Graph Transformer - это Transformer модель для графов. Исследователи предлагают расширение традиционного трансформера с 4 отличительными характеристиками.

Некоторые из наиболее интересных моделей, которые можно использовать, из библиотеки SkLearn. Sk Learn, вероятно, является одним из самых популярных модулей машинного обучения для Python. На это есть веская причина, поскольку у SkLearn есть фантастический…

Откровенно о том, какие качества нужны настоящему специалисту по науке о данных.

Попробуем простыми словами объяснить ключевые для Data Scientist концепции из статистики, а также расскажем про книги, курсы и видеолекции, которые помогут их изучить.

Обзор самых популярных инструментов аналитики на 2021 год.

Болезнь Паркинсона (БП) медленно развивается на протяжении многих лет, и в настоящее время нет лабораторных тестов или биомаркеров для ее обнаружения. Вместо этого диагноз основывается на общей оценке физических симптомов, таких как тремор, походка и замедленность…

Когда речь идёт о данных и их пользе для бизнеса, многие вспоминают про Data Science. Однако это не всегда именно то, что нужно бизнесу.

Редкие функции могут вызывать такие проблемы, как переоснащение и неоптимальные результаты в обучающих моделях, и понимание того, почему это происходит, имеет решающее значение при разработке моделей. Доступны несколько методов, в том числе уменьшение размерности…

Исследователи из Megvii Technology и Xi’an Jiaotong University предложили архитектуру end-to-end сверточного детектора объектов, который не включает NMS.

Введение Те, кто работает на Python, часто считают, что, возможно, Python не является звездой шоу. здесь - но вместо этого его блестящая экосистема. Часто, когда мы работаем с Python приложения, мы работаем с множеством зависимостей. Python сам по себе не…

OpenAI опубликовали нейросетевую модель для генерации изображения по текстовому описанию. Архитектура DALL-E основывается на GPT-3,

Если вы уже освоили основы профессии, стоит проверить свои шансы на трудоустройство. Публикуем 26 вопросов и ответов с реальных собеседований на позиции в Data Science.

Статья продолжает тему первой публикации («26 вопросов и ответов с собеседований») и предлагает 26 новых вопросов для проверки навыков в Data Science.

В соответствии с концепцией спирального подхода к обучению, о которой писал ранее , привожу поэтапный план освоения data science. План составлен так, чтобы каждый этап делал учащегося в той или иной...

Байесовский подход даёт нам альтернативный взгляд на статистику и вероятность. Сравниваем с более популярным в прошлом веке частотным…