Wunder Fund снова открыл соревнование для нейросетевичков.
Дают реальные данные по стакану ордеров и сделкам — нужно предсказать индикаторы будущего движения цены. По сути, та же задача, которую решают кванты фонда каждый день. Редкий шанс поработать с живыми HFT-данными.
Призы — 1.000.000+ рублей. Победителям кроме денег дают фаст-трек на собеседование и общение с квантами. Фонд в высокочастотном трейдинге с 2014 года, дневной оборот больше $10 млрд.
Соревка идёт до 1 марта. (ссылка за заблоченым в рф cloudflare)
Дают реальные данные по стакану ордеров и сделкам — нужно предсказать индикаторы будущего движения цены. По сути, та же задача, которую решают кванты фонда каждый день. Редкий шанс поработать с живыми HFT-данными.
Призы — 1.000.000+ рублей. Победителям кроме денег дают фаст-трек на собеседование и общение с квантами. Фонд в высокочастотном трейдинге с 2014 года, дневной оборот больше $10 млрд.
Соревка идёт до 1 марта. (ссылка за заблоченым в рф cloudflare)
Скачать Python for Data Analysis
Автор: McKinney Wes
Год издания: 2022
#python #dataanalysis #ds #en
Скачать книгу
Автор: McKinney Wes
Год издания: 2022
#python #dataanalysis #ds #en
Скачать книгу
❤3
📚 ТОП-10 каналов с книгами и материалами для IT — скачивай по темам
🐍 Python — от основ до продвинутых практик
@pythonbooksru (книги только на русском языке)
@pythonbooks
🐞 Тестирование / QA
@libqa
Базы данных
SQL, архитектура, оптимизация, теория и практика:
@dbbooks
Frontend
HTML, CSS, JS, фреймворки
@frontendbook
Java
@booksjava
C / C++
Системное программирование, алгоритмы, практика:
@download_c_books
Golang
@golangsbook
C#
@bookscharp
Project / Product менеджмент
@projectmanagerbooks
🗂 Чтобы удобно пользоваться всеми каналами — забирай объединённую папку
🐍 Python — от основ до продвинутых практик
@pythonbooksru (книги только на русском языке)
@pythonbooks
🐞 Тестирование / QA
@libqa
Базы данных
SQL, архитектура, оптимизация, теория и практика:
@dbbooks
Frontend
HTML, CSS, JS, фреймворки
@frontendbook
Java
@booksjava
C / C++
Системное программирование, алгоритмы, практика:
@download_c_books
Golang
@golangsbook
C#
@bookscharp
Project / Product менеджмент
@projectmanagerbooks
🗂 Чтобы удобно пользоваться всеми каналами — забирай объединённую папку
Книги по Python на русском языке
Скачивайте и читайте.
Python без проблем
Автор: Даниэль Зингаро
Алгоритмы с примерами на Python
Автор: Джордж Хайнеман
Безопасность веб-приложений на Python
Автор: Деннис Бирн
Самое полное руководство по разработке на Python
Автор: Stack Overflow
Python на примерах
Автор: Д. М. Кольцов
Глубокое обучение на Python
Автор: Шолле Ф.
Объектно-ориентированный Python
Автор: Стивен Лотт
Python для гиков
Автор: Мухаммад Азиф
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Автор: Анатолий Постолит
Приключение в стиле Python
Автор: Павел Анни
Изучение сложных систем с помощью Python
Автор: Аллен Б. Дауни
Чистый Python
Автор: Дэн Бейдер
Python для data science
Автор: Васильев Юлий
Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT
Автор: Даниэль Зингаро
#python #подборка
Скачивайте и читайте.
Python без проблем
Автор: Даниэль Зингаро
Алгоритмы с примерами на Python
Автор: Джордж Хайнеман
Безопасность веб-приложений на Python
Автор: Деннис Бирн
Самое полное руководство по разработке на Python
Автор: Stack Overflow
Python на примерах
Автор: Д. М. Кольцов
Глубокое обучение на Python
Автор: Шолле Ф.
