BlenderBot 2.0: чат-бот FAIR с долговременной памятью
https://neurohive.io/ru/papers/blenderbot-2-0-pervyj-chat-bot-s-dolgovremennoj-pamyatju/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/blenderbot-2-0-pervyj-chat-bot-s-dolgovremennoj-pamyatju/
@machinelearning_ru
📖 Извлечение троих: Как найти пасхалки в книгах Стивена Кинга с помощью NLP алгоритмов
https://habr.com/ru/post/566008/
@machinelearning_ru
https://habr.com/ru/post/566008/
@machinelearning_ru
🤖 Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour)
https://proglib.io/p/metod-k-blizhayshih-sosedey-k-nearest-neighbour-2021-07-19
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/metod-k-blizhayshih-sosedey-k-nearest-neighbour-2021-07-19
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
🤖 Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour)
Метод k-ближайших соседей (k Nearest Neighbors, или kNN) – популярный алгоритм классификации, который используется в разных типах задач машинного обучения. Наравне с деревом решений это один из самых понятных подходов к классификации.
Автоматический анализ текста с использованием Streamlit
Streamlit — эффективный и оперативный инструмент для анализа текста. С ним можно провести реферирование текста, частеречную разметку и распознавание именованных объектов.
https://nuancesprog.ru/p/13206/
@machinelearning_ru
Streamlit — эффективный и оперативный инструмент для анализа текста. С ним можно провести реферирование текста, частеречную разметку и распознавание именованных объектов.
https://nuancesprog.ru/p/13206/
@machinelearning_ru
redis-hawk: детализированное отслеживание и контроль развертывания Redis
https://nuancesprog.ru/p/13223/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13223/
@machinelearning_ru
Опубликован код алгоритма предсказания структуры белков AlphaFold 2.0
https://neurohive.io/ru/frameworki/18806/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/18806/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
AlphaFold 2.0 - алгоритм, предсказывающий структуру белков
DeepMind опубликовал в открытом доступе исходный код AlphaFold 2.0 - алгоритма, предсказывающего структуру белков.
Нейросеть обучили прогнозировать рост клеток
https://neurohive.io/ru/papers/nejroset-obuchili-prognozirovat-rost-kletok/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/nejroset-obuchili-prognozirovat-rost-kletok/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Нейросеть обучили прогнозировать рост клеток
Ученые из Института промышленных наук Токийского университета разработали алгоритм машинного обучения, позволяющий предсказывать размер отдельной клетки по мере ее роста и деления. Нейросеть может продвинуть область количественной биологии и применяться при…
ИТ-компания Selectel приглашает на вебинар «Искусственный интеллект и Machine learning»
После вебинара вы сможете:
💥 наладить прозрачный R&D-процесс в командах
💥 получить нужный результат даже при низкой квалификации кадров
💥 провести оценку эффективности работы исследователей
Дата: 29 июля, четверг, 16:00 МСК
Спикеры: Алексей Гончаров, CEO в Machine Intelligence Laboratory, и Антон Чунаев, менеджер ML-продуктов в @selectelnews.
Подробности и регистрация по ссылке:
🚀 https://slc.tl/qCHja
После вебинара вы сможете:
💥 наладить прозрачный R&D-процесс в командах
💥 получить нужный результат даже при низкой квалификации кадров
💥 провести оценку эффективности работы исследователей
Дата: 29 июля, четверг, 16:00 МСК
Спикеры: Алексей Гончаров, CEO в Machine Intelligence Laboratory, и Антон Чунаев, менеджер ML-продуктов в @selectelnews.
Подробности и регистрация по ссылке:
🚀 https://slc.tl/qCHja
Старпап Theator предлагает анализировать работу хирургов на основе компьютерного зрения
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/starpap-theator-predlagaet-analizirovat-rabotu-hirurgov-na-osnove-kompjuternogo-zreniya/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/starpap-theator-predlagaet-analizirovat-rabotu-hirurgov-na-osnove-kompjuternogo-zreniya/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Старпап Theator предлагает анализировать работу хирургов на основе компьютерного зрения
Израильский стартап Theator и американская клиника Mayo объявили о внедрении искусственного интеллекта в хирургические кабинеты. Стартап будет сотрудничать с отделениями урологии и гинекологии клиники для тестирования технологии аудио- и видеоаналитики, направленной…
📊 Как стать дата-инженером в 2021 году?
https://proglib.io/p/kak-stat-data-inzhenerom-v-2021-godu-2021-07-25
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/kak-stat-data-inzhenerom-v-2021-godu-2021-07-25
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
📊 Как стать дата-инженером в 2024 году?
