Облака перестали быть просто способом сэкономить на инфраструктуре. Теперь это платформа для тотальной трансформации бизнеса с помощью искусственного интеллекта — к такому выводу пришли технические руководители ведущих IT-компаний. Мнения экспертов сводятся к тому, что мы находимся лишь в начале этого пути и главные изменения — впереди.
Генеративный ИИ расширяет клиентскую базу облачных сервисов за пределы IT-отделов. Маркетинг, сервис, коммерция — все хотят готовые инструменты для изменений.
👉 В карточках выше мы показали, что говорят главы компаний, которые создают будущее облаков.
🔗Мы в mClouds не просто следим за трендами, а уже предоставляем инфраструктуру для AI-проектов:
🔹 Эффективные конфигурации с GPU NVIDIA A16, L4 и L40S (VRAM до 48 ГБ), ожидаем для подключения RTX 6000 96GB.
🔹 Мгновенный запуск — заказали сервер с GPU и работаете через 5 минут.
🔹 Высокопроизводительные сети до 200 Gbit/s и быстрые локальные NVMe для распределенных вычислений.
🔹 Высокочастотные процессоры EPYC с частотами до 4,1 ГГц — то, что надо для работы с ИИ.
Это не просто «виртуальные машины», а готовая среда для ваших AI-экспериментов и проектов.
➡️ Посмотрите, какие конфигурации мы предлагаем для работы с ИИ
Генеративный ИИ расширяет клиентскую базу облачных сервисов за пределы IT-отделов. Маркетинг, сервис, коммерция — все хотят готовые инструменты для изменений.
👉 В карточках выше мы показали, что говорят главы компаний, которые создают будущее облаков.
🔗Мы в mClouds не просто следим за трендами, а уже предоставляем инфраструктуру для AI-проектов:
🔹 Эффективные конфигурации с GPU NVIDIA A16, L4 и L40S (VRAM до 48 ГБ), ожидаем для подключения RTX 6000 96GB.
🔹 Мгновенный запуск — заказали сервер с GPU и работаете через 5 минут.
🔹 Высокопроизводительные сети до 200 Gbit/s и быстрые локальные NVMe для распределенных вычислений.
🔹 Высокочастотные процессоры EPYC с частотами до 4,1 ГГц — то, что надо для работы с ИИ.
Это не просто «виртуальные машины», а готовая среда для ваших AI-экспериментов и проектов.
➡️ Посмотрите, какие конфигурации мы предлагаем для работы с ИИ
👍3✍1🔥1
Осень в самом разгаре, и мы подготовились к холодам! Самое время утепляться с новым мерчем mClouds ⤵️
🔹 Кружка — для тех, кто знает цену хорошему кофе и стабильному серверу
🔹 Термос — чтобы кофе оставался горячим во время деплоя
🔹 Баф — спасет в любую погоду, от внезапного дождя до срочного вызова в ЦОД
🔹 Шопер — можно закинуть туда ноутбук, термос и пауэрбанк
🔹 Ремувки — стильные ленты, которые напомнят о mClouds в любом путешествии
Дизайн — лаконичный, в фирменных синих тонах. Выглядит стильно, греет душу 😉
Как получить? Всё просто: будьте нашим клиентом! Раздаем мерч в активностях и дарим просто так за вашу лояльность.
Оставайтесь на связи — и пусть вам достанется самый теплый мерч этой осени! ✨
🔹 Кружка — для тех, кто знает цену хорошему кофе и стабильному серверу
🔹 Термос — чтобы кофе оставался горячим во время деплоя
🔹 Баф — спасет в любую погоду, от внезапного дождя до срочного вызова в ЦОД
🔹 Шопер — можно закинуть туда ноутбук, термос и пауэрбанк
🔹 Ремувки — стильные ленты, которые напомнят о mClouds в любом путешествии
Дизайн — лаконичный, в фирменных синих тонах. Выглядит стильно, греет душу 😉
Как получить? Всё просто: будьте нашим клиентом! Раздаем мерч в активностях и дарим просто так за вашу лояльность.
