👨‍🎨 NFT и криптопанки: пишем нейросеть для их генерации

https://proglib.io/p/nft-i-kriptopanki-pishem-neyroset-dlya-ih-generacii-2022-01-18

@machinelearning_ru

Стартовал прием заявок на научную премию Яндекса имени Ильи Сегаловича

Ежегодная премия присуждается молодым исследователям и научным руководителям, которые занимаются компьютерными науками: распознаванием и синтезом речи, информационным поиском, машинным обучением, компьютерным зрением, обработкой естественного языка и машинным переводом.

Что дает премия?

▪️Денежную премию в размере 1 миллион рублей, она будет выплачена единоразово
▪️Возможность поехать на международную конференцию по искусственному интеллекту
▪️10 тысяч рублей на использование платформы для краудсорсинга Яндекс.Толока
▪️100 тысяч рублей на использование сервиса Yandex DataSphere

Чтобы войти в число претендентов, нужно подать заявку на сайте премии до 20 марта. Студенты и аспиранты отправляют заявки самостоятельно и проходят два этапа отбора: конкурс на основе заполненных анкет и собеседование с исследователями из Яндекса. Научных руководителей номинируют их студенты и аспиранты, они проходят только конкурс заявок.

✔️ SQL в науке о данных

https://nuancesprog.ru/p/4886/

@machinelearning_ru

▪️ data2vec: система мультимодального самообучения Meta AI

https://neurohive.io/ru/papers/data2vec-multimodalnoe-obuchenie-bez-uchitelya/

@machinelearning_ru

Master Data: должны ли хорошие руководители Data Science-проектов быть экспертами в сфере обработки данных?

https://tproger.ru/articles/master-data-dolzhny-li-horoshie-rukovoditeli-data-science-proektov-byt-jekspertami-v-sfere-obrabotki-dannyh/

@machinelearning_ru

Материалы о глубинном обучении от Школы анализа данных Яндекса

Онлайн-учебник по машинному обучению и Data Science пополнился новыми главами. Теперь в нём можно почитать о полносвязных нейросетях, методе обратного распространения ошибки, а также о математических аспектах ML (матричное дифференцирование и bias-variance decomposition).

В скором времени ШАД также опубликует материалы о вероятностном подходе к ML и решении сложных задач Data Science, поэтому сохраняйте ссылку на учебник и следите за обновлениями!

https://clck.ru/aucRh

Тинькофф приглашает всех, кому интересны инвестиции и ML, на Tinkoff.АI Invest митап.

22 февраля в 19:00 вместе с экспертами по AI и ML разберемся, как размер портфеля влияет на доверие к постам инвестора, кому нужны «умные» ленты в 2022 году и почему мы решили дать клиентам доступ к торгам по выходным.

Зарегистрируйтесь, чтобы получить ссылку заранее: https://l.tinkoff.ru/ai_invest_meetup

Новый модуль временных рядов PyCaret

https://nuancesprog.ru/p/15161/

@machinelearning_ru