Объектно-ориентированный Python
Автор: Стивен Лотт
Python для гиков
Автор: Мухаммад Азиф
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
Автор: Анатолий Постолит
Приключение в стиле Python
Автор: Павел Анни
Изучение сложных систем с помощью Python
Автор: Аллен Б. Дауни
Чистый Python
Автор: Дэн Бейдер
Python для data science
Автор: Васильев Юлий
Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT
Автор: Даниэль Зингаро
#python #подборка
Telegram
Python Books. Книги по питону
Python без проблем
Автор: Даниэль Зингаро
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
Автор: Даниэль Зингаро
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
❤2👎1
Software Engineering for Data Scientists
Автор: Catherine Nelson
Год издания: 2024
#ds #en
Скачать книгу
Автор: Catherine Nelson
Год издания: 2024
#ds #en
Скачать книгу
Инструментарий хранения и анализа
данных. Полное руководство по
размерному моделированию
Автор: Марджи Росс
Год издания: 2024
#ds #ru
Скачать книгу
данных. Полное руководство по
размерному моделированию
Автор: Марджи Росс
Год издания: 2024
#ds #ru
Скачать книгу
❤2
Станьте Deep Learning Engineer с дипломом 👍
Голосовые помощники, распознавание лиц, рекомендации в приложениях, медицинская диагностика — нейросети используются уже во всех сферах бизнеса. Компании ищут DL-специалистов, чтобы точнее обучать и настраивать нейросети под свои запросы.
Освоить Deep Learning самостоятельно сложно, но ребята из Simulative нашли решение, где учёба становится понятной и структурированной, а все темы разбираются на практике 🔥
Simulative запускает программу профессиональной переподготовки «Инженер глубокого обучения нейросетей».
По итогам обучения вы получите:
Официальный диплом о профессиональной переподготовке с квалификацией «Специалист по большим данным».
Более 40 практических работ в формате симуляции реальной работы DL-инженера — всё пойдёт в портфолио.
Учитесь из любой точки мира, совмещая с работой, а доступ к материалам останется навсегда.
Курс подходит для специалистов любого уровня: новичок, аналитик, ML-инженер или выпускник — на программе опытные менторы помогут выстроить вашу персональную траекторию роста в Deep Learning.
Что вы освоите:
🟠 Создание и обучение нейросетей с нуля
🟠 Компьютерное зрение (Computer Vision)
🟠 NLP (обработка текста)
🟠 Генеративные модели
🟠 MLOps и продакшн-подход
🕖 Старт обучения — 12 марта, количество мест на поток ограничено
Бронируйте место на курсе прямо сейчас и получите скидку 30%
😶 ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ НА КУРС
Голосовые помощники, распознавание лиц, рекомендации в приложениях, медицинская диагностика — нейросети используются уже во всех сферах бизнеса. Компании ищут DL-специалистов, чтобы точнее обучать и настраивать нейросети под свои запросы.
Освоить Deep Learning самостоятельно сложно, но ребята из Simulative нашли решение, где учёба становится понятной и структурированной, а все темы разбираются на практике 🔥
Simulative запускает программу профессиональной переподготовки «Инженер глубокого обучения нейросетей».
По итогам обучения вы получите:
🎓 Диплом гособразца
Официальный диплом о профессиональной переподготовке с квалификацией «Специалист по большим данным».
💯 Практика
Более 40 практических работ в формате симуляции реальной работы DL-инженера — всё пойдёт в портфолио.
🙌🏽 Онлайн обучение
Учитесь из любой точки мира, совмещая с работой, а доступ к материалам останется навсегда.
Курс подходит для специалистов любого уровня: новичок, аналитик, ML-инженер или выпускник — на программе опытные менторы помогут выстроить вашу персональную траекторию роста в Deep Learning.
Что вы освоите:
🕖 Старт обучения — 12 марта, количество мест на поток ограничено
Бронируйте место на курсе прямо сейчас и получите скидку 30%
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI-assisted Programming for Web and Machine Learning
Автор: Kurni Muralidhar
Год издания: 2026
#ml #en
Скачать книгу
Автор: Kurni Muralidhar
Год издания: 2026
#ml #en
Скачать книгу
❤2
🦾 Освойте LLM-инжиниринг и внедряйте AI в реальные проекты. Практический курс от экспертов OTUS
Искусственный интеллект больше не ограничивается лабораториями. LLM уже встроены в бизнес, продукты и инфраструктуру. Но тех, кто умеет их разворачивать, обучать и внедрять — единицы.
Курс «LLM Driven Development» от OTUS даст вам системное понимание того, как создавать и эксплуатировать AI-продукты. Вы изучите архитектуру трансформеров, тонкости работы с памятью, оптимизацию и fine-tuning моделей. Освоите LangChain, LlamaIndex, vLLM и научитесь строить мультиагентные AI-системы, объединяя модели в цепочки решений.
