Машинное обучение RU – Telegram
Машинное обучение RU
17.7K subscribers
1.58K photos
209 videos
11 files
2.04K links
Все о машинном обучении

админ - @workakkk

@data_analysis_ml - анализ даннных

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python 📚

@datascienceiot - 📚

РКН: clck.ru/3FmrUw
Download Telegram
Уже попробовали Phi-3?

Возможно, этот пост поможет вам получить больше информации о модели, которая поможет вам начать работу с Phi-3.

Phi-3-mini (3,8B) уже превосходит Llama3-8b в 13 из 19 стандартных бенчмарках !

🐅 Phi-3-Mini-4K-Instruct - это небольшая открытая модель 3.8B, которая достигает SOTA в своем классе.

Модель была обучена на 3,3 Т токенах, которые содержат:

высококачественные открытые данные
синтетические данные
высококачественные данные с логическим обоснованием

Phi-3 Mini 4k и 128k доступны на hugging hub.
Оптимизация ONNX для обеих мини-версий
Кроссплатформенная поддержка процессоров, GPU и мобильных устройств
Простая интеграция в трансформеры

🖇 Коллекция моделей Phi-3: https://huggingface.co/collections/microsoft/phi-3-6626e15e9585a200d2d761e3

Карточка модели на HF содержит подробную документацию по данным, архитектуре, контрольным точкам, принципам использования ИИ и содержит примеры работы, чтобы помочь разработчикам понять и оценить качество моделей HF. 🤗

Модель для mini-128k: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct

@machinelearning_ru
👍73🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤯 GUI для файнтюнига Llama-3 на бесплатном процессоре T4!

👉 𝐋𝐋𝐚𝐌𝐀 𝐅𝐚𝐜𝐭𝐨𝐫𝐲

🚀 Две настройки Llama-3-fine с использованием LLaMA Factory уже доступны на huggingface.

🤗 Spaces: https://huggingface.co/spaces/hiyouga/LLaMA-Board
⚡️ Demo: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory?tab=readme-ov-file#train-with-llama-board-gui-powered-by-gradio

@machinelearning_ru
👍8🔥43
🙌 🦥 Uncloth -сейчас в тренде на Github!

Unsloth Позволяет запускать модели Mistral, Gemma, Llama в 2-5 раз быстрее при меньшем потреблении памяти в 80%!

Все ноутбуки удобны для начинающих! Добавьте свой датасет, нажмите "Запустить", и вы получите модель, которую можно экспортировать в GGUF, vLLM или загрузить на Hugging Face.

Если вы хотите ускорить свою LLM рекомендую попробовать☺️

▪️Github
▪️Docs

@machinelearning_ru
👍9🔥4👎2🥰2
⚡️ Google представил ИИ-помощника программиста — Gemini Code Assist

🟡Недавно Google на мероприятии Cloud Next представила ИИ-систему Gemini Code Assist для помощи в написании кода с функцией завершения строк.

🟡Code Assist является прямым конкурентом Copilot Enterprise от GitHub. Он будет доступен в виде плагинов для популярных редакторов кода, таких как VS Code и IDE от JetBrains. Code Assist получил поддержку Gemini 1.5 Pro с огромным контекстным окном в миллион токенов.

🟡Как и GitHub Enterprise, Code Assist можно кастомизировать под внутреннюю кодовую базу компании. Кроме того, Code Assist поддерживает код в различных репозиториях, например, GitLab, GitHub и BitBucket, а также проекты, распределенные по нескольким платформам.

▶️ Gemini Code Assist уже можно попробовать в VS Code и IDE от JetBrains

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥82👍1
📌Определение стоимости автомобилей с помощью ML

Разбор реальной задачи ML по определению цены авто. В ходе используются библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn.
Неплохая идея для пет-проекта, да и в целом, это практическое задание поможет в подготовке к собеседованию

▶️ Туториал
🖥 GitHub проекта

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍112🥰2
⚡️ Awesome Multimodal Machine Learning

Исследовательские работы по мультимодальному машинному обучению.

Помимо статей, вы также найдете наборы данных, семинары, учебные пособия и курсы по мультимодальному ML.

🔗 Github

@machinelearning_ru
👍43🔥2
⭐️ Data Science разбор реальной задачи с собеседования. Прогнозирование оттока клиентов.

