▪️ data2vec: система мультимодального самообучения Meta AI
https://neurohive.io/ru/papers/data2vec-multimodalnoe-obuchenie-bez-uchitelya/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/data2vec-multimodalnoe-obuchenie-bez-uchitelya/
@machinelearning_ru
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа
https://nuancesprog.ru/p/15030/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/15030/
@machinelearning_ru
Модель обучили предсказывать потенциально опасные штаммы коронавируса
https://neurohive.io/ru/novosti/model-obuchili-predskazyvat-potencialno-opasnye-shtammy-koronavirusa/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/model-obuchili-predskazyvat-potencialno-opasnye-shtammy-koronavirusa/
@machinelearning_ru
Как алгоритм «случайный лес» вычисляет продавцов-мошенников на онлайн-рынке
https://nuancesprog.ru/p/15048/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/15048/
@machinelearning_ru
Нейросеть обучили высокоточно отделять объект от фона
https://neurohive.io/ru/papers/nejroset-obuchili-vysokotochno-otdelyat-obekt-ot-fona/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/nejroset-obuchili-vysokotochno-otdelyat-obekt-ot-fona/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Нейросеть обучили высокоточно отделять объект от фона
В Google разработали нейросеть, с высокой точностью отделяющую объект от фона на изображении. Модель используется в портретном режиме съемки на Pixel 6. При классической сегментации изображения каждый пиксель относится либо к переднему, либо к заднему плану.…
Master Data: должны ли хорошие руководители Data Science-проектов быть экспертами в сфере обработки данных?
https://tproger.ru/articles/master-data-dolzhny-li-horoshie-rukovoditeli-data-science-proektov-byt-jekspertami-v-sfere-obrabotki-dannyh/
@machinelearning_ru
https://tproger.ru/articles/master-data-dolzhny-li-horoshie-rukovoditeli-data-science-proektov-byt-jekspertami-v-sfere-obrabotki-dannyh/
@machinelearning_ru
Как автоматизировать сравнение датасетов с Terraform и BigQuery
https://nuancesprog.ru/p/15122/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/15122/
@machinelearning_ru
PyTorch-LifeStream: библиотека для обработки событийных данных
https://neurohive.io/ru/frameworki/pytorch-lifestream-biblioteka-sbera-dlya-predobrabotki-sobytijnyh-dannyh/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/pytorch-lifestream-biblioteka-sbera-dlya-predobrabotki-sobytijnyh-dannyh/
@machinelearning_ru
Материалы о глубинном обучении от Школы анализа данных Яндекса
Онлайн-учебник по машинному обучению и Data Science пополнился новыми главами. Теперь в нём можно почитать о полносвязных нейросетях, методе обратного распространения ошибки, а также о математических аспектах ML (матричное дифференцирование и bias-variance decomposition).
В скором времени ШАД также опубликует материалы о вероятностном подходе к ML и решении сложных задач Data Science, поэтому сохраняйте ссылку на учебник и следите за обновлениями!
https://clck.ru/aucRh
Онлайн-учебник по машинному обучению и Data Science пополнился новыми главами. Теперь в нём можно почитать о полносвязных нейросетях, методе обратного распространения ошибки, а также о математических аспектах ML (матричное дифференцирование и bias-variance decomposition).
В скором времени ШАД также опубликует материалы о вероятностном подходе к ML и решении сложных задач Data Science, поэтому сохраняйте ссылку на учебник и следите за обновлениями!
https://clck.ru/aucRh
Тинькофф приглашает всех, кому интересны инвестиции и ML, на Tinkoff.АI Invest митап.
22 февраля в 19:00 вместе с экспертами по AI и ML разберемся, как размер портфеля влияет на доверие к постам инвестора, кому нужны «умные» ленты в 2022 году и почему мы решили дать клиентам доступ к торгам по выходным.
Зарегистрируйтесь, чтобы получить ссылку заранее: https://l.tinkoff.ru/ai_invest_meetup
22 февраля в 19:00 вместе с экспертами по AI и ML разберемся, как размер портфеля влияет на доверие к постам инвестора, кому нужны «умные» ленты в 2022 году и почему мы решили дать клиентам доступ к торгам по выходным.