Не будет преувеличением сказать, что данные – это новая нефть. Должность инженера по данным имеет решающее значение для использования всего их потенциала.
River: Python-библиотека для непрерывного обучения нейросетей
https://neurohive.io/ru/novosti/river-python-biblioteka-dlya-nepreryvnogo-obucheniya-nejrosetej/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/river-python-biblioteka-dlya-nepreryvnogo-obucheniya-nejrosetej/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
River: Python-библиотека для непрерывного обучения нейросетей
River — open-source библиотека Python для обучения нейросетей в непрерывном режиме, включающая методы преобразования данных, а также алгоритмы обучения и оптимизации. River подходит для развертывания моделей, обучающихся на потоковых данных. Добавление новых…
Python-библиотеки для визуализации выполнения кода
https://neurohive.io/ru/frameworki/python-biblioteki-dlya-vizualizacii-vypolneniya-koda/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/python-biblioteki-dlya-vizualizacii-vypolneniya-koda/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Python-библиотеки для визуализации кода
Обзор трех open-source библиотек Python для визуализации кода, которые наглядно визуализировать исполнение написанного разработчиком кода.
Популярность Apache Airflow растет с каждым днем.
Вы хотите научиться создавать инфраструктуру для работы с данными быстро и не тратя ценные часы на поиски и изучение лучших решений?
Apache Airflow — самый популярный оркестратор для построения ETL процессов. Он позволяет создавать сложные пайплайны, управлять зависимостями, подключаться к любым системам и заменять собой кучу cron’ов и ручных запусков.
👉🏻Решение вы получите 5 августа на demo-занятии в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer»
Это возможность получить практические знания и познакомиться с форматом обучения в OTUS.
📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/ciCMB/
Вы хотите научиться создавать инфраструктуру для работы с данными быстро и не тратя ценные часы на поиски и изучение лучших решений?
Apache Airflow — самый популярный оркестратор для построения ETL процессов. Он позволяет создавать сложные пайплайны, управлять зависимостями, подключаться к любым системам и заменять собой кучу cron’ов и ручных запусков.
👉🏻Решение вы получите 5 августа на demo-занятии в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer»
Это возможность получить практические знания и познакомиться с форматом обучения в OTUS.
📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/ciCMB/
Первое знакомство с нейронными сетями на примере Tensorflow 2
https://tproger.ru/articles/pervoe-znakomstvo-s-nejronnymi-setjami-na-primere-tensorflow-2/
@machinelearning_ru
https://tproger.ru/articles/pervoe-znakomstvo-s-nejronnymi-setjami-na-primere-tensorflow-2/
@machinelearning_ru
Tproger
Первое знакомство с нейронными сетями на примере Tensorflow 2
Эта статья посвящается всем начинающим в области нейронных сетей. В особенности тем, кто не создал еще ни одной «нейронки».
🤖 Как специалисту по обработке данных создать крутое портфолио и подключить к нему чат-бота
https://nuancesprog.ru/p/13293/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13293/
@machinelearning_ru
GitHub Trending: Машинное обучение от ВШЭ
- Конспекты лекций
- Материалы семинаров
- Видео записи лекций за последние 3 года.
https://github.com/esokolov/ml-course-hse
@machinelearning_ru
- Конспекты лекций
- Материалы семинаров
- Видео записи лекций за последние 3 года.
https://github.com/esokolov/ml-course-hse
@machinelearning_ru
GitHub
GitHub - esokolov/ml-course-hse: Машинное обучение на ФКН ВШЭ
Машинное обучение на ФКН ВШЭ. Contribute to esokolov/ml-course-hse development by creating an account on GitHub.
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud
https://nuancesprog.ru/p/13336/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13336/
@machinelearning_ru
Droidlet: платформа FAIR для разработки интеллектуальных агентов
https://neurohive.io/ru/papers/droidlet-platforma-fair-dlya-razrabotki-intellektualnyh-agentov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/droidlet-platforma-fair-dlya-razrabotki-intellektualnyh-agentov/
@machinelearning_ru