📱 Полезные IT каналы

https://news.1rj.ru/str/ai_machinelearning_big_data - best ml channel
https://news.1rj.ru/str/ArtificialIntelligencedl - ai
https://news.1rj.ru/str/pythonl - largest python channel
https://news.1rj.ru/str/pro_python_code - python ru

https://news.1rj.ru/str/datascienceiot - ds, ml free books
https://news.1rj.ru/str/programming_books_it
https://news.1rj.ru/str/pythonlbooks - python books

https://news.1rj.ru/str/javanoscriptv - javanoscript channel
https://news.1rj.ru/str/about_javanoscript - advanced js
https://news.1rj.ru/str/JavaScript_testit - js tests
https://news.1rj.ru/str/Golang_google - Go channel
https://news.1rj.ru/str/golangl. -golang chat
https://news.1rj.ru/str/golang_jobsgo -golang jobs

https://news.1rj.ru/str/neural - neural nets
https://news.1rj.ru/str/hashdev - web development
https://news.1rj.ru/str/htmlcssjavas - web
https://news.1rj.ru/str/hr_itwork - jobs

https://news.1rj.ru/str/linux_kal - kali linux
https://news.1rj.ru/str/machinee_learning - ml chat
https://news.1rj.ru/str/linuxkalii - linux chat

https://news.1rj.ru/str/machinelearning_ru - ml ru
https://news.1rj.ru/str/python_testit - python tests
https://news.1rj.ru/str/csharp_ci- c#
https://news.1rj.ru/str/Machinelearningtest - machine learning test
https://news.1rj.ru/str/tensorflowblog - tensorflow
https://news.1rj.ru/str/Django_pythonl django
https://news.1rj.ru/str/javatg - java
https://news.1rj.ru/str/golangtests - Golang quizzes
https://news.1rj.ru/str/sqlhub - sql

https://news.1rj.ru/str/jsspeak - js chat

https://news.1rj.ru/str/memes_prog - it memes

3 февраля – 3 апреля участвуйте в соревновании Data Fusion Contest 2022 от ВТБ с призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Прокачайтесь в современном индустриальном ML на прорывной задаче матчинга.

Вас ждёт 3 задачи, 2 специальные номинации и уникальный датасет от ВТБ, «Ростелекома» и Platforma.

Data Fusion Contest 2022 — это отличная возможность:

🔹 Принять участие в большом онлайн-соревновании с крупными призовыми

🔹 Прокачаться в DS/ML и новых методах на практической задаче

🔹 Участвовать в митапах, воркшопах и гостевых лекциях

🔹 Выиграть классный мерч

Подробности и регистрация — на сайте.

💡 Equidock: предсказание белковых комплексов

https://neurohive.io/ru/papers/equidock-predskazanie-belkovyh-kompleksov/

@machinelearning_ru

🎲🐍 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло

https://proglib.io/p/modeliruem-igru-v-kosti-na-python-s-pomoshchyu-metoda-monte-karlo-2022-02-21

@machinelearning_ru

Новость для всех, кому интересны исследования в сфере ML: Научный центр Yandex Research открывает резидентство по машинному обучению.

Это оплачиваемая исследовательская программа, к которой могут присоединиться молодые ML-специалисты, в том числе студенты и аспиранты, а также ученые из смежных дисциплин. Участники получат возможность:

— изучать практические проблемы в компьютерном зрении, речевых и диалоговых системах, обработке естественного языка, автономном вождении и других областях машинного обучения;
— писать статьи по результатам исследования;
— презентовать свои идеи на международных конференциях.

В рамках поддержки российского научного сообщества Yandex Research предоставляет все условия для исследований: от корпоративного оборудования до доступа к вычислительным кластерам. А студенты МФТИ и ВШЭ смогут засчитать участие в ML Residency в рамках своей магистерской или кандидатской диссертации. Подать заявку можно здесь.

Руководство по Docker. Docker Compose

Часть 1: https://nuancesprog.ru/p/15248/

Часть 2: https://nuancesprog.ru/p/15270/

@machinelearning_ru

Всем привет!

Меня зовут Андрей и я ML Engineer. Недавно я написал пособие по машинному обучению, понятное каждому - Machine Learning Simplified Book.

Основная цель моей книги - построить интуитивное понимание того, как работают алгоритмы, путем элементарных примеров.

Прочитав эту книгу, вы будете знать основы Supervised learning, разбираться в сложных математических моделях, понимать весь pipeline стандартного проекта по ML, а также сможете поделиться своими знаниями с коллегами из смежных индустрий и техническими профессионалами в IT. А для тех, кому теоретической части окажется мало - я дополнил книгу репозиторием на github, в котором есть реализация на Python всех методов и алгоритмов, которые я описываю в каждой главе.

Вы можете ознакомиться с книгой абсолютно бесплатно по ссылке ниже:
> https://themlsbook.com

Книга на английском. Но у меня также есть блог - он на русском. Если интересно, подпишитесь, там будет много всего полезного по ML, jobs, career и т д:
https://instagram.com/5x12