Если вы запускаете нейросети, обучаете LLM или просто не хотите тратить время на медленную работу ИИ, то выбор GPU критичен.

В новой статье мы сравнили четыре видеокарты от NVIDIA, которые чаще всего используют в ML-задачах: L40S, A100, H100 и A40. Выполнили техническое сравнение памяти, тензорных ядер, пропускной способности, энергопотребления и прочих характеристик.

🔹 Рассказываем, какую карту лучше выбрать под ваши задачи по соотношению цена/производительность.

➡️ Читать статью

DeepSeek — мощная модель с открытым кодом, но развернуть ее на обычном ПК проблематично: нужна производительная видеокарта и стабильные ресурсы.

Поэтому в новом материале рассказываем, как развернуть DeepSeek на своем сервере:
🔹 какую конфигурацию выбрать
🔹 как установить DeepSeek через Ollama
🔹 как подключить веб-интерфейс и настроить доступ
🔹 как сэкономить на покупке железа

Материал будет полезен тем, кто хочет получить больше контроля над нейросетью и увеличить скорость ее работы.

➡️ Читать статью

В новой статье на Хабре рассказываем как Intel возвращается в игру — теперь в сетевой инфраструктуре 🔌

Пока внимание индустрии приковано к NVIDIA и ее GPU, Intel тихо и последовательно развивает свое направление в сетевых технологиях. В феврале 2025 компания представила адаптеры E830 и E610 — скорость до 200 Гбит/с на шине PCIe 5.0, встроенная точная синхронизация, энергоэффективность, поддержка vRAN.

Но это только вершина айсберга.

В новой статье на Хабре разбираем:
🔹 как Intel строит экосистему от адаптеров до процессоров со встроенным Ethernet
🔹 где компания по-прежнему отстает от Broadcom и NVIDIA
🔹 и за счёт чего планирует изменить расклад на рынке

Платформы vRAN, Edge-вычисления, сетевые функции прямо в Xeon — у Intel есть козыри. Осталось понять, сыграют ли они.

➡️ Читать на Хабре

Любая авария в IT — это не просто техническая проблема. Это риск потерять клиентов, деньги и репутацию. Даже час простоя может обернуться катастрофой. Чтобы избежать этого, существует услуга DRaaS 🧯

DRaaS (Disaster Recovery as a Service) — это облачный сервис, который позволяет компаниям пережить сбой с минимальными потерями. Пока ваши специалисты устраняют последствия, система продолжает работать из облака. Без паники, без потери данных, без длительных простоев.

Как это работает:
🔹 Мы создаем «зеркало» вашей инфраструктуры в облаке — всё, от данных до приложений.
🔹 Репликация данных происходит регулярно
🔹 При сбое запускаем резервную инфраструктуру за 5–15 минут
🔹 После восстановления — возвращаем вас на локальные мощности

Чем DRaaS лучше обычного бэкапа?
Обычный бэкап это как аптечка: помогает после происшествия. А DRaaS — это как скорая помощь с реанимацией: спасает бизнес здесь и сейчас.

Проще говоря, бэкап это просто копия данных, а DRaaS — полное резервное копирование + готовность быстро восстановить всю IT-инфраструктуру при сбое.

Что это значит на практике?
🔹 В случае аварии с бэкапом можно восстанавливать данные часами или даже днями.
🔹 DRaaS переключает вас на резервную площадку за минуты, и бизнес продолжает работать.

DRaaS — это не про «если вдруг», это про «когда случится». И к этому можно быть готовым.

🔗 Узнать больше про услугу можно у нас на сайте

В новой статье на Хабре рассказываем как роботы выходят из лабораторий в открытый мир 🤖

ИИ научился не только писать код и генерировать картинки, но и ходить, держать баланс, узнавать предметы и реагировать на голос. Речь о новой волне человекоподобных роботов.

В новой статье на Хабре разбираем, что происходит в мире робототехники:
🔹 как Google DeepMind превращает Gemini в мозг для гуманоидов
🔹 зачем NVIDIA открыла GR00T N1 — первую AI-модель для роботов
🔹 кто уже строит завод по выпуску 12 тысяч роботов в год
🔹 и когда можно будет купить себе собственного робота-помощника за $20 000

Робототехника переживает момент истины. У вас точно будет такой робот. Вопрос только через три года или через десять?

