Участвуйте в отборе статей в научный журнал международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey и получите возможность выиграть 1 млн рублей

Стартовал открытый отбор научных статей по AI/ML для публикации в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics.
Специальное издание выйдет в рамках ежегодной международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey 2024, а автора лучшей статьи ждет приз — 1 млн рублей!

Статья может быть написана как на русском, так и на английском языке, но обязательно должна содержать только ранее не опубликованные сведения.
Узнать подробности и подать заявку можно до 20 августа на сайте мероприятия.

Не упустите уникальную возможность презентовать свои исследования перед научным сообществом на площадке конференции AI Journey 2024, а заодно получить денежное вознаграждение!

@machinelearning_ru

☁️ Stable Diffusion запуск в облаке.

▪ Видео

@machinelearning_ru

🤯 GUI для файнтюнига Llama-3 на бесплатном процессоре T4!

👉 𝐋𝐋𝐚𝐌𝐀 𝐅𝐚𝐜𝐭𝐨𝐫𝐲

🚀 Две настройки Llama-3-fine с использованием LLaMA Factory уже доступны на huggingface.

🤗 Spaces: https://huggingface.co/spaces/hiyouga/LLaMA-Board
⚡️ Demo: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory?tab=readme-ov-file#train-with-llama-board-gui-powered-by-gradio

@machinelearning_ru

🙌 🦥 Uncloth -сейчас в тренде на Github!

Unsloth Позволяет запускать модели Mistral, Gemma, Llama в 2-5 раз быстрее при меньшем потреблении памяти в 80%!

Все ноутбуки удобны для начинающих! Добавьте свой датасет, нажмите "Запустить", и вы получите модель, которую можно экспортировать в GGUF, vLLM или загрузить на Hugging Face.

Если вы хотите ускорить свою LLM рекомендую попробовать☺️

▪️Github
▪️Docs

@machinelearning_ru

⚡️ Awesome Multimodal Machine Learning

Исследовательские работы по мультимодальному машинному обучению.

Помимо статей, вы также найдете наборы данных, семинары, учебные пособия и курсы по мультимодальному ML.

🔗 Github

@machinelearning_ru

🔥 Practical_RL

В этом репозитории вы найдете открытый курс по обучению с подкреплением.

Этот курс уже преподается на кампусе ВШЭ и YSDA.

https://github.com/yandexdataschool/Practical_RL

@machinelearning_ru

🛂 ConsistentID : Portrait Generation with Multimodal Fine-Grained Identity Preserving

Consistent ID - новая модель, которая позволяет создавать различные персонализированные изображения для документов на основе текстовых промптов и исходного фото 🤌

• Github: https://github.com/JackAILab/ConsistentID
• Paper: https://arxiv.org/abs/2404.16771
• Project: https://ssugarwh.github.io/consistentid.github.io/
• Demo: http://consistentid.natapp1.cc/

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ The cuda-checkpoint Utility

NVIDIA только что добавила функцию определения контрольных точек CUDA с помощью: https://github.com/NVIDIA/cuda-checkpoint

которая должна позволить CRIU выполнять определение контрольных точек на уровне приложения, включая сохранение / восстановление состояния графического процессора.

▪ Github

@machinelearning_ru

🔥 Если вы хотите погрузиться в компьютерное зрение, вот ваш шанс.

Крутые спецы из сообщества huggingface объединились, чтобы создать курс, разработанный сообществом для всех желающих.

🖥️ Что в курсе:
🔹 Основы компьютерного зрения
🔹 Сверточные нейронные сети
🔹 Трансформеры
Генеративные Модели
🔹 Обработка видео
🔹 3D , отображение сцены и реконструкции
🔹 Этика и CV

и многое другое...

📚 Курс

@machinelearning_ru

👉 Лучшие материалы по машинному обучению с помощью Python

В этом списке представлено 880 интерсных проектов с открытым исходным кодом по визуализации данных, NLP, временным рядам, машинному обучению, конвейерам данных, обучению с подкреплением, рекомендательным системам и многому другому.

🔗 https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

@machinelearning_ru