Оставайтесь на связи — и пусть вам достанется самый теплый мерч этой осени! ✨
🔥5❤1💯1
Привет! Хотим поделиться нашими октябрьскими достижениями — прошлый месяц был особенно продуктивным 🔥
🚀 Ускорили ИИ-платформу. Теперь есть возможность использовать любые драйверы NVIDIA для видеокарт L40S 48GB и получить до 10% прироста производительности в реальных задачах обучения нейросетей. Тестируйте!
👉 Запустить задачи на обновленной платформе
🌍 Привезли идеи из Дубая и Петербурга. На выставке GITEX 2025 в Дубае изучили новейшие серверы и решения для AI. Побывали на стендах Dell Technologies, ASUS и AMD, познакомились с новыми сетевыми решениями Cisco и Huawei, посетили павильоны облачных провайдеров: Google Cloud, Alibaba Cloud, DigitalOcean, AWS.
👉 Подробный отчет на Хабре
А на конференции Tech Support Conf в СПб подсмотрели лучшие практики по внедрению инструментов мониторинга и использованию в поддержке AI-ассистентов, которые не заменяют людей, а усиливают их возможности.
👉 Подробности в посте
🧣 Согрели клиентов осенней коллекцией мерча. К холодам подготовили кружки, термосы, бафы и шоперы — будете не только продуктивными, но и стильными этой осенью. Дарим самым активным клиентам 😘
📚 Опубликовали новые классные статьи. Продолжаем вести наш блог на Хабре — делимся экспертизой по ИИ, железу и истории IT. Читайте:
🔹 Почему до сих пор нет игровых видеокарт на 48 ГБ VRAM
🔹 Windows от 1.0 до 11 — история ОС, ставшей частью нашей жизни
🔹 Как устроен европейский суперкомпьютер JUPITER
🔹 Как загрузить GPU на максимум
И забегайте на наш сайт: в октябре там вышла новая статья со сравнением видеокарт NVIDIA RTX 4090/5090 и L40S.
Осень — отличное время для старта новых проектов! Пишите — поможем настроить инфраструктуру и запустим тестовый период! ✨
🚀 Ускорили ИИ-платформу. Теперь есть возможность использовать любые драйверы NVIDIA для видеокарт L40S 48GB и получить до 10% прироста производительности в реальных задачах обучения нейросетей. Тестируйте!
👉 Запустить задачи на обновленной платформе
🌍 Привезли идеи из Дубая и Петербурга. На выставке GITEX 2025 в Дубае изучили новейшие серверы и решения для AI. Побывали на стендах Dell Technologies, ASUS и AMD, познакомились с новыми сетевыми решениями Cisco и Huawei, посетили павильоны облачных провайдеров: Google Cloud, Alibaba Cloud, DigitalOcean, AWS.
👉 Подробный отчет на Хабре
А на конференции Tech Support Conf в СПб подсмотрели лучшие практики по внедрению инструментов мониторинга и использованию в поддержке AI-ассистентов, которые не заменяют людей, а усиливают их возможности.
👉 Подробности в посте
🧣 Согрели клиентов осенней коллекцией мерча. К холодам подготовили кружки, термосы, бафы и шоперы — будете не только продуктивными, но и стильными этой осенью. Дарим самым активным клиентам 😘
📚 Опубликовали новые классные статьи. Продолжаем вести наш блог на Хабре — делимся экспертизой по ИИ, железу и истории IT. Читайте:
🔹 Почему до сих пор нет игровых видеокарт на 48 ГБ VRAM
🔹 Windows от 1.0 до 11 — история ОС, ставшей частью нашей жизни
🔹 Как устроен европейский суперкомпьютер JUPITER
🔹 Как загрузить GPU на максимум
И забегайте на наш сайт: в октябре там вышла новая статья со сравнением видеокарт NVIDIA RTX 4090/5090 и L40S.
Осень — отличное время для старта новых проектов! Пишите — поможем настроить инфраструктуру и запустим тестовый период! ✨
❤3🔥3👍2
Искусственный интеллект вдохновляет инженеров и… режиссеров 📽
Мы в облаках каждый день имеем дело с умными технологиями: нейросети генерируют код, алгоритмы предсказывают нагрузки, а автоматизация заменяет рутину. Но к чему это всё приведет?
