоны ответственности, внедрение ИИ будет относительно ограниченным.

Юридические и организационные проблемы будут, пускай и не без сложностей, решены под давлением рынка и ожидаемой экономии издержек и улучшения качества медуслуг по мере развития ИИ.


Экономика продления жизни. Стрыгин

Сегодня этому каналу исполняется год. За это время:

- в канале написано 126 постов на 97 368 символов (примерно 53 страницы A4, объем большого аналитического отчета или небольшой книги)
- благодаря каналу была закрыта как минимум одна инвестиция в компанию, занимающуюся биотехнологиями долголетия
- я познакомился со многими интересными людьми

Если канал принес вам пользу, я буду рад, если вы отблагодарите меня одним из следующих способов:

📈 донат:
через бота Tribute (в закрепе)
в BTC:

bc1q8pygved2rzq4w2m96mr9yqu8tlheg8mnzyw95c

в ETH:

0x4E1e6fF9D82A2c61967D47692694148562260286

в TRX:

TMRcnC1Cf9BveZhQGWczy4G8kgrfaU2429

телеграм-звездами на любой из постов


🚀другая помощь
буст канала
фидбек и пожелания в комменты или личку
рекомендация канала друзьям, репосты


спасибо, что провели этот год со мной 🫶


Экономика продления жизни. Стрыгин