Експоненційний розподіл
Процес вивчення статистики починається з теорії ймовірності. Часто, як от на фізфаці, він там і закінчується, що є дуже сумно, але сьогодні не про те. Після освоєння комбінаторики для власне підрахунку чисельників та знаменників у основній формулі для ймовірності (заснованій на інтерпретації частотників), починається розмова про розподіли. Сьогодні про них.
Інтуїція про неперервні розподіли чудово береться з дискретних, бо, спойлер, часто перші і виводяться з других. Нормальний розподіл це граничний випадок біноміального, в той час як експоненційний — геометричного. Перехід від дискретного до неперервного досягається, оце так несподіванка, неперервним переходом, який краще один раз побачити ніж читати написаний мною спросоння параграф, над яким я не думав вечір до того.
Геометричний розподіл описує кількість невдач перед одним успіхом. Нехай ймовірність успіху під час кожної спроби стала і рівна й, тоді ймовірність невдачі п=1-й. Відповідно, ймовірність події "н невдач перед першим успіхом" рівна п^н*й.
Як бачимо, ймовірність, що успіх настане все пізніше, спадає з кількістю спроб геометрично (=спойлер: експоненційно з часом), що чудово відображено у назві (шкода не у житті). Розглянемо, наприклад, очікування маршрутки. Зробимо нереалістичне для Києва і істинне для Мюнхену припущення про те, що вони ходять з однаковим інтервалом, який випливає з однакової швидкості руху та нехтовно малим часом на зупинках. Тоді, якщо за 5 хв в середньому мимо проїжджає один транспортний засіб, то ймовірність його побачити в 2 хв проміжок рівна приблизно 2/5=.4. Але це обчислення гарно працює лише для суттєво малих проміжків часу, хоча якщо наші припущення ідеально виконуються, то для проміжків довільної ширини до 5 хв.
Тепер дискретизуємо час очікування громадського транспорту на проміжки dt. З попереднього параграфу можна отримати, що якщо темп надходження (1 на 5 хв) рівний r, то ймовірність успіху (посадки на маршрутку, так собі успіх) в кожен проміжок dt рівний rdt. Це і є наше й, ймовірність успіху. Номер спроби ж задається як н=t/dt, де t це момент розгляду. Підставимо це у формулу геометричного розподілу:
P(t<Т<t+dt)=(1-rdt)^(t/dt)*rdt
Замінимо dt всюди у правій частині крім останнього множника на t/н:
P(t<Т<t+dt)=(1-rt/н)^н*rdt
А так як ми дискретизуємо час як дикі та шалені, н буде дуже великим, а ефективно безкінечним. Тому застосовуючи другу чудову границю маємо:
P(t<Т<t+dt)=е^(-rt)rdt
Впізнали? Згодні? Так це ж формула експоненційного розподілу з попереднього посту! Після ділення на надокучливе, проте концепційно критичне, dt, ви отримуєте густину розподілу.
Пильне око могло помітити глибокий зв'язок ще з самого початку, бо п^н=е^(-ln(1/п)н), а так як п=1-rdt, то й маємо п^н=е^(-rt).
Проте є цікавіше питання: чи можемо ми таким набором припущень описувати процеси на кшталт виходу книжки з друку? Мені здається, що інтуїтивне пояснення наступне: щомиті кількість людей, які говорять про технологію, змінюється, і в певний момент воно стає меншим за певну критичну кількість. Властивості комплексних мереж, які я забув, кажуть нам про те, що після цього падіння згадка про технологію стрімко вщухне, а з тим і її застосування. Колеса не вщухли, бо вони постійно потрапляють на око, в той час як стільці на сідниці. А от ці ваші доґікоїни, завдяки тим же властивостями комплексних мереж, часто отримують згадку від мережевих централізованих вузлів (як от ЗМІ), і через це "згадка" поширюється дуже швидко і достатньо, аби перевищити той умовний критичний рівень.
На цьому мабуть все, коли я знову доберусь до лекцій з комплексних мереж — скоректую. Всім гарного залишку дня, а мені — початку.
