This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ VideoPrism: A foundational visual encoder for video understanding
Google представили Video Prism, новую модель для понимания видео, которая может выполнять широкий спектр задач, включая классификацию, локализацию, поиск контента, создание субтитров. Модель способна давать ответы по содержанию видео
Узнайте, как это работает: https://blog.research.google/2024/02/videoprism-foundational-visual-encoder.html
Google представили Video Prism, новую модель для понимания видео, которая может выполнять широкий спектр задач, включая классификацию, локализацию, поиск контента, создание субтитров. Модель способна давать ответы по содержанию видео
Узнайте, как это работает: https://blog.research.google/2024/02/videoprism-foundational-visual-encoder.html
👍5🔥3❤1
OpenAI Sora Just Supercharged Filmmaking!
https://www.youtube.com/watch?v=IS0xphCc5rI
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=IS0xphCc5rI
@machinelearning_ru
YouTube
OpenAI Sora Just Supercharged Filmmaking!
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://wandb.me/papers
The conference:
https://wandb.ai/site/resources/events/fully-connected
First impressions from creatives: https://openai.com/blog/sora-first-impressions
📝 My paper on…
The conference:
https://wandb.ai/site/resources/events/fully-connected
First impressions from creatives: https://openai.com/blog/sora-first-impressions
📝 My paper on…
👍6❤1
⭐️ Яндекс анонсировал третье поколение больших языковых моделей
Первая языковая модель линейки — YandexGPT 3 Pro — уже доступна на сайте Yandex Cloud. Пользователи могут дообучить модель на конкретных задачах своего бизнеса в сервисе ML-разработки Yandex DataSphere. А потом встроить технологию в свои продукты через API.
Чтобы запустить процесс дообучения, нужно загрузить в DataSphere файл с примерами запросов и эталонными ответами на них. Стоимость использования новой нейросети снизилась почти в два раза.
@machinelearning_ru
Первая языковая модель линейки — YandexGPT 3 Pro — уже доступна на сайте Yandex Cloud. Пользователи могут дообучить модель на конкретных задачах своего бизнеса в сервисе ML-разработки Yandex DataSphere. А потом встроить технологию в свои продукты через API.
Чтобы запустить процесс дообучения, нужно загрузить в DataSphere файл с примерами запросов и эталонными ответами на них. Стоимость использования новой нейросети снизилась почти в два раза.
@machinelearning_ru
👍12❤3👎3🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Sora — нейросетевая модель компании OpenAI, общий релиз которой ещё не состоялся. Но это не значит, что OpenAI не показывает модель вообще никому. Вчера компания продемонстрировала, как художники и киноделы применяют Sora для воплощения идей в жизнь.
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤2🔥2😱1
⚡️ AutoBNN: Probabilistic time series forecasting with compositional bayesian neural networks
Autobahn сочетает интерпретируемость традиционных вероятностных подходов с масштабируемостью и гибкостью нейронных сетей для построения сложных моделей прогнозирования временных рядов с использованием сложных данных.
Узнайте больше и попробуйте готовый код → https://blog.research.google/2024/03/autobnn-probabilistic-time-series.html
@machinelearning_ru
Autobahn сочетает интерпретируемость традиционных вероятностных подходов с масштабируемостью и гибкостью нейронных сетей для построения сложных моделей прогнозирования временных рядов с использованием сложных данных.
Узнайте больше и попробуйте готовый код → https://blog.research.google/2024/03/autobnn-probabilistic-time-series.html
@machinelearning_ru
👍5🔥3❤1
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🤔2❤1
⚡️ Microsoft запустила один из самых полных курсов по генеративному ИИ!
Этот курс состоит из 18 уроков, каждый из которых посвящен отдельной теме, так что начинайте с того, с чего захотите!
Уроки помеченные как "Изучающие" объясняют концепцию генеративного ИИ, "Развивающие" - уроки, которые по объясняют концепции ИИ и содержат примеры кода как на Python, так и на TypeScript.
Вот ссылка на курсы: https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
@machinelearning_ru
Этот курс состоит из 18 уроков, каждый из которых посвящен отдельной теме, так что начинайте с того, с чего захотите!
Уроки помеченные как "Изучающие" объясняют концепцию генеративного ИИ, "Развивающие" - уроки, которые по объясняют концепции ИИ и содержат примеры кода как на Python, так и на TypeScript.
