В рамках #30DayChartChallenge в Твиттере очень много интересных работ. Вот, например, лепестковая диаграмма про столкновения птиц с самолетами. Очень красиво сделано🌻

https://twitter.com/jakekaupp/status/1380214121711435776?s=21

Внезапно нашла на 9GAG в ВКонтакте🙃

Не отпускает мысль со вчерашнего поста, что дата-журналистика - это безумно круто, но при этом на дата-журналистах лежит огромная ответственность в плане визуализаций. Проблема не в том, чтобы нарисовать график и сделать его понятным, а в том, чтобы этот график не смещал восприятие аудитории, закладывая идеи автора внутрь, и не создавал ощущение того, чего на самом деле нет. И если в бизнесе люди могут достаточно быстро понять, что с данными или графиком что-то не так, тк видят их каждый день, то тут аудитория часто "сырая", да и времени на подробное чтение графика нет, из-за чего можно поверить буквально любой картинке. Я сама часто не делаю графики по каким-то темам (например, политическим) именно из-за этого груза ответственности.

И как говорит Alberto Cairo: “We need to stop sharing charts and news stories mindlessly. We all have the civic duty to avoid spreading charts and stories that may be misleading. We must contribute to a healthier informational environment.”❤️

Я раньше думала, что буду работать веб-аналитиком, очень мне нравилась вся эта тема с гугл аналитикой и яндекс метрикой. Примерно в это же время обнаружила для себя пакеты на R для работы с метрикой от ryandexdirect, я тогда была в таком восторге от удобства работы с ним, да и до сих пор считаю, что пакет просто супер🍀

Автор пакета - Алексей Селезнёв, как и множества других для работы с API фейсбука, вконтакте и тд. Он также ведет канал про R, где делится последними материалами, митапами, бесплатными уроками и всем прочим про R. Вот, например, как работать с API вконтакте пакетов rvkstat или как сделать лемматизацию русского текста.

Опять не очень весёлый виз - экспедиции в Гималаи. Нравится сочетание графиков 🏔

https://twitter.com/cnicault/status/1378673876171907076?s=21

Совокупное время в космосе космонавтов и астронавтов в рамках миссий с 23 апреля 1961 по 15 января 2020✨
И снова ggplot

23 апреля Алексей Колоколов устраивает в Москве необычную вечеринку для всех, кто занимается аналитикой данных и визуализацией. Целый бал для любителей данных!

Интересные люди, еда и дэээээшборды. Даже немножко жалко, что я не в Москве, но если вы пойдете - присылайте фоточки🙈

Подобности на сайте — https://alexkolokolov.com/bal

Мне по жизни очень нравится позиция Alberto Cairo с интеграцией разных сервисов для создания итоговых красивых графиков. Я сама очень люблю собирать все не в одном месте, а рисовать что-то в R/Tableau, а потом уже докручивать красивую легенду, подписи в редакторах типа фотошопа (но чаще беру маковский Numbers). Мне, конечно, до него еще супер далеко, но хочется напомнить, что необязательно упираться во что-то одно и за одним графиком может стоять сразу несколько инструментов.

Он в своем интервью идем примерно по схеме:
1. Чистка данных в R или Excel
2. Визуализация в R, Flourish, iNZight
(он также советует Datawrapper, Flourish, RAWGraphs, Power BI, Tableau)
3. А дальше идет в Adobe Illustrator

Причем часто все можно было бы сделать в чем-то одном (R и Tableau более чем способны на это все), но иногда на это тратится куда больше времени, чем быстренько приклеить легенду в фш))

Хорошая схема про сравнение инструментов для визуализации из книги Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks

Меня невозможно умиляет этот график облачка с дождиком, еще называют боксплот со скаттерплотом "box-and-whisker-and-scatterplot chart" - "raincloud chart"). Прямо красота. Показывает распределение данных с разных сторон🌧

Рисовать в эксель, R, Tableau.

Снова играю во внеклассное чтение, на этот раз по книге Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks от Jonathan Schwabish (PolicyViz). Книга объемная, но классная. Если интересно, что он пишет про стайлгайды, могу собрать отдельно. Наверное, не советую ее как первую книгу в датавизе, но очень советую как хэндбук для периодического обращения. Может созрею на печатную версию в конце концов💫

https://nastengraph.medium.com/заметки-по-книге-better-data-visualizations-845d757eaece