NEW BOT Телеграм, страница

Машинное обучение RU

1.94K viewsedited 08:18

Машинное обучение RU

SpineNet: нетрадиционная архитектура backbone-сети от Google Brain

https://nuancesprog.ru/p/10090/

@machinelearning_ru

NOP::Nuances of programming

SpineNet: нетрадиционная архитектура backbone-сети от Google Brain

Проблема классификации была весьма эффективно решена при помощи архитектур типа “энкодер-декодер”, в которых энкодерам свойственно постепенное уменьшение масштаба. Однако эта архитектура не способна эффективно генерировать сильные мульти-масштабные признаки…

5.12K views08:19

Машинное обучение RU

3 февраля – 3 апреля участвуйте в соревновании Data Fusion Contest 2022 от ВТБ с призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Прокачайтесь в современном индустриальном ML на прорывной задаче матчинга.

Вас ждёт 3 задачи, 2 специальные номинации и уникальный датасет от ВТБ, «Ростелекома» и Platforma.

Data Fusion Contest 2022 — это отличная возможность:

🔹 Принять участие в большом онлайн-соревновании с крупными призовыми

🔹 Прокачаться в DS/ML и новых методах на практической задаче

🔹 Участвовать в митапах, воркшопах и гостевых лекциях

🔹 Выиграть классный мерч

Подробности и регистрация — на сайте.

1.76K views10:12

Машинное обучение RU

Доходчиво об обучении на основе многообразий с алгоритмами IsoMap, t-SNE и LLE

https://nuancesprog.ru/p/9969/

@machinelearning_ru

NOP::Nuances of programming

Доходчиво об обучении на основе многообразий с алгоритмами IsoMap, t-SNE и LLE

Метод главных компонент (PCA) весьма производителен, но зачастую дает сбой, так как предполагает возможность линейного моделирования данных. Он выражает новые признаки в виде линейных комбинаций существующих, умножая каждую на коэффициент.

2.68K views13:15

Машинное обучение RU

💡 Equidock: предсказание белковых комплексов

https://neurohive.io/ru/papers/equidock-predskazanie-belkovyh-kompleksov/

@machinelearning_ru

Neurohive - Нейронные сети

Equidock: предсказание белковых комплексов

В MIT разработали нейросеть Equidock, предсказывающую соединение двух белков. Модель может ускорить разработку лекарств в 500 раз.

1.89K views10:29

Машинное обучение RU

🎲🐍 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло

https://proglib.io/p/modeliruem-igru-v-kosti-na-python-s-pomoshchyu-metoda-monte-karlo-2022-02-21

@machinelearning_ru

Библиотека программиста

🎲🐍 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло

В этой статье учимся использовать метод Монте-Карло для прогнозирования вероятностей.

3.3K views07:22

Машинное обучение RU

Новость для всех, кому интересны исследования в сфере ML: Научный центр Yandex Research открывает резидентство по машинному обучению.

Это оплачиваемая исследовательская программа, к которой могут присоединиться молодые ML-специалисты, в том числе студенты и аспиранты, а также ученые из смежных дисциплин. Участники получат возможность:

— изучать практические проблемы в компьютерном зрении, речевых и диалоговых системах, обработке естественного языка, автономном вождении и других областях машинного обучения;
— писать статьи по результатам исследования;
— презентовать свои идеи на международных конференциях.

В рамках поддержки российского научного сообщества Yandex Research предоставляет все условия для исследований: от корпоративного оборудования до доступа к вычислительным кластерам. А студенты МФТИ и ВШЭ смогут засчитать участие в ML Residency в рамках своей магистерской или кандидатской диссертации. Подать заявку можно здесь.

Работа в Яндексе

Вакансия «Yandex Research ML Residency» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов

Программа ML Residency — это возможность принять участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения.

1.79K views08:28

Машинное обучение RU

Датасеты для генерации и анализа музыки

https://neurohive.io/ru/datasety/datasety-dlya-generacii-i-analiza-muzyki/

@machinelearning_ru

Neurohive - Нейронные сети

Датасеты для генерации и анализа музыки

В статье приводится обзор датасетов с музыкальными произведениями. Датасеты разработаны для обучения моделей генерации, распознавания и анализа музыки. NSynth Крупнейший датасет, состоящий из 305 979 музыкальных нот, включая высоту звука, тембр и огибающую.…

1.88K views11:30

Машинное обучение RU

Руководство по Docker. Docker Compose

Часть 1: https://nuancesprog.ru/p/15248/

Часть 2: https://nuancesprog.ru/p/15270/

@machinelearning_ru

NOP::Nuances of programming

Руководство по Docker. Часть 1: образ, контейнер, сопоставление портов и основные команды

Docker для начинающих: логгирование, Docker Hub, выполнение команд внутри контейнера и докеризация первого веб-приложения на Node.js.

2.69K views07:24

Машинное обучение RU

Алгоритм YOLO простым языком

https://nuancesprog.ru/p/12888/

@machinelearning_ru

NOP::Nuances of programming

Алгоритм YOLO простым языком

Уникальные статьи и переводы — настольная книга программиста.

