Некоторые из наиболее интересных моделей, которые можно использовать, из библиотеки SkLearn. Sk Learn, вероятно, является одним из самых популярных модулей машинного обучения для Python. На это есть веская причина, поскольку у SkLearn есть фантастический…

Откровенно о том, какие качества нужны настоящему специалисту по науке о данных.

Попробуем простыми словами объяснить ключевые для Data Scientist концепции из статистики, а также расскажем про книги, курсы и видеолекции, которые помогут их изучить.

Обзор самых популярных инструментов аналитики на 2021 год.

Болезнь Паркинсона (БП) медленно развивается на протяжении многих лет, и в настоящее время нет лабораторных тестов или биомаркеров для ее обнаружения. Вместо этого диагноз основывается на общей оценке физических симптомов, таких как тремор, походка и замедленность…

Когда речь идёт о данных и их пользе для бизнеса, многие вспоминают про Data Science. Однако это не всегда именно то, что нужно бизнесу.

Редкие функции могут вызывать такие проблемы, как переоснащение и неоптимальные результаты в обучающих моделях, и понимание того, почему это происходит, имеет решающее значение при разработке моделей. Доступны несколько методов, в том числе уменьшение размерности…

Исследователи из Megvii Technology и Xi’an Jiaotong University предложили архитектуру end-to-end сверточного детектора объектов, который не включает NMS.

Введение Те, кто работает на Python, часто считают, что, возможно, Python не является звездой шоу. здесь - но вместо этого его блестящая экосистема. Часто, когда мы работаем с Python приложения, мы работаем с множеством зависимостей. Python сам по себе не…

OpenAI опубликовали нейросетевую модель для генерации изображения по текстовому описанию. Архитектура DALL-E основывается на GPT-3,

Если вы уже освоили основы профессии, стоит проверить свои шансы на трудоустройство. Публикуем 26 вопросов и ответов с реальных собеседований на позиции в Data Science.

Статья продолжает тему первой публикации («26 вопросов и ответов с собеседований») и предлагает 26 новых вопросов для проверки навыков в Data Science.

В соответствии с концепцией спирального подхода к обучению, о которой писал ранее , привожу поэтапный план освоения data science. План составлен так, чтобы каждый этап делал учащегося в той или иной...

Байесовский подход даёт нам альтернативный взгляд на статистику и вероятность. Сравниваем с более популярным в прошлом веке частотным…

Статья автора «Машинное обучение» в Дзене ✍: Подробный учебный курс по линейной алгебре для практиков машинного обучения
Насколько хороша ваша линейная алгебра как специалист по анализу данных или...