➡️ Читать на Хабре

Рассказали на Хабре про разгон процессоров: зачем, как и стоит ли сейчас вообще? 🚀

Если раньше можно было получить +40% производительности, просто поменяв настройки в BIOS, то сегодня прирост в 5–10% — уже удача.

Но энтузиасты не сдаются: на смену классическому разгону множителя приходят индивидуальная настройка ядер, управление напряжением, BCLK-эксперименты и автоматический разгон от самих производителей.

В статье на Хабре разбираем:
🔹 почему «олдскульный» разгон почти умер;
🔹 что работает сейчас — и насколько это безопасно;
🔹 какие фишки предлагает Intel (TVB, ABT, 200S Boost) и AMD (PBO, AutoOC);
🔹 и есть ли вообще смысл гнаться за мегагерцами в 2025.

Собрали в одном материале ключевые техники, нюансы и риски современных подходов к разгону. Если хочется выжать максимум из железа, вам точно пригодится этот материал.

➡️ Читать статью

Один из самых частых запросов в нашу поддержку — «Не работает RDP, что делать?» 🚫

Чаще всего пользователи сталкиваются с одной из этих ошибок:
🔹 «Подключение запрещено»
🔹 «Недопустимые учетные данные»
🔹 «Отсутствуют клиентские лицензии»
🔹 «Ничего не подключается»

Поэтому в новой статье мы собрали ключевые причины сбоев и пошаговые инструкции, как их устранить.
Материал будет полезен айтишникам, и тем, кто просто работает удалённо.

➡️ Читать материал

mClouds вошел в топ-10 провайдеров «GPU Cloud 2025» по версии издания CNews! 🏆

Эксперты отметили ключевые преимущества нашей платформы:
🔹 графические ускорители высокой производительности NVIDIA L40S, L4, а также стандартной производительности TESLA M10 и A16;
🔹 мощные процессоры EPYC 9374F (4,1 ГГц) и Xeon Gold 6354 (3.9 ГГц);
🔹 поддержку оперативной памяти нового поколения DDR5 и DDR4.

➡️ Полный рейтинг доступен на сайте CNews

В новом материале на Хабре рассказали, как использовать WebUI для Nginx 💡

Хотите управлять Nginx без ручного редактирования конфигов? В статье разбираем два удобных веб-интерфейса для администрирования и мониторинга — Nginx UI и Nginx Proxy Manager. А еще даем ответы:

🔹 Кому и зачем нужны WebUI для Nginx
🔹 Что умеет Nginx UI (спойлер: почти всё)
🔹 Как поднять Nginx Proxy Manager в Docker за 5 минут
🔹 Примеры настройки и скриншоты

➡️ Читайте статью на Хабре

Если управляете инфраструктурой — сохраните в закладки.
Если только начинаете — отличный способ разобраться без боли в терминале

Облако дает гибкость, масштабируемость и отказоустойчивость, но при неумелом подходе может неожиданно «съесть» бюджет ⛅️

Подготовили несколько проверенных способов снизить расходы на облачные ресурсы без потери качества:

🔹 Начинайте с минимального объема. На старте арендуйте только те мощности, которые реально необходимы. Со временем вы оцените удобство облаков и сможете постепенно масштабироваться под реальные задачи.

🔹 Измеряйте затрачиваемые ресурсы. Некоторые пользователи берут завышенные конфигурации, которые в итоге простаивают. Анализируйте нагрузку и подбирайте ресурсы под фактические потребности.

🔹 Выключайте неиспользуемое. Например, тестовые среды, демонстрационные серверы или забытые хранилища данных. Если они больше не используются, то отключайте их.

🔹 И самое полезное: резервируйте ресурсы надолго. Мы предоставляем хорошие условия при долгосрочной аренде. Если вы планируете пользоваться облачными ресурсами регулярно, выгоднее взять серверы на 3, 6 или 12 месяцев и получить приятный бонус.

Облако — это не только удобно, но и выгодно. При грамотном подходе вы можете существенно сократить расходы и при этом сохранить стабильную и производительную инфраструктуру.

