Старпап Theator предлагает анализировать работу хирургов на основе компьютерного зрения
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/starpap-theator-predlagaet-analizirovat-rabotu-hirurgov-na-osnove-kompjuternogo-zreniya/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/starpap-theator-predlagaet-analizirovat-rabotu-hirurgov-na-osnove-kompjuternogo-zreniya/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Старпап Theator предлагает анализировать работу хирургов на основе компьютерного зрения
Израильский стартап Theator и американская клиника Mayo объявили о внедрении искусственного интеллекта в хирургические кабинеты. Стартап будет сотрудничать с отделениями урологии и гинекологии клиники для тестирования технологии аудио- и видеоаналитики, направленной…
📊 Как стать дата-инженером в 2021 году?
https://proglib.io/p/kak-stat-data-inzhenerom-v-2021-godu-2021-07-25
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/kak-stat-data-inzhenerom-v-2021-godu-2021-07-25
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
📊 Как стать дата-инженером в 2024 году?
Не будет преувеличением сказать, что данные – это новая нефть. Должность инженера по данным имеет решающее значение для использования всего их потенциала.
River: Python-библиотека для непрерывного обучения нейросетей
https://neurohive.io/ru/novosti/river-python-biblioteka-dlya-nepreryvnogo-obucheniya-nejrosetej/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/river-python-biblioteka-dlya-nepreryvnogo-obucheniya-nejrosetej/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
River: Python-библиотека для непрерывного обучения нейросетей
River — open-source библиотека Python для обучения нейросетей в непрерывном режиме, включающая методы преобразования данных, а также алгоритмы обучения и оптимизации. River подходит для развертывания моделей, обучающихся на потоковых данных. Добавление новых…
Python-библиотеки для визуализации выполнения кода
https://neurohive.io/ru/frameworki/python-biblioteki-dlya-vizualizacii-vypolneniya-koda/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/python-biblioteki-dlya-vizualizacii-vypolneniya-koda/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Python-библиотеки для визуализации кода
Обзор трех open-source библиотек Python для визуализации кода, которые наглядно визуализировать исполнение написанного разработчиком кода.
Популярность Apache Airflow растет с каждым днем.
Вы хотите научиться создавать инфраструктуру для работы с данными быстро и не тратя ценные часы на поиски и изучение лучших решений?
Apache Airflow — самый популярный оркестратор для построения ETL процессов. Он позволяет создавать сложные пайплайны, управлять зависимостями, подключаться к любым системам и заменять собой кучу cron’ов и ручных запусков.
👉🏻Решение вы получите 5 августа на demo-занятии в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer»
Это возможность получить практические знания и познакомиться с форматом обучения в OTUS.
📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/ciCMB/
Вы хотите научиться создавать инфраструктуру для работы с данными быстро и не тратя ценные часы на поиски и изучение лучших решений?
Apache Airflow — самый популярный оркестратор для построения ETL процессов. Он позволяет создавать сложные пайплайны, управлять зависимостями, подключаться к любым системам и заменять собой кучу cron’ов и ручных запусков.
👉🏻Решение вы получите 5 августа на demo-занятии в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer»
Это возможность получить практические знания и познакомиться с форматом обучения в OTUS.
📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/ciCMB/
Первое знакомство с нейронными сетями на примере Tensorflow 2
https://tproger.ru/articles/pervoe-znakomstvo-s-nejronnymi-setjami-na-primere-tensorflow-2/
@machinelearning_ru
https://tproger.ru/articles/pervoe-znakomstvo-s-nejronnymi-setjami-na-primere-tensorflow-2/
@machinelearning_ru
Tproger
Первое знакомство с нейронными сетями на примере Tensorflow 2
Эта статья посвящается всем начинающим в области нейронных сетей. В особенности тем, кто не создал еще ни одной «нейронки».
🤖 Как специалисту по обработке данных создать крутое портфолио и подключить к нему чат-бота
https://nuancesprog.ru/p/13293/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13293/
@machinelearning_ru
GitHub Trending: Машинное обучение от ВШЭ
- Конспекты лекций
- Материалы семинаров
- Видео записи лекций за последние 3 года.
https://github.com/esokolov/ml-course-hse
@machinelearning_ru
- Конспекты лекций
- Материалы семинаров
- Видео записи лекций за последние 3 года.
https://github.com/esokolov/ml-course-hse
@machinelearning_ru
GitHub
GitHub - esokolov/ml-course-hse: Машинное обучение на ФКН ВШЭ
Машинное обучение на ФКН ВШЭ. Contribute to esokolov/ml-course-hse development by creating an account on GitHub.
Пошаговое руководство по обучению модели на Vertex AI от Google Cloud
https://nuancesprog.ru/p/13336/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13336/
@machinelearning_ru
Droidlet: платформа FAIR для разработки интеллектуальных агентов
https://neurohive.io/ru/papers/droidlet-platforma-fair-dlya-razrabotki-intellektualnyh-agentov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/droidlet-platforma-fair-dlya-razrabotki-intellektualnyh-agentov/
@machinelearning_ru
📸 Стилизация фотографий под мультфильмы с помощью Python
https://nuancesprog.ru/p/12462/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/12462/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
Стилизация фотографий под мультфильмы с помощью Python
Чтобы придать фотографиям особый эффект рисованного мультфильма, можно применить на них методы машинного обучения Python
Beehome: улей с искусственным интеллектом
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/18856/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/18856/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Beehome - улей с искусственным интеллектом
Улей Beehome снижает смертность пчел на 80%, что приводит к увеличению урожайности более чем на 50% без использования ручного труда.
Создайте систему биометрии — попробуйте себя в роли дата-сайентиста!
На бесплатном воркшопе от онлайн-магистратуры МГУ «Искусственный интеллект и цифровые технологии» вы узнаете:
▪️Как построить систему распознавания лиц с помощью Python
▪️Как выполнять тестовые задания и проходить собеседования
▪️Как эффективно изучать Data Science
Подключайтесь на онлайн-трансляцию 5 августа в 19:00 по МСК
Регистрируйтесь сейчас, чтобы не пропустить воркшоп:
https://u.to/ya6BGw
На бесплатном воркшопе от онлайн-магистратуры МГУ «Искусственный интеллект и цифровые технологии» вы узнаете:
▪️Как построить систему распознавания лиц с помощью Python
▪️Как выполнять тестовые задания и проходить собеседования
▪️Как эффективно изучать Data Science
Подключайтесь на онлайн-трансляцию 5 августа в 19:00 по МСК
Регистрируйтесь сейчас, чтобы не пропустить воркшоп:
https://u.to/ya6BGw
Большие данные и их влияние на постпандемический мир
https://nuancesprog.ru/p/13397/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13397/
@machinelearning_ru
Hypersim: синтетический датасет Apple с изображениями интерьеров
https://neurohive.io/ru/datasety/hypersim-sinteticheskij-dataset-apple-s-izobrazheniyami-intererov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/datasety/hypersim-sinteticheskij-dataset-apple-s-izobrazheniyami-intererov/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Hypersim: синтетический датасет Apple с изображениями интерьеров
Apple представила Hypersim — синтетический датасет фотореалистичных изображений помещений и интерьеров. Hypersim состоит из 77 400 изображений 461 сцен и предоставляет семантическую сегментацию. Основным ограничением синтетических датасетов является отсутствие…