👆👆👆👆👆👆👆👆👆
ایده دیگر برای خوشه بندی استفاده از معیار kmeans می باشد.
امتیاز سیولت شاخصی برای اندازه گیری امتیاز مفید بودن خوشه بندی است . مقایسه امتیاز سیولت برای هر دو ایده مقایسه شده است . شایان ذکر است در برخی موارد روابط شاخص سیولت و معیارهای خوشه بندی منطبق و در یک راستا نباشد و امتیاز سیولت ان کوچک گزارش شود

👆👆👆👆👆👆👆👆
مدل ریاضی ارایه شده یک برنامه ریزی غی خطی صفر و یک است. حل کننده مناسب ان ga از جعبه ابزار بهینه سازی متلب است .

پایان نامه هوش مصنوعی👆👆👆👆👆
کانال آموزش متلب @matlabanalysis1

دیگر نیاز به کدنویسی الگوریتم فاخته در محیط متلب نخواهید داشت
تولباکس الگوریتم فاخته در محیط متلب 👇👇👇👇👇👇👇👇

آموزش الگوریتم فاخته
http://www.matlabanalysis.com/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%DA%A9%D8%AF%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-%D8%A7%D9%84%DA%AF%D9%88%D8%B1%DB%8C%D8%AA%D9%85-%DA%A9%D8%B1%D9%85-%D8%B4%D8%A8-%D8%AA%D8%A7%D8%A8/

جزوه آموزش پردازش تصویر در محیط متلب
👇👇👇👇👇👇👇

کانال آموزش متلب و دانلود کدهای آماده @matlabanalysis1

دانلود نرم افزار EasyNN-Plus (شبکه های عصبی)
http://climatology.ir/?p=4908
راهنمای شبکه های عصبی در نرم افزار NeuroSolution
http://climatology.ir/?p=2710
آشنایی با جعبه ابزار شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATLAB
http://climatology.ir/?p=2853
کتاب آموزش شبکه عصبی در spss
http://climatology.ir/?p=1155

@matlabanalysis1 دنباله همرسلی یک تکنیک نمونه گیری یکنواخت در یک ابر مکعب به ضلع یک است .

👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆
اعداد حاصل از این نمونه گیری در بازه
[0,1]
قرار دارند. اهمیت این تکنیک در یکنواخت بودن نحوه پراکندگی نقاط در ابر مکعب می باشد. کد این نمونه گیری در زیر ارایه شده است .
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇

👆👆👆👆👆👆👆👆👆
تابع
Hss
دنباله همرسلی را تولید می کند . تابع
PhiR
Prime
Kprime
BaseR
به صورت زیر تابع از تابع
Hss
تعریف شده اند.

👆👆👆👆👆👆👆👆👆
Prime (x)
اول بودن ارگومان ورودی xرا چک میکند. اگر xاول باشد 1 در غیر این صورت 0 باز میگرداند.
Kprime(k,p)

عدد اول p به بعد kعدد اول تولید و برمیگرداند.
BaseR(x,r)
عددxرا به مبنای rمی برد .

آموزش و کد متلب الگوریتم دایجسترا
👇👇👇👇👇👇👇👇

مجموعه کدهای آماده ماشین بردار پشتیبان SVM
👇👇👇👇👇👇👇