#теорім
Процес вивчення статистики починається з теорії ймовірності. Часто, як от на фізфаці, він там і закінчується, що є дуже сумно, але сьогодні не про те. Після освоєння комбінаторики для власне підрахунку чисельників та знаменників у основній формулі для ймовірності (заснованій на інтерпретації частотників), починається розмова про розподіли. Сьогодні про них.
Інтуїція про неперервні розподіли чудово береться з дискретних, бо, спойлер, часто перші і виводяться з других. Нормальний розподіл це граничний випадок біноміального, в той час як експоненційний — геометричного. Перехід від дискретного до неперервного досягається, оце так несподіванка, неперервним переходом, який краще один раз побачити ніж читати написаний мною спросоння параграф, над яким я не думав вечір до того.
Геометричний розподіл описує кількість невдач перед одним успіхом. Нехай ймовірність успіху під час кожної спроби стала і рівна й, тоді ймовірність невдачі п=1-й. Відповідно, ймовірність події "н невдач перед першим успіхом" рівна п^н*й.
Як бачимо, ймовірність, що успіх настане все пізніше, спадає з кількістю спроб геометрично (=спойлер: експоненційно з часом), що чудово відображено у назві (шкода не у житті). Розглянемо, наприклад, очікування маршрутки. Зробимо нереалістичне для Києва і істинне для Мюнхену припущення про те, що вони ходять з однаковим інтервалом, який випливає з однакової швидкості руху та нехтовно малим часом на зупинках. Тоді, якщо за 5 хв в середньому мимо проїжджає один транспортний засіб, то ймовірність його побачити в 2 хв проміжок рівна приблизно 2/5=.4. Але це обчислення гарно працює лише для суттєво малих проміжків часу, хоча якщо наші припущення ідеально виконуються, то для проміжків довільної ширини до 5 хв.
Тепер дискретизуємо час очікування громадського транспорту на проміжки dt. З попереднього параграфу можна отримати, що якщо темп надходження (1 на 5 хв) рівний r, то ймовірність успіху (посадки на маршрутку, так собі успіх) в кожен проміжок dt рівний rdt. Це і є наше й, ймовірність успіху. Номер спроби ж задається як н=t/dt, де t це момент розгляду. Підставимо це у формулу геометричного розподілу:
P(t<Т<t+dt)=(1-rdt)^(t/dt)*rdt
Замінимо dt всюди у правій частині крім останнього множника на t/н:
P(t<Т<t+dt)=(1-rt/н)^н*rdt
А так як ми дискретизуємо час як дикі та шалені, н буде дуже великим, а ефективно безкінечним. Тому застосовуючи другу чудову границю маємо:
P(t<Т<t+dt)=е^(-rt)rdt
Впізнали? Згодні? Так це ж формула експоненційного розподілу з попереднього посту! Після ділення на надокучливе, проте концепційно критичне, dt, ви отримуєте густину розподілу.
Пильне око могло помітити глибокий зв'язок ще з самого початку, бо п^н=е^(-ln(1/п)н), а так як п=1-rdt, то й маємо п^н=е^(-rt).
Проте є цікавіше питання: чи можемо ми таким набором припущень описувати процеси на кшталт виходу книжки з друку? Мені здається, що інтуїтивне пояснення наступне: щомиті кількість людей, які говорять про технологію, змінюється, і в певний момент воно стає меншим за певну критичну кількість. Властивості комплексних мереж, які я забув, кажуть нам про те, що після цього падіння згадка про технологію стрімко вщухне, а з тим і її застосування. Колеса не вщухли, бо вони постійно потрапляють на око, в той час як стільці на сідниці. А от ці ваші доґікоїни, завдяки тим же властивостями комплексних мереж, часто отримують згадку від мережевих централізованих вузлів (як от ЗМІ), і через це "згадка" поширюється дуже швидко і достатньо, аби перевищити той умовний критичний рівень.
На цьому мабуть все, коли я знову доберусь до лекцій з комплексних мереж — скоректую. Всім гарного залишку дня, а мені — початку.
#теорім
Forwarded from 📚 Непозбувний книгочитун
Галина Юзефович, літературний критик "Медузи" написала отакий от пост в своєму ТГ.
"Любой писатель, пишущий по-русски, - это русский писатель, а так-то он может быть и армянином, и евреем, и беларусом. Он может жить в Израиле, Канаде, Украине или на Луне: пишешь на русском - русский писатель, часть русской культуры".
