Если бы вы могли запустить только один ИИ-проект в продажах вашего бизнеса, что бы вы выбрали?
Anonymous Poll
18%
Автоматизацию лидогенерации и первичных контактов
9%
ИИ-скрипты и ассистентов для менеджеров по продажам
27%
Прогнозирование спроса и аналитику воронки
27%
Динамическое ценообразование и управление маржинальностью
18%
Другое — напишите идею в комментариях
OSMI IT в игре с тремя сильными проектами — и сейчас решает каждый клик.
Почему это важно? Tagline Awards — крупнейшая диджитал-премия Европы, где соревнуются топ-агентства и продуктовые команды. Ваше «Да» помогает показать, что серьёзный enterprise-AI делается здесь и сейчас.
Наши работы в этом году:
Как нас поддержать:
— открыть страницу кейса;
— нажать кнопку «Да» справа от проекта;
— по возможности проголосовать за все три наших кейса!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На вебинаре разберём:
— почему ИИ перестал быть экспериментальным инструментом и стал ключевым фактором сохранения маржинальности;
— поговорим о том, как AI-решения помогают видеть финмодель в реальном времени, закрывать утечки прибыли, снижать операционные издержки и ускорять принятие решений на уровне всей цепочки;
— покажем, как бизнес растет за счёт повышения точности и управляемости процессов, когда технологии усиливают команды, а не заменяют их.
Спикеры:
Максим Драница — основатель и CEO 8 Digital, автор книги «ИИ. Твой злейший враг или лучший друг».
Михаил Шрайбман — CEO OSMI IT эксперт по AI/Web3, выпускник МФТИ, входит в состав правления РУССОФТ.
Анастасия Дермичева — CBDO OSMI IT, эксперт в сфере информационных технологий и цифровизации. Отвечает за стратегическое развитие технологических компаний, внедрение AI/ML-решений в enterprise.
Запись вебинара мы отправим всем зарегистрированным участникам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это наша первая статья на площадке, и её написал CTO OSMI IT Денис Нагаев. В тексте — не общие рассуждения про «облако vs on-prem», а конкретная математика на боевом сценарии.
Что внутри:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Как выбрать между облаком, арендой GPU и своим железом для LLM-систем
В этой статье разберём, во сколько обходится LLM-сервис при нагрузке в 100 000 диалогов в день и где проходит граница окупаемости разных вариантов. Посмотрим на стоимость облачных API, аренды GPU и...
Зарплата: от 200 000 ₽ на руки.
График: 5/2, 8-часовой рабочий день.
Формат: полностью удалённо.
Разработка и поддержка backend-модуля (Node.js + TypeScript, Express) и frontend-интерфейса (React + Vite) Flowise.
Создание новых нод/интеграций на базе LangChainJS и расширение существующих AI-флоу.
Поддержка и развитие монорепозитория (pnpm, TurboRepo): настройка CI/CD (GitHub Actions), линтинга (ESLint, Prettier) и автогенерации Swagger-документации.
Контейнеризация сервисов (Docker + Docker Compose) и подготовка к Kubernetes-деплою; настройка окружений в AWS/Azure/GCP/Render.
Оптимизация производительности, мониторинг метрик через Prometheus и OpenTelemetry.
Уверенное владение JavaScript/TypeScript и парадигмами ООП/FP.
Опыт разработки на Node.js (Express или NestJS) и React (hooks, Context API).
Работа с Docker, настройкой CI/CD и Git-workflow (GitHub Actions).
Знание монорепо-инструментов (pnpm, TurboRepo).
Опыт проектирования и документирования REST API (Swagger/OpenAPI).
Уверенное владение HTML5, CSS/SCSS; базовое понимание UI/UX.
Опыт работы с NoSQL-хранилищами (Redis, MongoDB) и кэшированием.
Умение читать и рефакторить чужой код, работать в распределённой команде.
Дружелюбный коллектив, всегда готовый помочь и поддержать.
Возможности для карьерного и профессионального роста.
Официальное трудоустройство.
Работа над интересным продуктовым проектом.
