فصل بندی پایان نامه
فصل سوم: مواد و روش ها

اين فصل متناسب با نوع رشته شامل روش پژوهش، جامعه پژوهش، محيط پژوهش، نمونه پژوهش، روش نمونه گيري، حجم نمونه و روش محاسبه آن، مشخصات واحد پژوهش و معيارهاي ورود و خروج مطالعه، توضيح ابزار گردآوري اطلاعات و روايي و پايايي ابزار، روش گردآوري اطلاعات، روش تجزيه و تحليل داده ها، محدوديت هاي پژوهش و ملاحظات اخلاقي است.
—------------------------------
@matlabanalysis1

فصل بندی پایان نامه

فصل چهارم: نتايج
اين فصل شامل بيان نتايج حاصل از تحقيق است. مطالب اين بخش تنها بر اساس يافته هاي حاصل از پژوهش تنظيم مي گردد و شامل اطلاعات نوشتاري، جداول و نمودارها مي باشد. بايد از ذكر اطلاعات يكسان در الگوهاي متفاوت (متن، جداول و نمودار...) پرهيز شود. البته ضروري است يافته ها در ابتدا با جملات ساده و روان بيان شده و براي بيان جزئيات به جداول و نمودار استناد شود. اين فصل به بيان يافته ها اختصاص دارد نه تفسير آنها لذا صرفا نتايج به ترتيب منطقي و متناسب با اهداف و فرضياتي كه بيشتر در پروپوزال طراحي شده بود بيان گردد و از تناقض گويي پرهيز شود.
—---------------------------------
@matlabanalysis1

فصل بندی پایان نامه
فصل پنجم: بحث و نتیجه گیری

اين فصل شامل بحث، تفسير، نتيجه گيري، جمع بندي و پيشنهادات است. قسمت اول بحث پاسخ به سؤالات پژوهش است سپس نتايج با يافته هاي ديگر محققان مقايسه مي گردد و دلايل تفاوت ذكر مي شود. در اين فصل بايد به يافته هاي مهم و شاخص پايان نامه با دلايل منطقي و علمي اشاره شود و تنها نتايجي مورد بحث قرار گيرد كه در فصل نتايج به آن اشاره شده است.
نتيجه گيري در آخر بحث آورده مي شود. در اين قسمت نتايج اختصاصي و مهم به صورت دسته بندي ارائه مي گردد، طوري كه خواننده پايان نامه با خواندن آن بتواند يافته هاي مهم پايان نامه را به دست آورد.
در قسمت پيشنهادات به مسایل بي جواب در رابطه با تحقيق انجام شده اشاره مي شود و پيشنهاداتي براي تحقيقات بعدي به استناد نتايج بدست آمده در اين تحقيق ارائه مي شود. در حقيقت در اين بخش زمينه هاي تحقيقاتي جديد پيش روي محققان گذاشته مي شود.
—------------------------------—
@matlabanalysis1

آموزش استفاده از نرم افزار سوپر دسیژن برای حل مسائل تحلیل شبکه ای ANP
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
http://www.shopmatlabanalysis.ir/index.php?productID=567

@matlabanalysis1 خوشه بندی براساس مدل ریاضی ارایه شده در ایلاید بعدی صورت گرفته است ه

@matlabanalysis1 wcos عامل سنجش یکنواختی بافت دورن بخشی خوشه هاست

👆👆👆👆👆👆👆👆👆
ایده دیگر برای خوشه بندی استفاده از معیار kmeans می باشد.
امتیاز سیولت شاخصی برای اندازه گیری امتیاز مفید بودن خوشه بندی است . مقایسه امتیاز سیولت برای هر دو ایده مقایسه شده است . شایان ذکر است در برخی موارد روابط شاخص سیولت و معیارهای خوشه بندی منطبق و در یک راستا نباشد و امتیاز سیولت ان کوچک گزارش شود

👆👆👆👆👆👆👆👆
مدل ریاضی ارایه شده یک برنامه ریزی غی خطی صفر و یک است. حل کننده مناسب ان ga از جعبه ابزار بهینه سازی متلب است .

پایان نامه هوش مصنوعی👆👆👆👆👆
کانال آموزش متلب @matlabanalysis1

دیگر نیاز به کدنویسی الگوریتم فاخته در محیط متلب نخواهید داشت
تولباکس الگوریتم فاخته در محیط متلب 👇👇👇👇👇👇👇👇

آموزش الگوریتم فاخته
http://www.matlabanalysis.com/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%DA%A9%D8%AF%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-%D8%A7%D9%84%DA%AF%D9%88%D8%B1%DB%8C%D8%AA%D9%85-%DA%A9%D8%B1%D9%85-%D8%B4%D8%A8-%D8%AA%D8%A7%D8%A8/

جزوه آموزش پردازش تصویر در محیط متلب
👇👇👇👇👇👇👇

کانال آموزش متلب و دانلود کدهای آماده @matlabanalysis1

دانلود نرم افزار EasyNN-Plus (شبکه های عصبی)
http://climatology.ir/?p=4908
راهنمای شبکه های عصبی در نرم افزار NeuroSolution
http://climatology.ir/?p=2710
آشنایی با جعبه ابزار شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLAB
http://climatology.ir/?p=2853
کتاب آموزش شبکه عصبی در spss
http://climatology.ir/?p=1155

@matlabanalysis1 دنباله همرسلی یک تکنیک نمونه گیری یکنواخت در یک ابر مکعب به ضلع یک است .

👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆
اعداد حاصل از این نمونه گیری در بازه
[0,1]
قرار دارند. اهمیت این تکنیک در یکنواخت بودن نحوه پراکندگی نقاط در ابر مکعب می باشد. کد این نمونه گیری در زیر ارایه شده است .
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