Машинное обучение RU – Telegram
Машинное обучение RU
17.7K subscribers
1.58K photos
207 videos
11 files
2.04K links
Все о машинном обучении

админ - @workakkk

@data_analysis_ml - анализ даннных

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python 📚

@datascienceiot - 📚

РКН: clck.ru/3FmrUw
Download Telegram
Google выпустили пользовательский интерфейс, который поможет радиологам использовать модели #ML для скрининга рака
легких.

Система использует компьютерную томографию в качестве входных данных и выдает рейтинг подозрений на рак вместе с соответствующими интересующими областями.

Узнать больше → https://blog.research.google/2024/03/computer-aided-diagnosis-for-lung.html

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥53
🔥 DeepMind's New AI Plays No Man's Sky!

https://www.youtube.com/watch?v=5U_Q2Lmnq_c

@machinelearning_ru
👍7🔥32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Выпущена Distil-Whisper v3 модель для распознавания речи

> на ~50% меньше параметров и в 6 раз быстрее, чем Large-v3.
> Более точный, чем large-v3

Поддерживает 🦀 Web GPU, Whisper.cpp, Transformers, Faster-Whisper и Transformers.js!

Модель
Статья

@machinelearning_ru
👍15🔥42
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Генерация видео из картинок, в качестве промптов 🔥

* 📽️ VideoBooth 📽️ , обеспечивает прямое управление контентом.

- Проект: https://vchitect.github.io/VideoBooth-project/
- Документация: https://arxiv.org/abs/2312.00777
- Код: https://github.com/Vchitect/VideoBooth

@machinelearning_ru
👍62🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ VideoPrism: A foundational visual encoder for video understanding

Google представили Video Prism, новую модель для понимания видео, которая может выполнять широкий спектр задач, включая классификацию, локализацию, поиск контента, создание субтитров. Модель способна давать ответы по содержанию видео

Узнайте, как это работает: https://blog.research.google/2024/02/videoprism-foundational-visual-encoder.html
👍5🔥31
⭐️ Яндекс анонсировал третье поколение больших языковых моделей

Первая языковая модель линейки — YandexGPT 3 Pro — уже доступна на сайте Yandex Cloud. Пользователи могут дообучить модель на конкретных задачах своего бизнеса в сервисе ML-разработки Yandex DataSphere. А потом встроить технологию в свои продукты через API.

Чтобы запустить процесс дообучения, нужно загрузить в DataSphere файл с примерами запросов и эталонными ответами на них. Стоимость использования новой нейросети снизилась почти в два раза.

@machinelearning_ru
👍123👎3🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌟 OpenAI показала, как Sora используют творческие профессионалы

Sora — нейросетевая модель компании OpenAI, общий релиз которой ещё не состоялся. Но это не значит, что OpenAI не показывает модель вообще никому. Вчера компания продемонстрировала, как художники и киноделы применяют Sora для воплощения идей в жизнь.

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍72🔥2😱1
⚡️ AutoBNN: Probabilistic time series forecasting with compositional bayesian neural networks

Autobahn сочетает интерпретируемость традиционных вероятностных подходов с масштабируемостью и гибкостью нейронных сетей для построения сложных моделей прогнозирования временных рядов с использованием сложных данных.

Узнайте больше и попробуйте готовый код → https://blog.research.google/2024/03/autobnn-probabilistic-time-series.html

@machinelearning_ru
👍5🔥31
⚡️ Adobe представила GenStudio — ИИ-платформу для маркетинга

Adobe анонсировала GenStudio — платформу с генеративными нейросетями, которая поможет ускорить процесс создания рекламных материалов и их продвижение. Компания показала сервис в рамках конференции Adobe Summit 2024.

Платформа позволяет собрать в одном месте всё необходимое для работы с рекламой: бренд-кит, референсы и источники для вдохновения. Отдельно в сервисе есть нейросети для генерации изображений и текста. Это, по словам компании, поможет маркетологам быстрее разрабатывать кампании и проверять идеи.

В GenStudio встроены инструменты аналитики. С их помощью можно следить за показателями кампаний и оценивать прибыльность. Система показывает, какие материалы оказались наиболее удачными и предлагает идеи на их основе. Кампанию можно будет отредактировать и запустить снова.

Пока приложение GenStudio проходит альфа-тестирование. Общедоступный релиз планируется в конце 2024 года. Сервис будет платным, а цена будет зависеть от размеров компании. Более детальную информацию Adobe сообщит позже.

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🤔21
⚡️ Microsoft запустила один из самых полных курсов по генеративному ИИ!