Вот ссылка на курсы: https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
@machinelearning_ru
👍15🔥7❤2
Forwarded from Machinelearning
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Яндексом для подготовки специалистов по ИИ и ML.
ФКН был основан ВШЭ совместно с Яндексом 10 лет назад. За время своего существования он стал одним из лидеров в подготовке разработчиков и специалистов по ИИ и ML, выпустив более 3 000 человек,
В следующие 10 лет Яндекс и ВШЭ:
- Увеличат количество выпускников факультета по программам Яндекса в 4 раза
- Откроют магистратуру по ИИ в маркетинге и продукте
- Создадут направления по генеративным технологиям на магистерской программе "Современные компьютерные науки"
- Запустят студенческий кемп по машинному обучению
Обратите внимание, если планируете стать студентом — ВШЭ занимает второе место среди российских университетов по количеству публикаций на конференциях A*.
▪Подробнее
@ai_machinelearning_big_data
ФКН был основан ВШЭ совместно с Яндексом 10 лет назад. За время своего существования он стал одним из лидеров в подготовке разработчиков и специалистов по ИИ и ML, выпустив более 3 000 человек,
В следующие 10 лет Яндекс и ВШЭ:
- Увеличат количество выпускников факультета по программам Яндекса в 4 раза
- Откроют магистратуру по ИИ в маркетинге и продукте
- Создадут направления по генеративным технологиям на магистерской программе "Современные компьютерные науки"
- Запустят студенческий кемп по машинному обучению
Обратите внимание, если планируете стать студентом — ВШЭ занимает второе место среди российских университетов по количеству публикаций на конференциях A*.
▪Подробнее
@ai_machinelearning_big_data
👍6🔥2❤1👎1
📌ИИ научился предупреждать потенциальные несчастные случаи на производстве
⏩ Стартап из Стокгольма Buddywise представил набор моделей компьютерного зрения, способных сканировать рабочее пространство на предприятиях и заблаговременно предупреждать сотрудников о потенциально опасных ситуациях. Платформа на основе ИИ также отправляет экстренные оповещения в случае производственной травмы или гибели.
⏩ Модель ИИ умеет анализировать изображения в реальном времени посредством камер, подключённых через Wi-Fi. Искусственный интеллект способен выявлять возможные риски, начиная от опасного вождения вилочного погрузчика и заканчивая поверхностями, где работники предприятия могут поскользнуться. Софт даже умеет определять плохую осанку у людей.
⏩ В отличие от аналогичных систем мониторинга, использующих хранилища видео, разработка от Buddywise ведёт запись в режиме реального времени. Также программа не использует распознавание лиц. Это делает новую разработку более конфиденциальным решением.
⏩ Проанализированная информация поступает на отдельную панель, где пользователи могут измерить показатели безопасности. Программа позволяет выставить индивидуальные настройки для ИИ, чтобы нейросеть могла сосредоточиться на конкретных рисках и отправлять оповещения только о конкретных типах инцидентов.
@machinelearning_ru
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤2🔥2
Хотите учиться у экспертов в области IT? Школа анализа данных Яндекса принимает заявки
до 12 мая, успейте зарегистрироваться.
ШАД для вас, если вы:
· интересуетесь Machine Learning
· имеете хорошую математическую подготовку
· уверенно владеете каким-либо языком программирования
Программа длится два года, обучение бесплатное. Можно выбрать одно из направлений: Data
Science, инфраструктура больших данных, разработка машинного обучения или анализ
данных и ИИ в прикладных науках.
Больше об учёбе в ШАД и возможностях для выпускников расскажем на днях открытых
дверей. Узнать даты и зарегистрироваться можно по ссылке.
до 12 мая, успейте зарегистрироваться.
ШАД для вас, если вы:
· интересуетесь Machine Learning
· имеете хорошую математическую подготовку
· уверенно владеете каким-либо языком программирования
Программа длится два года, обучение бесплатное. Можно выбрать одно из направлений: Data
Science, инфраструктура больших данных, разработка машинного обучения или анализ
данных и ИИ в прикладных науках.
Больше об учёбе в ШАД и возможностях для выпускников расскажем на днях открытых
дверей. Узнать даты и зарегистрироваться можно по ссылке.
