Привет! Хотим поделиться нашими октябрьскими достижениями — прошлый месяц был особенно продуктивным 🔥

🚀 Ускорили ИИ-платформу. Теперь есть возможность использовать любые драйверы NVIDIA для видеокарт L40S 48GB и получить до 10% прироста производительности в реальных задачах обучения нейросетей. Тестируйте!

👉 Запустить задачи на обновленной платформе

🌍 Привезли идеи из Дубая и Петербурга. На выставке GITEX 2025 в Дубае изучили новейшие серверы и решения для AI. Побывали на стендах Dell Technologies, ASUS и AMD, познакомились с новыми сетевыми решениями Cisco и Huawei, посетили павильоны облачных провайдеров: Google Cloud, Alibaba Cloud, DigitalOcean, AWS.
👉 Подробный отчет на Хабре

А на конференции Tech Support Conf в СПб подсмотрели лучшие практики по внедрению инструментов мониторинга и использованию в поддержке AI-ассистентов, которые не заменяют людей, а усиливают их возможности.
👉 Подробности в посте

🧣 Согрели клиентов осенней коллекцией мерча. К холодам подготовили кружки, термосы, бафы и шоперы — будете не только продуктивными, но и стильными этой осенью. Дарим самым активным клиентам 😘

📚 Опубликовали новые классные статьи. Продолжаем вести наш блог на Хабре — делимся экспертизой по ИИ, железу и истории IT. Читайте:

🔹 Почему до сих пор нет игровых видеокарт на 48 ГБ VRAM

🔹 Windows от 1.0 до 11 — история ОС, ставшей частью нашей жизни

🔹 Как устроен европейский суперкомпьютер JUPITER

🔹 Как загрузить GPU на максимум

И забегайте на наш сайт: в октябре там вышла новая статья со сравнением видеокарт NVIDIA RTX 4090/5090 и L40S.

Осень — отличное время для старта новых проектов! Пишите᠎᠎ — поможем настроить инфраструктуру и запустим тестовый период! ✨

Ваши данные в нашем облаке всегда под защитой. Мы улучшаем инфраструктуру, а вы можете дополнительно усилить безопасность вашего аккаунта.

Включите двухфакторную аутентификацию (2FA) — это серьезное препятствие для взломщиков. Даже если пароль окажется скомпрометирован, без одноразового кода войти в систему будет невозможно.

🔐 Как настроить 2FA в личном кабинете mClouds

🔹Установите приложение Google Authenticator на ваш смартфон
🔹Войдите в настройки учетной записи в личном кабинете
🔹Отсканируйте QR-код через приложение и введите временный пароль

👉 Подробная инструкция по настройке 2FA

👨‍💻 Для пользователей услуг IaaS и BaaS

Вашу панель управления vCloud Director тоже можно защитить! Когда вы добавляете нового пользователя, система сразу предложит ему настроить 2FA через OTP-протокол.

Кроме того, можно защитить двухфакторной аутентификацией и консоль Veeam Cloud Connect. С ней вы сможете безопасно и централизованно управлять агентами и задачами резервного копирования.

👉 Подробнее о работе панелей управления через 2FA

Настройка 2FA занимает всего пару минут и намного повышает безопасность ваших данных. С mClouds безопасное облако — это просто!

Скорость SSD нового поколения PCIe Gen 5 кажется фантастической: до 14 000+ МБ/с и более 3 миллионов операций ввода-вывода в секунду (IOPS). Но нужна ли такая скорость каждому или это нишевая история для специфических задач?

👉 Мы разобрались в этом вопросе и написали подробную статью на Хабре

👨‍💻 Короткая выжимка:

🔹 Gen 5 — это реальный прорыв: вдвое выше пропускная способность и в 2–3 раза больше операций ввода-вывода

🔹 Обычным пользователям и геймерам хватит Gen 4 — разницы в повседневных задачах не заметите

🔹 Максимальная польза для монтажа 8K-видео, работы с ИИ, сложных CAD-моделей и высоконагруженных БД

🚀 А теперь то, что касается лично вас! 🚀

Мы в mClouds начинаем переход на PCIe Gen 5, потому что понимаем: когда ИИ обрабатывает терабайты данных, дорога каждая секунда. Уже в I квартале следующего года мы запустим платформу с локальными NVMe-накопителями PCIe Gen 5.

Совсем скоро вы сможете работать с нашими новыми серверами, где данные будут летать в несколько раз быстрее, проекты — рендериться без простоев, а базы данных — не тормозить на больших запросах.

Чем сложнее становятся ИИ-модели, тем больше видеопамяти им нужно. Многие уже упираются в лимит 32 ГБ, но профессиональные карты с 48 ГБ слишком дороги, а игровых таких просто нет в продаже.

Почему производители не выпускают доступные карты на 48 ГБ?

Они сосредоточились на дорогих серверных решениях, а для массового рынка оставили модели с 24–32 ГБ.

Более подробно раскрыли эту тему в нашей статье на Хабре:

👉 Кому нужны игровые видеокарты NVIDIA с 48 ГБ VRAM и почему их до сих пор нет

Решение есть уже сегодня — максимально эффективно использовать имеющиеся ресурсы. Вот что реально работает:

⚡️ Использовать скоростные NVMe-накопители — мгновенная подача данных ускоряет обучение в несколько раз.

📊 Собрать сбалансированную систему с CPU от 3,0 ГГц, 16+ ядер и DDR5-памятью с высокой пропускной способностью, чтобы GPU не простаивал в ожидании следующего батча.

🔄 Перейти от миллионов мелких файлов к WebDataset или TFRecord, настроить DataLoader с pin_memory=True и оптимальным num_workers — и сервер будет работать в режиме максимальной производительности.

Подробнее об узких местах в инфраструктуре ИИ и что с этим делать, рассказали в нашем блоге:

👉 Как использовать GPU-сервер на максимум для работы с нейросетями

Вывод: пока ждем доступные 48 ГБ, выжимаем максимум из того, что есть! 💪

В первых сетевых играх каждый пинг был на счету, а о «бесшовном» геймплее только мечтали 🎮

От культовых deathmatch-сессий в Doom до сегодняшних облачных платформ — сетевой гейминг прошел огромный путь. И на каждом этапе его развивали не только игры, но и смена технологий.

Как устроена магия, которая позволяет сегодня стримить AAA-тайтлы с пингом, как на локалке? И почему старые проблемы вроде лагов и синхронизации до сих пор актуальны — просто решаются уже на уровне облаков?

Мы подготовили большой разбор эволюции сетевых технологий в играх. Будет интересно и тем, кто помнит IPX-протокол, и тем, кто играет сейчас.

Почитать статью можно здесь:

👉 Писк модема, LAN-пати и облака: как сеть научилась играть

А в комментариях делитесь, во что играли по сети впервые? И верите ли в то, что облачный гейминг станет новым стандартом?

Теперь аренда сервера с видеокартой NVIDIA L4 24GB стала еще доступнее — всего 27 990 руб/мес за готовую конфигурацию!

Предлагаем сбалансированную среду для ваших проектов:

✅ 8 ядер Intel Xeon Gold 3,8 ГГЦ

✅ 32 ГБ оперативной памяти

✅ 110 ГБ SSD

Сервер подходит для машинного обучения и инференса LLM до 7–13 млрд параметров, компьютерного зрения, VDI, CAD, рендеринга и моделирования.

Успейте забрать по специальной цене, пока есть свободные карты!

📍 Подробности и аренда у нас на сайте.

Помните наш недавний материал, где мы рассказали о видеокартах NVIDIA RTX Pro 6000 96 GB? Мы уже заказали серверную версию!

Видеокарты RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition уже доступны для предзаказа на наших серверах по специальной цене 119 900 руб/мес. Это идеальное соотношение стоимости и объема памяти, если 48GB на один GPU уже мало для задач ИИ.