😐
"Любой писатель, пишущий по-русски, - это русский писатель, а так-то он может быть и армянином, и евреем, и беларусом. Он может жить в Израиле, Канаде, Украине или на Луне: пишешь на русском - русский писатель, часть русской культуры".
😐
Forwarded from Катотека | #УкрТґ ✙
О, хороший пост, це нагадування для всіх хто вважає себе "русскоговорящим украинцем". Ти можеш скільки завгодно бути патріотом України, бути проти РФ, та хоч вішати москалів, проте в головах навіть російських ліберах ти - частина "русскаго міра". З їх голів ти не виб'єш те що "всюди де є російська мова - російські землі" (що звісно не так, якщо шо). Мова - це сильний маркер, і жодні твої заяви не поміняють думку багатомільйонних москалів. Тому або переходь на Українську, або готуйся до чергового гіркіна у себе в місті.
Ваш муд сьогодні
Anonymous Poll
43%
Збуджений стокс
24%
Відморожений антистокс
10%
Релей з перепадами настрою
24%
Поглинач інфрастресу
Тим часом, звуки тривожного надзвонювання в австрійське консульство. Скажіть мелодію, а то я неосвічений.
Аж ось і повна версія нашазамилась.
YouTube
Symphony No. 40 in G Minor, K. 550: I. Allegro molto
Provided to YouTube by NAXOS of America
Symphony No. 40 in G Minor, K. 550: I. Allegro molto · Vienna Mozart Orchestra
Mozart Concert in Vienna
℗ 1993 Naxos
Released on: 1993-07-19
Conductor: Konrad Leitner
Orchestra: Vienna Mozart Orchestra
Composer:…
Symphony No. 40 in G Minor, K. 550: I. Allegro molto · Vienna Mozart Orchestra
Mozart Concert in Vienna
℗ 1993 Naxos
Released on: 1993-07-19
Conductor: Konrad Leitner
Orchestra: Vienna Mozart Orchestra
Composer:…
Отак ще трохи і аніме тут витісниться класичною музикою. Хтозна що є більшим безумством.
I come from the land of no high or snow
From the endless ride where rain squalls blow
From the endless ride where rain squalls blow
Сьогодні у нас середньовічні кавери. Раджу звернути увагу на слова, це божественно. Не знаю як ви, а я на слова увагу звертаю дуже рідко, а от зараз — чудова нагода.
YouTube
Pumped Up Kicks (Bardcore | Medieval Style with Vocals - Original by Cornelius Link)
▶ Consider supporting the channel on Patreon: https://patreon.com/hildegardvonblingin
Pumped Up Kicks, medieval style.
Lo, I do jump on the mummer wagon. I present to ye, Pumped Up Kicks, or henceforth: Buskin Boots. I must thank Cornelius Funk for giving…
Pumped Up Kicks, medieval style.
Lo, I do jump on the mummer wagon. I present to ye, Pumped Up Kicks, or henceforth: Buskin Boots. I must thank Cornelius Funk for giving…
А ось так, до речі, я сприймаю довільну неслов'янську чи неросійську пісню. Слова для мене асимілюються з мелодією і перетворюються на кришталево чисті емоції. І часто навіть не вслухаючись I can relate, що згодом підтверджується вже прочитанням тексту.
Forwarded from Щоденник Б
Вишиванка давно перестала бути для українців звичайною одежею. Через неї країна, та кожен її регіон окремо, транслює свій культурний код. Вона є неспростовним елементом національної єдності українців, незалежно від їх поглядів та уподобань.
Більш того, вона єднає нас з предками. Адже вишиванки та технологія їх виготовлення віддавна передавалися з покоління у покоління.
Вона прокладає вишитий шлях до нового кращого майбуття!
Цінуємо наше багатоманіття та незборимі традиції!
З Днем Вишиванки!
Сергій Тамарін🇺🇦
Більш того, вона єднає нас з предками. Адже вишиванки та технологія їх виготовлення віддавна передавалися з покоління у покоління.
Вона прокладає вишитий шлях до нового кращого майбуття!
Цінуємо наше багатоманіття та незборимі традиції!
З Днем Вишиванки!
Сергій Тамарін🇺🇦