➡️ Если остались вопросы — наши специалисты поддержки всегда на связи. Поможем рассчитать оптимальные характеристики под вашу задачу и подобрать наиболее выгодные условия аренды 🤝

В новом материале на Хабре рассказали, как Huawei бросает вызов NVIDIA в мире AI-чипов 🤔

В апреле 2025 акции NVIDIA рухнули на 7% после запрета экспорта чипов H20 в Китай. Еще -5,6% — после анонса нового AI-ускорителя от Huawei. Похоже, борьба выходит за рамки бизнеса. Это уже битва технологических систем и геополитических амбиций.

🔹 Чип Huawei Ascend 910C почти догнал флагман NVIDIA H100, хотя сделан в условиях санкций. А грядущий Ascend 910D готов усилить позиции Huawei в ИИ-гонке. Китай делает ставку не на энергоэффективность, а на масштаб — 384 чипа в стойке, 49,2 ТБ памяти и 300 PFLOPS.

🔹 У NVIDIA другая стратегия. Ставка на производительность одного чипа, энергоэффективность и мощную экосистему CUDA. Но даже она может не устоять под давлением госпрограмм КНР и массового внедрения Ascend в Alibaba, Tencent и Baidu.

В новой статье: цифры, сравнения и попытка ответить на главный вопрос: может ли Huawei потеснить NVIDIA на рынке AI-чипов? 🤖

➡️ Читать материал

Как думаете, сможет ли Huawei потеснить NVIDIA? Или это временное давление?

🔵 Акция: Сервер с NVIDIA L40S теперь со скидкой 25%

Обучение нейросетей, генерация контента, работа с языковыми моделями — все эти задачи требуют куда большего, чем может выдать обычный ПК 🤖

Даже мощный десктоп быстро упирается в потолок возможностей, когда запускаются серьезные вычисления. Чтобы работать с современными моделями ИИ, нужен полноценный сервер с аппаратным ускорением. В идеале с GPU уровня NVIDIA L40S. Такая видеокарта запускает проекты, которые физически не поместились бы в локальную машину 🚀

Но покупка сервера с L40S обойдется в миллионы рублей. Разумнее взять готовое решение в аренду: облачный сервер, в котором уже все настроено.

В mClouds можно арендовать сервер с NVIDIA L40S — одной из самых мощных профессиональных GPU, построенной на архитектуре Ada Lovelace и оснащенной 48 ГБ видеопамяти GDDR6.

▪️ L40S отлично подходит, если вы занимаетесь генеративным ИИ, обучаете языковые модели или работаете с цифровыми двойниками объектов.

Сейчас сервер с GPU NVIDIA L40S можно арендовать со скидкой 25%:

🔹 Тариф с 48 ГБ, 16 ядрами процессора AMD EPYC 9374F, 64 ГБ RAM DDR5 и 500 ГБ NVMe обойдется в 73 200 ₽/мес вместо 97 700 ₽.
🔹 А для максимально ресурсоемких задач есть конфигурация с 128 ГБ оперативной памяти и 1 ТБ NVMe за 86 700 ₽/мес вместо 115 700 ₽.

Если вы хотите ускорить проекты, снизить затраты на оборудование и сосредоточиться на разработке, то переходите в облако mClouds 😉

➡️ Узнать больше про NVIDIA L40S

🔧 Тормозит Revit? В новой статье рассказываем, почему это может происходить, как добиться стабильной работы и не сойти с ума.

IT-специалисты, работающие в девелоперских компаниях или архитектурных бюро, нередко сталкиваются с одной и той же ситуацией: к ним приходит инженер с фразой «Revit зависает, работать невозможно».

Причин может быть масса — от слабого железа до внутренних ошибок Revit. Но все равно приходится разбираться и устранять проблему.

В новом материале разобрали:
🔹 какие ресурсы действительно нужны Revit для стабильной работы
🔹 почему даже дорогой ПК может лагать
🔹 стоит ли переходить в облако и как выбрать подходящий сервер
🔹 как упростить поддержку инфраструктуры и снизить нагрузку на IT-отдел

➡️ Читать статью