Полностью удаленный формат работы.
Откликнуться можно по ссылке.
Будем рады видеть вас в команде!
#OSMI_вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OSMI IT
В 18:00 начинаем вебинар «Цена в реальном времени: как ИИ помогает не терять маржу и оставаться конкурентоспособным».
Обсудим, как ИИ помогает бизнесу зарабатывать больше, а не терять деньги на ручных решениях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В 18:00 встречаемся на вебинаре «Цена в реальном времени: как ИИ помогает не терять маржу и оставаться конкурентоспособным».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Про какие кейсы об ИИ вам интереснее всего слушать на следующих вебинарах?
Anonymous Poll
50%
Продажи: воронка, конверсия, увеличение выручки
38%
Маркетинг: персонализация, креатив, кампании
63%
Поддержка: контакт-центр, сервис, работа с негативом
63%
Промышленность: производство, техподдержка, постановка компетенций
0%
Другое (напишу в комментариях)
Смотрите там, где удобно:
Сохраняйте, делитесь с командой, используйте как стартовую точку для своих AI-инициатив.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вам интересны более бизнесовые темы или технические?
Anonymous Poll
14%
За бизнес!
43%
За техническую сторону!
43%
И то, и это — и побольше
Наша co-founder и COO OSMI IT Наталия Арсланова — действующий член Ассоциации организационного развития ODA и практик, который сопровождает ИИ-проекты на реальных заводах и в холдингах.
Для канала Ассоциации Наталия разложила по полочкам 5 шагов, как перевести ИИ из режима экспериментов в полноценную производственную функцию: от инфраструктуры и выбора технологической платформы до команды, интеграции в операционку и системы KPI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ODA
5 шагов, чтобы перестать пилотировать ИИ «в никуда» на производстве
Что происходит у многих заводов и холдингов? Пилоты по ИИ множатся, эффекты есть локально, но общей картины — нет. Растёт «зоопарк» систем, повышается стоимость владения, усиливается зависимость от подрядчиков, а масштабирование идёт через боль.
Чтобы ИИ стал нормальной производственной функцией, а не набором экспериментов, нужен единый платформенный контур для ИИ-агентов внутри периметра и собственный центр компетенций (CoE).
Наталия Арсланова — co-founder и COO OSMI IT — LLM, ML, WEB, ментор технических стартапов МФТИ, член Ассоциации организационного развития ODA.
Для канала ODA Наталья рассказала, как выстроить системный подход к ИИ на производстве и перестать тратить ресурсы на разрозненные пилоты.
Сохраняйте и делитесь с коллегами⤵️
1️⃣ Сформулировать потребности и подготовить инфраструктуру
Честно опишите ключевые процессы и точки потерь, определите 1–2 приоритетных сценария для ИИ на основе диагностики процессов и данных, оцените зрелость ИТ-среды и поэтапно настройте инфраструктуру под реальные нагрузки.
2️⃣ Выбрать технологическую основу
Сравните платформы, фреймворки и стеки по прозрачным бизнес- и техкритериям, протестируйте решения на боевых данных и заранее зафиксируйте архитектурные принципы, чтобы каждый новый проект не приходилось собирать «с нуля».
3️⃣ Собрать и запустить команду
Нанимайте людей под роли и компетенции, а не только под конкретные технологии, выстраивайте систему онбординга и обучения, чтобы экспертиза оставалась внутри компании, а новые ИИ-агенты появлялись быстрее и надёжнее.
4️⃣ Интегрировать технологии в операционку
Внедряйте решения поэтапно, с понятными метриками и участием сотрудников всех уровней, запускайте программу управления изменениями, обеспечьте human-in-the-loop, чтобы операторы и эксперты валидировали результаты и помогали системе адаптироваться к реальным условиям.
5️⃣ Настроить измерение результатов
Сразу договоритесь о целевых KPI и методике их расчёта, запустите регулярную отчётность и по мере роста зрелости компании пересматривайте набор показателей, чтобы ИИ оставался рабочим бизнес-инструментом, а не витриной.