2.32K views11:06

Машинное обучение RU

5 уникальных подходов Google к инженерии данных

https://nuancesprog.ru/p/15310/

@machinelearning_ru

1.86K views07:18

Машинное обучение RU

Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow

https://uproger.com/dinamicheskie-i-staticheskie-vychislitelnye-grafy-v-pytorch-i-tensorflow/

@machinelearning_ru

2.18K views07:19

Машинное обучение RU

Все модели машинного обучения за 6 минут

https://nuancesprog.ru/p/6621/

@machinelearning_ru

NOP::Nuances of programming

Все модели машинного обучения за 6 минут

Узнайте, как работают и для чего используются на практике самые распространенные модели машинного обучения.

2.15K views09:14

Машинное обучение RU

4 простые визуализации данных в Python

https://nuancesprog.ru/p/2796/

@machinelearning_ru

NOP::Nuances of programming

4 простые визуализации данных в Python | NOP::Nuances of programming

Визуализация данных является неотъемлемой частью любых проектов в науке о данных или в проектах машинного обучения

2.03K views09:00

Машинное обучение RU

Разрабатываем приложения для распознавания речи с помощью Python

https://nuancesprog.ru/p/15378/

@machinelearning_ru

NOP::Nuances of programming

Разрабатываем приложения для распознавания речи с помощью Python

Хотите создать своего голосового помощника и превзойти Siri и Яндекс Алису, но не знаете, с чего начать? Рассказываем и показываем, как работает распознавание речи на примере двух простых приложений, и советуем, как применить эти знания на практике.

2.23K views08:26

Машинное обучение RU

Цепь Маркова

https://nuancesprog.ru/p/12732/

@machinelearning_ru

NOP::Nuances of programming

Цепь Маркова

Цепь Маркова используют многие современные компании и организации. Она помогает прогнозировать погоду и разрабатывать маркетинговые стратегии, находит применение в различных приложениях для решения реальных задач конечных автоматов, таких как DFA.

2.4K views08:23

Машинное обучение RU

Всем привет!

Меня зовут Андрей и я ML Engineer. Недавно я написал пособие по машинному обучению, понятное каждому - Machine Learning Simplified Book.

Основная цель моей книги - построить интуитивное понимание того, как работают алгоритмы, путем элементарных примеров.

Прочитав эту книгу, вы будете знать основы Supervised learning, разбираться в сложных математических моделях, понимать весь pipeline стандартного проекта по ML, а также сможете поделиться своими знаниями с коллегами из смежных индустрий и техническими профессионалами в IT. А для тех, кому теоретической части окажется мало - я дополнил книгу репозиторием на github, в котором есть реализация на Python всех методов и алгоритмов, которые я описываю в каждой главе.

Вы можете ознакомиться с книгой абсолютно бесплатно по ссылке ниже:
> https://themlsbook.com

Книга на английском. Но у меня также есть блог - он на русском. Если интересно, подпишитесь, там будет много всего полезного по ML, jobs, career и т д:
https://instagram.com/5x12

👍3

2.93K views08:28

Машинное обучение RU

Jupyter Notebook: оптимизация и прокачка

Оптимизация. Часть 1
https://nuancesprog.ru/p/4529/

Оптимизация. Часть 2
https://nuancesprog.ru/p/4536/

Автоматический импорт библиотек
https://nuancesprog.ru/p/3310/

Аккуратный Notebook
https://nuancesprog.ru/p/3527/

Интерактивный Notebook
https://nuancesprog.ru/p/3213/

@machinelearning_ru

NOP::Nuances of programming

Как легко оптимизировать Jupyter Notebook. Часть 1

Руководство для начинающих о том, как сделать Jupyter Notebook быстрее, мощнее и круче. Самое классное в технологиях— это множество людей, которые трудятся для улучшения нашей жизни

4.39K viewsedited 09:11

Машинное обучение RU

Развёртывание модели машинного обучения в виде REST API

https://nuancesprog.ru/p/6530/

@machinelearning_ru

NOP::Nuances of programming

Развёртывание модели машинного обучения в виде REST API

В статье вы узнаете, как разворачивать модели машинного обучения и составлять прогнозы при помощи любого языка программирования, который вам нравится. Конечно, за основу вы можете взять Python или же генерировать прогнозы напрямую внутри Android-приложения…

2.39K views09:04

Машинное обучение RU

Oemer (End-to-end OMR) – Комплексная система оптического распознавания музыки, построенная на основе моделей глубокого машинного обучения

Система способна распознавать и воспроизводить музыку по фотографиям нотных записей. Работает даже при неровных телефонных фотографиях

@machinelearning_ru

2.69K views11:38

Машинное обучение RU

Как использовать ИИ и Python для распознавания речи

https://nuancesprog.ru/p/15432/

@machinelearning_ru

👍5

2.84K views06:43

About

Blog

Apps

Platform