Собрали шесть фильмов, которые лучше любых статей показывают возможные сценарии развития ИИ. Так что пока наши спецы работают над реальными облачными AI-решениями, предлагаем вам культурную программу на пару вечеров 🔝
Эти фильмы — не про роботов с лазерами. Они про этику, ответственность и наше общее цифровое завтра, которое мы с вами создаем уже сегодня, настраивая виртуальные машины и контейнеры.
Сохраняйте подборку и делитесь своими любимыми фильмами в комментариях! 🍿
Мы в облаках каждый день имеем дело с умными технологиями: нейросети генерируют код, алгоритмы предсказывают нагрузки, а автоматизация заменяет рутину. Но к чему это всё приведет?
Собрали шесть фильмов, которые лучше любых статей показывают возможные сценарии развития ИИ. Так что пока наши спецы работают над реальными облачными AI-решениями, предлагаем вам культурную программу на пару вечеров 🔝
Эти фильмы — не про роботов с лазерами. Они про этику, ответственность и наше общее цифровое завтра, которое мы с вами создаем уже сегодня, настраивая виртуальные машины и контейнеры.
Сохраняйте подборку и делитесь своими любимыми фильмами в комментариях! 🍿
❤2👍1🔥1
Ваши данные в нашем облаке всегда под защитой. Мы улучшаем инфраструктуру, а вы можете дополнительно усилить безопасность вашего аккаунта.
Включите двухфакторную аутентификацию (2FA) — это серьезное препятствие для взломщиков. Даже если пароль окажется скомпрометирован, без одноразового кода войти в систему будет невозможно.
🔐 Как настроить 2FA в личном кабинете mClouds
🔹Установите приложение Google Authenticator на ваш смартфон
🔹Войдите в настройки учетной записи в личном кабинете
🔹Отсканируйте QR-код через приложение и введите временный пароль
👉 Подробная инструкция по настройке 2FA
👨💻 Для пользователей услуг IaaS и BaaS
Вашу панель управления vCloud Director тоже можно защитить! Когда вы добавляете нового пользователя, система сразу предложит ему настроить 2FA через OTP-протокол.
Кроме того, можно защитить двухфакторной аутентификацией и консоль Veeam Cloud Connect. С ней вы сможете безопасно и централизованно управлять агентами и задачами резервного копирования.
👉 Подробнее о работе панелей управления через 2FA
Настройка 2FA занимает всего пару минут и намного повышает безопасность ваших данных. С mClouds безопасное облако — это просто!
Включите двухфакторную аутентификацию (2FA) — это серьезное препятствие для взломщиков. Даже если пароль окажется скомпрометирован, без одноразового кода войти в систему будет невозможно.
🔐 Как настроить 2FA в личном кабинете mClouds
🔹Установите приложение Google Authenticator на ваш смартфон
🔹Войдите в настройки учетной записи в личном кабинете
🔹Отсканируйте QR-код через приложение и введите временный пароль
👉 Подробная инструкция по настройке 2FA
👨💻 Для пользователей услуг IaaS и BaaS
Вашу панель управления vCloud Director тоже можно защитить! Когда вы добавляете нового пользователя, система сразу предложит ему настроить 2FA через OTP-протокол.
Кроме того, можно защитить двухфакторной аутентификацией и консоль Veeam Cloud Connect. С ней вы сможете безопасно и централизованно управлять агентами и задачами резервного копирования.
👉 Подробнее о работе панелей управления через 2FA
Настройка 2FA занимает всего пару минут и намного повышает безопасность ваших данных. С mClouds безопасное облако — это просто!
👍2🔥1
Скорость SSD нового поколения PCIe Gen 5 кажется фантастической: до 14 000+ МБ/с и более 3 миллионов операций ввода-вывода в секунду (IOPS). Но нужна ли такая скорость каждому или это нишевая история для специфических задач?
👉 Мы разобрались в этом вопросе и написали подробную статью на Хабре
👨💻 Короткая выжимка:
🔹 Gen 5 — это реальный прорыв: вдвое выше пропускная способность и в 2–3 раза больше операций ввода-вывода
🔹 Обычным пользователям и геймерам хватит Gen 4 — разницы в повседневных задачах не заметите
🔹 Максимальная польза для монтажа 8K-видео, работы с ИИ, сложных CAD-моделей и высоконагруженных БД
🚀 А теперь то, что касается лично вас! 🚀
Мы в mClouds начинаем переход на PCIe Gen 5, потому что понимаем: когда ИИ обрабатывает терабайты данных, дорога каждая секунда. Уже в I квартале следующего года мы запустим платформу с локальными NVMe-накопителями PCIe Gen 5.