❤3👍3🔥2
🚀 Devika - Agentic AI Software Engineer 👩💻
Devika — бесплатная альтернатива для Devin, автономной нейронки-программиста
Нейросеть может всё то же самое что Devine. Проект поддерживает Claude 3, GPT-4, GPT-3.5, и локальные LLMы, запускающиеся через Ollama.
▪ Github
@machinelearning_ru
Devika — бесплатная альтернатива для Devin, автономной нейронки-программиста
Нейросеть может всё то же самое что Devine. Проект поддерживает Claude 3, GPT-4, GPT-3.5, и локальные LLMы, запускающиеся через Ollama.
▪ Github
@machinelearning_ru
👍5🔥3❤2
⚡️ JailbreakBench: Открытый тест надежности для джейлбрейка больших языковых моделей
Представляет собой тест с таблицей лидеров, набор данных для джейлбрейка и промптов SotA.
proj: https://jailbreakbench.github.io
репозиторий: https://github.com/JailbreakBench/jailbreakbench
@machinelearning_ru
Представляет собой тест с таблицей лидеров, набор данных для джейлбрейка и промптов SotA.
proj: https://jailbreakbench.github.io
репозиторий: https://github.com/JailbreakBench/jailbreakbench
@machinelearning_ru
👍4🔥3❤2
Command R Plus ⚡
> Превосходит claude-3, mistral-large, gpt-4 turbo.
> 104 миллиарда параметров.
> Создан с использованием многоступенчатых инструментов и RAG.
> Поддерживает 10 языков.
> Длина контекста 128 Кб.
> Обучен основательным функциям генерации - цитаты и ответы на основе контекста.
> Оптимизирован для генерации и переписывания кода
> Доступен как в 4-разрядных, так и в 8-разрядных версиях.
> Доступен непосредственно в Transformers, чтобы с ним можно было поиграть. 🤗
https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-plus
@machinelearning_ru
> Превосходит claude-3, mistral-large, gpt-4 turbo.
> 104 миллиарда параметров.
> Создан с использованием многоступенчатых инструментов и RAG.
> Поддерживает 10 языков.
> Длина контекста 128 Кб.
> Обучен основательным функциям генерации - цитаты и ответы на основе контекста.
> Оптимизирован для генерации и переписывания кода
> Доступен как в 4-разрядных, так и в 8-разрядных версиях.
> Доступен непосредственно в Transformers, чтобы с ним можно было поиграть. 🤗
https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-plus
@machinelearning_ru
👍7❤5🔥2
Apple 3B LLM от Apple превосходит GPT-4 🤯
📌 ReALM значительно улучшает способность разговорных помощников, таких как Siri или Alexa, понимать естественную речь людей. Представьте, что вы просматриваете список ресторанов на своем смартфоне и говорите: "направьте меня к ресторану на улице Ленина" - ReALM сможет понять, о каком ресторане вы говорите, даже если вы не указали точное название.
📌 Это достигается за счет грамотного преобразования визуального оформления того, что находится на вашем экране, в текстовый формат, который может использовать мощная модель искусственного интеллекта, понимающая язык. Это позволяет ReALM понимать неоднозначные вопросы (например, "это", "тот самый", "второй элемент") аналогично тому, как люди интуитивно понимают контекст.
📌 ReALM превзошел предыдущие подходы к решению этой задачи и почти соответствовал модели GPT-4, будучи при этом намного более эффективным, что делает его практичным для использования на смартфонах.
📌 Таким образом, теперь помощники с искусственным интеллектом могут общаться более непринужденно, например, "забронировать столик в итальянском ресторане, который я только что осмотрел", без необходимости утомительно объяснять все по буквам.
https://arxiv.org/abs/2403.20329
@machinelearning_ru
📌 ReALM значительно улучшает способность разговорных помощников, таких как Siri или Alexa, понимать естественную речь людей. Представьте, что вы просматриваете список ресторанов на своем смартфоне и говорите: "направьте меня к ресторану на улице Ленина" - ReALM сможет понять, о каком ресторане вы говорите, даже если вы не указали точное название.
📌 Это достигается за счет грамотного преобразования визуального оформления того, что находится на вашем экране, в текстовый формат, который может использовать мощная модель искусственного интеллекта, понимающая язык. Это позволяет ReALM понимать неоднозначные вопросы (например, "это", "тот самый", "второй элемент") аналогично тому, как люди интуитивно понимают контекст.
📌 ReALM превзошел предыдущие подходы к решению этой задачи и почти соответствовал модели GPT-4, будучи при этом намного более эффективным, что делает его практичным для использования на смартфонах.
📌 Таким образом, теперь помощники с искусственным интеллектом могут общаться более непринужденно, например, "забронировать столик в итальянском ресторане, который я только что осмотрел", без необходимости утомительно объяснять все по буквам.
https://arxiv.org/abs/2403.20329
@machinelearning_ru
👍13❤1
Blender 4.1 - An Amazing Tool…For Free!
https://www.youtube.com/watch?v=_2bzwNyIjkY
@machinelearning_ru
https://www.youtube.com/watch?v=_2bzwNyIjkY
@machinelearning_ru
YouTube
Blender 4.1 - Create Virtual Worlds…For Free!
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://wandb.me/papers
Get Blender: https://www.blender.org/
Demo files: https://www.blender.org/download/demo-files/
Blend Swap: https://www.blendswap.com/
Andrew Price's donut tutorial:…
Get Blender: https://www.blender.org/
Demo files: https://www.blender.org/download/demo-files/
Blend Swap: https://www.blendswap.com/
Andrew Price's donut tutorial:…
🔥6❤3👍2
⚡️ The RealHumanEval: Оценка возможностей больших языковых моделей для поддержки программистов
Новый веб-интерфейс для оценки способности Lms помогать программистам с помощью автозаполнения или поддержки в чате ▪репозиторий: https://github.com/clinicalml/realhumaneval
▪abs: https://arxiv.org/abs/2404.02806
@machinelearning_ru
Новый веб-интерфейс для оценки способности Lms помогать программистам с помощью автозаполнения или поддержки в чате ▪репозиторий: https://github.com/clinicalml/realhumaneval
▪abs: https://arxiv.org/abs/2404.02806
@machinelearning_ru
GitHub
GitHub - clinicalml/realhumaneval
Contribute to clinicalml/realhumaneval development by creating an account on GitHub.
👍7❤2🔥2
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤2
18 апреля, 18:00
MLечный путь 2024
Коллеги из @Selectel проводят свой ежегодный митап MLOps и ML-инженеров, на котором обсуждаю инфраструктуру для ML, разбирают сложности, тренды и инструменты построения production ML-систем.
В этом году особое внимание будет уделено актуальному тренду — LLM. Будут доклады про тренды развития генеративного ИИ, перспективы Feast в качестве Feature store, оптимизацию моделей, обеспечение безопасности LLM и сокращение расходов на их инференс. На митапе выступят эксперты из Selectel, СберМаркета, Dstack, Axenix, MIL Team, Raft AI.
Всех участников оффлайн-митапа в Санкт-Петербурге будет ждать неформальное общение со спикерами и экспертами, стенды с GPU-картами, розыгрыш мерча, знакомства и пицца после окончания докладов. Для тех, кто не сможет присоединиться оффлайн, коллеги подготовили онлайн-трансляцию.
Выбирайте подходящий формат участия и регистрируйтесь на мероприятие: https://slc.tl/fz2ym
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqxQeAu4
MLечный путь 2024
Коллеги из @Selectel проводят свой ежегодный митап MLOps и ML-инженеров, на котором обсуждаю инфраструктуру для ML, разбирают сложности, тренды и инструменты построения production ML-систем.
В этом году особое внимание будет уделено актуальному тренду — LLM. Будут доклады про тренды развития генеративного ИИ, перспективы Feast в качестве Feature store, оптимизацию моделей, обеспечение безопасности LLM и сокращение расходов на их инференс. На митапе выступят эксперты из Selectel, СберМаркета, Dstack, Axenix, MIL Team, Raft AI.
Всех участников оффлайн-митапа в Санкт-Петербурге будет ждать неформальное общение со спикерами и экспертами, стенды с GPU-картами, розыгрыш мерча, знакомства и пицца после окончания докладов. Для тех, кто не сможет присоединиться оффлайн, коллеги подготовили онлайн-трансляцию.
Выбирайте подходящий формат участия и регистрируйтесь на мероприятие: https://slc.tl/fz2ym
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqxQeAu4
❤1👍1
@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥2👎1