Алгоритм классификации Random Forest на Python
https://pythonru.com/uroki/sklearn-random-forest
@machinelearning_ru
https://pythonru.com/uroki/sklearn-random-forest
@machinelearning_ru
PythonRu
Урок по Random Forest на Python: разбор алгоритма с примером на SkLearn
Случайный лес (Random forest, RF) — это алгоритм обучения с учителем. Его можно применять как для классификации, так и для регрессии. Также это наиболее
TextBlob и VADER: библиотеки для анализа тональности текстов
https://neurohive.io/ru/frameworki/textblob-i-vader-biblioteki-dlya-analiza-tonalnosti-tekstov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/textblob-i-vader-biblioteki-dlya-analiza-tonalnosti-tekstov/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
TextBlob и VADER: библиотеки для анализа тональности текстов
Библиотеки TextBlob и VADER позволяют с помощью нескольких строк кода оценить тональность текстов с точностью до 72%
🎨 Используем CycleGAN для применения стиля к видео, полученному с веб-камеры
https://proglib.io/p/ispolzuem-cyclegan-dlya-primeneniya-stilya-k-video-poluchennomu-s-veb-kamery-2021-06-08
Code: https://github.com/bensantos/webcam-CycleGAN
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/ispolzuem-cyclegan-dlya-primeneniya-stilya-k-video-poluchennomu-s-veb-kamery-2021-06-08
Code: https://github.com/bensantos/webcam-CycleGAN
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
🎨 Используем CycleGAN для применения стиля к видео, полученному с веб-камеры
Вы когда-нибудь задумывались, как выглядел бы ваш портрет работы Моне? Или легендарного Ван Гога? Современные технологии позволяют увидеть это своими глазами.
Введение в глубокое обучение: пошаговое руководство
https://pythonist.ru/vvedenie-v-glubokoe-obuchenie-po-shagam/
@machinelearning_ru
https://pythonist.ru/vvedenie-v-glubokoe-obuchenie-po-shagam/
@machinelearning_ru
📊 NLP и визуализация текста на примере твитов о президентских выборах в США
https://proglib.io/p/nlp-i-vizualizaciya-teksta-na-primere-tvitov-o-prezidentskih-vyborah-v-ssha-2021-06-10
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/nlp-i-vizualizaciya-teksta-na-primere-tvitov-o-prezidentskih-vyborah-v-ssha-2021-06-10
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
📊 NLP и визуализация текста на примере твитов о президентских выборах в США
В написанном совместно с Elbrus Coding Bootcamp туториале мы подробно разберем процесс подготовки данных для визуализации и тематического моделирования на примере твитов о выборах президента США.
Нейросеть MIT находит фейковые новости в соцсетях
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/18608/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/18608/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Нейросеть MIT находит фейковые новости в соцсетях
Ученые MIT разработали RIO — систему на основе искусственного интеллекта, распознающую фейковые новости в соцсетях. Впервые использованная на выборах во Франции, нейросеть обнаружила распространяющие дезинформацию аккаунты с точностью 96%. Социальные сети…
Apple представила автоматическое распознавание текста на фотографиях
https://neurohive.io/ru/novosti/18626/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/18626/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Apple представила автоматическое распознавание текста на фотографиях
Apple анонсировала новую функцию на iPhone, iPad и Mac под названием Live Text, которая автоматически оцифровывает текст на фотографиях. Интеграция функции в поиск Spotlight на iOS позволит искать изображения на основе распознанного текста. Распознавание…
NLPAug: Python-библиотека для аугментации текстовых данных
https://neurohive.io/ru/novosti/nlpaug-python-biblioteka-dlya-augmentacii-tekstovyh-dannyh/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/nlpaug-python-biblioteka-dlya-augmentacii-tekstovyh-dannyh/
@machinelearning_ru
neurohive.io
NLPAug: Python-библиотека для аугментации текстовых данных
Библиотека NLPAug предоставляет эффективные инструменты для быстрой аугментации текстов:замена определенного количества слов их синонимами...
6 инновационных приложений искусственного интеллекта по версии Forbes
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/6-innovacionnyh-prilozhenij-iskusstvennogo-intellekta-po-versii-forbes/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/6-innovacionnyh-prilozhenij-iskusstvennogo-intellekta-po-versii-forbes/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
6 инновационных приложений искусственного интеллекта по версии Forbes
Согласно статистике PricewaterhouseCoopers, в более чем 90% американских компаний искусственный интеллект считают ключевой технологией развития бизнеса. Эксперты американского Forbes представили список наиболее инновационных примеров использования искусственного…
Какие специалисты по Data Science требуются в медицинских проектах и что им нужно знать?
https://proglib.io/p/kakie-specialisty-po-data-science-trebuyutsya-v-medicinskih-proektah-i-chto-im-nuzhno-znat-2021-06-15
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/kakie-specialisty-po-data-science-trebuyutsya-v-medicinskih-proektah-i-chto-im-nuzhno-znat-2021-06-15
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
⚕ Какие специалисты по Data Science требуются в медицинских проектах и что им нужно знать?
Что может быть прибыльнее, чем вести войну, торговать оружием и промышлять в даркнете? Правильно – лечить людей и продавать лекарства. Рассказываем, что нужно знать и уметь, чтобы влиться в выгодную и легальную индустрию здравоохранения.
FLORES-101: датасет FAIR с переводами текстов на редкие языки
https://neurohive.io/ru/datasety/18667
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/datasety/18667
@machinelearning_ru
5 неожиданных мест работы дата-сайентиста: от йоги до борьбы с deepfakes
https://tproger.ru/articles/5-neozhidannyh-mest-raboty-data-sajentista-ot-jogi-do-borby-s-deepfakes/
@machinelearning_ru
https://tproger.ru/articles/5-neozhidannyh-mest-raboty-data-sajentista-ot-jogi-do-borby-s-deepfakes/
@machinelearning_ru
Tproger
5 неожиданных мест работы дата-сайентиста: от йоги до борьбы с deepfakes
Специалисты в data science становятся всё более востребованными. Основатель Zenia Yoga рассказал, где ждут на работу дата-сайентистов.
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия
⬇️ Скачать
@machinelearning_ru
⬇️ Скачать
@machinelearning_ru
29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения
https://medium.com/nuances-of-programming/29-сниппетов-pytorch-для-ускорения-цикла-машинного-обучения-b80c842466e
@machinelearning_ru
https://medium.com/nuances-of-programming/29-сниппетов-pytorch-для-ускорения-цикла-машинного-обучения-b80c842466e
@machinelearning_ru
Medium
29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения
Разберем полезные фрагменты кода — от создания тензоров до написания нейронных сетей. Это отличное подспорье для работы с моделями…