Совсем скоро вы сможете работать с нашими новыми серверами, где данные будут летать в несколько раз быстрее, проекты — рендериться без простоев, а базы данных — не тормозить на больших запросах.
👉 Мы разобрались в этом вопросе и написали подробную статью на Хабре
👨💻 Короткая выжимка:
🔹 Gen 5 — это реальный прорыв: вдвое выше пропускная способность и в 2–3 раза больше операций ввода-вывода
🔹 Обычным пользователям и геймерам хватит Gen 4 — разницы в повседневных задачах не заметите
🔹 Максимальная польза для монтажа 8K-видео, работы с ИИ, сложных CAD-моделей и высоконагруженных БД
🚀 А теперь то, что касается лично вас! 🚀
Мы в mClouds начинаем переход на PCIe Gen 5, потому что понимаем: когда ИИ обрабатывает терабайты данных, дорога каждая секунда. Уже в I квартале следующего года мы запустим платформу с локальными NVMe-накопителями PCIe Gen 5.
Совсем скоро вы сможете работать с нашими новыми серверами, где данные будут летать в несколько раз быстрее, проекты — рендериться без простоев, а базы данных — не тормозить на больших запросах.
🔥5❤1👍1
Чем сложнее становятся ИИ-модели, тем больше видеопамяти им нужно. Многие уже упираются в лимит 32 ГБ, но профессиональные карты с 48 ГБ слишком дороги, а игровых таких просто нет в продаже.
Почему производители не выпускают доступные карты на 48 ГБ?
Они сосредоточились на дорогих серверных решениях, а для массового рынка оставили модели с 24–32 ГБ.
Более подробно раскрыли эту тему в нашей статье на Хабре:
👉 Кому нужны игровые видеокарты NVIDIA с 48 ГБ VRAM и почему их до сих пор нет
Решение есть уже сегодня — максимально эффективно использовать имеющиеся ресурсы. Вот что реально работает:
⚡️ Использовать скоростные NVMe-накопители — мгновенная подача данных ускоряет обучение в несколько раз.
📊 Собрать сбалансированную систему с CPU от 3,0 ГГц, 16+ ядер и DDR5-памятью с высокой пропускной способностью, чтобы GPU не простаивал в ожидании следующего батча.
🔄 Перейти от миллионов мелких файлов к WebDataset или TFRecord, настроить DataLoader с pin_memory=True и оптимальным num_workers — и сервер будет работать в режиме максимальной производительности.
Подробнее об узких местах в инфраструктуре ИИ и что с этим делать, рассказали в нашем блоге:
👉 Как использовать GPU-сервер на максимум для работы с нейросетями
Вывод: пока ждем доступные 48 ГБ, выжимаем максимум из того, что есть! 💪
Почему производители не выпускают доступные карты на 48 ГБ?
Они сосредоточились на дорогих серверных решениях, а для массового рынка оставили модели с 24–32 ГБ.
Более подробно раскрыли эту тему в нашей статье на Хабре:
👉 Кому нужны игровые видеокарты NVIDIA с 48 ГБ VRAM и почему их до сих пор нет
Решение есть уже сегодня — максимально эффективно использовать имеющиеся ресурсы. Вот что реально работает:
⚡️ Использовать скоростные NVMe-накопители — мгновенная подача данных ускоряет обучение в несколько раз.
📊 Собрать сбалансированную систему с CPU от 3,0 ГГц, 16+ ядер и DDR5-памятью с высокой пропускной способностью, чтобы GPU не простаивал в ожидании следующего батча.
🔄 Перейти от миллионов мелких файлов к WebDataset или TFRecord, настроить DataLoader с pin_memory=True и оптимальным num_workers — и сервер будет работать в режиме максимальной производительности.
Подробнее об узких местах в инфраструктуре ИИ и что с этим делать, рассказали в нашем блоге:
👉 Как использовать GPU-сервер на максимум для работы с нейросетями
Вывод: пока ждем доступные 48 ГБ, выжимаем максимум из того, что есть! 💪
💯2👍1