Этот курс состоит из 18 уроков, каждый из которых посвящен отдельной теме, так что начинайте с того, с чего захотите!

Уроки помеченные как "Изучающие" объясняют концепцию генеративного ИИ, "Развивающие" - уроки, которые по объясняют концепции ИИ и содержат примеры кода как на Python, так и на TypeScript.

Вот ссылка на курсы: https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

@machinelearning_ru
👍15🔥72
Forwarded from Machinelearning
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Яндексом для подготовки специалистов по ИИ и ML.

ФКН был основан ВШЭ совместно с Яндексом 10 лет назад. За время своего существования он стал одним из лидеров в подготовке разработчиков и специалистов по ИИ и ML, выпустив более 3 000 человек,

В следующие 10 лет Яндекс и ВШЭ:

- Увеличат количество выпускников факультета по программам Яндекса в 4 раза
- Откроют магистратуру по ИИ в маркетинге и продукте
- Создадут направления по генеративным технологиям на магистерской программе "Современные компьютерные науки"
- Запустят студенческий кемп по машинному обучению

Обратите внимание, если планируете стать студентом — ВШЭ занимает второе место среди российских университетов по количеству публикаций на конференциях A*.

Подробнее

@ai_machinelearning_big_data
👍6🔥21👎1
📌ИИ научился предупреждать потенциальные несчастные случаи на производстве

Стартап из Стокгольма Buddywise представил набор моделей компьютерного зрения, способных сканировать рабочее пространство на предприятиях и заблаговременно предупреждать сотрудников о потенциально опасных ситуациях. Платформа на основе ИИ также отправляет экстренные оповещения в случае производственной травмы или гибели.

Модель ИИ умеет анализировать изображения в реальном времени посредством камер, подключённых через Wi-Fi. Искусственный интеллект способен выявлять возможные риски, начиная от опасного вождения вилочного погрузчика и заканчивая поверхностями, где работники предприятия могут поскользнуться. Софт даже умеет определять плохую осанку у людей.

В отличие от аналогичных систем мониторинга, использующих хранилища видео, разработка от Buddywise ведёт запись в режиме реального времени. Также программа не использует распознавание лиц. Это делает новую разработку более конфиденциальным решением.

Проанализированная информация поступает на отдельную панель, где пользователи могут измерить показатели безопасности. Программа позволяет выставить индивидуальные настройки для ИИ, чтобы нейросеть могла сосредоточиться на конкретных рисках и отправлять оповещения только о конкретных типах инцидентов.

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍82🔥2
Хотите учиться у экспертов в области IT? Школа анализа данных Яндекса принимает заявки
до 12 мая, успейте зарегистрироваться.

ШАД для вас, если вы:

· интересуетесь Machine Learning
· имеете хорошую математическую подготовку
· уверенно владеете каким-либо языком программирования

Программа длится два года, обучение бесплатное. Можно выбрать одно из направлений: Data
Science, инфраструктура больших данных, разработка машинного обучения или анализ
данных и ИИ в прикладных науках.

Больше об учёбе в ШАД и возможностях для выпускников расскажем на днях открытых
дверей. Узнать даты и зарегистрироваться можно по ссылке.
3👍3🔥2
🚀 Devika - Agentic AI Software Engineer 👩‍💻

Devikaбесплатная альтернатива для Devin, автономной нейронки-программиста

Нейросеть может всё то же самое что Devine. Проект поддерживает Claude 3, GPT-4, GPT-3.5, и локальные LLMы, запускающиеся через Ollama.

Github

@machinelearning_ru
👍5🔥32
⚡️ JailbreakBench: Открытый тест надежности для джейлбрейка больших языковых моделей

Представляет собой тест с таблицей лидеров, набор данных для джейлбрейка и промптов SotA.

proj: https://jailbreakbench.github.io
репозиторий: https://github.com/JailbreakBench/jailbreakbench

@machinelearning_ru
👍4🔥32
Command R Plus

> Превосходит claude-3, mistral-large, gpt-4 turbo.
> 104 миллиарда параметров.
> Создан с использованием многоступенчатых инструментов и RAG.
> Поддерживает 10 языков.
> Длина контекста 128 Кб.
> Обучен основательным функциям генерации - цитаты и ответы на основе контекста.
> Оптимизирован для генерации и переписывания кода

> Доступен как в 4-разрядных, так и в 8-разрядных версиях.
> Доступен непосредственно в Transformers, чтобы с ним можно было поиграть. 🤗

https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-plus

@machinelearning_ru
👍75🔥2