📊 NLP и визуализация текста на примере твитов о президентских выборах в США
https://proglib.io/p/nlp-i-vizualizaciya-teksta-na-primere-tvitov-o-prezidentskih-vyborah-v-ssha-2021-06-10
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/nlp-i-vizualizaciya-teksta-na-primere-tvitov-o-prezidentskih-vyborah-v-ssha-2021-06-10
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
📊 NLP и визуализация текста на примере твитов о президентских выборах в США
В написанном совместно с Elbrus Coding Bootcamp туториале мы подробно разберем процесс подготовки данных для визуализации и тематического моделирования на примере твитов о выборах президента США.
Нейросеть MIT находит фейковые новости в соцсетях
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/18608/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/18608/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Нейросеть MIT находит фейковые новости в соцсетях
Ученые MIT разработали RIO — систему на основе искусственного интеллекта, распознающую фейковые новости в соцсетях. Впервые использованная на выборах во Франции, нейросеть обнаружила распространяющие дезинформацию аккаунты с точностью 96%. Социальные сети…
Apple представила автоматическое распознавание текста на фотографиях
https://neurohive.io/ru/novosti/18626/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/18626/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Apple представила автоматическое распознавание текста на фотографиях
Apple анонсировала новую функцию на iPhone, iPad и Mac под названием Live Text, которая автоматически оцифровывает текст на фотографиях. Интеграция функции в поиск Spotlight на iOS позволит искать изображения на основе распознанного текста. Распознавание…
NLPAug: Python-библиотека для аугментации текстовых данных
https://neurohive.io/ru/novosti/nlpaug-python-biblioteka-dlya-augmentacii-tekstovyh-dannyh/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/nlpaug-python-biblioteka-dlya-augmentacii-tekstovyh-dannyh/
@machinelearning_ru
neurohive.io
NLPAug: Python-библиотека для аугментации текстовых данных
Библиотека NLPAug предоставляет эффективные инструменты для быстрой аугментации текстов:замена определенного количества слов их синонимами...
6 инновационных приложений искусственного интеллекта по версии Forbes
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/6-innovacionnyh-prilozhenij-iskusstvennogo-intellekta-po-versii-forbes/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/6-innovacionnyh-prilozhenij-iskusstvennogo-intellekta-po-versii-forbes/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
6 инновационных приложений искусственного интеллекта по версии Forbes
Согласно статистике PricewaterhouseCoopers, в более чем 90% американских компаний искусственный интеллект считают ключевой технологией развития бизнеса. Эксперты американского Forbes представили список наиболее инновационных примеров использования искусственного…
Какие специалисты по Data Science требуются в медицинских проектах и что им нужно знать?
https://proglib.io/p/kakie-specialisty-po-data-science-trebuyutsya-v-medicinskih-proektah-i-chto-im-nuzhno-znat-2021-06-15
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/kakie-specialisty-po-data-science-trebuyutsya-v-medicinskih-proektah-i-chto-im-nuzhno-znat-2021-06-15
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
⚕ Какие специалисты по Data Science требуются в медицинских проектах и что им нужно знать?
Что может быть прибыльнее, чем вести войну, торговать оружием и промышлять в даркнете? Правильно – лечить людей и продавать лекарства. Рассказываем, что нужно знать и уметь, чтобы влиться в выгодную и легальную индустрию здравоохранения.
FLORES-101: датасет FAIR с переводами текстов на редкие языки
https://neurohive.io/ru/datasety/18667
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/datasety/18667
@machinelearning_ru
5 неожиданных мест работы дата-сайентиста: от йоги до борьбы с deepfakes
https://tproger.ru/articles/5-neozhidannyh-mest-raboty-data-sajentista-ot-jogi-do-borby-s-deepfakes/
@machinelearning_ru
https://tproger.ru/articles/5-neozhidannyh-mest-raboty-data-sajentista-ot-jogi-do-borby-s-deepfakes/
@machinelearning_ru
Tproger
5 неожиданных мест работы дата-сайентиста: от йоги до борьбы с deepfakes
Специалисты в data science становятся всё более востребованными. Основатель Zenia Yoga рассказал, где ждут на работу дата-сайентистов.
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия
⬇️ Скачать
@machinelearning_ru
⬇️ Скачать
@machinelearning_ru
29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения
https://medium.com/nuances-of-programming/29-сниппетов-pytorch-для-ускорения-цикла-машинного-обучения-b80c842466e
@machinelearning_ru
https://medium.com/nuances-of-programming/29-сниппетов-pytorch-для-ускорения-цикла-машинного-обучения-b80c842466e
@machinelearning_ru
Medium
29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения
Разберем полезные фрагменты кода — от создания тензоров до написания нейронных сетей. Это отличное подспорье для работы с моделями…
🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning
https://proglib.io/p/numpy-pandas-matplotlib-neobhodimyy-minimum-dlya-starta-v-machine-learning-2021-06-18
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/numpy-pandas-matplotlib-neobhodimyy-minimum-dlya-starta-v-machine-learning-2021-06-18
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning
В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib.
Чем отличается разработка продукта для ИИ
https://medium.com/nuances-of-programming/чем-отличается-разработка-продукта-для-ии-10363a1383e3
@machinelearning_ru
https://medium.com/nuances-of-programming/чем-отличается-разработка-продукта-для-ии-10363a1383e3
@machinelearning_ru
Medium
Чем отличается разработка продукта для ИИ
Люди, которые интересуются темой искусственного интеллекта, часто спрашивают, кто такой ИИ-разработчик. В данной статье мы хотим помочь вам…
🗣 Собеседование на вашу первую работу Data Scientist'ом: чего ожидать и к чему готовиться
https://proglib.io/p/sobesedovanie-na-vashu-pervuyu-rabotu-data-scientist-om-chego-ozhidat-i-k-chemu-gotovitsya-2021-06-19
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/sobesedovanie-na-vashu-pervuyu-rabotu-data-scientist-om-chego-ozhidat-i-k-chemu-gotovitsya-2021-06-19
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
🗣 Собеседование на вашу первую работу Data Scientist'ом: чего ожидать и к чему готовиться
Виды собеседований на должность Data Scientist'а, их течение и советы для успеха.
Как с помощью Python создавать математическую мультипликацию типа 3Blue1Brown
Читать
@machinelearning_ru
Читать
@machinelearning_ru
Medium
Как с помощью Python создавать математическую мультипликацию типа 3Blue1Brown
Для чего нужна математическая мультипликация?
4️⃣ важных навыка, которые специалисты по обработке данных часто недооценивают
https://medium.com/nuances-of-programming/4-важных-навыка-которые-специалисты-по-обработке-данных-часто-недооценивают-3d4b79b26d53
@machinelearning_ru
https://medium.com/nuances-of-programming/4-важных-навыка-которые-специалисты-по-обработке-данных-часто-недооценивают-3d4b79b26d53
@machinelearning_ru
Medium
4 важных навыка, которые специалисты по обработке данных часто недооценивают
Наука о данных — это не только данные