Научитесь внедрять LLM в реальные сервисы: от прототипа до продакшна. Поймёте, как интегрировать AI в бэкенд, собирать данные, автоматизировать MLOps и управлять жизненным циклом модели.
➡ Успейте в группу февраля! Оставьте заявку и станьте одним из первых специалистов, кто понимает LLM не на уровне «подключить API», а на уровне архитектуры и инженерии: https://vk.cc/cUMWPp
Искусственный интеллект больше не ограничивается лабораториями. LLM уже встроены в бизнес, продукты и инфраструктуру. Но тех, кто умеет их разворачивать, обучать и внедрять — единицы.
Курс «LLM Driven Development» от OTUS даст вам системное понимание того, как создавать и эксплуатировать AI-продукты. Вы изучите архитектуру трансформеров, тонкости работы с памятью, оптимизацию и fine-tuning моделей. Освоите LangChain, LlamaIndex, vLLM и научитесь строить мультиагентные AI-системы, объединяя модели в цепочки решений.
Научитесь внедрять LLM в реальные сервисы: от прототипа до продакшна. Поймёте, как интегрировать AI в бэкенд, собирать данные, автоматизировать MLOps и управлять жизненным циклом модели.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Прикладная линейная алгебра
для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Год издания: 2023
#python #ds #ru
Скачать книгу
для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Год издания: 2023
#python #ds #ru
Скачать книгу
❤6🤔2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Открыта регистрация:
Agentic Legal RAG Challenge 2026
Если вы строите RAG / agentic pipelines (ingestion → retrieval → generation) и вам важны метрики, близкие к реальному продакшену, это соревнование для вас.
Что именно оценивают:
✅ Answer quality — насколько ответ корректный по сути
✅ Grounding / faithfulness — подтверждён ли ответ конкретными фрагментами из юридических источников (c citations / chunk-level evidence)
✅ Latency / TTFT — скорость, включая time-to-first-token (как быстро система начинает отдавать ответ)
Формат: Online участие / Live leaderboard + финальная проверка на private test set (без возможности “подгонки под паблик”)
Данные: 300+ юридических документов и 1 000+ вопросов
🏆 $32 000 призовой фонд — один из крупнейших в мире в сегменте Legal RAG/Agentic
📅 Период соревнования: 11 - 25 марта 2026 (регистрация уже открыта)
👉 Детали и регистрация: www.agentic-challenge.ai
Если у вас команда и уже есть свой стек (embeddings / vector DB / rerankers / LLM / tooling) — отличный шанс сравнить подходы на нормальной постановке и метриках.
Agentic Legal RAG Challenge 2026
Если вы строите RAG / agentic pipelines (ingestion → retrieval → generation) и вам важны метрики, близкие к реальному продакшену, это соревнование для вас.
Что именно оценивают:
✅ Answer quality — насколько ответ корректный по сути
✅ Grounding / faithfulness — подтверждён ли ответ конкретными фрагментами из юридических источников (c citations / chunk-level evidence)
✅ Latency / TTFT — скорость, включая time-to-first-token (как быстро система начинает отдавать ответ)
Формат: Online участие / Live leaderboard + финальная проверка на private test set (без возможности “подгонки под паблик”)
Данные: 300+ юридических документов и 1 000+ вопросов
🏆 $32 000 призовой фонд — один из крупнейших в мире в сегменте Legal RAG/Agentic
📅 Период соревнования: 11 - 25 марта 2026 (регистрация уже открыта)
👉 Детали и регистрация: www.agentic-challenge.ai
Если у вас команда и уже есть свой стек (embeddings / vector DB / rerankers / LLM / tooling) — отличный шанс сравнить подходы на нормальной постановке и метриках.
Тот самый момент, когда пора нажать кнопку «Отправить». Выбор итоговых решений — это всегда немного волнительно, но очень интересно!
В самом разгаре ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion* Contest** 2026. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей
Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.
В этом году участникам предстоит решить реальные бизнес-задачи, разработанные крупнейшими экспертами отрасли:
Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ — Data Fusion 2026.
Регистрируйся прямо сейчас и у тебя есть шанс:
Организаторы соревнования — ИТ-холдинг Т1 и ВТБ.
Покажи, на что ты способен!
*Интеграция данных
**Соревнование
Информация о рекламодателе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤮1