Как девелопер «Железно» ускорил работу с графикой с помощью mClouds 🚀

Проектирование жилых комплексов требует мощного оборудования, но не обязательно вкладываться в дорогостоящие рабочие станции. Девелопер «Железно» решил задачу иначе — перевел работу сотрудников в облако с GPU-ускорением от mClouds.

В августе 2024 инженеры mClouds развернули виртуальные рабочие столы на облачной инфраструктуре с аппаратными GPU от NVIDIA. В качестве конфигурации использовались видеокарты серий NVIDIA Tesla и NVIDIA L4, процессоры с рабочей частотой выше 3 Ghz — Intel Xeon Gold 6354. Данный выбор обеспечил высокую производительность с CAD-программами и 3D-графикой.

В результате проектировщики работают быстрее, а компания экономит на оборудовании и его обслуживании.

🔹 Читать полный кейс

🔹В новой статье на Хабре рассказываем про инновационные жесткие диски с интерфейсом NVMe для ИИ-систем!

Традиционные жесткие диски уже не справляются с растущими требованиями ИИ по скорости и объемам данных. Новая технология от Seagate — NVMe для HDD объединяет экономичность HDD и высокую производительность NVMe.

Как именно NVMe меняет работу с данными, какие преимущества предлагает эта технология и почему она станет ключевым элементом в инфраструктурах для ИИ рассказали в статье

➡️ Читать на Хабре

Команда mClouds поздравляет вас с праздником первооткрывателей, инженеров, мечтателей и всех, кто двигает технологии вперёд — не только на Земле, но и за её пределами 🚀

12 апреля — отличный повод взглянуть на IT-инфраструктуру... из космоса! 🌠

Представьте, что вас внезапно отправляют в орбитальную командировку — без предварительного брифа, но с ответственностью за работоспособность IT-инфраструктуры.

Какой набор возьмёт с собой айтишник в космос? Что окажется по-настоящему критичным за пределами атмосферы? Мы подготовили для несколько легких и забавных опросов ко Дню космонавтики — с иронией и профессиональными реалиями. Присоединяйтесь! 👽

Если вы запускаете нейросети, обучаете LLM или просто не хотите тратить время на медленную работу ИИ, то выбор GPU критичен.

В новой статье мы сравнили четыре видеокарты от NVIDIA, которые чаще всего используют в ML-задачах: L40S, A100, H100 и A40. Выполнили техническое сравнение памяти, тензорных ядер, пропускной способности, энергопотребления и прочих характеристик.

🔹 Рассказываем, какую карту лучше выбрать под ваши задачи по соотношению цена/производительность.

➡️ Читать статью

DeepSeek — мощная модель с открытым кодом, но развернуть ее на обычном ПК проблематично: нужна производительная видеокарта и стабильные ресурсы.

Поэтому в новом материале рассказываем, как развернуть DeepSeek на своем сервере:
🔹 какую конфигурацию выбрать
🔹 как установить DeepSeek через Ollama
🔹 как подключить веб-интерфейс и настроить доступ
🔹 как сэкономить на покупке железа

Материал будет полезен тем, кто хочет получить больше контроля над нейросетью и увеличить скорость ее работы.

➡️ Читать статью

В новой статье на Хабре рассказываем как Intel возвращается в игру — теперь в сетевой инфраструктуре 🔌

Пока внимание индустрии приковано к NVIDIA и ее GPU, Intel тихо и последовательно развивает свое направление в сетевых технологиях. В феврале 2025 компания представила адаптеры E830 и E610 — скорость до 200 Гбит/с на шине PCIe 5.0, встроенная точная синхронизация, энергоэффективность, поддержка vRAN.

Но это только вершина айсберга.

В новой статье на Хабре разбираем:
🔹 как Intel строит экосистему от адаптеров до процессоров со встроенным Ethernet
🔹 где компания по-прежнему отстает от Broadcom и NVIDIA
🔹 и за счёт чего планирует изменить расклад на рынке

Платформы vRAN, Edge-вычисления, сетевые функции прямо в Xeon — у Intel есть козыри. Осталось понять, сыграют ли они.

➡️ Читать на Хабре

Любая авария в IT — это не просто техническая проблема. Это риск потерять клиентов, деньги и репутацию. Даже час простоя может обернуться катастрофой. Чтобы избежать этого, существует услуга DRaaS 🧯

DRaaS (Disaster Recovery as a Service) — это облачный сервис, который позволяет компаниям пережить сбой с минимальными потерями. Пока ваши специалисты устраняют последствия, система продолжает работать из облака. Без паники, без потери данных, без длительных простоев.

Как это работает:
🔹 Мы создаем «зеркало» вашей инфраструктуры в облаке — всё, от данных до приложений.
🔹 Репликация данных происходит регулярно
🔹 При сбое запускаем резервную инфраструктуру за 5–15 минут
🔹 После восстановления — возвращаем вас на локальные мощности

Чем DRaaS лучше обычного бэкапа?
Обычный бэкап это как аптечка: помогает после происшествия. А DRaaS — это как скорая помощь с реанимацией: спасает бизнес здесь и сейчас.

Проще говоря, бэкап это просто копия данных, а DRaaS — полное резервное копирование + готовность быстро восстановить всю IT-инфраструктуру при сбое.

Что это значит на практике?
🔹 В случае аварии с бэкапом можно восстанавливать данные часами или даже днями.
🔹 DRaaS переключает вас на резервную площадку за минуты, и бизнес продолжает работать.

DRaaS — это не про «если вдруг», это про «когда случится». И к этому можно быть готовым.

🔗 Узнать больше про услугу можно у нас на сайте

В новой статье на Хабре рассказываем как роботы выходят из лабораторий в открытый мир 🤖

ИИ научился не только писать код и генерировать картинки, но и ходить, держать баланс, узнавать предметы и реагировать на голос. Речь о новой волне человекоподобных роботов.

В новой статье на Хабре разбираем, что происходит в мире робототехники:
🔹 как Google DeepMind превращает Gemini в мозг для гуманоидов
🔹 зачем NVIDIA открыла GR00T N1 — первую AI-модель для роботов
🔹 кто уже строит завод по выпуску 12 тысяч роботов в год
🔹 и когда можно будет купить себе собственного робота-помощника за $20 000

Робототехника переживает момент истины. У вас точно будет такой робот. Вопрос только через три года или через десять?

➡️ Читать на Хабре

Рассказали на Хабре про разгон процессоров: зачем, как и стоит ли сейчас вообще? 🚀

Если раньше можно было получить +40% производительности, просто поменяв настройки в BIOS, то сегодня прирост в 5–10% — уже удача.

Но энтузиасты не сдаются: на смену классическому разгону множителя приходят индивидуальная настройка ядер, управление напряжением, BCLK-эксперименты и автоматический разгон от самих производителей.

В статье на Хабре разбираем:
🔹 почему «олдскульный» разгон почти умер;
🔹 что работает сейчас — и насколько это безопасно;
🔹 какие фишки предлагает Intel (TVB, ABT, 200S Boost) и AMD (PBO, AutoOC);
🔹 и есть ли вообще смысл гнаться за мегагерцами в 2025.

Собрали в одном материале ключевые техники, нюансы и риски современных подходов к разгону. Если хочется выжать максимум из железа, вам точно пригодится этот материал.

➡️ Читать статью

Один из самых частых запросов в нашу поддержку — «Не работает RDP, что делать?» 🚫

Чаще всего пользователи сталкиваются с одной из этих ошибок:
🔹 «Подключение запрещено»
🔹 «Недопустимые учетные данные»
🔹 «Отсутствуют клиентские лицензии»
🔹 «Ничего не подключается»

Поэтому в новой статье мы собрали ключевые причины сбоев и пошаговые инструкции, как их устранить.
Материал будет полезен айтишникам, и тем, кто просто работает удалённо.

➡️ Читать материал

mClouds вошел в топ-10 провайдеров «GPU Cloud 2025» по версии издания CNews! 🏆

Эксперты отметили ключевые преимущества нашей платформы:
🔹 графические ускорители высокой производительности NVIDIA L40S, L4, а также стандартной производительности TESLA M10 и A16;
🔹 мощные процессоры EPYC 9374F (4,1 ГГц) и Xeon Gold 6354 (3.9 ГГц);
🔹 поддержку оперативной памяти нового поколения DDR5 и DDR4.

➡️ Полный рейтинг доступен на сайте CNews