Внутри вас ждет:

👉 96 ГБ памяти GDDR7 с пропускной способностью 1,6 ТБ/с

👉 24 064 ядра CUDA

👉 Технология MIG — разделение на 4 изолированных GPU

У NVIDIA RTX Pro 6000 96 GB значительно выше производительность по сравнению с популярными видеокартами A100 80GB, особенно в задачах искусственного интеллекта и вычислений с плавающей запятой одинарной точности (FP32).

🤖 Подходит для самого требовательного AI/ML, рендеринга высокого разрешения, сложных вычислений и симуляций.

📍 Узнать все подробности и забронировать конфигурацию можно у нас на сайте.

Последний месяц осени был насыщенным: начали тестировать S3, продолжили развивать GPU-платформу, обновили блог на Хабре и базу знаний техподдержки. Рассказываем по пунктам, что у нас случилось важного.

☁️ S3-хранилище: вы просили — мы делаем

По запросу клиентов активно готовим новый сервис: уже вовсю тестируем объектное хранилище S3 — то, чего у нас еще не было! Это популярное решение для хранения файлов любого размера: от документов до видео и логов. Подходит для резервных копий, медиаконтента и работы с большими данными.

Сейчас проверяем функционал и скоростные показатели, следующий этап — масштабируемость. Планируем запуск в продукт в 2026 году.

💰 Серверы на базе NVIDIA L4 24GB стали доступнее
Теперь аренда готового сервера (8 ядер Xeon Gold, 32GB ОЗУ, 110GB SSD) стоит всего 27 990 руб/мес.

🚀 Запустили предзаказ на NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell 96GB
Забронировать сервер с новыми видеокартами можно по специальной цене — 119 900 руб/мес. Идеально, если 48GB на GPU уже мало для ваших AI-задач.

📚 Активно публикуемся на Хабре
В ноябре рассказали:
👉 Что даст переход NVMe дисков на PCIe Gen 5: скорость 14 000+ МБ/с и мгновенная работа с большими данными
👉 Писк модема, LAN-пати и облака: как сеть научилась играть
👉 От Ryzen до Epyc: процессоры AMD Zen᠎ 6 поколения 2026 года

🎓 Обновили блог на сайте
Читайте подробный гайд по максимальной загрузке GPU-серверов для AI и рендеринга

🛠 Пополнили раздел техподдержки полезными гайдами
👉 Как увеличить диск в Debian 13
👉 Как увеличить диск в Ubuntu 24.04
Готовы протестировать новые возможности или забрать выгодное предложение?

✨ Пишите нам — поможем с выбором конфигурации и ответим на вопросы!

Выбор видеокарты для ИИ-задач часто упирается в два популярных варианта: проверенная NVIDIA T4 16GB и более свежая NVIDIA L4 24GB. Цена похожа, но между ними — пять лет технологического разрыва. В чём реальная разница и стоит ли переплачивать?

👉 Мы провели детальное сравнение с таблицами и подготовили для вас разбор на реальных задачах

Короткая выжимка:

🔹 L4 быстрее в 2,5–8 раз в задачах инференса LLM и генерации контента

🔹 24 ГБ памяти против 16 ГБ — это не просто цифра, а возможность запускать модели до 14B параметров без экстрима

🔹 Архитектура Ada Lovelace и 5 нм против Turing и 12 нм: выше эффективность, ниже энергопотребление на единицу производительности

🔹 T4 всё еще справляется с базовыми задачами, но для современных LLM, Stable Diffusion и работы с большими батчами ее уже не хватает

🚀 А теперь то, что касается лично вас! 🚀

Если вы уже упираетесь в ограничения T4 (памяти, скорости, поддержки новых форматов), возможно, пора смотреть в сторону L4. И не обязательно сразу покупать железо.

👉 У нас в mClouds доступны серверы с NVIDIA L4 24GB

Можно протестировать карту на своих проектах, не вкладываясь в покупку. Аренда от 27 990 ₽/мес с готовой конфигурацией (8 ядер Xeon Gold, 32 ГБ ОЗУ, 110 ГБ SSD).

Идеально для инференса моделей 7B–14B параметров, компьютерного зрения, рендеринга и рабочих столов VDI.

Хотите протестировать L4 на своей задаче? Пишите — настроим конфигурацию под ваш проект.