Зарегистрируйтесь, чтобы получить ссылку заранее: https://l.tinkoff.ru/ai_invest_meetup
Введение в анализ настроений с помощью распознавания речи
https://dev-gang.ru/article/vvedenie-v-analiz-nastroenii-s-pomosczu-raspoznavanija-reczi-6cikb4qe91/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/vvedenie-v-analiz-nastroenii-s-pomosczu-raspoznavanija-reczi-6cikb4qe91/
@machinelearning_ru
Регулярные выражения в Python: необходимый запас знаний
https://nuancesprog.ru/p/15205/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/15205/
@machinelearning_ru
📱 Полезные IT каналы
https://news.1rj.ru/str/ai_machinelearning_big_data - best ml channel
https://news.1rj.ru/str/ArtificialIntelligencedl - ai
https://news.1rj.ru/str/pythonl - largest python channel
https://news.1rj.ru/str/pro_python_code - python ru
https://news.1rj.ru/str/datascienceiot - ds, ml free books
https://news.1rj.ru/str/programming_books_it
https://news.1rj.ru/str/pythonlbooks - python books
https://news.1rj.ru/str/javanoscriptv - javanoscript channel
https://news.1rj.ru/str/about_javanoscript - advanced js
https://news.1rj.ru/str/JavaScript_testit - js tests
https://news.1rj.ru/str/Golang_google - Go channel
https://news.1rj.ru/str/golangl. -golang chat
https://news.1rj.ru/str/golang_jobsgo -golang jobs
https://news.1rj.ru/str/neural - neural nets
https://news.1rj.ru/str/hashdev - web development
https://news.1rj.ru/str/htmlcssjavas - web
https://news.1rj.ru/str/hr_itwork - jobs
https://news.1rj.ru/str/linux_kal - kali linux
https://news.1rj.ru/str/machinee_learning - ml chat
https://news.1rj.ru/str/linuxkalii - linux chat
https://news.1rj.ru/str/machinelearning_ru - ml ru
https://news.1rj.ru/str/python_testit - python tests
https://news.1rj.ru/str/csharp_ci- c#
https://news.1rj.ru/str/Machinelearningtest - machine learning test
https://news.1rj.ru/str/tensorflowblog - tensorflow
https://news.1rj.ru/str/Django_pythonl django
https://news.1rj.ru/str/javatg - java
https://news.1rj.ru/str/golangtests - Golang quizzes
https://news.1rj.ru/str/sqlhub - sql
https://news.1rj.ru/str/jsspeak - js chat
https://news.1rj.ru/str/memes_prog - it memes
https://news.1rj.ru/str/ai_machinelearning_big_data - best ml channel
https://news.1rj.ru/str/ArtificialIntelligencedl - ai
https://news.1rj.ru/str/pythonl - largest python channel
https://news.1rj.ru/str/pro_python_code - python ru
https://news.1rj.ru/str/datascienceiot - ds, ml free books
https://news.1rj.ru/str/programming_books_it
https://news.1rj.ru/str/pythonlbooks - python books
https://news.1rj.ru/str/javanoscriptv - javanoscript channel
https://news.1rj.ru/str/about_javanoscript - advanced js
https://news.1rj.ru/str/JavaScript_testit - js tests
https://news.1rj.ru/str/Golang_google - Go channel
https://news.1rj.ru/str/golangl. -golang chat
https://news.1rj.ru/str/golang_jobsgo -golang jobs
https://news.1rj.ru/str/neural - neural nets
https://news.1rj.ru/str/hashdev - web development
https://news.1rj.ru/str/htmlcssjavas - web
https://news.1rj.ru/str/hr_itwork - jobs
https://news.1rj.ru/str/linux_kal - kali linux
https://news.1rj.ru/str/machinee_learning - ml chat
https://news.1rj.ru/str/linuxkalii - linux chat
https://news.1rj.ru/str/machinelearning_ru - ml ru
https://news.1rj.ru/str/python_testit - python tests
https://news.1rj.ru/str/csharp_ci- c#
https://news.1rj.ru/str/Machinelearningtest - machine learning test
https://news.1rj.ru/str/tensorflowblog - tensorflow
https://news.1rj.ru/str/Django_pythonl django
https://news.1rj.ru/str/javatg - java
https://news.1rj.ru/str/golangtests - Golang quizzes
https://news.1rj.ru/str/sqlhub - sql
https://news.1rj.ru/str/jsspeak - js chat
https://news.1rj.ru/str/memes_prog - it memes
SpineNet: нетрадиционная архитектура backbone-сети от Google Brain
https://nuancesprog.ru/p/10090/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/10090/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
SpineNet: нетрадиционная архитектура backbone-сети от Google Brain
Проблема классификации была весьма эффективно решена при помощи архитектур типа “энкодер-декодер”, в которых энкодерам свойственно постепенное уменьшение масштаба. Однако эта архитектура не способна эффективно генерировать сильные мульти-масштабные признаки…