Смотреть
Данные
Ноутбук

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍83🔥2
🔥 Practical_RL

В этом репозитории вы найдете открытый курс по обучению с подкреплением.

Этот курс уже преподается на кампусе ВШЭ и YSDA.

https://github.com/yandexdataschool/Practical_RL

@machinelearning_ru
👍83🔥2
Forwarded from Machinelearning
🛂 ConsistentID : Portrait Generation with Multimodal Fine-Grained Identity Preserving

Consistent ID - новая модель, которая позволяет создавать различные персонализированные изображения для документов на основе текстовых промптов и исходного фото 🤌

Github: https://github.com/JackAILab/ConsistentID
Paper: https://arxiv.org/abs/2404.16771
Project: https://ssugarwh.github.io/consistentid.github.io/
Demo: http://consistentid.natapp1.cc/

@ai_machinelearning_big_data
👍62🔥2
⚡️ The cuda-checkpoint Utility

NVIDIA только что добавила функцию определения контрольных точек CUDA с помощью: https://github.com/NVIDIA/cuda-checkpoint

которая должна позволить CRIU выполнять определение контрольных точек на уровне приложения, включая сохранение / восстановление состояния графического процессора.

Github

@machinelearning_ru
🔥63👍3
🔥 Если вы хотите погрузиться в компьютерное зрение, вот ваш шанс.

Крутые спецы из сообщества huggingface объединились, чтобы создать курс, разработанный сообществом для всех желающих.

🖥️ Что в курсе:
🔹 Основы компьютерного зрения
🔹 Сверточные нейронные сети
🔹 Трансформеры
Генеративные Модели
🔹 Обработка видео
🔹 3D , отображение сцены и реконструкции
🔹 Этика и CV

и многое другое...

📚 Курс

@machinelearning_ru
🔥10👍52
🌟 Nvidia добавила в ChatRTX голосовой ввод, поддержку Gemma и поиск фотографии

Компания Nvidia обновила своё приложение ChatRTX для запуска локальных ИИ-чат-ботов, добавив поддержку новых ИИ-моделей.
Изначально приложение предлагало поддержку ИИ-моделей Mistral и Llama 2. Обновлённая версия получила поддержку моделей Gemma от Google, ChatGLM3, а также CLIP от OpenAI, упрощающей поиск фотографий и изображений.

▶️Скачать ChatRTX можно с официального сайта Nvidia.

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍82🔥2
👉 Лучшие материалы по машинному обучению с помощью Python

В этом списке представлено 880 интерсных проектов с открытым исходным кодом по визуализации данных, NLP, временным рядам, машинному обучению, конвейерам данных, обучению с подкреплением, рекомендательным системам и многому другому.

🔗 https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

@machinelearning_ru
👍9🔥43
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.

➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять

Машинное обучение

Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду

🏆 Golang
Golang
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест

💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность

🚀 Data Science

Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data

🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных

#️⃣C#

С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа

🐍 Python

Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги

Java

Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги

💻 C++

C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии

⚡️ Frontend
Javanoscript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend

🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов

📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки

🇬🇧 Английский для программистов

🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence

🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops

🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets

📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов

💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend

💥 Бесплатный Chatgpt бот
5
🌟 Anthropic выпустила приложение с Claude для iPhone

Основанная бывшими сотрудниками OpenAI компания Anthropic активно продвигает своего чат-бота Claude и выпустил мобильное приложение для iPhone, которое уже доступно как для бесплатных, так и для платных пользователей Claude. Мобильное приложение Claude выступает в роли чат-бота, а также может анализировать изображения пользователей. Например, распознавать виды птиц на фотографиях и многое другое.

Благодаря приложению можно общаться с Claude в любое время и в любом месте, кроме того оно синхронизируется с веб-версией, так что диалоги сохраняются.

▶️ Подробнее в анонсе от Anthropic

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍84🔥2
⭐️ Autonomous RAG

Как выполнять автономную генерацию данных с расширенным поиском с помощью GPT 4.

Создание Auto-RAG системы, в которой LLM будет автоматически извлекать необходимые данные из разных источников.

🔎 Пользователь задает вопрос.
🤔 LLM решает, следует ли искать в своей памяти, Интернете или выполнить вызов API.
✍️ LLM отвечает с учетом контекста.

Код: https://git.new/auto-rag

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍84