@matlabanalysis1 خوشه بندی براساس مدل ریاضی ارایه شده در ایلاید بعدی صورت گرفته است ه
👆👆👆👆👆👆👆👆👆
ایده دیگر برای خوشه بندی استفاده از معیار kmeans می باشد.
امتیاز سیولت شاخصی برای اندازه گیری امتیاز مفید بودن خوشه بندی است . مقایسه امتیاز سیولت برای هر دو ایده مقایسه شده است . شایان ذکر است در برخی موارد روابط شاخص سیولت و معیارهای خوشه بندی منطبق و در یک راستا نباشد و امتیاز سیولت ان کوچک گزارش شود
ایده دیگر برای خوشه بندی استفاده از معیار kmeans می باشد.
امتیاز سیولت شاخصی برای اندازه گیری امتیاز مفید بودن خوشه بندی است . مقایسه امتیاز سیولت برای هر دو ایده مقایسه شده است . شایان ذکر است در برخی موارد روابط شاخص سیولت و معیارهای خوشه بندی منطبق و در یک راستا نباشد و امتیاز سیولت ان کوچک گزارش شود
👆👆👆👆👆👆👆👆
مدل ریاضی ارایه شده یک برنامه ریزی غی خطی صفر و یک است. حل کننده مناسب ان ga از جعبه ابزار بهینه سازی متلب است .
مدل ریاضی ارایه شده یک برنامه ریزی غی خطی صفر و یک است. حل کننده مناسب ان ga از جعبه ابزار بهینه سازی متلب است .
Forwarded from آموزش تخصصی متلب
پایان نامه هوش مصنوعی👆👆👆👆👆
کانال آموزش متلب @matlabanalysis1
کانال آموزش متلب @matlabanalysis1
دیگر نیاز به کدنویسی الگوریتم فاخته در محیط متلب نخواهید داشت
تولباکس الگوریتم فاخته در محیط متلب 👇👇👇👇👇👇👇👇
تولباکس الگوریتم فاخته در محیط متلب 👇👇👇👇👇👇👇👇
Forwarded from آموزش تخصصی متلب
دانلود نرم افزار EasyNN-Plus (شبکه های عصبی)
http://climatology.ir/?p=4908
راهنمای شبکه های عصبی در نرم افزار NeuroSolution
http://climatology.ir/?p=2710
آشنایی با جعبه ابزار شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLAB
http://climatology.ir/?p=2853
کتاب آموزش شبکه عصبی در spss
http://climatology.ir/?p=1155
http://climatology.ir/?p=4908
راهنمای شبکه های عصبی در نرم افزار NeuroSolution
http://climatology.ir/?p=2710
آشنایی با جعبه ابزار شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLAB
http://climatology.ir/?p=2853
کتاب آموزش شبکه عصبی در spss
http://climatology.ir/?p=1155
@matlabanalysis1 دنباله همرسلی یک تکنیک نمونه گیری یکنواخت در یک ابر مکعب به ضلع یک است .
👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆
اعداد حاصل از این نمونه گیری در بازه
[0,1]
قرار دارند. اهمیت این تکنیک در یکنواخت بودن نحوه پراکندگی نقاط در ابر مکعب می باشد. کد این نمونه گیری در زیر ارایه شده است .
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
اعداد حاصل از این نمونه گیری در بازه
[0,1]
قرار دارند. اهمیت این تکنیک در یکنواخت بودن نحوه پراکندگی نقاط در ابر مکعب می باشد. کد این نمونه گیری در زیر ارایه شده است .
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
👆👆👆👆👆👆👆👆👆
تابع
Hss
دنباله همرسلی را تولید می کند . تابع
PhiR
Prime
Kprime
BaseR
به صورت زیر تابع از تابع
Hss
تعریف شده اند.
تابع
Hss
دنباله همرسلی را تولید می کند . تابع
PhiR
Prime
Kprime
BaseR
به صورت زیر تابع از تابع
Hss
تعریف شده اند.