Если понравился пост, ставьте🔥
* Если нужна консультация по управленческому консалтингу напишите нам на info@orgdevworld.ru
** Присоединиться к профессиональному сообществу экспертов оргразвития можно здесь
#экспертыODA
Что происходит у многих заводов и холдингов? Пилоты по ИИ множатся, эффекты есть локально, но общей картины — нет. Растёт «зоопарк» систем, повышается стоимость владения, усиливается зависимость от подрядчиков, а масштабирование идёт через боль.
Чтобы ИИ стал нормальной производственной функцией, а не набором экспериментов, нужен единый платформенный контур для ИИ-агентов внутри периметра и собственный центр компетенций (CoE).
Наталия Арсланова — co-founder и COO OSMI IT — LLM, ML, WEB, ментор технических стартапов МФТИ, член Ассоциации организационного развития ODA.
Для канала ODA Наталья рассказала, как выстроить системный подход к ИИ на производстве и перестать тратить ресурсы на разрозненные пилоты.
Сохраняйте и делитесь с коллегами
Честно опишите ключевые процессы и точки потерь, определите 1–2 приоритетных сценария для ИИ на основе диагностики процессов и данных, оцените зрелость ИТ-среды и поэтапно настройте инфраструктуру под реальные нагрузки.
Сравните платформы, фреймворки и стеки по прозрачным бизнес- и техкритериям, протестируйте решения на боевых данных и заранее зафиксируйте архитектурные принципы, чтобы каждый новый проект не приходилось собирать «с нуля».
Нанимайте людей под роли и компетенции, а не только под конкретные технологии, выстраивайте систему онбординга и обучения, чтобы экспертиза оставалась внутри компании, а новые ИИ-агенты появлялись быстрее и надёжнее.
Внедряйте решения поэтапно, с понятными метриками и участием сотрудников всех уровней, запускайте программу управления изменениями, обеспечьте human-in-the-loop, чтобы операторы и эксперты валидировали результаты и помогали системе адаптироваться к реальным условиям.
Сразу договоритесь о целевых KPI и методике их расчёта, запустите регулярную отчётность и по мере роста зрелости компании пересматривайте набор показателей, чтобы ИИ оставался рабочим бизнес-инструментом, а не витриной.
Если понравился пост, ставьте
* Если нужна консультация по управленческому консалтингу напишите нам на info@orgdevworld.ru
** Присоединиться к профессиональному сообществу экспертов оргразвития можно здесь
#экспертыODA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CEO OSMI IT Михаил Шрайбман снова вошёл в состав правления РУССОФТ — и для одного из самых молодых участников он получил более чем убедительную поддержку коллег
Для нас это не просто статус, а важный сигнал:
Мы гордимся и от всей команды поздравляем Мишу с переизбранием!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16 декабря в МосХаб.Сколково мы участвуем в конференции «Практики применения ИИ российским бизнесом» от «Компьютерры». Вместо теории —
Команда OSMI IT расскажет, как мы переводим ИИ из разрозненных пилотов в устойчивый операционный контур enterprise: где появляется измеримый экономический эффект, как меняются процессы и чем «цифровые коллеги» помогают живым командам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
computerra.timepad.ru
Конференция: «Практики применения ИИ российским бизнесом» / Церемония вручения премии «Герои нового энтерпрайза» и презентация…
16 декабря 2025 года в Москве на площадке МосХаб.Сколково пройдет закрытое деловое событие «Компьютерры», которое объединит презентацию второго печатного выпуска журнала, конференцию о практиках применения ИИ в российском бизнесе и церемонию вручения премии…
Мы получили награду за наш совместный проект с партнёрами из NewBiz — разработку платформы и рекомендательной системы для сервиса подбора digital-агентств.
Площадка помогает брендам быстрее находить подрядчиков под свои задачи, а агентствам — получать релевантные запросы за счёт рекомендательной системы, кастомных рейтингов и прозрачной аналитики. По сути, это «умный» рынок услуг, где данные и алгоритмы экономят всем время, деньги и нервы.
#TaglineAwards
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM