Приятные оттенки серого для разнообразия. Серый вообще топ цвет для визуализаций, когда нужно делать фокус на чем-то одном (тогда серым делаете все категории, а какую-то выделяете другим более ярким). Связка серый+синий уже немного классическая, но часто берут самые дефолтные серый и синий, а вот такие оттенки могут сделать виз ещё симпатичнее 🦭

Как правильно отметил Николай, нам в Питере все оттенки серого очень нравятся)) Вот мой самый любимый сервис для поиска палитр https://coolors.co, там же можно загрузить картинку и выбрать цвета по ней. Фотографии природы, кстати, проверенный способ находить хорошие сочетания, потому что там уж все идеально. А следующим постом представляю вам палетку по последней фотке Питера, какая у меня была💫

Визуализация, в которой можно найти сравнить праздники разных культур, ну и просто найти себе праздник на день🎉

Сделал трибьют знаменитой работы Вильяма Плейфэира про баланс экспорта и импорта Англии на современных данных для UK и Евросоюза. Визуализация показывает, как развивались события после объявления брекзита и полного выхода из Евросоюза.

Ещё собрал работы, которые являются переделками знаменитых визов или выполнены в cтиле состаренных или печатных работ:
— Charles Minard's Napoleons March
— Tribute to Edvard Tufte
— Atlantic Sea Routes
— Anti Asian Hate Incidents
— Traveling World
— Spell O and I

#пример #ссылка

В рамках #30DayChartChallenge в Твиттере очень много интересных работ. Вот, например, лепестковая диаграмма про столкновения птиц с самолетами. Очень красиво сделано🌻

https://twitter.com/jakekaupp/status/1380214121711435776?s=21

Внезапно нашла на 9GAG в ВКонтакте🙃

Не отпускает мысль со вчерашнего поста, что дата-журналистика - это безумно круто, но при этом на дата-журналистах лежит огромная ответственность в плане визуализаций. Проблема не в том, чтобы нарисовать график и сделать его понятным, а в том, чтобы этот график не смещал восприятие аудитории, закладывая идеи автора внутрь, и не создавал ощущение того, чего на самом деле нет. И если в бизнесе люди могут достаточно быстро понять, что с данными или графиком что-то не так, тк видят их каждый день, то тут аудитория часто "сырая", да и времени на подробное чтение графика нет, из-за чего можно поверить буквально любой картинке. Я сама часто не делаю графики по каким-то темам (например, политическим) именно из-за этого груза ответственности.

И как говорит Alberto Cairo: “We need to stop sharing charts and news stories mindlessly. We all have the civic duty to avoid spreading charts and stories that may be misleading. We must contribute to a healthier informational environment.”❤️

Я раньше думала, что буду работать веб-аналитиком, очень мне нравилась вся эта тема с гугл аналитикой и яндекс метрикой. Примерно в это же время обнаружила для себя пакеты на R для работы с метрикой от ryandexdirect, я тогда была в таком восторге от удобства работы с ним, да и до сих пор считаю, что пакет просто супер🍀

Автор пакета - Алексей Селезнёв, как и множества других для работы с API фейсбука, вконтакте и тд. Он также ведет канал про R, где делится последними материалами, митапами, бесплатными уроками и всем прочим про R. Вот, например, как работать с API вконтакте пакетов rvkstat или как сделать лемматизацию русского текста.

Опять не очень весёлый виз - экспедиции в Гималаи. Нравится сочетание графиков 🏔

https://twitter.com/cnicault/status/1378673876171907076?s=21

Совокупное время в космосе космонавтов и астронавтов в рамках миссий с 23 апреля 1961 по 15 января 2020✨
И снова ggplot

23 апреля Алексей Колоколов устраивает в Москве необычную вечеринку для всех, кто занимается аналитикой данных и визуализацией. Целый бал для любителей данных!

Интересные люди, еда и дэээээшборды. Даже немножко жалко, что я не в Москве, но если вы пойдете - присылайте фоточки🙈

Подобности на сайте — https://alexkolokolov.com/bal

Мне по жизни очень нравится позиция Alberto Cairo с интеграцией разных сервисов для создания итоговых красивых графиков. Я сама очень люблю собирать все не в одном месте, а рисовать что-то в R/Tableau, а потом уже докручивать красивую легенду, подписи в редакторах типа фотошопа (но чаще беру маковский Numbers). Мне, конечно, до него еще супер далеко, но хочется напомнить, что необязательно упираться во что-то одно и за одним графиком может стоять сразу несколько инструментов.

Он в своем интервью идем примерно по схеме:
1. Чистка данных в R или Excel
2. Визуализация в R, Flourish, iNZight
(он также советует Datawrapper, Flourish, RAWGraphs, Power BI, Tableau)
3. А дальше идет в Adobe Illustrator

Причем часто все можно было бы сделать в чем-то одном (R и Tableau более чем способны на это все), но иногда на это тратится куда больше времени, чем быстренько приклеить легенду в фш))

Хорошая схема про сравнение инструментов для визуализации из книги Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks